基于DEA的河南省農(nóng)村電商示范縣物流效率研究

石永強(qiáng)， 王 艷， 張智勇

（華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣州 510006）

自2014年國(guó)家大力推行“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”活動(dòng)以來，農(nóng)村電商得到了快速的發(fā)展. 農(nóng)村電商的出現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品流通渠道提供了新思路，改變了傳統(tǒng)的流通組織模式，縮短了流通鏈條［1］. 農(nóng)村與電子商務(wù)的有機(jī)結(jié)合，有助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革［2］，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)升級(jí)、農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民創(chuàng)收一步到位，是精準(zhǔn)扶貧的有效手段［3］. 然而農(nóng)村電商發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)——物流，卻存在諸多問題，如單位成本高，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，配送體系不健全，政策不完善等［2-5］. 因?yàn)檗r(nóng)村物流效率低下嚴(yán)重制約了電子商務(wù)在農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展，所以研究農(nóng)村電商的物流效率問題具有十分重要的意義.

近些年，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注物流效率問題. 在物流效率實(shí)證研究中，主要有參數(shù)SFA法和非參數(shù)DEA法. 于麗靜等采用SFA法從低碳視角研究了我國(guó)30個(gè)省份2008—2014年的物流效率，發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流發(fā)展不均衡，呈現(xiàn)“西高東低”的格局［6］. 汪旭暉等基于省際面板數(shù)據(jù)，采用SFA 法分析了23 個(gè)不同省、市、自治區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的物流效率，認(rèn)為物流投入不足是阻礙農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的主要因素［7］. 范月嬌運(yùn)用SFA法分析了國(guó)家級(jí)流通節(jié)點(diǎn)城市的物流產(chǎn)業(yè)效率，指出這些城市的物流產(chǎn)業(yè)效率偏低［8］. 參數(shù)法與非參數(shù)法雖然各有利弊，但學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為DEA方法比SFA方法得到的結(jié)果更加可靠［9-10］，因此更多的學(xué)者選擇采用DEA法對(duì)物流效率進(jìn)行研究. 王琴梅等和王蕾等均采用基本DEA模型研究了我國(guó)部分區(qū)域物流效率水平及影響因素，并根據(jù)研究結(jié)果提出了改進(jìn)建議［11-12］. 張璇等和王博等采用基本三階段DEA模型研究了新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線區(qū)域的物流效率，發(fā)現(xiàn)沿線區(qū)域間物流效率差異較大［13-14］. 王維國(guó)等和范建平等利用改進(jìn)的三階段DEA模型分析了我國(guó)物流業(yè)效率，認(rèn)為我國(guó)整體物流效率偏低，發(fā)展不均衡［15-16］. 賀玉德等將基本的C2R模型進(jìn)行改進(jìn)后研究了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同問題［17］. 王珍珍通過改進(jìn)的DEA模型對(duì)物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同問題進(jìn)行了研究［18］.

河南素有“九州腹地、十省通衢”之稱，是全國(guó)重要的綜合交通樞紐和物流中心［19］，其物流效率的提升對(duì)全國(guó)的經(jīng)濟(jì)都有積極影響. 河南還是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，多項(xiàng)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率均居全國(guó)第一，所以其對(duì)農(nóng)村物流上行渠道的通暢有著更高的要求.“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”活動(dòng)實(shí)施以來，河南省一共有34個(gè)縣入圍國(guó)家級(jí)示范縣（截至2017年7月），研究其農(nóng)村電商物流效率，對(duì)我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)完善農(nóng)產(chǎn)品流通渠道、改進(jìn)物流投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展都有借鑒意義.

因?yàn)镈EA方法不僅能測(cè)算物流效率，而且其相對(duì)有效面上的投影還能為非DEA有效的決策單元提供改進(jìn)方向，故本文采用DEA方法研究河南省“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”國(guó)家級(jí)示范縣的物流投入產(chǎn)出效率. 此外，因?yàn)楝F(xiàn)有關(guān)于物流效率的研究主要集中在區(qū)域綜合物流效率方面，很少有學(xué)者關(guān)注農(nóng)村電商這一特定背景下的物流效率問題，所以本研究對(duì)量化電商與物流的關(guān)系有重要意義，且能在較大程度上填補(bǔ)現(xiàn)有電商物流定量研究不足的缺口.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

DEA是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper于1978年提出的一種效率評(píng)價(jià)方法. 該方法可以用來評(píng)價(jià)具有多項(xiàng)投入、多項(xiàng)產(chǎn)出的決策單元（Decision Making Units，DMU）的相對(duì)有效性.

在DEA方法中，C2R模型是最基本的模型，模型假設(shè)有n 個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有m 種輸入，表示該決策單元對(duì)資源的消耗數(shù)量；每個(gè)決策單元都有s 種輸出，表示該決策單元消耗這些“資源”后獲得的效果的數(shù)量. 基本的C2R模型算式見式（1），主要用于測(cè)算決策單元的綜合效率（TE）.

1.2 構(gòu)建指標(biāo)體系

國(guó)內(nèi)運(yùn)用DEA求解區(qū)域物流效率的研究已經(jīng)較為成熟，對(duì)投入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的選取較有借鑒意義，但考慮到電商與物流的相關(guān)性，本研究在權(quán)衡前人研究指標(biāo)合理性的基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)村電商背景，創(chuàng)造性地構(gòu)建出了河南省農(nóng)村電商物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示.

表1 農(nóng)村電商物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Valuation index system of rural e-commerce logistics efficiency

物流投資額和物流從業(yè)人數(shù)反映了對(duì)農(nóng)村電商物流發(fā)展的投入力度. 電商物流服務(wù)站點(diǎn)作為農(nóng)村電商物流的基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)其發(fā)展有重要支撐作用，在以縣域?yàn)闆Q策單元的物流效率研究中，比常用的公路里程［9-10］更有參考價(jià)值. 快遞業(yè)務(wù)量可以更加直觀地反映出農(nóng)村電商物流建設(shè)帶來的直接生產(chǎn)成果. 快遞收入可以更加準(zhǔn)確地反映出電商物流生產(chǎn)活動(dòng)給物流業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益.

本文構(gòu)建的農(nóng)村電商物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，充分考慮了農(nóng)村電商物流的特殊性，具有代表性高，可操作性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)相關(guān)學(xué)者后續(xù)研究農(nóng)村電商物流效率提供了參考.

1.3 數(shù)據(jù)來源

2014—2017年河南省有4批共計(jì)34個(gè)縣入圍國(guó)家級(jí)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣，但考慮到數(shù)據(jù)的完整性和易于獲取性，本研究最終選取了26個(gè)示范縣作為研究對(duì)象（表2）. 數(shù)據(jù)來源于河南省商務(wù)廳市場(chǎng)體系建設(shè)處、河南省郵政管理局、河南省各市地方網(wǎng)站.

表2 2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流資源投入產(chǎn)出表Tab.2 Input and output of logistics resources in 26 national rural e-commerce demonstration counties of Henan Province from 2014 to 2017

2 河南省農(nóng)村電商示范縣物流效率實(shí)證分析

2.1 物流效率分析

將通過C2R和BC2模型所得的2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行匯總整理，結(jié)果如表3所示.

綜合效率反映了示范縣在給定投入情況下獲取最大產(chǎn)出的能力［12］，其由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定. 當(dāng)綜合效率值為1時(shí)，表明該示范縣的生產(chǎn)技術(shù)和規(guī)模都達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，稱之為DEA有效狀態(tài). 由表3可知，綜合效率值達(dá)到0.5以上的示范縣有13個(gè)，僅占總數(shù)的50%，綜合效率值為1，即DEA有效的示范縣僅有6 個(gè). 純技術(shù)效率反映了決策單元投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的合理化程度以及生產(chǎn)要素的組合效率［20］. 由表3 可知，純技術(shù)效率值為1的示范縣僅有7個(gè)，絕大部分示范縣的純技術(shù)效率值都比較低，其中淇縣和臨潁縣的純技術(shù)效率值還不足0.3. 對(duì)于純技術(shù)效率值比較低的示范縣而言，需要其通過改變物流投入要素組合方式將純技術(shù)效率調(diào)整到最優(yōu)狀態(tài). 規(guī)模效率反映了實(shí)際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距. 由表3可知，26個(gè)示范縣中有20個(gè)都未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模狀態(tài)，對(duì)這些示范縣而言，要適當(dāng)調(diào)整其生產(chǎn)要素投入量水平以實(shí)現(xiàn)其規(guī)模有效. 以上數(shù)據(jù)表明，河南省2014—2017年入圍的國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的電商物流效率普遍較低，仍存在較大的提升空間.

表3 2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的電商物流效率Tab.3 E-commerce logistics efficiency of 26 national rural e-commerce demonstration counties of Henan Province from 2014 to 2017

2.2 投入冗余和產(chǎn)出不足分析

DEA相對(duì)有效面上的投影，為綜合效率值不為1的示范縣提供了物流效率提升的方向. 將2014—2017年河南省非DEA有效國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流資源投入冗余和產(chǎn)出不足情況進(jìn)行匯總整理，結(jié)果如表4所示.

由表4可知，示范縣的投入冗余主要集中在物流投資額和物流從業(yè)人員投入上，產(chǎn)出不足主要集中在快遞業(yè)務(wù)量上. 第一批入圍的7個(gè)示范縣冗余問題都比較嚴(yán)重，有超過一半的示范縣同時(shí)存在較大的資金冗余和物流從業(yè)人員冗余，如新安縣、博愛縣等. 第二批入圍的示范縣在物流投資額上都存在冗余，其中唐河縣最為嚴(yán)重，資金冗余達(dá)到11 173萬元. 從第三批入圍的示范縣開始，投入冗余問題逐漸得到改善. 在產(chǎn)出不足方面，四個(gè)批次入圍的示范縣在快遞業(yè)務(wù)量上都有缺失，但相對(duì)來說，第三批和第四批入圍的示范縣在快遞業(yè)務(wù)量上的產(chǎn)出不足情況更加嚴(yán)重，如魯山縣、范縣等，而快遞收入產(chǎn)出不足問題僅出現(xiàn)在第一批和第二批入圍的示范縣中.

總的來說，物流資源配置非DEA有效的示范縣都存在著不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足. 根據(jù)表4中給出的不同入圍批次的國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的投入冗余與產(chǎn)出不足的平均值可知，先入圍的示范縣投入冗余問題更加嚴(yán)重，推測(cè)造成這一現(xiàn)象的原因主要有兩個(gè)：一是在各個(gè)示范縣內(nèi)部物流資源投入出結(jié)構(gòu)不合理，二是各個(gè)示范縣之間物流資源分配不均衡.

表4 2014—2017年河南省非DEA有效國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流資源投入冗余和產(chǎn)出不足Tab.4 Redundant input and insufficient output of logistics resources in non-DEA effective national rural e-commerce demonstration counties of Henan Province from 2014 to 2017

2.2.1 示范縣內(nèi)部物流資源投入結(jié)構(gòu)不合理 對(duì)純技術(shù)效率值不為1的19個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣進(jìn)行物流資源投入指標(biāo)相關(guān)性分析，所得的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣如表5所示. 表中縣級(jí)電商物流服務(wù)中心（X3）與鄉(xiāng)鎮(zhèn)電商物流服務(wù)站（X4）、村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)（X5）的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)值，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)電商物流服務(wù)站（X4）與村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)（X5）的相關(guān)系數(shù)為0.63. 以上結(jié)果表明，隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)電商物流服務(wù)站的增多，村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)的數(shù)量也會(huì)增加，而縣級(jí)電商物流服務(wù)中心的數(shù)量有可能會(huì)減少，這明顯不符合實(shí)際情況. 參考表4可推知，縣級(jí)電商物流服務(wù)中心建設(shè)不足，而村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)數(shù)量過多，說明現(xiàn)行狀態(tài)下非純技術(shù)有效示范縣的縣級(jí)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)與村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)的投入結(jié)構(gòu)并不合理，三者在投入比例上不協(xié)調(diào)，無法形成合理的物流網(wǎng)絡(luò)分布，導(dǎo)致示范縣物流服務(wù)能力受限，部分物流資源投入形成冗余.

表5 2014—2017年河南省非純技術(shù)有效國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣物流資源投入指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.5 Pearson correlation coefficient matrix of logistics resource input indicators of non-pure technical effective national rural e-commerce demonstration counties in Henan Province from 2014 to 2017

2.2.2 示范縣之間物流資源分配不均衡 表6是對(duì)河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流資源投入情況進(jìn)行的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果. 由表6可知，不同示范縣間物流資源投入差距較大. 以物流投資額為例，其最大值為11 975萬元，來自于2015年入圍的唐河縣，最小值僅為32萬元，來自17年入圍的內(nèi)鄉(xiāng)縣；其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差為2 453.91，說明示范縣間資金投入的波動(dòng)性較大. 由此可見，不同示范縣間資源投入不均衡，一部分示范縣物流資源投入過多，但又缺乏合理的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)將其全部轉(zhuǎn)化為有效產(chǎn)出，造成資源投入冗余.

表6 2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣物流資源投入指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.6 Descriptive statistics of logistics resource input index in 26 national rural e-commerce demonstration counties of Henan Province from 2014 to 2017

綜上可知，所有非純技術(shù)有效示范縣都存在資源投入結(jié)構(gòu)不合理的問題，缺乏將投入有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的能力. 先入圍的兩批示范縣由于受到政策資源的傾斜，物流投入相對(duì)較大，造成了所有非DEA有效示范縣都存在投入冗余且前兩批入圍的示范縣冗余情況更加嚴(yán)重的現(xiàn)象. 基于此，針對(duì)非DEA有效示范縣，應(yīng)適當(dāng)縮減資金和人力投入，重點(diǎn)調(diào)整物流資源投入結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置，從而提高示范縣的物流效率.

3 河南省農(nóng)村電商物流發(fā)展趨勢(shì)分析

根據(jù)表3和表4數(shù)據(jù)可知，2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流效率整體偏低，物流資源配置非DEA有效的示范縣存在著不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足情況. 由圖1可知，隨著時(shí)間和入圍批次的增加，示范縣的電商物流效率也逐漸增加，尤其是進(jìn)入2016年以后，示范縣的電商物流效率有了明顯的提高. 其中，2017年第四批入圍的示范縣的平均純技術(shù)效率值達(dá)到0.78，說明其物流資源投入結(jié)構(gòu)更加合理化；平均規(guī)模效率值達(dá)到0.92，說明其投入資源可轉(zhuǎn)化為有效產(chǎn)出；平均綜合效率值達(dá)到0.75，說明其物流水平有了明顯提升. 同時(shí)結(jié)合表1數(shù)可知，DEA有效的示范縣中有超過80%是第三批和第四批入圍的示范縣，說明與第一批和第二批入圍的示范縣相比，第三批和第四批入圍的示范縣的電商物流效率更高. 以上結(jié)果表明，2014—2017年河南省國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的電商物流效率整體呈現(xiàn)出“先低后高”的走勢(shì)，物流發(fā)展趨勢(shì)整體向好.

2014年和2015年這兩個(gè)批次入圍的示范縣之所以物流效率整體偏低，物流資源投入冗余現(xiàn)象也較為嚴(yán)重，是由于其缺乏合理的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，且部分示范縣存在與實(shí)際需求偏離的物流建設(shè)，導(dǎo)致其不能將投入有效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，無法真正發(fā)揮資源投入的效用，因而其產(chǎn)出成果也相對(duì)有限. 這一現(xiàn)象的產(chǎn)生也與國(guó)家政策有關(guān)，因?yàn)?014年和2015年正處農(nóng)村電子商務(wù)的開拓期，所以中央和地方投入了大量的資源與精力創(chuàng)新農(nóng)村電商物流發(fā)展模式，然而這是一個(gè)“摸著石頭過河”的階段，由于缺乏完善的理論體系和有效指導(dǎo)，導(dǎo)致較高的試錯(cuò)成本.

圖1 2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣平均物流效率變化趨勢(shì)Fig.1 The trend of average logistics efficiency in 26 national rural e-commerce demonstration counties of Henan Province from 2014 to 2017

進(jìn)入2016年以后，先入圍的示范縣經(jīng)過兩年的探索期，在農(nóng)村電商物流體系建設(shè)方面已經(jīng)逐漸形成了一些有效經(jīng)驗(yàn). 后入圍的示范縣在先入圍的示范縣的有效指導(dǎo)下，借鑒其在物流資源投入方面的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，從而使其資源投入結(jié)構(gòu)更加合理化，投入冗余和產(chǎn)出不足問題也都明顯減少. 雖然后兩批入圍的示范縣中仍有部分示范縣的物流效率不太理想，但按此趨勢(shì)發(fā)展，憑借內(nèi)部資源投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化和外部國(guó)家政策、技術(shù)支持，示范縣的物流資源配置會(huì)更加合理，物流發(fā)展趨向成熟.

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文章采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型對(duì)2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流效率進(jìn)行了測(cè)算和評(píng)估，并就示范縣的物流資源配置冗余情況進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上探究了河南省農(nóng)村電商物流的發(fā)展趨勢(shì)，得出以下結(jié)論：

1）從物流效率方面看，2014—2017年河南省26個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流效率普遍偏低，純技術(shù)效率過低是導(dǎo)致示范縣物流效率偏低的主要因素.

2）從資源投入層面看，示范縣內(nèi)部資源投入結(jié)構(gòu)不合理和示范縣之間物流資源分配不均衡這兩個(gè)因素共同導(dǎo)致了非DEA有效示范縣均存在物流資源投入冗余問題，且前兩批示范縣的投入冗余問題更加嚴(yán)重.

3）從發(fā)展趨勢(shì)來看，從2014—2017 年，河南省26 個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)村電商示范縣的物流效率呈明顯上升趨勢(shì)，物流資源投入結(jié)構(gòu)更加合理，發(fā)展模式更加成熟，物流發(fā)展趨勢(shì)整體向好.

4.2 建議

基于以上研究結(jié)論，針對(duì)示范縣的物流體系建設(shè)提出以下政策建議：

1）以實(shí)際調(diào)研為依托，合理化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu). 物流體系建設(shè)需要大量的初始投資和高昂的運(yùn)營(yíng)成本，因此，切勿盲目擴(kuò)張. 前期需進(jìn)行走訪和調(diào)研，制定合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)資金管控，根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行體系建設(shè). 對(duì)于規(guī)模報(bào)酬遞減的示范縣，酌情縮減投入規(guī)模，著力整合現(xiàn)有資源. 示范縣內(nèi)部物流資源配置要合理，縣級(jí)電商物流服務(wù)中心要與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村級(jí)電商物流服務(wù)點(diǎn)配套合作，以優(yōu)化資源投入比例.

2）政府扶持與引導(dǎo)并舉，促進(jìn)示范縣可持續(xù)發(fā)展. 發(fā)展農(nóng)村電商是實(shí)施鄉(xiāng)村振興的重要舉措，其最終目的是為民創(chuàng)收. 示范縣發(fā)展的關(guān)鍵是尋找贏利點(diǎn). 無論是和現(xiàn)有的小商店、超市合作，還是建設(shè)新的電商物流網(wǎng)點(diǎn)，都要讓網(wǎng)點(diǎn)本身具備造血功能，而不僅僅是依靠中央財(cái)政資金驅(qū)使運(yùn)作. 政府前期應(yīng)加大資金扶持，完善支持政策，后期要注重發(fā)揮引導(dǎo)作用，根據(jù)不同示范縣物流發(fā)展情況，因地因時(shí)制宜.

3）加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合，優(yōu)化電商物流產(chǎn)業(yè)布局. 充分發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，集中力量發(fā)展交通、農(nóng)業(yè)、手工業(yè)、畜牧業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮地方企業(yè)的帶頭作用，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，加快形成農(nóng)村電商集群產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，帶動(dòng)提升示范縣整體物流水平.