人工智能居家養(yǎng)老模式構建

睢黨臣 劉星辰

編者按：人口老齡化是社會發(fā)展的重要趨勢，是人類文明進步的體現(xiàn)，也是今后較長一段時期我國的基本國情。人口老齡化對經(jīng)濟運行全領域、社會建設各環(huán)節(jié)、社會文化多方面乃至國家綜合實力和國際競爭力，都具有深遠影響，挑戰(zhàn)與機遇并存。習近平總書記在黨的十九大報告中指出：“積極應對人口老齡化，構建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進醫(yī)養(yǎng)結合，加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

本刊持續(xù)關注這一熱點問題，就此采訪了多名相關專家學者，已刊發(fā)《中國城市高知老年人養(yǎng)老特點分析》《“老人不老”：家庭轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)村低齡老人的角色認知和功能適應》《人口老齡化空間均衡及影響因素分析》《人口變遷下老齡化社會協(xié)同共治階段重點研究》等多篇文章。本期刊出《人工智能居家養(yǎng)老模式構建》《人口老齡化對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構升級溢出效應研究》2篇文章，以饗讀者。

摘 要：隨著人口結構轉(zhuǎn)變，我國已進入老齡化社會，傳統(tǒng)養(yǎng)老服務存在供需不平衡、體系不成熟等問題日漸凸顯。人工智能技術興起及其廣闊應用前景為我國解決養(yǎng)老問題提供新的方向。在國家相關規(guī)劃指引下，文章從描述我國養(yǎng)老及人工智能發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，從目標體系、系統(tǒng)架構、服務流程、管理系統(tǒng)四個方面構建出一種以人工智能技術為核心，通過以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術為支撐來獲取居家養(yǎng)老服務的人工智能居家養(yǎng)老模式。指出人工智能技術為居家養(yǎng)老模式帶來智能化、精準化、便捷化、專業(yè)化、多樣化等機遇。盡管目前人工智能技術還仍處于起步階段，但其具備與養(yǎng)老行業(yè)深度融合的潛力，如何成功將人工智能等科學技術融合于養(yǎng)老行業(yè)對我國應對養(yǎng)老問題老齡化挑戰(zhàn)具有重要研究價值。

關鍵詞：居家養(yǎng)老;人工智能;人口老齡化

基金項目：國家社會科學基金項目“‘互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老服務體系生成機制與培育路徑選擇研究”（16BSH131）。

[中圖分類號] C979 [文章編號] 1673-0186（2020）007-0006-014

[文獻標識碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.007.001

一、引言

2019年我國60歲及以上人口為25 388萬人，占總人口數(shù)18.1%，其中，65歲及以上人口為17 603萬人，占總人口數(shù)12.6%[1]。據(jù)估計，2025年、2050年全國60歲及以上老年人口將分別達到3億、4.8億。我國進入老齡化社會后，老年人照料、看護等養(yǎng)老問題已經(jīng)成為關系人民生活幸福感重大問題。居家養(yǎng)老是我國養(yǎng)老模式核心部分，占老人養(yǎng)老方式的90%，居家養(yǎng)老服務質(zhì)量決定我國兩億多老年人晚年生活質(zhì)量和幸福程度。居家養(yǎng)老以老人為本，以社區(qū)為支撐來提供生活服務、康復護理、精神慰藉等養(yǎng)老服務，使得服務對象晚年生活得到基本照料，生活質(zhì)量得到提高[2]。居家養(yǎng)老服務獲取方式較為簡單，服務地點多以老人住所為主，更容易被家庭及老人接受，在一定程度上分擔家庭老人壓力，是符合我國基本國情的養(yǎng)老模式。但居家養(yǎng)老服務獲取流程中仍存在一些短板和問題，人口及家庭結構變化、勞動力就業(yè)范圍擴大、家庭親屬聯(lián)系弱化等原因使得空巢老人、獨居老人、無子女老人、失能老人比例增加，而我國社區(qū)居家養(yǎng)老服務處于發(fā)展初期，主要提供日常照料服務，傳統(tǒng)居家養(yǎng)老服務內(nèi)容較為單一、覆蓋范圍較窄，缺乏針對性和差異化的養(yǎng)老服務，這些問題使得傳統(tǒng)養(yǎng)老模式難以適應新形勢下老年人對美好晚年生活的追求[3-4]。

面對傳統(tǒng)居家養(yǎng)老模式存在的問題，各界都在積極探索升級優(yōu)化現(xiàn)有養(yǎng)老模式。我國在《關于進一步做好養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展有關工作的通知》《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》中提出鼓勵各地將人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代科學技術與傳統(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)進行深度融合，將居家養(yǎng)老升級改造為智能化、精準化、易獲取的高效智能居家養(yǎng)老模式，以應對我國深度老齡化問題。研究者們積極探索養(yǎng)老與“互聯(lián)網(wǎng)”、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術結合的方法。有學者提出“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老模式，利用互聯(lián)網(wǎng)技術以配置資源、平衡供需;有以智能家居產(chǎn)品為依托的智慧養(yǎng)老模式，有以信息化平臺為依托的老年人健康信息管理模式[5];有以人工智能技術為核心的人工智能居家養(yǎng)老模式[6]。這些養(yǎng)老模式中，人工智能居家養(yǎng)老模式前景最為廣闊。人工智能作為世界各國重要科技戰(zhàn)略點之一，憑借著互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)和突飛猛進的計算機運算能力在近年來取得突破性進展，以類人類思維，可從事高強度、高精度、高速度工作等優(yōu)勢，迅速融入甚至變革傳統(tǒng)行業(yè)。這為我國解決逐漸形成的養(yǎng)老困局提供新思路，為居家養(yǎng)老模式提供新發(fā)展路徑。人工智能技術有為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)帶來根本性變革的潛力，但目前關于人工智能如何與養(yǎng)老行業(yè)結合的研究較少，人工智能居家養(yǎng)老相較于智慧養(yǎng)老、“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老而言前景更為廣闊，但技術條件還不夠成熟，人工智能技術有為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)帶來根本性變革的潛力。當下科學技術與傳統(tǒng)行業(yè)融合已經(jīng)成為各行業(yè)生存發(fā)展必須面對的問題，利用人工智能升級完善養(yǎng)老服務已經(jīng)成為未來養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向和趨勢。因此，如何結合利用新興科學技術，構建人工智能新型居家養(yǎng)老服務模式成為學界和政界研究探索的熱點。

二、人工智能居家養(yǎng)老模式構建

（一）人工智能的內(nèi)涵

人工智能（Artificial Intelligence），簡稱AI，在系統(tǒng)上屬于計算機科學領域重要分支，是通過對人類智能研究、模擬、開發(fā)、延伸，來對智能實質(zhì)內(nèi)容予以了解，是基于計算機科學、生物學、心理學、哲學等學科的科學技術。從1950年誕生至21世紀初，由于計算能力幾何級增長和大數(shù)據(jù)支撐，人工智能在21世紀取得突破性進展，迅速進入大眾視野和一些傳統(tǒng)行業(yè)，相關理論及技術不斷突破創(chuàng)新，在圖像識別、語言處理、同聲傳譯、無人駕駛等領域有廣泛應用，在未來有可能成為推動社會文明、經(jīng)濟增長的核心動力。許多國家將人工智能作為重點國家科技戰(zhàn)略目標，并出臺了一系列相關政策和規(guī)劃，如美國發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，英國發(fā)布了《機器人技術和人工智能》《人工智能行業(yè)新政》，日本發(fā)布了《機器人新戰(zhàn)略》《人工智能技術戰(zhàn)略》，歐洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了《人工智能時代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》[7]，等等。在人工智能風口下，傳統(tǒng)行業(yè)勢必將經(jīng)歷一場深層次變革，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)亦是如此。

（二）人工智能居家養(yǎng)老服務的目標體系

人工智能居家養(yǎng)老不是簡單地將人工智能和居家養(yǎng)老放在一起，而是將人工智能技術優(yōu)勢與傳統(tǒng)居家養(yǎng)老服務進行深度融合。第一步是建立基礎連接，將人工智能居家養(yǎng)老服務產(chǎn)品引入家庭，建立人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng);第二步是人工智能服務與部分傳統(tǒng)服務優(yōu)勢互補，相得益彰，尋求一種全面提升老年人晚年生活體驗的新模式;最后二者深度融合、互利共存，形成一種更符合我國實際的養(yǎng)老模式。

人工智能居家養(yǎng)老實質(zhì)就是運用人工智能技術為居家老人提供全面、便捷、持續(xù)、貼切、迅速及時的服務，如圖1。人工智能居家養(yǎng)老服務以老人為中心，通過人工智能技術為居家老人特別是空巢老人、獨居老人、失能老人提供更優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務。對于老年人來說，在生活照料、健康護理、精神慰藉等基本需求得到保障的情況下，在緊急求助時也應該得到精準、快速的幫助，人工智能等技術的引入使居家養(yǎng)老服務向更全面、更高效、更便捷、更主動、更易被接受、更人性化的方向發(fā)展[8]。

（三）人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng)架構

人工智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)通過學習老年人醫(yī)療護理知識、老年人照料專業(yè)技能、老年人需求、養(yǎng)老場景等大量專業(yè)領域數(shù)據(jù)，通過感知系統(tǒng)對老人行為信息、身體及情緒狀況計算并推斷老人所需服務。人工智能系統(tǒng)處理信息過程類似人類思維，其通過數(shù)據(jù)庫知識進行思考并作出決策，根據(jù)不斷獲取個體數(shù)據(jù)來調(diào)整模型中知識體系和技能方法，形成動態(tài)、完整和個性化模型體系[9]，滿足老人養(yǎng)老需求。完整的人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng)是由仿生感知層、基礎資源層、核心算法層、實際應用層組成的四層技術架構，如圖2。

第一層是仿生感知層，感知層作為人工智能系統(tǒng)處理信息和執(zhí)行命令的基礎，是智能系統(tǒng)與外部世界交換信息的窗口。感知層核心技術是機器視覺技術、智能識別技術、語言處理技術、情景感知技術和傳感器技術。機器視覺技術作為人工智能系統(tǒng)的“眼睛”，通過多只“眼睛”對整個養(yǎng)老場景進行實時觀察，提供所“看到”的信息至后臺進行分析處理;智能識別技術識別人、物品，主要用來對老年人及所處環(huán)境進行標識并建立場景模型;自然語言處理技術能夠識別服務需求者語言，能夠與老年人進行交流互動并明確其需求;傳感技術通過感知亮度、溫度、聲音、氣味、位移等信息來采集老年人及環(huán)境信息，評估老年人實時狀態(tài)和居住環(huán)境;情景感知技術，根據(jù)當前收集到的個性化數(shù)據(jù)對老人行為習慣進行更深層次“了解”，從而更精準地提供養(yǎng)老服務。通過仿生感知層，智能系統(tǒng)能以語言形式與需求者溝通，養(yǎng)老場景實時狀況及老人需求能夠被全面感知，如圖3。

第二層是基礎資源層。基礎資源層承擔信息傳輸、記憶儲存、信息分析計算等類人腦功能?；A資源層由數(shù)據(jù)支撐層、網(wǎng)絡層、數(shù)據(jù)運算層組成。數(shù)據(jù)支撐層包括養(yǎng)老專業(yè)領域數(shù)據(jù)庫、基礎信息數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、GIS數(shù)據(jù)庫、業(yè)務共享數(shù)據(jù)庫等信息數(shù)據(jù)庫，使得人工智能系統(tǒng)掌握海量“記憶”，以便全面應對所需處理信息;網(wǎng)絡層負責信息傳輸，通過專用網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊網(wǎng)絡、遠程控制等各種網(wǎng)絡將感知層傳遞有關老年人信息并進行匯集、交換和傳輸，類似人類神經(jīng)網(wǎng)絡的功能;數(shù)據(jù)運算層通過云計算、專家系統(tǒng)、機器人學、自動規(guī)劃、語言和圖像理解、智能搜索、博弈、自動程序設計等技術配合感知信息和已儲存“記憶”實現(xiàn)信息處理，如圖4。

第三層是核心算法層，利用機器學習、深度學習進行模擬人類思維邏輯以解決問題。機器學習即通過決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡、聚類分析、K-means算法、EM最大期望算法等模擬和推測人類思維邏輯。隨著計算能力飛躍和海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)與儲存，深度學習算法在21世紀取得飛速進展，能夠貼合地模擬視覺任務人腦工作原理，成為目前人工智能領域主要運用算法，也有潛力擬合老年人思維邏輯，從而更精準地理解老年人需求，如圖5。

第四層是實際應用層，即人工智能的最終服務提供形式。將養(yǎng)老服務通過實際應用層接入人工智能系統(tǒng)，老年人通過人工智能系統(tǒng)獲得自己所需服務。實際應用層通過智能家居系統(tǒng)、智能照料系統(tǒng)、智能健康管理系統(tǒng)、老年人智能心理專家系統(tǒng)、監(jiān)測呼救系統(tǒng)為老年人提供生活照料、醫(yī)療健康、精神慰藉、緊急救助等服務。實際應用層可以通過服務老年人來記錄和存儲老年人日常生活數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)處理分析實施精準化決策，如圖6。

（四）人工智能居家養(yǎng)老服務流程

居家養(yǎng)老服務主要包括日常生活照料、醫(yī)療康復保健、精神慰藉、意外緊急救助、服務評價反饋五個方面，如圖7。人工智能技術在這五個方面均能發(fā)揮作用，提供全方位居家養(yǎng)老服務。

（1）人工智能居家養(yǎng)老日常照料服務流程

在老年人日常居家照料服務中，當老人無法自理或暫時需要照顧時，一般是由子女、親人或?qū)Ｂ氉o理人員對其進行照料，值得注意的是，老人被照料時間越長，子女照料意愿和照料質(zhì)量越低[10]，且老人及子女心理壓力越大。由于我國家庭結構普遍轉(zhuǎn)為四個老人、兩個中青年夫妻和兩個孩子，這使得老人在家庭中能夠得到的照料十分有限，當家庭中一個或多個老人需要照料時，會對家庭產(chǎn)生較大影響。

在人工智能居家養(yǎng)老模式中，人工智能作為整個居家養(yǎng)老系統(tǒng)中樞，首先，其對老人居住環(huán)境具有調(diào)節(jié)能力，人工智能與家中智能家居設備相連接，組成一個完備的居家生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，能主動或根據(jù)老人需求調(diào)節(jié)室內(nèi)亮度、溫度、濕度、音量、空氣質(zhì)量等環(huán)境指標，使老人能一直生活在較為舒適的環(huán)境當中;其次，人工智能具有處理日常家務的能力。人工智能作為整個系統(tǒng)控制中心能“指揮”與其連接的智能產(chǎn)品對家庭進行清潔、維護。人工智能同水電網(wǎng)氣等設備連接，在余額不足時提醒老人通過人工智能終端繳費。幫助家庭進行有效節(jié)能，提供過載保護，有效排查故障以保證家庭能源供給穩(wěn)定、連續(xù);最后，人工智能作為支援型機器人的“大腦”，控制其幫助行動不便的老人吃飯、穿衣、吃藥、翻身、行走、如廁、沐浴等日常活動，達到對老人進行日常照料目的，如圖8。

（2）人工智能居家養(yǎng)老醫(yī)療康復保健服務流程

隨著老人年齡增加，衰老和疾病導致的行動能力下降不可避免，多數(shù)老年人患有一種以上的慢性病，在現(xiàn)有居家養(yǎng)老模式中，缺乏專業(yè)醫(yī)護人員為老人提供醫(yī)療護理服務，老年人只能通過醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生院、家庭醫(yī)生上門等方式獲取醫(yī)療護理服務。在現(xiàn)有機構養(yǎng)老模式中，養(yǎng)老機構服務質(zhì)量參差不齊，專業(yè)醫(yī)護資源十分匱乏，難以為老人提供實時、全面的醫(yī)療保健護理服務。因醫(yī)療保健護理服務體系不健全加劇了老年人因行動能力、交通認知能力下降等原因出現(xiàn)的看病難問題。

在人工智能養(yǎng)老模式下，醫(yī)療康復保健場景中，人工智能通過對醫(yī)療專業(yè)領域知識學習，獲得大量老年疾病、慢性病等專業(yè)醫(yī)療知識;針對服務對象身體狀況推送營養(yǎng)均衡的飲食、鍛煉方法指導等相關醫(yī)療建議，以支援型機器人為執(zhí)行終端，定時提醒老年人服用藥物，協(xié)助老人進行肢體功能復健、鍛煉及增強體質(zhì);老人通過終端獲取人工智能系統(tǒng)中的專業(yè)醫(yī)療知識來進行自查、自診、自治，一些并不嚴重的疾病可以進行遠程診斷治療，如圖9。人工智能居家養(yǎng)老場景下，老人能夠獲取更專業(yè)、更便捷的醫(yī)療服務，一定程度上可以減輕老年人在看病過程中因交通、排隊、精力體力不足等引起的不便。

（3）人工智能居家養(yǎng)老模式下的精神慰藉服務流程

我國目前階段老年人均出生于物質(zhì)貧乏年代，興趣愛好較少，很少有滿足精神需求的手段。而子女在對事業(yè)及下一代養(yǎng)育中投入的時間和精力遠多于對老年人的投入，家庭角色及地位轉(zhuǎn)變會讓老年人覺得自己“沒用了”。同時老人與年輕子女共同話題少、家庭成員給予關注少、娛樂方式少、自身興趣愛好少，使老人容易產(chǎn)生消極心理，孤獨、思想消極成為老年群體中普遍存在的現(xiàn)象。

人工智能居家養(yǎng)老模式下系統(tǒng)通過兩種方式滿足老年人精神慰藉需求。一是以人工智能終端本身提供精神慰藉服務。當前人工智能的人機交互系統(tǒng)尤為出色，交流內(nèi)容豐富，未來在心理學、語言學、高精度圖像識別等技術和學科加持下，人工智能系統(tǒng)能達到對老人語言、手勢、姿勢、表情、眼部、情感進行準確識別的水平，從而實現(xiàn)人性化交流，甚至能像心理醫(yī)生一樣疏解老人心理問題;二是以人工智能為載體幫助老人尋求外部精神慰藉服務。人工智能學習能力遠超于人類，它能通過對老年人生活習慣、語言、性格偏好學習，形成個性化精神慰藉數(shù)據(jù)庫，分析判斷老人更傾向于接受的娛樂服務項目，并通過外接互聯(lián)網(wǎng)資源及養(yǎng)老服務資源向老人提供相關建議，幫助老人獲取服務;在維護老人社交方面，老人可以輕易通過人工智能取得與子女、親屬、朋友及其他人的聯(lián)系。人工智能甚至可以為想聊天的老年人匹配性格相似的陌生老人進行語音、視頻聊天，使老人在家中也可以實現(xiàn)人際交往，如圖10。

（4）人工智能居家養(yǎng)老模式下的意外緊急救助服務流程

調(diào)查顯示，高齡獨居老人意外發(fā)生率較高，摔倒占其中的70%以上，老人在意外發(fā)生后不能及時得到救助會使健康風險倍增[11]。而目前養(yǎng)老服務中一鍵呼救、手機呼救存在老年人摔倒時失去呼救意識或設備不在身邊等情況，此時老年人只能爬行或原地等待。另外由于老年人記憶力下降，可能會出現(xiàn)房門、水電氣等重要開關關閉不及時的情況，老人沒有意識到威脅存在也就不會主動報險，等等，這些意外可能會威脅到老人的生命、財產(chǎn)安全。

人工智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)為老人提供兩層意外保護：第一層是老人遇到緊急情況時可以通過語音來取得與社區(qū)人員、子女、醫(yī)院等單位的聯(lián)系，以及時獲取救助服務;第二層是在家庭室內(nèi)，人工智能系統(tǒng)控制下的“五官”感知設備對環(huán)境能進行全方位監(jiān)測，對可能出現(xiàn)的摔倒、意外災害、人為禍患、竊賊入侵等情況能實現(xiàn)全面感知，并能在第一時間提醒家人預防危險或通知相關單位實施救助。在這兩層智能安全防護系統(tǒng)保護下，老人出現(xiàn)危險、意外概率會大幅降低。人工智能系統(tǒng)極快的反應速度和求援速度也會大大減少意外發(fā)生后生命財產(chǎn)損失，也使老人得到一定程度的安全保障，如圖11。

（5）人工智能居家養(yǎng)老評模式下的評價服務體系構建流程

構建切實有效的養(yǎng)老服務評價體系是養(yǎng)老服務完善升級的關鍵環(huán)節(jié)，是供求雙方溝通的重要手段。在以往的養(yǎng)老模式中，反饋和評價渠道較少，因擔憂差評造成雙方關系緊張、服務人員心生不滿而對老人暗中使壞等情況發(fā)生，老人和家庭通常會避免過多指出服務存在問題，而常常選擇不評價、少評價或者給予鼓勵式評價。由于服務通常在室內(nèi)完成，對服務人員不當行為也難以采集證據(jù)，需求方維權困難。服務供給方對評價反饋體系設計不完善，來自需求方的意見建議通常會被歸類為投訴而影響服務人員績效，降低服務人員工作熱情，長此以往造成老年人服務質(zhì)量評價缺乏制度規(guī)范和缺少客觀方法，影響供求雙方達成服務共識。

人工智能居家養(yǎng)老模式下，人工智能學習和理解能力可以讓服務評價體系更為直接和高效。在以人工智能為主體服務供給方面，老人可放心對所接受服務做出評價，人工智能系統(tǒng)會根據(jù)老人的滿意程度和意見直接作出調(diào)整，以便更好地提供對象所需的養(yǎng)老服務;在與人工智能相連接的社會養(yǎng)老服務資源方面，需求方通過互聯(lián)網(wǎng)搭建評價反饋平臺，由人工智能系統(tǒng)向供給方發(fā)出匿名反饋評價，再由供給方對服務人員作出培訓和指導以升級服務質(zhì)量。由于人工智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)中“眼睛”會保留室內(nèi)服務過程，需求方申訴和維權渠道變得更加暢通，工作人員服務行為也將得到監(jiān)督和規(guī)范，如圖12。

（五）人工智能居家養(yǎng)老模式下的管理系統(tǒng)

養(yǎng)老服務具備準公共物品屬性，應由個人、家庭、企業(yè)、社會組織、政府等社會各主體共同參與供給。人工智能技術走進居家養(yǎng)老服務各主體同樣缺一不可，需要各主體聯(lián)結為一個整體，如圖13。

中央政府統(tǒng)一領導，充分發(fā)揮資源配置作用，通過政策、制度、標準、財政資金等推動人工智能居家養(yǎng)老模式發(fā)展，負責總體規(guī)劃、組織領導、確定參與部門、明確責任、制定人工智能居家養(yǎng)老服務標準、修訂人工智能居家養(yǎng)老產(chǎn)品目錄、建立多主體參與制度、建立健全考核評價體系等。地方政府老齡委、民政、衛(wèi)生、財政、信息等部門通力合作落實規(guī)劃、積極推進地方人工智能居家養(yǎng)老模式落地，提供財政、制度、機構連接等保障，組織專業(yè)人員培訓、解決運行中出現(xiàn)的問題;街道、社區(qū)聯(lián)合人工智能居家養(yǎng)老服務企業(yè)及相關機構開展服務，將街道社區(qū)范圍內(nèi)養(yǎng)老服務資源整合在一起。人工智能居家養(yǎng)老企業(yè)負責開發(fā)、提供人工智能居家養(yǎng)老產(chǎn)品終端、維護整個人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng)，從需求端收集數(shù)據(jù)、接收反饋、更新系統(tǒng)、增強服務能力。整個服務體系以老人為核心，智能居家養(yǎng)老設備主動或按需提供服務或服務建議、監(jiān)測老年人身體指標、監(jiān)測控制室內(nèi)環(huán)境、監(jiān)測緊急意外情況、協(xié)助老人擴大社交范圍、聯(lián)系社區(qū)等外部資源獲取服務。外部養(yǎng)老服務資源負責醫(yī)療、商品配送、出行、旅游等社區(qū)及人工智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)無法提供的服務。社區(qū)養(yǎng)老機構負責日間照料中心的運轉(zhuǎn)、提供老人居家環(huán)境及意外監(jiān)測、緊急救助等服務。人工智能居家養(yǎng)老服務、社區(qū)居家養(yǎng)老服務、外部養(yǎng)老服務資源三者互為補充。最后建立完善監(jiān)督考核機制，利用上級監(jiān)管、第三方評估、服務對象在線反饋、媒體輿論監(jiān)督保證服務內(nèi)容和質(zhì)量。

總之，要整合各行政層次管理部門，明確各部門責任和義務，從而建立集中統(tǒng)一、多部門合作、高效運轉(zhuǎn)的“人工智能+居家養(yǎng)老”服務管理系統(tǒng)。

三、人工智能為居家養(yǎng)老服務帶來新機遇

（一）優(yōu)化供求信息傳遞、提高養(yǎng)老服務質(zhì)量

由于信息發(fā)出端、傳遞過程、接收端均存在不穩(wěn)定、不及時等情況，傳統(tǒng)居家養(yǎng)老服務存在溝通不暢、供需不匹配、服務供給效率低等問題。評價和反饋機制不健全導致社區(qū)難以對養(yǎng)老服務做出及時調(diào)整。人工智能服務系統(tǒng)可以通過與老人實時互動來提供實時、精準的居家養(yǎng)老服務，也可以通過記錄老人個人信息、身體狀況、興趣偏好、生活習慣等個人數(shù)據(jù)，建立服務對象專屬數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)分析結合老人的需求表達來提供個性化養(yǎng)老服務，減少養(yǎng)老服務效率損失。人工智能產(chǎn)品擁有健全的反饋系統(tǒng)，可實時、全面獲得用戶反饋，并根據(jù)反饋結果對服務進行改善。人工智能系統(tǒng)縮短信息交流時間、保證信息準確傳遞，架起服務需求者和供給者溝通橋梁，從而賦予養(yǎng)老服務精準性、便捷性，解決居家養(yǎng)老信息傳遞不通暢、服務提供效率低等問題。

（二）提供智能化、專業(yè)化養(yǎng)老服務

（1）大數(shù)據(jù)智能化

人工智能系統(tǒng)涵蓋身體指標監(jiān)測產(chǎn)品、場景傳感器等智能產(chǎn)品，可用來監(jiān)測評估老人身體情況和居住環(huán)境。通過身體指標監(jiān)測產(chǎn)品來收集血壓、心率、呼吸、睡眠質(zhì)量等健康數(shù)據(jù)，通過人工智能醫(yī)療護理系統(tǒng)提供醫(yī)療及護理建議。若監(jiān)測到老人健康數(shù)據(jù)偏離正常范圍，可通過系統(tǒng)將異常報告發(fā)送至家人或者家庭醫(yī)生，讓老人能在第一時間引起家庭注意并得到及時、專業(yè)的醫(yī)療服務;通過場景傳感器等設備來收集室內(nèi)亮度、氣味、位移、溫度、聲音等數(shù)據(jù)來調(diào)整居住環(huán)境以及監(jiān)測突發(fā)事件。

（2）智能服務機器人

智能服務機器人將很有可能成為人工智能居家養(yǎng)老系統(tǒng)的核心終端。相較于人類看護，機器人具有高強度、持續(xù)性等優(yōu)勢，人工智能機器人不僅可以為老人提供日常生活照料、協(xié)助移動、互動交流、聯(lián)系他人等服務，還可以通過自主學習根據(jù)老年人興趣愛好提供相應服務，滿足老人個性化文化娛樂需求。養(yǎng)老服務可以在人工智能技術支持下，建立“系統(tǒng)+服務+老人+終端”模式，將智能機器人作為家庭基本服務提供者和信息處理者，養(yǎng)老服務機構根據(jù)收集數(shù)據(jù)分析結果以及老人需求來提供人工服務，構建人工與人工智能相輔相成的人工智能居家養(yǎng)老模式。

（3）智能穿戴

智能穿戴設備相比傳統(tǒng)移動終端設備更適合老年群體佩戴，也更側重操作簡化、強調(diào)環(huán)境感知能力、系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力，不同場景有不同對應設備。目前市場上較為成熟的智能穿戴產(chǎn)品主要為智能手環(huán)、眼鏡、服飾等。多數(shù)子女工作繁忙，照料、培養(yǎng)下一代又占據(jù)大半空閑時間，他們沒有足夠時間實時關注老人健康情況?？纱┐髟O備的便攜性、簡潔性和適用性功能可協(xié)助子女持續(xù)監(jiān)測老人健康問題，另外智能穿戴設備的定位功能可以防止老人走失。

（三）滿足多樣化、便捷化的養(yǎng)老服務需求

隨著我國人口日趨老齡化，養(yǎng)老服務需求將隨之持續(xù)增長。我國養(yǎng)老機構數(shù)量雖然也在不斷增多，但服務質(zhì)量參差不齊，高端養(yǎng)老機構數(shù)量少、價格高。服務內(nèi)容較為單一的傳統(tǒng)養(yǎng)老服務模式難以滿足當前多樣化、個性化的養(yǎng)老服務需求。老人不僅追求養(yǎng)老服務方式靈活多樣，還期望得到內(nèi)容更豐富的養(yǎng)老服務供給。根據(jù)中國老齡科學研究中心發(fā)布的《中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況調(diào)查報告（2018）》[12]，除了基本服務需求之外，10.6%的老年人更傾向于獲得精神慰藉方面的服務，10.3%的老年人希望能通過健康教育獲得保健知識，而且老年人對閑暇生活品質(zhì)和時尚的關注度也呈上升趨勢。

將人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng)引入養(yǎng)老場景以后，老人日常生活需求可通過其來獲取。行動不便的老人可通過語音對話智能家居控制系統(tǒng)來調(diào)節(jié)燈光、開關電視、空調(diào)等電器，還能語音購物、聯(lián)系子女親朋等開展社交活動;房屋內(nèi)傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測溫度、濕度、光線和空氣質(zhì)量等環(huán)境數(shù)據(jù)，并能夠通過自動開關窗簾、空調(diào)、加濕器、空氣凈化器等設備讓老年人始終處于一種舒適環(huán)境中;醫(yī)療機器人可定期為老人做醫(yī)療檢測和護理，傳感器隨時監(jiān)測老年人身體狀況，如遇到異常情況或機器人難以處理的情況，相關數(shù)據(jù)便能傳到社區(qū)養(yǎng)老信息服務平臺、子女手機[13];人機交互系統(tǒng)可滿足老人精神生活需求，語音指令、人機互聊和維護社交網(wǎng)絡在一定程度上充實老人精神世界，該系統(tǒng)還能為老年人提供娛樂節(jié)目、推送老人興趣內(nèi)容和專題講座，或者讓老年人與家人視頻溝通，豐富老年人精神生活;監(jiān)測呼救系統(tǒng)可加強安防監(jiān)護避免空巢老人出現(xiàn)意外，當某一項指標超出正常范圍，系統(tǒng)就會自動報險或報警。若傳感器數(shù)據(jù)分析結果顯示老人摔倒，智能系統(tǒng)會立即通知親人和家庭醫(yī)生，以便及時作出救助[14]。

（四）緩解專業(yè)老年護理人員短缺問題

我國老年人口增速加快，高齡老年人和失能老年人比例上升、老人獨守空巢成為普遍現(xiàn)象。而未來30年，我國需要提供上門照料服務的老年人數(shù)量呈急速上升趨勢，如圖14。目前我國養(yǎng)老服務體系還不夠健全，主要表現(xiàn)在老年護理專業(yè)人才嚴重短缺，且質(zhì)量不高，老年人基本生活照料可以得到保障，但綜合照護能力十分薄弱[15]。老年人患慢性病比例極高，這需要配備專業(yè)醫(yī)療力量進行看護和處理突出情況?，F(xiàn)有護理專業(yè)畢業(yè)人員少且護理知識技能較為匱乏，難以滿足老年護理需求。在機器人研發(fā)進程中，已經(jīng)出現(xiàn)能夠協(xié)助老人移動、如廁、吃飯、吃藥、感情交互的智能產(chǎn)品，其精準、可連續(xù)高強度勞動等優(yōu)點可極大減輕護理人員工作強度，使其有更多精力去完成機器所做不到的工作。當更多智能產(chǎn)品融合為一個完整系統(tǒng)時，人工智能居家養(yǎng)老服務系統(tǒng)便可成為老人護理隊伍的中流砥柱，幫助我國應對人口老齡化。

四、結語

隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能居家養(yǎng)老模式是一種值得研究探索的養(yǎng)老新模式，它為解決“銀發(fā)浪潮”下養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)存在問題帶來了新機遇，人工智能居家養(yǎng)老可實現(xiàn)如下目標：切實解決老齡化現(xiàn)象導致的經(jīng)濟、社會等問題;構建多層次、多元化養(yǎng)老服務體系，提高養(yǎng)老服務供給質(zhì)量。換言之，人工智能居家養(yǎng)老重在通過人工智能技術，更全面、更深入、更微觀地了解養(yǎng)老服務對象，為養(yǎng)老服務對象創(chuàng)造良好生活條件，并提供高效、高精準度的養(yǎng)老服務供給。值得注意的是人工智能居家養(yǎng)老服務模式可能會帶來心理和倫理問題、社會結構變化、服務體系和經(jīng)濟模式變化。需要國家在加大政策支持力度、鼓勵人工智能技術及人工智能居家養(yǎng)老產(chǎn)品發(fā)展、培育人工智能養(yǎng)老人才、加強隱私保護法律法規(guī)制度建設、加強老人智能知識學習和操作培訓、保障人工智能居家養(yǎng)老人性關懷等方面做出努力。雖然目前人工智能居家養(yǎng)老發(fā)展并不完善，但是通過各主體通力協(xié)作，人工智能將會在我國居家養(yǎng)老服務中發(fā)揮巨大作用。

參考文獻

[1] ?中華人民共和國民政部.2019年社會服務發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].（2020-02-28）.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html.

[2] ?孫建娥，王慧.城市失能老人長期照護服務問題研究——以長沙市為例[J].湖南師范大學社會科學學報，2013（6）：69-75.

[3] ?劉鑫.城市居家養(yǎng)老服務供需問題實證研究[D].保定：河北大學，2014.

[4] ?劉曉靜，張楠.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下中國養(yǎng)老服務體系構建[J].河北大學學報（哲學社會科學版），2013（3）：111-115.

[5] ?睢黨臣，彭慶超.“互聯(lián)網(wǎng)+居家養(yǎng)老”：智慧居家養(yǎng)老服務模式[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2016（5）：128-135.

[6] ?睢黨臣，曹獻雨.人工智能養(yǎng)老的內(nèi)涵、現(xiàn)狀與實現(xiàn)路徑[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2019（2）：111-119+2.

[7] ?梁迎麗，劉陳.人工智能教育應用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育，2018（3）：24-30.

[8] ?張新華.“智慧養(yǎng)老”應先找準定位[N].中國社會報，2015-02-02（A02）.

[9] ?羅定生，吳璽宏.淺談智能護理機器人的倫理問題[J].科學與社會，2018（1）：25-39.

[10] ?劉二鵬，張奇林.失能老人子女照料的變動趨勢與照料效果分析[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2018（6）：92-105.

[11] ?席淑華，謝少飛.上海某社區(qū)高齡獨居老人意外傷害現(xiàn)況的調(diào)查與分析[J].解放軍護理雜志，2008（10）：40-42.

[12] ?黨俊武.中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況調(diào)查報告（2018）[M].北京：社會科學文獻出版社，2018.

[13] ?曹力，馬麗麗，湯少梁，等.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下居家養(yǎng)老的發(fā)展方向及創(chuàng)新模式研究[J].湖南醫(yī)學，2016（6）：861-863.

[14] ?鮑燁童.物聯(lián)網(wǎng)架構的智慧養(yǎng)老世界[J].中關村，2014（6）：56-58.

[15] ?臺恩普，陶立群，蕭振禹，等.促進老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機制和政策研究[J].老齡問題研究，2005（7）：1-16.

Abstract： With the change of population structure， my country has entered an aging so-ciety，The problems of imbalance between supply and demand and immature system in traditional old-age care services are becoming increasingly prominent.The rise of arti- ficial intelligence technology and its broad application prospects provide new directi- ons for my country to solve the problem of old-age care.Under the guidance of releva- nt national planning， starting from the current status of my country's pension and arc artificial intelligence development，F(xiàn)rom the four aspects of target system， system architecture， service process， and management system， we have built an artificial intelligence home care model that uses artificial intelligence technology as the core and obtains home care services through Internet of Things， big data， cloud computing and other technologies.It is pointed out that artificial intelligence technology brings opportunities such as intelligence， precision， convenience， specialization and diversification to the home care model.Although artificial intelligence technology is still in its infancy， it has the potential for deep integration with the pension industry.How to successfully integrate artificial intelligence and other scientific technologies into the elderly care industry has important research value for my country to deal with the elderly care problem.

Key Words： Home elder care; Artificial Intelligence; Population aging

（責任編輯：許志敏）