基于Logistic模型的林產(chǎn)品貿(mào)易物流支持優(yōu)化策略
——以江蘇省為例

王 宇，姚 萍

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京210037）

林產(chǎn)品的生產(chǎn)加工在不斷轉(zhuǎn)型變革，對林產(chǎn)品物 流行業(yè)的要求也愈發(fā)明顯，物流的效益和成本是影響

林產(chǎn)品市場的重要因素。本文旨在結(jié)合林業(yè)產(chǎn)品貿(mào)易過程中的特點(diǎn)，指出林產(chǎn)業(yè)物流存在的問題并希望給予一定建議提高物流企業(yè)對林產(chǎn)品的服務(wù)能力[1]。

1 林產(chǎn)品與物流供應(yīng)鏈體系相關(guān)性描述

1.1 林產(chǎn)品分類簡介

林產(chǎn)品對應(yīng)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)，主要包括各類木材產(chǎn)品和非木質(zhì)林產(chǎn)品具體劃分如表1所示。

表1 中國國家林業(yè)局對林產(chǎn)品種類的劃分標(biāo)準(zhǔn)

由此可見，林產(chǎn)品涵蓋范圍廣，因此對林產(chǎn)品的物流運(yùn)輸需要根據(jù)其產(chǎn)品的特性和個(gè)性的需要進(jìn)行優(yōu)化，以便更好的服務(wù)生產(chǎn)生活。

1.2 物流特性與相關(guān)性分析

一方面，林產(chǎn)品本身具有易損壞、難存儲(chǔ)的特點(diǎn)。因而對存放和運(yùn)輸?shù)臈l件都很苛刻，導(dǎo)致其成本也對應(yīng)提高。另一方面，用作生產(chǎn)的用材林、加工廠商、銷售點(diǎn)以及客戶之間距離遠(yuǎn)，不確定因素大。物流環(huán)節(jié)上包含了多個(gè)節(jié)點(diǎn)，情況復(fù)雜不易協(xié)調(diào)。為此，對林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)發(fā)展支持情況做二者間的相關(guān)性分析，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，根據(jù)《中國林業(yè)年鑒》江蘇省部分和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》江蘇省部分公開的數(shù)據(jù)，選取2010—2017 年的數(shù)據(jù)，以主要林產(chǎn)品銷售實(shí)際平均價(jià)格,木材產(chǎn)品銷售收入作為林產(chǎn)品貿(mào)易情況的樣本數(shù)據(jù)，令其為FP,選取交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值作為物流行業(yè)情況的樣本數(shù)據(jù)，令其為LOGS。AR、LOGR 分別代表林產(chǎn)品貿(mào)易增長率和物流行業(yè)增長率，ZFP、ZFPR、ZLOGS、ZLOGSR分別為林產(chǎn)品貿(mào)易額、林產(chǎn)品貿(mào)易額增長率、物流行業(yè)增值量、物流行業(yè)增長率的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，如表2所示。并根據(jù)表1得到林產(chǎn)品貿(mào)易額和物流行業(yè)增加值及其二者增長率的趨勢圖，如圖1所示。

圖1 2007-2017林產(chǎn)品和物流業(yè)增長情況

為進(jìn)一步驗(yàn)證二者關(guān)系，采用Stata13 軟件對兩者產(chǎn)值和增長率進(jìn)行相關(guān)性分析，得到如表3的 結(jié) 果，F(xiàn)P 和LOGS 相 關(guān) 系 數(shù)0.963，F(xiàn)PR 和LOGSR相關(guān)系數(shù)0.743，在此檢驗(yàn)下說明二者關(guān)系緊密[2]。

2 林產(chǎn)品貿(mào)易中的物流支持體系測度

構(gòu)建Logistic 模型、線性回歸模型，預(yù)測林產(chǎn)品貿(mào)易額以及物流行業(yè)未來發(fā)展趨勢和二者總體情況，分析物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對林產(chǎn)品貿(mào)易優(yōu)化的作用。

2.1 測度方法

Logistic模型的推導(dǎo)過程如下，

表2 2007—2017年林產(chǎn)品貿(mào)易額和物流產(chǎn)值的有關(guān)數(shù)據(jù)

當(dāng)X=X0時(shí)，

得到關(guān)于x的解為：

Logistic 模型反映了業(yè)態(tài)量和時(shí)間發(fā)展的關(guān)系，在（0，t1）的區(qū)間內(nèi)，業(yè)態(tài)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長，增速不斷加快，達(dá)到一個(gè)拐點(diǎn)t2后，增速逐漸開始放緩，但仍在增長，直到逐漸逼近最大業(yè)態(tài)量值為K，如圖2所示。

圖2 logistic增長曲線（庫茲涅茲曲線）

在曲線上有兩個(gè)拐點(diǎn)和一個(gè)極值點(diǎn)，

從而將產(chǎn)業(yè)成長的過程分成了形成期、成長期初、成長期末、成熟期，成長速度按先快后慢最后趨于零，該特點(diǎn)從側(cè)面驗(yàn)證logistic 模型的正確性，為方便進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，將模型作線性處理，

則模型可以轉(zhuǎn)化為

2.2 實(shí)證分析

Logistic 模型需要確定參數(shù)K,a，r，其中K 值可通過四點(diǎn)法確定，借助Stata 迭代擬合求得k 的最佳值，在表2 給出的數(shù)據(jù)中，選取2011 年、2013 年、2015 年、2017 年四年的數(shù)據(jù)作為t1、t2、t3、t4時(shí)間點(diǎn)，其對應(yīng)的產(chǎn)值分別為23.73 億元、28.7 億 元、56.07 億 元、69.46 億 元 以 及21.28 百億元、24.25 百億元、27.05 百億元、30.977 百億元，最后得到的K 值236.156 億元以及430.84 百億元。參數(shù)a、r通過線性回歸的OLS估計(jì)量作為初始值，通過excel 得到2010—2017 的擬合曲線（見圖3）。為表示區(qū)分，林產(chǎn)品貿(mào)易曲線定義為y1，物流業(yè)曲線定義為y2，其中林產(chǎn)品貿(mào)易額曲線為y1=2.492-0.101 t，擬合優(yōu)度R-squared 為0.651，物流業(yè)產(chǎn)值曲線為y2=3.313 7-0.073 7t，擬合優(yōu)度Rsquared為0.984，由于林產(chǎn)品貿(mào)易個(gè)別年份波動(dòng)較大，且受樣本數(shù)量的限制，所以就總體而言，林產(chǎn)品貿(mào)易曲線和物流業(yè)曲線擬合程度較好。

圖3 林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)擬合曲線

在K，a，r已知的情況下，可以根據(jù)公式（4）求得三個(gè)拐點(diǎn)，其中t=未來某年度-2010。對于林產(chǎn)品貿(mào)易行業(yè)，t1=4.04，t2=9.13，t3=22.3，即分別對應(yīng)2014 年、2019 年、2022 年。對于物流行業(yè)而言t1=2.48，t2=15.5，t3=35.1，即分別對應(yīng)2012年、2035年、2045年。由此得到了兩大領(lǐng)域的最快速發(fā)展時(shí)期為2019年和2025年，成長期初開始為2012和2014年，成長期末結(jié)束與2022和2045年。

2.3 結(jié)論

Logistic 曲線反映出產(chǎn)業(yè)發(fā)展要經(jīng)歷形成期、成長期初、成長期末、成熟期的過程，林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)的成長具備這種特點(diǎn)，可以得知：①林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)發(fā)展階段不同，林產(chǎn)品貿(mào)易剛剛進(jìn)入成長期末階段，而物流業(yè)仍處在成長期初階段；二者的成熟期不同，成熟期拐點(diǎn)分別為2022 和2045 年，也就是說物流業(yè)的成長時(shí)間充足且漫長。②林產(chǎn)品貿(mào)易處于最快速發(fā)展時(shí)期，而物流業(yè)仍處于庫茲涅茨曲線左側(cè)，正處于加速發(fā)展的時(shí)機(jī)，物流支持林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域還有很大的優(yōu)化空間，物流業(yè)對于林產(chǎn)品貿(mào)易行業(yè)的拉動(dòng)作用較大，需要考慮提高針對林產(chǎn)品貿(mào)易運(yùn)輸領(lǐng)域的物流質(zhì)量以推動(dòng)兩大行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益。透過產(chǎn)業(yè)周期視角和Logistic 模型可以初步得此結(jié)論。但當(dāng)下大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是信息化現(xiàn)代化理念和技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，使得林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)融合，在此基礎(chǔ)上使林產(chǎn)品貿(mào)易和物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)周期很有可能發(fā)生改變，其增速也會(huì)隨著實(shí)際情況而變動(dòng)。

表3 林產(chǎn)品貿(mào)易增長額和物流業(yè)支持力度相關(guān)性分析

3 優(yōu)化策略研究

3.1 統(tǒng)籌林產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系

林產(chǎn)品供應(yīng)鏈需歷經(jīng)長距離運(yùn)輸，使其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率增加。完備的供應(yīng)鏈體系建設(shè)需要科學(xué)的方法，模糊決策、AHP分析、VAR等科學(xué)管理技術(shù)理念需要得到應(yīng)用，隨著研究的深入開展，不斷優(yōu)化全局，以森林種植地為起點(diǎn)，經(jīng)過砍伐、裝配、運(yùn)輸、轉(zhuǎn)運(yùn)中心，到加工工廠，再經(jīng)過裝運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)直到配送至客戶手中，探究各個(gè)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)決策、質(zhì)量保證、成本降低、碳排放、廢物回收利用等方面來做出科學(xué)合理的研究結(jié)論[3]。

3.2 發(fā)揮鐵路優(yōu)勢

快速發(fā)展的高鐵系統(tǒng)和早期普速列車系統(tǒng)技術(shù)和造價(jià)天壤之別，我國目前實(shí)行的是客貨分離的鐵路運(yùn)輸模式。但近幾年利用客運(yùn)專線運(yùn)輸中小宗商品成為物流業(yè)和鐵路公司聯(lián)合試點(diǎn)改革經(jīng)常采取的做法。早在2014 年9 月，武漢、蘭州、西安、昆明等鐵路局就開始試點(diǎn)貨物快速列車，時(shí)速120km，目前已經(jīng)試點(diǎn)“高鐵快遞”的城市達(dá)40 余個(gè)。運(yùn)是應(yīng)貨主時(shí)效性的要求，對花卉、苗木、菌竹筍山野菜類、果類等易腐壞林產(chǎn)品來說，相比空運(yùn)和陸運(yùn)，在時(shí)間和成本上都能得到節(jié)約。對于體積較小、對時(shí)效性要求較高的林產(chǎn)品，如種苗、花卉、食用品、紙等木制林產(chǎn)品和竹藤編制品、香水藥品化妝品、蠶絲蜂蜜紫膠等非木材林產(chǎn)品，可采用鐵路物流方式，這也需要物流企業(yè)加強(qiáng)同鐵路部門的合作。

3.3 重視信息化技術(shù)應(yīng)用和開發(fā)

當(dāng)前物流業(yè)流行的技術(shù)為RFID 技術(shù)和GIS 技術(shù)來輔助決策。RFID 技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物流倉儲(chǔ)行業(yè)，UPS、DHL 等國際物流巨頭都在積極實(shí)驗(yàn)RFID技術(shù)以提高物流業(yè)務(wù)能力系統(tǒng)分為三個(gè)部分，終端系統(tǒng)、讀取系統(tǒng)和標(biāo)簽系統(tǒng)。倉儲(chǔ)的物流工作人員通過手持閱讀機(jī)掃射貨物標(biāo)簽，獲取貨物信息后發(fā)送至終端系統(tǒng)。林產(chǎn)品物流應(yīng)用RFID管理時(shí)存在標(biāo)簽數(shù)量變化范圍大的問題，可通過幀長和識(shí)別標(biāo)簽數(shù)反推外界標(biāo)簽的總規(guī)模數(shù)，調(diào)整下一幀的幀長與之匹配，從而提高RFID系統(tǒng)在林產(chǎn)品物流背景中的識(shí)別效率。GIS的空間數(shù)據(jù)則可以實(shí)現(xiàn)森林資源的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，從而確定供應(yīng)量，亦或是監(jiān)控分析林產(chǎn)品加工企業(yè)，確定其合適的方位和規(guī)模大小，輔助林產(chǎn)品的物流系統(tǒng)決策，