張昕磊
摘 要:為從駕駛員角度研究霧天高速公路不同技術(shù)方式下可變限速系統(tǒng)的安全性,應(yīng)用駕駛模擬技術(shù)構(gòu)建車路協(xié)同實驗測試平臺,針對霧天高速公路不同可變限速控制系統(tǒng)的安全性開展研究。通過設(shè)置4種車路協(xié)同信息給予方式:無設(shè)置(對照組)、車載人機交互終端(Human Machine Interface, HMI)、路側(cè)動態(tài)信息標識(Dynamic Message Sign, DMS)、同時設(shè)置車載HMI和路側(cè)DMS,以及3種霧天濃度:無霧、大霧、濃霧,共開發(fā)12種實驗場景。
關(guān)鍵詞:高速公路霧區(qū);駕駛模擬技術(shù);可變限速系統(tǒng);信息給予方式;駕駛安全性;熵權(quán)-層次分析
0 前言
霧會降低道路能見度,而能見度是駕駛員對駕駛環(huán)境感知的一個關(guān)鍵因素。由于霧所導(dǎo)致的能見度降低,影響了駕駛員準確感知如景深和速度等安全駕駛重要因素的能力,一旦發(fā)現(xiàn)前方有障礙物時,因為行車速度太快,相鄰距離太近來不及避讓,容易發(fā)生軋人、追尾、撞車、翻車等重大事故。因此在霧天,駕駛員未能保持良好的駕駛狀態(tài),在產(chǎn)生駕駛行為疏漏的情況下,很容易導(dǎo)致的交通事故的發(fā)生。
伴隨智能交通技術(shù)的發(fā)展,車路協(xié)同可變限速系統(tǒng)可以通過對不同區(qū)域車速的限制和控制,達到在保持高速公路一定運行效率的情況下,提高道路行駛安全性。作為道路的使用者,駕駛員在霧天高速公路上使用車路協(xié)同可變限速系統(tǒng)的安全性成為了研究的重點,但是如何從駕駛員層面評估可變限速系統(tǒng)的安全性成為了亟需解決的問題。
1 車路協(xié)同技術(shù)
1.1 技術(shù)介紹
車路協(xié)同系統(tǒng)(Cooperative Vehicle Infrastructure System, CVIS)是指基于無線通信、傳感探測等技術(shù)獲取車輛和道路的信息,通過車車、車路通信進行信息交互和共享,實現(xiàn)車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合,達到優(yōu)化利用資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目的[2]。
近年來車路協(xié)同技術(shù)備受國內(nèi)外研究學(xué)者們關(guān)注,同時在很多國家該技術(shù)得到了發(fā)展與廣泛應(yīng)用。
1.2 駕駛模擬技術(shù)
駕駛模擬技術(shù)是研究車路協(xié)同系統(tǒng)駕駛員層面反應(yīng)的主要實驗測試工具,因其實驗數(shù)據(jù)獲取實時,駕駛條件及車輛行駛軌跡可控、能獲得駕駛員全息數(shù)據(jù)、能實現(xiàn)人機實物仿真等優(yōu)點,所以常常用在駕駛行為的研究中。
1.3 應(yīng)用層面
利用駕駛模擬技術(shù)、車路協(xié)同技術(shù)和可變限速系統(tǒng),實現(xiàn)在安全的環(huán)境下對不安全環(huán)境的駕駛員駕駛行為指標的獲取,通過使用綜合性分析方法構(gòu)建基于駕駛行為指標的信息給予方式安全性評估模型,計算得到駕駛員在不同車路協(xié)同信息給予方式下的不同安全性。再根據(jù)多元線性回歸分析,以駕駛員安全性為因變量,建立以駕駛員年齡、性別、駕齡、性格、使用的車路協(xié)同信息給予方式及道路環(huán)境狀況等駕駛安全性外部因素為自變量的外部因素安全性評價模型。
2 技術(shù)路線
2.1 實驗基礎(chǔ)
研究的實驗基礎(chǔ)是在駕駛模擬平臺建立的情況下,利用車路協(xié)同技術(shù)對駕駛員在霧天高速公路行駛進行可變限速設(shè)計。實驗基于車路協(xié)同系統(tǒng)的信息互聯(lián)互通,將駕駛模擬器、中央處理器以及車載人機智能終端通過信息相連接,依靠模擬場景設(shè)計和方式方案制定,讓實驗員進行多種車路協(xié)同信息給予方式在多種霧濃度環(huán)境下的實驗測試,從而得到關(guān)于車路協(xié)同技術(shù)不同方式的駕駛行為安全指標信息。
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與安全指標計算
由于駕駛模擬器以一定的頻率向中央處理器傳送駕駛行為信息,經(jīng)中央處理器導(dǎo)出的數(shù)據(jù)均是以時間為變量的駕駛行為指標。為表征駕駛員在霧天公路受車路協(xié)同-可變限速系統(tǒng)影響,則需要進行時間-空間數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化,即實現(xiàn)駕駛安全指標與設(shè)立的道路提示點位置相互聯(lián)系。然而有些安全指標的確定與車輛所處的區(qū)段位置有關(guān),需要在數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化成空間單位后再進行計算,因此對行為指標信息進行安全指標計算。
通過對駕駛模擬實驗的設(shè)計,可以更好的進行對霧區(qū)環(huán)境下駕駛員安全指標的分析,利用車路協(xié)同信息給予方式,為駕駛員提供更多的交通信息服務(wù)選擇。針對霧區(qū)環(huán)境進行可變限速系統(tǒng)的設(shè)計,將不同環(huán)境區(qū)段設(shè)置不同限制速度,為駕駛員在霧區(qū)的安全駕駛提供全方位的服務(wù)。
3 駕駛員數(shù)據(jù)預(yù)處理和安全指標分析
實驗中收集到的原始數(shù)據(jù),一般都要先通過數(shù)據(jù)預(yù)處理進行數(shù)據(jù)分類、標準化計算、異常數(shù)據(jù)剔除處理。在經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)才可以進行指標計算和數(shù)據(jù)特征分析。
駕駛模擬器在實驗過程中記錄了包括駕駛員操控行為數(shù)據(jù)和車輛運行數(shù)據(jù)等指標。由于駕駛模擬器對數(shù)據(jù)的記錄方式與實驗數(shù)據(jù)處理的形式不盡相同,并且部分安全指標需要在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)標準化處理,因此對駕駛模擬原始數(shù)據(jù)需要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作。
數(shù)據(jù)元(Data Element):又稱數(shù)據(jù)類型,通過定義、標識、表示以及允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元。在特定的語義環(huán)境中被認為是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。根據(jù)數(shù)據(jù)分布特征,將原始的時間類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為以空間距離為標準的特定指標時,需要確定單位空間的劃分范圍,將其稱為數(shù)據(jù)元處理。
本章通過對安全性外部因素的分類,通過多元回歸模型發(fā)現(xiàn)駕駛員性別、駕齡、所處道路區(qū)段和車路協(xié)同信息基于方式都會顯著影響駕駛安全性。
4 結(jié)束語
本文應(yīng)用駕駛模擬技術(shù)構(gòu)建車路協(xié)同實驗測試平臺,針對霧天高速公路應(yīng)用四種信息給予方式的安全性開展研究。通過收集三種霧濃度四種車路協(xié)同信息給予方式下駕駛員的12種安全指標,對各安全指標進行對不同信息給予方式的差異性分析,建立基于駕駛行為指標的信息給予方式安全性評估模型,經(jīng)過對不同信息給予方式下安全性計算,結(jié)合安全性外部因素,構(gòu)建安全性外部因素影響模型,得到安全性外部因素與安全性的關(guān)系。
參考文獻:
[1]程興元.關(guān)于我國智能交通車路協(xié)同系統(tǒng)的探討與研究[J].交通世界,2014,36.
[2]賈鵬,馮明月,張志超.智能車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].軍事交通學(xué)院學(xué)報,2014,2.
[3]雋志才,姚宏偉,朱泰英等.高速公路可變限速系統(tǒng)的社會經(jīng)濟影響評價[J].公路交通科技,2004年5月.