基于視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)行業(yè)應(yīng)用規(guī)范

韓濤

【摘要】隨著技術(shù)的進(jìn)步，信息網(wǎng)絡(luò)在我們的生活中已經(jīng)占據(jù)了很大的比重，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)魚(yú)龍混雜，若是沒(méi)有進(jìn)行有效的監(jiān)督，一些不良信息就會(huì)不斷的進(jìn)行傳播，影響到更多人的生活。而視頻大數(shù)據(jù)的使用能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，及時(shí)的發(fā)現(xiàn)不良信息，對(duì)其進(jìn)行處理。也能夠通過(guò)一定的信息進(jìn)行視頻文件的檢索，快速地找出相關(guān)視頻，對(duì)發(fā)布不良信息的用戶(hù)進(jìn)行追查，對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)安全有著重大的意義。

【關(guān)鍵詞】視頻;大數(shù)據(jù)分析;應(yīng)用規(guī)范;廣播電視;互聯(lián)網(wǎng)視頻

中圖分類(lèi)號(hào)：TN22 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-0348（2020）011-127-03

Industry application specification of big data analysis technology based on video

Han Tao

（Gansu Radio and Television Bureau， Lanzhou， Gansu 730000）

Abstract： with the progress of technology， information network has occupied a large proportion in our life. Network data is mixed. If there is no effective supervision， some bad information will continue to spread， affecting more people's lives. The use of video big data can effectively monitor the information on the network， find out the bad information in time， and deal with it. It can also retrieve video files through certain information， quickly find out relevant videos， and track down users who release bad information， which is of great significance for social network security.

Key words： video; big data analysis; application specification; radio and television; Internet video

視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，它能夠有效的幫助公安機(jī)關(guān)處理刑事案件，同時(shí)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息情況進(jìn)行監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)異常還能夠及時(shí)發(fā)出消息。不過(guò)該技術(shù)還存在著一定的不足，本文對(duì)其應(yīng)用中存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析，了解到該技術(shù)中的相關(guān)算法及其應(yīng)用，并對(duì)未來(lái)該技術(shù)的發(fā)展提出了一些看法。

1. 視頻數(shù)據(jù)在應(yīng)用上存在的問(wèn)題

近幾年，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展也有了不少的提高，但是還存在著不少的技術(shù)上的問(wèn)題，其中主要是以下三點(diǎn)：視頻清晰度不足、存儲(chǔ)空間不足以及算法檢測(cè)水平不足。視頻的清晰度不夠使得檢測(cè)分析上有了一定的難度，這主要是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的技術(shù)不足導(dǎo)致的，其分辨率不足，所拍攝出來(lái)的視頻就會(huì)不清楚。存儲(chǔ)空間不足這一問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)在于視頻壓縮編解碼性能有著一定的不足。而算法檢測(cè)技術(shù)在進(jìn)行應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)受到視頻資源的影響，在使用過(guò)程中找不到相關(guān)的資料這一問(wèn)題尚未解決。如今所采用的視頻錄制方法并不復(fù)雜，一般來(lái)說(shuō)是運(yùn)用的聚焦少量目標(biāo)方式，而這一方法會(huì)在識(shí)別方面水準(zhǔn)不夠，難以滿(mǎn)足應(yīng)用的需求，視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也有著不少的限制。

2. 視頻智能檢測(cè)分析系統(tǒng)架構(gòu)

本文對(duì)江蘇的千里眼視頻監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)展開(kāi)分析，該系統(tǒng)與千里眼平臺(tái)的結(jié)合使用，也具有一定的獨(dú)立性。從該平臺(tái)中讀取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，再根據(jù)相關(guān)的需求對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行一定的分析，對(duì)視頻中存在的異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)并上報(bào)。而相關(guān)的異常信息可以通過(guò)這一平臺(tái)將其輸送到相應(yīng)的告警模式下，最終通過(guò)客戶(hù)端向使用者發(fā)出信號(hào)。該系統(tǒng)對(duì)視頻大數(shù)據(jù)的分析通過(guò)一定的算法進(jìn)行，調(diào)用各種不同的智能算法，將獲取到的視頻信息進(jìn)行分析，最終將結(jié)果發(fā)送到相應(yīng)的模塊下，對(duì)用戶(hù)提出警示。整個(gè)的系統(tǒng)可以分為平臺(tái)之間的連接、視頻輪詢(xún)、算法調(diào)度以及將警示信息通知下去幾個(gè)部分。這一系統(tǒng)中最關(guān)鍵的一個(gè)部分組成即算法調(diào)度，這一功能影響到整個(gè)的系統(tǒng)的運(yùn)作，其中包括視頻資源的管理、視頻資源的讀取傳送、結(jié)果的反饋等。該系統(tǒng)采用的開(kāi)源LTS這一框架，引入智能算法，對(duì)視頻進(jìn)行全面的分析，并處理視頻分析中的各個(gè)任務(wù)，最終保證整個(gè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

3. 視頻智能檢測(cè)

3.1 同源視頻檢測(cè)

這一檢測(cè)系統(tǒng)分為以下幾個(gè)部分，首先是預(yù)處理，這一技術(shù)能夠?qū)⒁曨l中不斷的圖片與攝像的切換消除，從而更加輕松的對(duì)視頻進(jìn)行檢測(cè)。其次是對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)性分析，首先對(duì)于一整個(gè)的視頻進(jìn)行分析難度較大，所以將視頻提取為序列或是片段進(jìn)行研究能夠有效的提高檢測(cè)效率。第三是進(jìn)行特征提取，這也是同源視頻檢測(cè)中最重要的一部分，直接的影響到了視頻的檢測(cè)準(zhǔn)確性，一般來(lái)說(shuō)，特征提取往往是根據(jù)圖像、視頻中的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行提取檢測(cè)的。第四是進(jìn)行數(shù)據(jù)的索引，在進(jìn)行特征提取之后，往往會(huì)形成較多的數(shù)據(jù)，為了能夠更快的找到相關(guān)的視頻信息，就需要多采取一些有效的索引方式。最后一點(diǎn)是檢測(cè)結(jié)果輸出，這一技術(shù)下需要考慮到兩個(gè)的關(guān)鍵問(wèn)題，其一為特征的匹配，其二則是視頻的匹配。

3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測(cè)與分析

這一系統(tǒng)包含著信息獲取與處理等部分，可以從網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)，然后利用相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)視頻進(jìn)行檢測(cè)分析總結(jié)，最終將決策信息存入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，而且還有著先進(jìn)的查詢(xún)機(jī)制，在必要的情況下將信息傳遞出來(lái)。該系統(tǒng)的存在需要實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)目標(biāo)。首先是需要對(duì)一些熱門(mén)的信息進(jìn)行識(shí)別并分析，其次還需要對(duì)該信息進(jìn)行追蹤，自動(dòng)的形成一定的分析報(bào)告。另外還需要自主的識(shí)別到突發(fā)事件，對(duì)于一些較為敏感的問(wèn)題需要進(jìn)行預(yù)警。最后需要為最終的分析報(bào)告提供一定的決策支持。該系統(tǒng)中最主要的一點(diǎn)是需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行分析，以下為該檢測(cè)系統(tǒng)中的核心技術(shù)說(shuō)明。

3.2.1 分析單位設(shè)置

這一內(nèi)容主要是指在視頻分析中用到的最小的單位，通常來(lái)說(shuō)，一般需要用到中、小層次的單位來(lái)對(duì)視頻進(jìn)行分析，這樣能夠更加的準(zhǔn)確。一般來(lái)說(shuō)會(huì)將較為典型的一些內(nèi)容作為分析單位，例如某個(gè)人物、某個(gè)主題等。

3.2.2 設(shè)計(jì)維度體系

這一內(nèi)容主要是對(duì)視頻中的一些內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)所采用的。主要分為兩種方式，其一是選擇同樣的標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)相同的類(lèi)別進(jìn)行分析，最終進(jìn)行信度對(duì)比，最終進(jìn)行編錄。其二則是對(duì)相關(guān)的材料先進(jìn)行分析熟悉，之后再制定初步的分析維度，最終找到最合適的維度分析。

3.2.3 抽樣處理

這一工作中主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，其一是對(duì)整個(gè)的視頻進(jìn)行界定。其二是抽取一定的樣本來(lái)進(jìn)行分析。

3.2.4 量化處理

該處理工作是將一定的樣本轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)化形式，其中包括兩個(gè)部分，一是整理評(píng)判記錄，而是進(jìn)行信度分析。

3.2.5 可信度分析

這一工作是對(duì)同一視頻進(jìn)行評(píng)判之后進(jìn)行比較分析，能夠有效的保證視頻檢測(cè)的可靠性。

4. 視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

4.1 視頻大數(shù)據(jù)總體功能的應(yīng)用

在進(jìn)行視頻大數(shù)據(jù)的建設(shè)中，智能視頻的分析有著很重要的作用，它能夠有效的對(duì)視頻資源進(jìn)行合理的分析管理，功能也非常的完善，能夠有效的對(duì)視頻信息進(jìn)行存儲(chǔ)管理，在對(duì)視頻進(jìn)行分析的時(shí)候也是非常有效的。用戶(hù)通過(guò)一定的信息進(jìn)行視頻文件的查看分析時(shí)，可以通過(guò)建立一定的目標(biāo)之后通過(guò)目標(biāo)進(jìn)行剪輯的方式來(lái)進(jìn)行。最終生成一個(gè)個(gè)短小的視頻文件。能夠有效的將原本的視頻進(jìn)行縮減，而且還能夠保證視頻的完整性。這對(duì)于人們對(duì)于視頻的查看是非常有幫助的。

4.2 視頻大數(shù)據(jù)并行分析處理應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，要求智能性查看某種視頻的界面，這就需要根據(jù)相關(guān)的信息在大量的視頻文件中找到相關(guān)的資料。所以并行處理是非常重要的，這能夠有效的提高檢索效率。一般來(lái)說(shuō)是以1000路以上的視頻數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行檢索，最終通過(guò)分布式處理來(lái)提高GPU計(jì)算架構(gòu)，最終能夠快速準(zhǔn)確的找到相關(guān)的視頻文件。

4.3 視頻大數(shù)據(jù)檢索和分類(lèi)的應(yīng)用

視頻分析服務(wù)器有著非常良好的檢索功能，它能夠檢索出視頻中的關(guān)鍵信息并智能解析，能夠?qū)⒁曨l中的各項(xiàng)事物進(jìn)行分離，根據(jù)不同的特征分別進(jìn)行檢索。除了能夠有效的對(duì)視頻中的不同特征的事物進(jìn)行準(zhǔn)確的查看之外，還能夠?qū)⑵渫ㄟ^(guò)特征的不同進(jìn)行分類(lèi)，之后通過(guò)不同的特征對(duì)事物檢索。每個(gè)人的面部都有著不同的特征，所以在這一方面上可以通過(guò)面部識(shí)別來(lái)找到相關(guān)人物的相關(guān)視頻所在，能夠快速的找出相關(guān)的輿論信息，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)查。系統(tǒng)還能夠根據(jù)不同的區(qū)域來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，選擇某一個(gè)區(qū)域的幾個(gè)具體的特征，將在這一區(qū)域發(fā)生的事件視頻調(diào)出，來(lái)進(jìn)行輿情分析。除此之外，用戶(hù)還可以根據(jù)需要將其他的外源圖片納入檢索條件，例如用相機(jī)拍攝的照片等，通過(guò)一定的技術(shù)將圖片中的輪廓?jiǎng)澇觯罱K利用其進(jìn)行檢索。若是發(fā)現(xiàn)輿情被相關(guān)人誘導(dǎo)走向不正，需要及時(shí)的進(jìn)行大眾引導(dǎo)，對(duì)一些不良的輿論信息同樣需要加以監(jiān)督。在這一視頻大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)下，能夠?qū)⒁曨l內(nèi)容清晰快速的展現(xiàn)在屏幕上，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督以及輿情的積極引導(dǎo)有著重要的作用。

5. 視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用原則

如今隨著科學(xué)技術(shù)不斷的發(fā)展，更多的信息化建設(shè)也在一步步的完善，為了防止違法犯罪以及意外事故的發(fā)生，監(jiān)控的使用是非常的廣泛的，而視頻大數(shù)據(jù)是要根據(jù)視頻內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析研究，防止輿情走向不正而影響到大眾的判斷。視頻大數(shù)據(jù)的使用需要通過(guò)監(jiān)控迅速的對(duì)周?chē)沫h(huán)境進(jìn)行相關(guān)信息的檢索，不少的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)部門(mén)也運(yùn)用到了這一技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，快速的引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)上的輿論，避免大眾不清楚事實(shí)真相分布更多不良的言論。隨著應(yīng)用的越來(lái)越廣泛，對(duì)該技術(shù)也提出了更高的要求，例如對(duì)視頻的檢索、識(shí)別以及對(duì)圖像的處理方面都需要不斷的進(jìn)行完善。另外如今視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還多是用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的監(jiān)督，加強(qiáng)城市建設(shè)，不過(guò)政府部門(mén)還需要多加大對(duì)這一技術(shù)的監(jiān)督使用，防止被有心人利用該技術(shù)不合理的引導(dǎo)輿論走向，進(jìn)行違法犯罪活動(dòng)。信息技術(shù)的提高為人們提供了不少的便利，雖說(shuō)一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的監(jiān)管力度有所提高，但是卻也為不少的不法分子提供了新的作案方式。在今后的發(fā)展中不僅要提高該技術(shù)的應(yīng)用，還需要對(duì)其安全性加以重視。

6. 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，如今的視頻大數(shù)據(jù)的使用有了一定的進(jìn)展，但是還存在著一定的問(wèn)題，在技術(shù)應(yīng)用方面還需要深入的進(jìn)行研究。不過(guò)該技術(shù)的使用能夠加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的監(jiān)督，為居民提供良好的生活環(huán)境，更能夠幫助公安機(jī)關(guān)處理案件，有著一定的實(shí)用性。所以該技術(shù)的使用有著非常高的社會(huì)意義。不過(guò)隨著信息技術(shù)的發(fā)展，還要對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪行為加以重視，每一項(xiàng)技術(shù)的使用都有利有弊，雖然傳統(tǒng)的犯罪活動(dòng)減少，但是總體上來(lái)說(shuō)，新型犯罪活動(dòng)的出現(xiàn)更需要引起重視。在對(duì)視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究的同時(shí)，還需要加強(qiáng)該技術(shù)的安全性。

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