□ 陳朝陽(yáng) 劉效含 孟繁倩 呂榮杰
(河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 天津 300401)
創(chuàng)新作為推動(dòng)國(guó)家、區(qū)域和城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心“引擎”,已成為國(guó)家發(fā)展的首要戰(zhàn)略選擇。城市作為創(chuàng)新資源和要素的空間載體,積聚了大量的科技創(chuàng)新活動(dòng),是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分[1]。中國(guó)各城市由于自然環(huán)境、社會(huì)文化和政策制度等方面的不同,城市創(chuàng)新能力具有明顯差異。以2018年城市科技創(chuàng)新能力為例,我國(guó)城市科技創(chuàng)新均值僅為0.169,變異系數(shù)大,低指數(shù)城市眾多??萍紕?chuàng)新發(fā)展較好的城市普遍集聚在東部,西部城市則發(fā)展水平低,進(jìn)程緩慢(1)中國(guó)社科院與經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)社共同發(fā)布《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力第17次報(bào)告》。。為了發(fā)揮城市在國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)中的重要作用,應(yīng)著重分析影響城市創(chuàng)新能力的重要因素,釋放城市的創(chuàng)新活力。
新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論指出技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新有兩個(gè)基本來源:一是國(guó)內(nèi)自主研發(fā)(R&D);二是國(guó)外技術(shù)外溢,當(dāng)前外商直接投資(FDI)是實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出的主要途徑[2]。根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)組織發(fā)布的《2019年世界投資報(bào)告》顯示,2018年中國(guó)吸引外資創(chuàng)歷史新高,達(dá)1 930億美元,占全球吸引外資總量的10%以上,全球排名僅次于美國(guó)。相較于國(guó)內(nèi)資本而言,FDI不僅帶來了資金,還帶來了更先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)。然而現(xiàn)有關(guān)于FDI是否提升東道國(guó)創(chuàng)新能力的研究,仍沒有定論。相關(guān)研究表明FDI會(huì)通過競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、人員培訓(xùn)與流動(dòng)效應(yīng)和前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)等提升東道國(guó)創(chuàng)新能力。然而,隨著中國(guó)的技術(shù)水平逐漸接近國(guó)際前沿,來自發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)限制和防范日趨嚴(yán)重,靠引入外資實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步變得不可持續(xù)[3]。而且FDI憑借競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),對(duì)東道國(guó)創(chuàng)新能力產(chǎn)生擠出效應(yīng),挫傷東道國(guó)的創(chuàng)新積極性,降低了城市創(chuàng)新能力。
在國(guó)家大力鼓勵(lì)和促進(jìn)外商投資,推進(jìn)更高水平對(duì)外開放的背景下,FDI對(duì)中國(guó)城市創(chuàng)新能力產(chǎn)生何種影響?在不同的城市創(chuàng)新能力下FDI起到何種作用,是否是一成不變的?現(xiàn)有關(guān)于FDI對(duì)創(chuàng)新能力影響的研究成果頗豐,但在影響城市創(chuàng)新能力的研究中,FDI僅作為一般控制變量納入分析,并沒有凸出FDI的重要性。因此,本文基于2006—2016年257個(gè)城市面板數(shù)據(jù),考察了FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響。通過細(xì)化該主題的研究,以期為新時(shí)期的中國(guó)更好地制定城市創(chuàng)新規(guī)劃和引進(jìn)外資政策提供一定的參考。
迄今為止關(guān)于FDI影響創(chuàng)新能力的研究尚未得到一致結(jié)論,主要可分為以下三種觀點(diǎn)。
一是FDI對(duì)東道國(guó)創(chuàng)新能力具有促進(jìn)作用。Wang和Wu[4]研究中國(guó)本土電子企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的區(qū)域FDI溢出效應(yīng),發(fā)現(xiàn)FDI顯著提升中國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。張宏元和李曉晨[5]利用以中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為研究樣本,發(fā)現(xiàn)FDI的流入會(huì)增加中國(guó)專利申請(qǐng)量,說明FDI對(duì)有利于提升中國(guó)自主創(chuàng)新能力具有積極影響。李政等[6]使用空間面板計(jì)量模型檢驗(yàn)了FDI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,研究發(fā)現(xiàn)從整體上來看,FDI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率有顯著提升作用。分區(qū)域來看,FDI對(duì)中西部區(qū)域創(chuàng)新效率的提升作用要明顯強(qiáng)于東部地區(qū)。唐宜紅等[7]基于微觀的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),考察了FDI對(duì)中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新水平的影響,研究表明FDI通過行業(yè)間后向關(guān)聯(lián)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新水平的提升,而行業(yè)間前向關(guān)聯(lián)的溢出效應(yīng)不明顯。
二是FDI對(duì)東道國(guó)創(chuàng)新能力具有抑制作用。成力為等[8]利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析了不同質(zhì)量的FDI對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響,研究發(fā)現(xiàn)無論是低技術(shù)數(shù)量擴(kuò)張?zhí)卣鞯腇DI還是高技術(shù)知識(shí)密集型特征的FDI在短期內(nèi)都不會(huì)對(duì)自主創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著正向影響。馬瑞超和張鵬[9]利用系統(tǒng)GMM廣義矩估計(jì),分析了FDI、吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有創(chuàng)新效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng),但是FDI會(huì)抑制企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的“創(chuàng)新效應(yīng)”和“調(diào)節(jié)效應(yīng)”發(fā)揮,不利于提高自主創(chuàng)新能力。石大千和楊詠文[10]利用雙邊隨機(jī)前沿模型測(cè)算出FDI對(duì)企業(yè)創(chuàng)新既有溢出效應(yīng),也有擠出效應(yīng),但整體上表現(xiàn)為擠出效應(yīng)。并且這一擠出效應(yīng)在不同年份、地區(qū)和省份均未得到明顯改善,始終占據(jù)主導(dǎo)地位。張騫等[11]研究表明FDI不能顯著地提升我國(guó)的創(chuàng)新能力,相反,FDI還會(huì)抑制我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提升。
三是FDI對(duì)東道國(guó)創(chuàng)新能力的影響需要全面分析,不能簡(jiǎn)單地用促進(jìn)或阻礙觀點(diǎn)來闡釋。Jude和Levieuge[12]研究表明高質(zhì)量的制度能及時(shí)向外資企業(yè)傳遞信息,減少信息不對(duì)稱,確保FDI溢出效應(yīng)發(fā)揮作用。羅軍[13]以人力資本為門檻變量實(shí)證分析了FDI對(duì)我國(guó)不同層次自主創(chuàng)新的影響,研究表明FDI對(duì)發(fā)明專利存在人力資本雙重門檻效應(yīng),對(duì)實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利存在單一人力資本門檻效應(yīng),只有當(dāng)人力資本大于門檻值時(shí),FDI才會(huì)對(duì)不同層次的自主創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響。陳偉等[14]以對(duì)外貿(mào)易為門檻變量,通過非線性面板門檻模型并,實(shí)證考察了FDI對(duì)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。研究發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)處于高對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的區(qū)域,FDI對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。但是中國(guó)多數(shù)地區(qū)仍處于低對(duì)外貿(mào)易發(fā)展區(qū)域,FDI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有不顯著的負(fù)向影響。曹勇等[15]實(shí)證分析了FDI溢出效應(yīng)和制度質(zhì)量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,結(jié)果表明FDI溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的積極影響,但是制度質(zhì)量對(duì)FDI溢出效應(yīng)和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出間的關(guān)系產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
綜上所述,無論是從宏觀還是微觀層面來看,由于變量設(shè)定、研究方法和樣本選擇的差異,有關(guān)FDI對(duì)創(chuàng)新能力影響的結(jié)論存在分歧?,F(xiàn)有分析多基于均值或總體層面,忽視了不同創(chuàng)新能力下FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的差異化影響。因此,本文運(yùn)用分位數(shù)回歸的方法分析了在不同分位點(diǎn)上FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的邊際影響,以此反映FDI影響城市創(chuàng)新能力的整體特征。其結(jié)論對(duì)新時(shí)代背景下提升城市創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)區(qū)域的平衡發(fā)展具有重要借鑒意義。
本文主要研究FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響,為此,首先設(shè)定如式(1)所示的回歸模型:
lninnoit=α0+α1FDIit+α2Xit+μcity+μyear+εit
(1)
其中,lninnoit表示城市創(chuàng)新能力,FDIit表示外商直接投資,Xit為控制變量集,μcity和μyear分別表示城市固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì),其結(jié)果僅給出了FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力條件均值的影響,為進(jìn)一步分析在不同城市創(chuàng)新能力條件下,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的邊際影響,本文進(jìn)一步構(gòu)建了如式(2)所示的分位數(shù)回歸模型:
Quantτ(lninnoit)=β0+β1FDIit+β2Xit+μcity+μyear+εit
(2)
Quantτ(lninnoit)表示與分位點(diǎn)τ對(duì)應(yīng)的分位數(shù),β1表示τ分位點(diǎn)下FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的邊際影響。
本文的被解釋變量是城市創(chuàng)新能力(lninno),選用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告》(2017)的城市創(chuàng)新指數(shù)來衡量。為了使數(shù)據(jù)分布更趨于平穩(wěn),避免異方差的影響,本文對(duì)城市創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。
本文的核心解釋變量是FDI。用各城市實(shí)際利用外商直接投資額占GDP比重來衡量,其中外商直接投資額按照年均匯率折算成人民幣表示。
為防止其他變量影響城市創(chuàng)新能力,本文借鑒已有研究,將控制變量設(shè)定如下:(1) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)用地區(qū)生產(chǎn)總值表示;(2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(industry)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示;(3) 金融發(fā)展水平(finance)用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示;(4) 信息化水平(internet),用國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)使用戶數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)表示;(5) 人力資本水平(human),本文借鑒袁子馨等[16]做法,構(gòu)建人力資本綜合指數(shù)表示;(6) 科技創(chuàng)新投入(g_tec),選取各市地方財(cái)政支出中“科學(xué)技術(shù)支出”表示;(7) 人口規(guī)模(p_scal),用市轄區(qū)人口數(shù)衡量。
本文的數(shù)據(jù)來源于2007—2017年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告》(2017)。為消除價(jià)格的影響,用GDP平減指數(shù)(以2006年為基期)對(duì)涉及到價(jià)格的變量進(jìn)行平減處理;對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新投入和人口規(guī)模取對(duì)數(shù),以降低異方差的影響;刪除了數(shù)據(jù)缺失較多的城市,對(duì)數(shù)據(jù)缺失較少的城市進(jìn)行了填補(bǔ),最后保留了257個(gè)城市的數(shù)據(jù)。描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
首先,本文選擇個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型對(duì)式(1)回歸,結(jié)果如表2(1)所示。FDI在1%的置信水平下顯著抑制了城市創(chuàng)新能力。原因可能包括以下幾個(gè)方面:首先,囿于技術(shù)差距和吸收能力的限制,吸引的大多是技術(shù)含量較低的勞動(dòng)密集型外資企業(yè),所以FDI的技術(shù)溢出和擴(kuò)散效應(yīng)十分有限。其次,外商獨(dú)資化傾向不斷增強(qiáng),據(jù)中國(guó)商務(wù)部公布的FDI數(shù)據(jù)顯示,至2017年,新批準(zhǔn)設(shè)立的外商企業(yè)中,獨(dú)資企業(yè)比例達(dá)到75.8%,在實(shí)際使用外資金額上,獨(dú)資企業(yè)占比高達(dá)69.7%[17]。相比合資企業(yè),外商獨(dú)資企業(yè)的技術(shù)保護(hù)降低了FDI技術(shù)外溢效應(yīng)。最后,FDI帶來的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)不僅對(duì)本土企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有“擠出效應(yīng)”,降低了企業(yè)研發(fā)投入的積極性,而且外資企業(yè)通過提供優(yōu)良的工作環(huán)境、優(yōu)厚的薪水和待遇吸引了國(guó)內(nèi)許多優(yōu)秀人才,致使本土企業(yè)面臨人才和技術(shù)的雙重劣勢(shì),弱化了自主創(chuàng)新能力。
表2 FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果
從控制變量的結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市創(chuàng)新能力具有負(fù)向影響,但并不顯著。原因是當(dāng)前主要依靠吸引外資和出口導(dǎo)向型的發(fā)展模式來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)。然而,外資企業(yè)的存在和本土制造業(yè)的加工貿(mào)易模式會(huì)在一定程度上使企業(yè)喪失創(chuàng)新動(dòng)力,進(jìn)而抑制了城市創(chuàng)新能力的提升[18]。人力資本在1%的置信水平下顯著提升了城市創(chuàng)新能力,這主要是因?yàn)槌鞘袆?chuàng)新能力提升的重要來源是高素質(zhì)創(chuàng)新人才的積累,為城市帶來了新思想和新技術(shù),營(yíng)造了一個(gè)良好的城市創(chuàng)新氛圍。信息化水平的回歸系數(shù)為正且在1%的置信水平下顯著,原因是信息化發(fā)展促進(jìn)了知識(shí)的積累和流通,加強(qiáng)了信息協(xié)作,促進(jìn)了資源高效配置,進(jìn)而提升了城市創(chuàng)新能力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在1%的置信水平下顯著提升了城市創(chuàng)新能力,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高不僅吸引了眾多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚,還為新知識(shí)和新技術(shù)的應(yīng)用提供了更為廣闊的市場(chǎng),創(chuàng)造了巨大的創(chuàng)新需求,促進(jìn)了城市創(chuàng)新能力[19]??萍紕?chuàng)新投入在10%的置信水平下顯著提升了城市創(chuàng)新能力,原因是政府通過引導(dǎo)更多的資金投向科技創(chuàng)新事業(yè),促進(jìn)了城市創(chuàng)新資源的積累,提高了自身對(duì)先進(jìn)技術(shù)吸收轉(zhuǎn)換的能力,調(diào)動(dòng)了城市創(chuàng)新主體的積極性。金融發(fā)展規(guī)模對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響不顯著,因?yàn)檠邪l(fā)創(chuàng)新活動(dòng)具有風(fēng)險(xiǎn)高,周期長(zhǎng)和不確定性程度高等特點(diǎn),在融資過程中經(jīng)常存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問題,導(dǎo)致企業(yè)常因研發(fā)融資困難而被迫推遲創(chuàng)新,進(jìn)而弱化了城市創(chuàng)新能力。人口規(guī)模的回歸系數(shù)為正且在1%的置信水平下顯著,原因是人口規(guī)模較大的城市不僅集聚了大量的高素質(zhì)人才和創(chuàng)新資源,提供了良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)和條件,而且創(chuàng)新需求也較大,從而拉動(dòng)了城市創(chuàng)新能力的提升。
上述回歸結(jié)果描述了FDI影響城市創(chuàng)新能力的平均邊際效果。為了厘清不同創(chuàng)新能力下FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的邊際影響。主要選取了10%、25%、50%、75%和90%等5個(gè)分位點(diǎn)對(duì)式(2)進(jìn)行分位數(shù)回歸,結(jié)果如表2的(2)~(6)列所示。在50%分位點(diǎn)以下,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)均在5%以上的置信水平下顯著為負(fù),但在50%分位點(diǎn)上不顯著。在75%分位點(diǎn)以上,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)均為正,尤其是在90%分位點(diǎn)上FDI的回歸系數(shù)在5%的置信水平下顯著。從回歸系數(shù)的大小來看,當(dāng)城市創(chuàng)新能力位于較低分位點(diǎn)時(shí),隨著城市創(chuàng)新能力的提高,FDI的抑制作用逐漸增強(qiáng)。當(dāng)城市創(chuàng)新能力進(jìn)一步提高到較高分位點(diǎn)時(shí),FDI的抑制作用逐漸減弱,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為促進(jìn)作用。本文進(jìn)一步繪制了不同分位點(diǎn)上FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力邊際影響的圖示,具體如圖1所示。
圖1
圖1中,橫軸為分位點(diǎn),縱軸為FDI的回歸系數(shù)。從圖中可以明顯看出,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的抑制作用會(huì)隨著城市創(chuàng)新能力的提升表現(xiàn)出先加強(qiáng),后減弱的“V”型變化特征。在中低分位點(diǎn)上(即在10%、25%分位點(diǎn)),FDI的抑制作用會(huì)隨著城市創(chuàng)新能力的提升而逐漸增強(qiáng)。原因可分為以下幾方面:首先,當(dāng)城市創(chuàng)新能力較低時(shí),與國(guó)外先進(jìn)技術(shù)存在較大差距,缺乏足夠的技術(shù)學(xué)習(xí)和吸收能力,導(dǎo)致外資進(jìn)入未必能夠產(chǎn)生創(chuàng)新效應(yīng)。其次,創(chuàng)新能力較低的城市,引進(jìn)的FDI質(zhì)量不高,大多集中在勞動(dòng)密集型行業(yè),所以FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)有限。最后,在城市創(chuàng)新能力較低的地區(qū),創(chuàng)新活動(dòng)的規(guī)模較小,引進(jìn)的FDI數(shù)量不多,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響不明顯。隨著城市創(chuàng)新能力的不斷提升,創(chuàng)新活動(dòng)的規(guī)模不斷加大,引進(jìn)FDI的數(shù)量逐漸增多,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的抑制作用逐漸顯現(xiàn)。在中高分位點(diǎn)上(即在50%、75%和90%分位點(diǎn)),FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力抑制作用逐漸減弱,當(dāng)城市創(chuàng)新能力提高到90%分位點(diǎn)時(shí),FDI顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)新能力的提升。原因是當(dāng)城市創(chuàng)新能力提高到一定程度后,促進(jìn)了科技創(chuàng)新能力和人力資本的積累,增強(qiáng)了各城市對(duì)FDI技術(shù)溢出的吸收能力。而且城市創(chuàng)新能力的提高有利于吸引技術(shù)密集型、高附加值的FDI流入,提升了FDI對(duì)我國(guó)城市創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)。
為確?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文在原基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上,主要采取以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1) 為了排除極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,對(duì)所有變量的1%最大值和1%最小值進(jìn)行縮尾處理,具體結(jié)果見表3(2)所示。(2) 替換核心解釋變量,采用“外商實(shí)際直接投資額”來表示,具體結(jié)果見表3(3)所示。(3) 考慮到北京,上海、天津和重慶四個(gè)直轄市在經(jīng)濟(jì)規(guī)模和行政等級(jí)上的特殊性,本文將其從原樣本中予以剔除,具體結(jié)果見表3(4)所示。FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的顯著抑制作用并沒有因數(shù)據(jù)處理、改變核心解釋變量和變更樣本范圍而發(fā)生變化。因此,基準(zhǔn)回歸中核心解釋變量的結(jié)果是穩(wěn)健的。
為有效解決內(nèi)生性問題,本研究參考了黃玖立和李坤望[20]的方法,使用城市所在地離海岸線距離作為工具變量對(duì)FDI溢出效應(yīng)進(jìn)行因果關(guān)系的鑒定。在兩階段最小二乘估計(jì)過程中,第一階段估計(jì)的F值大于Staiger和Stock[21]提出的臨界值(10),表明工具變量的有效性,并且回歸結(jié)果與前文基本一致,結(jié)果見表3(5)。但是工具變量回歸系數(shù)的絕對(duì)值明顯大于基準(zhǔn)回歸,這也說明,在不考慮內(nèi)生性的情況下,會(huì)低估FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的抑制作用。
表3 FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
在經(jīng)濟(jì)全球化與對(duì)外開放進(jìn)一步深化的背景下,隨著各城市利用外資的程度和層次的加深,FDI已成為影響城市創(chuàng)新能力的重要因素。本文的研究以2006 —2016年257個(gè)城市面板數(shù)據(jù)為樣本,利用面板固定效應(yīng)模型和面板分位數(shù)回歸模型,實(shí)證分析了FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響,并主要得出以下結(jié)論:(1)從個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來看,FDI顯著抑制了城市創(chuàng)新能力,不利于城市創(chuàng)新能力的提升;(2)分位數(shù)回歸結(jié)果表明,隨著分位點(diǎn)的提高,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力的抑制作用會(huì)表現(xiàn)出先加強(qiáng)后減弱的“V”型變化特征。而且在較高分位點(diǎn)上,FDI對(duì)城市創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用。
基于上述結(jié)論,本文具有如下實(shí)踐啟示:(1)政府提高對(duì)創(chuàng)新部門的研發(fā)投入,注重對(duì)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)行金融扶持,鼓勵(lì)外資企業(yè)在當(dāng)?shù)卦O(shè)立總部和研發(fā)中心,促進(jìn)外資企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)開展基礎(chǔ)知識(shí)和共性研究,營(yíng)造一個(gè)良好的科研環(huán)境,為城市創(chuàng)新奠定良好的知識(shí)與技術(shù)基礎(chǔ)。(2)政府加大對(duì)教育資源的投入,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,注重對(duì)創(chuàng)新人才的引進(jìn),為高素質(zhì)人才提供戶籍、住房、醫(yī)療醫(yī)保、子女入學(xué)等服務(wù)。促進(jìn)人力資本的積累,提高自身對(duì)先進(jìn)技術(shù)吸收轉(zhuǎn)換的能力,縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家間的技術(shù)差距,充分發(fā)揮FDI技術(shù)溢出效應(yīng)。(3)政府將高技術(shù)行業(yè)列入外商投資產(chǎn)業(yè)目錄,列明鼓勵(lì)和引導(dǎo)外國(guó)投資者投資的特定行業(yè)和領(lǐng)域。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的熱情和動(dòng)力。推動(dòng)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速協(xié)同保護(hù)機(jī)制,平等保護(hù)外國(guó)投資者和外商投資企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。促進(jìn)自主創(chuàng)新能力提升的同時(shí),有利于吸引更多高質(zhì)量外商投資的進(jìn)入。(4)政府應(yīng)加大與科技創(chuàng)新活動(dòng)有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立健全外商投資服務(wù)體系,提升外商投資服務(wù)能力和水平。為技術(shù)含量高的外商投資企業(yè)的入駐提供一定的優(yōu)惠待遇和便利條件,吸引更多擁有高技術(shù)和研發(fā)能力的外資企業(yè)投資。并且盡可能采用中外合資形式創(chuàng)辦企業(yè),避免產(chǎn)生外資企業(yè)的壟斷性控制?!?/p>