徐岸峰 楊仲基 王波
摘 ?要:高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析是智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)重要的組成部分,通過數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)課程的再造,用大數(shù)據(jù)的思想和理念重新構(gòu)建新時(shí)期的課程內(nèi)容和教學(xué)模式,從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教師教學(xué)思想等多方面進(jìn)行優(yōu)化與重組,有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)興趣。文章結(jié)合智慧教育平臺(tái)模式下,如何構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析模型入手,統(tǒng)計(jì)和分析高校學(xué)生學(xué)習(xí)行為和習(xí)慣,根據(jù)智慧教育平臺(tái)混合教育的模式,提出智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析調(diào)整與優(yōu)化教學(xué)策略,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的活力和動(dòng)力的主張,并提出具體的對(duì)策與建議。
關(guān)鍵詞:智慧教育平臺(tái);學(xué)生學(xué)習(xí)行為;數(shù)據(jù)分析
中圖分類號(hào):G640 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ? ? 文章編號(hào):2096-000X(2020)22-0016-04
Abstract: The analysis of learning behavior of college students is an important part of big data, which can realize the reconstruction of curriculum through data analysis, reconstruct the curriculum content and teaching mode with big data's ideas and ideas, optimize and reorganize the teaching content, teaching method and teachers' teaching thought from many aspects, so as to effectively improve students' learning ability and interest. Based on the model of wisdom education platform, this paper starts with how to construct the analysis model of students' learning behavior, statistics and analyzes the learning behavior and habits of college students, and puts forward that big data, the platform of wisdom education, should be rooted according to the mixed education mode of wisdom education platform. According to the analysis of students' learning behavior to adjust and optimize teaching strategies, stimulate students' learning vitality and motivation, and put forward specific countermeasures and suggestions.
Keywords: intelligence education platform; students' learning behavior; data analysis
一、學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析模型構(gòu)建
學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)處理必須要構(gòu)建起統(tǒng)一的模型,通過數(shù)據(jù)模型來建立完善的學(xué)生學(xué)習(xí)行為與內(nèi)容,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征和智能教育平臺(tái)的發(fā)展實(shí)際來看,構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析模型主要為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練以及模型評(píng)價(jià)。
(一)數(shù)據(jù)收集
基于智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析首先是數(shù)據(jù)的收集和整理。目前,高校大部分已經(jīng)建立了完善的校園網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字校園,這些教育平臺(tái)會(huì)自動(dòng)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律,登錄時(shí)間、瀏覽方向、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、閱讀次數(shù)等內(nèi)容,在分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為時(shí)可以直接調(diào)取相關(guān)的數(shù)據(jù)。一般來說,智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)在搜集學(xué)生學(xué)習(xí)行為方面都會(huì)統(tǒng)一備份到數(shù)據(jù)庫中,會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)搜集和整理,只需要輸入特定的關(guān)鍵詞就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自由調(diào)取。
(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理
基于智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。智慧教育平臺(tái)數(shù)據(jù)中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是比較復(fù)雜的,而且缺少統(tǒng)一性,大部分都是根據(jù)數(shù)據(jù)自主搜集而來沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因此數(shù)據(jù)預(yù)處理就是對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與篩選,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生學(xué)習(xí)行為的基本分析進(jìn)行信息的初步篩選,對(duì)龐大的后臺(tái)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后,利用多元回歸分析方法,確定了與評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)效果是呈顯著正相關(guān)的指標(biāo):視頻觀看次數(shù)、學(xué)習(xí)總時(shí)長(zhǎng)、討論區(qū)發(fā)帖數(shù)、討論區(qū)回帖數(shù)、閱讀資料次數(shù)。
(三)模型訓(xùn)練
高校學(xué)生的學(xué)習(xí)心理、學(xué)習(xí)狀況、學(xué)習(xí)行為等受到的影響因素比較多,不同影響因素的影響效果、影響范圍、群體影響的情況是比較多的。因此智慧教育平臺(tái)數(shù)據(jù)通過初步的篩選以后應(yīng)根據(jù)不同的模型進(jìn)行構(gòu)建,在構(gòu)建過程中綜合多種算法進(jìn)行統(tǒng)一實(shí)行與計(jì)算,在計(jì)算過程分析和對(duì)比多種模型的優(yōu)勢(shì),了解不同算法帶來的實(shí)際效果和影響,根據(jù)不同的條件、因素進(jìn)行分別構(gòu)建,如機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,監(jiān)督學(xué)習(xí)包括支持矢量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、K近鄰、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、線性回歸等算法;無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括K-Means 聚類、DBSCAN 聚類、主成分分析等[1]。
(四)模型評(píng)價(jià)
智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建完成以后,應(yīng)對(duì)不同的模型對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果進(jìn)行綜合的評(píng)價(jià)與分析,在分析的過程中了解學(xué)生學(xué)習(xí)行為情況并對(duì)不同的模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)主要是分析不同數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),了解不同學(xué)習(xí)者特征和行為分析的主要模塊和流程。學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)是在線學(xué)習(xí)過程中的一個(gè)重要過程,大數(shù)據(jù)技術(shù)為實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提供了可能。所得出的評(píng)價(jià)結(jié)果可以有效地幫助教師清晰了解到不同教學(xué)階段學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,及時(shí)改變教學(xué)策略,對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。
二、混合學(xué)習(xí)模式分析
目前常見的方式為“微課、慕課和翻轉(zhuǎn)課堂”三種模式,是混合學(xué)習(xí)模式的主要內(nèi)容,具體來說是以下幾方面:
微課普遍具有以下屬性:以簡(jiǎn)短的視頻為主要載體,圍繞一個(gè)或幾個(gè)重要的知識(shí)點(diǎn),教學(xué)活動(dòng)完整,支持網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)。其特點(diǎn)是:講授時(shí)間短、時(shí)間碎片化;內(nèi)容少、主題突出、知識(shí)碎片化;以微視頻為核心,資源構(gòu)成多樣。
慕課,即大規(guī)模在線開放式課程(Massive Open Online Courses,簡(jiǎn)稱MOOCs),起源于2001 年MIT 發(fā)起的“開放教育資源”運(yùn)動(dòng)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程。其特點(diǎn)是:開放性和共享性;大規(guī)模性;學(xué)習(xí)過程的互動(dòng)性和社交化。
“翻轉(zhuǎn)課堂”就是在信息化環(huán)境中,課程教師提供以教學(xué)視頻為主要形式的學(xué)習(xí)資源,學(xué)生在課前完成對(duì)教學(xué)視頻等學(xué)習(xí)資源的觀看和學(xué)習(xí),師生在課堂上一起完成作業(yè)答疑、協(xié)作探究和互動(dòng)交流等活動(dòng)的一種新型的教學(xué)模式。其特點(diǎn)是:對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)流程的顛覆;新型師生關(guān)系;教學(xué)視頻是核心教學(xué)資源。
三、學(xué)生學(xué)習(xí)行為流程分析
智慧教育平臺(tái)是信息技術(shù)與學(xué)科教育融合的產(chǎn)物,在學(xué)生學(xué)習(xí)和教育方面采用了混合教學(xué)模式,充分應(yīng)用了信息化的教學(xué)手段,包括微課、慕課、交互白板等教學(xué)模式,同時(shí)也對(duì)教育教學(xué)進(jìn)行了全流程的控制,包括課前、課堂和課后,從以學(xué)生為主到翻轉(zhuǎn)課堂進(jìn)行了具體的時(shí)間活動(dòng),因此綜合學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析,可以從學(xué)生課前、課中和課后三方面對(duì)學(xué)生智慧教育平臺(tái)的滲透、應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如圖1。
(一)課前學(xué)習(xí)分析
從學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析來看,微課、慕課等課前以任務(wù)表單的方式提供給學(xué)生,讓學(xué)生在課前進(jìn)行微課或慕課的學(xué)習(xí),二者都是圍繞視頻為核心資源點(diǎn),學(xué)生可通過網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí),具有學(xué)習(xí)靈活性和自主性,利用監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析技術(shù),教師可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和狀況進(jìn)行追蹤,及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,教師能夠定位“落后”學(xué)生,及時(shí)給予支持和輔助。慕課課程的學(xué)習(xí)人數(shù)少則幾千人,多則幾十、幾百萬人。而微課視頻大多數(shù)屬于校內(nèi)資源,教師往往針對(duì)校內(nèi)選課學(xué)生的特點(diǎn)和專業(yè)特性來制作微課。所以微課不具備真正意義上的開放性,參與人數(shù)受限。此外,慕課提供的課程豐富,學(xué)科全面,教學(xué)資源更優(yōu)質(zhì)。
從智慧教育平臺(tái)的角度來看,高校學(xué)生在選擇視頻資料學(xué)習(xí)過程中,更青睞于微課模式,主要在于微課模式符合學(xué)生碎片化的學(xué)習(xí)實(shí)踐,從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以看出學(xué)生在微課學(xué)習(xí)方面的時(shí)間并不固定,學(xué)科微視頻的資料通常是以多個(gè)關(guān)鍵詞為單位形成的視頻資料,每個(gè)視頻資料都對(duì)應(yīng)了一個(gè)關(guān)鍵詞,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中很少會(huì)立刻學(xué)完,而是呈現(xiàn)早中晚分布的特征,其中早上與晚上是微課學(xué)習(xí)的高峰期,中午和其他時(shí)間學(xué)習(xí)比較少,這也說明了高校學(xué)生的預(yù)習(xí)學(xué)習(xí)行為主要受到時(shí)間因素的影響,白天的時(shí)間主要是被其他學(xué)習(xí)因素、生活因素所干擾;從慕課學(xué)習(xí)情況來看,慕課學(xué)習(xí)通常是以視頻公開課的方式存在,大部分是教師為了學(xué)生的拓展而開展的,在知識(shí)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容整理方面偏重于知識(shí)的普及,適合學(xué)生在課前進(jìn)行預(yù)習(xí)或?qū)?nèi)容產(chǎn)生初步的認(rèn)識(shí),因此慕課的知識(shí)內(nèi)容比較膚淺,一般慕課的時(shí)間并不固定從學(xué)生學(xué)習(xí)行為來看,如果沒有布置作業(yè)的情況下大部分學(xué)生對(duì)慕課多是以一遍為主,也就是觀看視頻,但如果布置了預(yù)習(xí)作業(yè),學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中對(duì)慕課有多次學(xué)習(xí)的情況,這說明學(xué)生在慕課學(xué)習(xí)過程中存在精力不集中現(xiàn)象,需要重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生的慕課學(xué)習(xí)行為。
(二)課堂學(xué)習(xí)情況分析
依托智慧教育平臺(tái),高校學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)主要采用翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式,其特點(diǎn)是以學(xué)生為主的課堂,教師處于引導(dǎo)者角色,課堂教學(xué)注重生生互動(dòng)(學(xué)習(xí)小組)、師生互動(dòng)[2]。翻轉(zhuǎn)課堂則是一種線上教育與線下教育的結(jié)合微課或慕課是實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂的一種重要的策略。微課和慕課均可作為翻轉(zhuǎn)課堂課下教學(xué)部分最主要的教學(xué)內(nèi)容,教師課上引導(dǎo)、答疑,將在線的慕課學(xué)習(xí)與課上面對(duì)面的學(xué)習(xí)有機(jī)整合。國(guó)內(nèi)不少高校教師在基于微課或慕課的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的設(shè)計(jì)和實(shí)踐方面進(jìn)行了積極的探索。教師對(duì)翻轉(zhuǎn)課堂的實(shí)踐促進(jìn)了微課與慕課的應(yīng)用和發(fā)展,同時(shí)知名慕課平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)慕課也推動(dòng)了翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式在不同學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用和深化。翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者更主動(dòng)深入地學(xué)習(xí),促進(jìn)學(xué)習(xí)問題的解決。在課堂教學(xué)中,教師可以針對(duì)不同水平的學(xué)生采取不同的措施,盡可能地關(guān)注到每一位學(xué)生,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,這正是翻轉(zhuǎn)課堂相對(duì)于慕課和微課的價(jià)值所在。
從學(xué)生學(xué)習(xí)行為來看,學(xué)生參與翻轉(zhuǎn)課堂的積極性比較高,在學(xué)習(xí)主動(dòng)性方面比較好。一方面,學(xué)生在以往的學(xué)習(xí)過程中,學(xué)生已經(jīng)接觸了翻轉(zhuǎn)課堂內(nèi)容,對(duì)學(xué)習(xí)小組等建設(shè)不陌生,甚至有的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)小組建設(shè)踴躍性比較高,在組內(nèi)角色分配方面起到了積極的建設(shè)性作用;另一方面,學(xué)生在學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)技巧、學(xué)習(xí)方面等方面具備了較高的能力,在解決和應(yīng)付高等教育方面具備了一定能力,可以快速融入到學(xué)習(xí)內(nèi)容當(dāng)中,提高了課堂的學(xué)習(xí)效果。從翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)生學(xué)習(xí)行為的整體狀況來看,翻轉(zhuǎn)課堂模式下教師的教育工作發(fā)生了一定的變化,傳統(tǒng)課堂教育模式中教師的重點(diǎn)是快速講解教材內(nèi)容,幫助學(xué)生掌握和理解專業(yè)知識(shí),但在翻轉(zhuǎn)課堂模式下學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是如何兼顧不同學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣的學(xué)生群體需求,教學(xué)的重點(diǎn)是對(duì)學(xué)生以小組為單位進(jìn)行引導(dǎo)和現(xiàn)場(chǎng)的點(diǎn)撥,教學(xué)重點(diǎn)和思路的發(fā)生是劇烈變化。
(三)課后學(xué)習(xí)情況分析
依托智慧教育平臺(tái),高校學(xué)生在課后學(xué)習(xí)主要是以互助實(shí)踐、任務(wù)提升和作品分享為主,主要是突出實(shí)踐性和能力的提升。從課后實(shí)踐來看,學(xué)生學(xué)習(xí)行為注重信息的交流與共享,注重實(shí)踐性,從行為分析來看課后作業(yè)如果是以理論為主,包括課后習(xí)題的布置,課后理論內(nèi)容的二次復(fù)習(xí)大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)頻率比較低,普遍為一次或兩次;如果是實(shí)驗(yàn)類或社會(huì)實(shí)踐類課程作業(yè),學(xué)生的登錄次數(shù)、閱讀次數(shù)等信息頻率明顯增多,一方面實(shí)驗(yàn)類或?qū)嵺`類課程都需要反復(fù)登錄進(jìn)行信息的補(bǔ)充,包括實(shí)驗(yàn)類各項(xiàng)數(shù)據(jù)的對(duì)比,實(shí)驗(yàn)過程的反復(fù)學(xué)習(xí),而實(shí)踐類的課程側(cè)重于理論聯(lián)系實(shí)踐,需要學(xué)生填寫實(shí)踐報(bào)告,實(shí)踐過程等內(nèi)容,這必然會(huì)增加學(xué)生登錄系統(tǒng)和二次學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì);另一方面,實(shí)驗(yàn)類、實(shí)踐類的課程重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了作品的分享與交流,學(xué)生在學(xué)習(xí)完成以后需要與其他學(xué)生或其他小組建立聯(lián)系。通過智慧教育平臺(tái),學(xué)生可以了解其他小組、團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的作業(yè)進(jìn)度和作業(yè)情況,通過了解其他人的工作內(nèi)容建立起統(tǒng)一的內(nèi)容,幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不斷進(jìn)行內(nèi)容的學(xué)習(xí),在交流中互補(bǔ)長(zhǎng)短,這些內(nèi)容必然會(huì)通過教育平臺(tái)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來。
四、基于智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析建議
(一)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力升級(jí)
智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析過程中,應(yīng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力升級(jí),要進(jìn)一步融入大數(shù)據(jù)、人工智能、AI等內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)智慧教育平臺(tái)的進(jìn)一步發(fā)展。從目前來看,智慧教育平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)成為了高校發(fā)展的主流思想,在發(fā)展和應(yīng)用過程中得到了普遍的提升,但部分學(xué)校的智慧教育平臺(tái)主要側(cè)重于對(duì)學(xué)生的管理方面,只是單純的將校園網(wǎng)進(jìn)行了融合,注重學(xué)生行為分析,沒有具體量化到學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析,在學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)調(diào)取,學(xué)習(xí)智慧場(chǎng)景設(shè)計(jì)等方面還存在一系列的問題,這需要高校結(jié)合本學(xué)校實(shí)際情況,立足于學(xué)生學(xué)習(xí)行為角度進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力的升級(jí)與改造,進(jìn)一步擴(kuò)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析的智慧場(chǎng)景和內(nèi)容,積極與校內(nèi)外的智慧教育平臺(tái)合作,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力升級(jí)。
(二)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)升級(jí)
智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析過程中應(yīng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)升級(jí)。從目前來看智慧教育平臺(tái)發(fā)展過程中,部分學(xué)校在管理方面還缺乏統(tǒng)一性,在發(fā)展的過程中沒有注重個(gè)人環(huán)境的構(gòu)建,一方面部分學(xué)校的智慧教育平臺(tái)在入口、數(shù)據(jù)、身份識(shí)別等方面還存在不對(duì)接的情況,突出表現(xiàn)為部分平臺(tái)是以學(xué)科為單位,每個(gè)學(xué)科都單獨(dú)設(shè)置了驗(yàn)證碼和身份識(shí)別系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)使用不規(guī)范,這必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)提取、篩選等方面存在一定的問題,部分?jǐn)?shù)據(jù)無法統(tǒng)一進(jìn)行調(diào)取;另一方面,部分高校智慧教育平臺(tái)的功能比較少,平臺(tái)承擔(dān)的任務(wù)主要是教師布置的任務(wù),學(xué)生根據(jù)教師任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí),智慧教育平臺(tái)成為了教師布置作業(yè)的一個(gè)場(chǎng)景,場(chǎng)景較為單一。因此在后續(xù)的發(fā)展過程中,高校智慧教育平臺(tái)大數(shù)據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析必須要堅(jiān)持從使用場(chǎng)景和需求出發(fā),針對(duì)教育環(huán)節(jié)的各種角色構(gòu)建不同的個(gè)人空間和機(jī)構(gòu)空間,融資源、服務(wù)、數(shù)據(jù)為一體,實(shí)現(xiàn)信息溝通、數(shù)據(jù)交換并支持各類應(yīng)用服務(wù)的匯聚與調(diào)用,實(shí)現(xiàn)服務(wù)全面貫通。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一身份識(shí)別、統(tǒng)一應(yīng)用入口、統(tǒng)一知識(shí)圖譜,全面貼合教育信息化2.0的要求。
五、結(jié)束語
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了高校教育的重要輔助工具,包括學(xué)生日常行為分析,生活分析,學(xué)校管理分析等方面提供了有力的數(shù)據(jù)支持智慧教育平臺(tái)發(fā)展過程中,必須要注重大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢(shì),大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)能力,其以根據(jù)學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析,來進(jìn)行相應(yīng)教育資源的匹配,這種匹配是精準(zhǔn)匹配,實(shí)現(xiàn)了對(duì)個(gè)體的深入分析。
參考文獻(xiàn):
[1]何珊.基于智慧樹平臺(tái)的高校MOOC設(shè)計(jì)與實(shí)施探究——以中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程為例[J].中國(guó)中小企業(yè),2019(08):200-201.
[2]張燕玲.基于任務(wù)的訪問控制模型在智慧高校共享服務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用研究[J].焦作大學(xué)學(xué)報(bào),2019,33(01):51-52+73.