基于大數(shù)據(jù)的物流“最后一公里”問題分析

劉定一 應(yīng)毅 李曉明

摘 ?要：隨著國內(nèi)外電子商務(wù)貿(mào)易額的逐年增長，快遞業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)的物流業(yè)也得到了快速發(fā)展，然而電商物流“最后一公里”的配送成本、投遞的成功率、顧客的滿意度也成為當(dāng)前亟待解決的問題。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流末端的配送模式和有限區(qū)域物流的對象進(jìn)行了深入分析，使得終端配送的成效得到提高。物流末端配送使用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效提升了投遞的效率。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電子商務(wù);物流業(yè);快遞;最后一公里

中圖分類號：F253.9 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）04-0168-02

Abstract：With the annual growth of domestic and foreign e-commerce trade，the logistics industry based on express delivery has also developed rapidly. However，the “l(fā)ast kilometer” distribution cost，delivery success rate，and customer satisfaction of e-commerce logistics have also become current. Urgently needs to be resolved. Using big data technology to conduct in-depth analysis of the distribution mode at the end of the logistics and the objects of limited area logistics，so that the effectiveness of terminal distribution has been improved. The use of big data technology at the end-of-logistics distribution has effectively improved the efficiency of delivery.

Keywords：big data;e-commerce;logistics industry;express;last kilometer

0 ?引 ?言

當(dāng)前在線購物越來越普及，高成本、低效率、配送時效差已經(jīng)成為是制約物流業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，物流公司需要通過信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算等來提升自身的核心競爭力。

基于電子商務(wù)貿(mào)易額的快速增長，本校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院和計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院就學(xué)校及附件居民區(qū)域快遞終端配送成功率、服務(wù)質(zhì)量等問題進(jìn)行了研究。在計算機(jī)學(xué)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心的大力支持下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)研究了物流“最后一公里”的配送問題，目的是提升相關(guān)區(qū)域內(nèi)末端配送能力。

1 ?國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的不斷迅速發(fā)展，5G網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)推廣應(yīng)用的普及化，近年來電子商務(wù)的迅猛發(fā)展趨勢使得其成為國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)增長的特色驅(qū)動。2015年、2016年、2017年、2018年全國電子商務(wù)交易額分別為18.30萬億元、26.10萬億元、29.16萬億元和32.62萬億元;2019年，電子商務(wù)交易額更是高達(dá)34.81萬億元，比上年增長6.7%。

隨著電子商務(wù)貿(mào)易額的逐年增長，對物流體系快遞業(yè)的配套服務(wù)也提出了更高的要求。2014年全國快遞業(yè)務(wù)收入2 040.0億元，快遞業(yè)務(wù)量140億件，首次躍居世界第一;2017年全國快遞業(yè)務(wù)收入4 957.1億元，同比增長23.8%，快遞業(yè)務(wù)量400.6億件，同比增長28.0%;2018年全國快遞業(yè)務(wù)收入6 038.4億元，同比增長21.8%，快遞業(yè)務(wù)量507.1億件，同比增長26.6%。近五年中國快遞行業(yè)業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)量增長情況如圖1所示。

2 ?大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流業(yè)快速發(fā)展中的必要性

在當(dāng)今快速發(fā)展的物流業(yè)中，物流的信息數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的紙質(zhì)記錄到現(xiàn)在運(yùn)用計算機(jī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來進(jìn)行管理，挖掘出對配送有價值的信息極為重要。大數(shù)據(jù)具有以下幾個特征：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型多）、Velocity（處理速度快）、Value（有價值）、Veracity（數(shù)據(jù)真實(shí)）。

大數(shù)據(jù)改變了我們的思維方式、生產(chǎn)方式、生活方式。我們的精神世界和物資世界都將構(gòu)建在大數(shù)據(jù)之上。大數(shù)據(jù)不僅僅是一門技術(shù)，更是一種全新的商業(yè)模式。物流業(yè)是運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)、移動通信業(yè)等多種行業(yè)的整合?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)使得物流向“智慧物流”“智慧快遞”發(fā)展，應(yīng)用也越來越廣泛。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究意義是首先對龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行獲取，然后對有需求的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)處理。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在作為一種產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)盈利的核心是提高對數(shù)據(jù)的有效篩選，得到符合條件的數(shù)據(jù)來提升貿(mào)易的競爭力。通過物流業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將為電子商務(wù)貿(mào)易創(chuàng)造出更多的價值。

3 ?物流基本流程

物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，被譽(yù)為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的“黑大陸”，是企業(yè)的“第三利潤源”。物流是指實(shí)物從供應(yīng)地向接收地的轉(zhuǎn)移過程，通過時間、空間變化來完成相應(yīng)的約定。電子商務(wù)領(lǐng)域的物流不同于傳統(tǒng)物流，核心重點(diǎn)是關(guān)注物品配送的時效性、服務(wù)性和物流信息的實(shí)時性?；谶@些重要的特性，國內(nèi)目前已經(jīng)形成了企業(yè)自營物流（例如京東、天貓、蘇寧易購等）和第三方物流（例如順豐、申通、韻達(dá)等）兩種電子商務(wù)物流模式。

物流基本流程一般都由倉儲系統(tǒng)、運(yùn)輸主干網(wǎng)和“最后一公里”配送三個階段組成，如圖2所示。

在企業(yè)和物流服務(wù)公司正常運(yùn)營下，前兩個階段的安全性、及時性能得到保障，但“最后一公里”配送階段最終用戶的多樣化狀況使得投遞面臨各種問題。

4 ?“最后一公里”問題的解決方案

當(dāng)前，物流業(yè)“最后一公里”的終端配送亟待合理、高效的運(yùn)維，如何解決這些問題，需要對物流終端配送的模式、技術(shù)進(jìn)行更深層次的挖掘。

4.1 ?配送模式

現(xiàn)如今有很多物流公司運(yùn)營著商品的“最后一公里”配送，一個區(qū)域內(nèi)的訂單同時會有多家物流公司來配送，這樣不但公司份額減少、利潤降低，也會造成對資源的浪費(fèi)。

在整合地區(qū)優(yōu)質(zhì)快遞網(wǎng)絡(luò)資源的基礎(chǔ)上，以地區(qū)各物流服務(wù)站為主體，采取多樣式的投遞渠道來保障服務(wù)站到客戶之間點(diǎn)對點(diǎn)的配送，是解決“最后一公里”問題的有效手段。

物流服務(wù)站是自助提貨、人工值守提貨和送貨上門等業(yè)務(wù)相結(jié)合的綜合服務(wù)提供商，各物流公司將要配送的貨物送達(dá)服務(wù)站，由物流服務(wù)站來調(diào)度安排配送。物流服務(wù)站對社會資源進(jìn)行有效整合，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能時代規(guī)劃城市物流智能配送模式，實(shí)施“智慧物流”計劃，提高物流配送的效率。

4.2 ?有限區(qū)域物流的對象

對于配送的對象可分為：公司白領(lǐng)、居家辦公人員、學(xué)校師生等。目前現(xiàn)有的配送模式，主要可以分為直接配送和間接配送，其中，間接配送模式又包括：社區(qū)便利店、物業(yè)公司合作、自提點(diǎn)建設(shè)、智能快遞柜投放等。

有限區(qū)域物流是指針對高校校園、工業(yè)園、科技園、公寓宿舍等人口密集區(qū)域，根據(jù)客戶分布特征和快遞業(yè)務(wù)需求，確定配送的輻射范圍和方式。此類客戶具有集中度高、購物量大、貿(mào)易額小等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的送貨上門、智能快遞柜自提、物業(yè)收發(fā)等配送模式并不適合，故需要建立人工值守提貨為主、送貨上門為輔的物流服務(wù)站，來完成有限區(qū)域內(nèi)的共同配送活動。

物流服務(wù)站與各快遞公司進(jìn)行合作，集中統(tǒng)一配送快件至各高校、工業(yè)園、科技園，實(shí)現(xiàn)末端區(qū)域的小范圍規(guī)模經(jīng)濟(jì)，鑒于電商飛速發(fā)展及網(wǎng)購普及，該配送模式發(fā)展前景較大。

5 ?結(jié) ?論

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息瞬息萬變，商家對物流業(yè)的運(yùn)營體系有了新的要求，亟待物流行業(yè)緊跟電子商務(wù)的發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)共贏。當(dāng)前“最后一公里”物流配送的消費(fèi)者滿意度還有待提高，主要存在配送服務(wù)滿意度不高、配送信息可追溯性差等問題。針對這些問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流業(yè)快速發(fā)展中建立“智慧物流”“智慧快遞”，擴(kuò)大應(yīng)用，提高效率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 應(yīng)毅，劉定一.基于FlexSim的校園共同配送服務(wù)站分揀流程仿真研究 [J].物流科技，2018，41（10）：37-39.

[2] 應(yīng)毅，黃慧，劉定一.地名地址檢索技術(shù)在智能物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 [J].物流工程與管理，2018，40（10）：55-57+68.

[3] 楊聚平.以客戶為中心“最后一公里”配送模式研究 [D].北京：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2014.

[4] 張錦，陳義友.物流“最后一公里”問題研究綜述 [J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2015，29（4）：23-32.

[5] 佰讀.“大智移云”介紹（一）：大數(shù)據(jù)與“大智移云” [C].河北省廊坊市應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)會.對接京津——京津冀協(xié)同發(fā)展（廊坊·北京副中心）論文集.河北省廊坊市應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)會：廊坊市應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)會，2016：101-107.

[6] 汪傳雷，陳嬌，萬一荻.現(xiàn)代規(guī)模經(jīng)濟(jì)視角下城市共同配送模式研究 [J].西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2017，30（3）：82-87.

[7] 張仕麟.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究 [J].中國新通信，2019，21（22）：11-12.

[8] 楊聚平，楊長春，姚宣霞.電商物流中“最后一公里”問題研究 [J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2014（4）：16-22+32.

[9] 李振潭.大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用型本科院校大學(xué)英語教學(xué)改革的探索研究 [C].《教師教學(xué)能力發(fā)展研究》科研成果集（第十六卷）.《教師教學(xué)能力發(fā)展研究》總課題組，2018：152-155.

作者簡介：劉定一（1983-），男，漢族，江蘇靖江人，碩士，高級實(shí)驗(yàn)師，研究方向：大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)庫。