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    產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)首都勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)

    2020-07-24 16:28:50姜鵬飛翟瑞瑞汪蓉
    中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:京津冀協(xié)同發(fā)展投入產(chǎn)出

    姜鵬飛 翟瑞瑞 汪蓉

    摘要:首都人口疏解問(wèn)題是京津冀協(xié)同發(fā)展的社會(huì)焦點(diǎn)與理論熱點(diǎn),是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的關(guān)鍵課題。人口主要依附于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)而存在,產(chǎn)業(yè)是人口區(qū)域間轉(zhuǎn)移的重要約束條件,產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響可以用投入產(chǎn)出的方法進(jìn)行分析,根據(jù)行業(yè)投入影響就業(yè)的內(nèi)生性、衍生性和共生性特征,其對(duì)就業(yè)的影響體現(xiàn)為行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)和行業(yè)間就業(yè)影響系數(shù)(包括行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)和行業(yè)互動(dòng)系數(shù))。首都產(chǎn)業(yè)疏解涉及19個(gè)行業(yè),根據(jù)2015—2018年資料測(cè)算結(jié)果,第一產(chǎn)業(yè)的疏解對(duì)勞動(dòng)力疏解的拉動(dòng)效應(yīng)不明顯,第二產(chǎn)業(yè)中民生基礎(chǔ)性行業(yè)和大部分第三產(chǎn)業(yè)的疏解對(duì)本行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響顯著;民生基礎(chǔ)性行業(yè)及信息服務(wù)行業(yè)的行業(yè)間溢出效應(yīng)顯著,行業(yè)疏解對(duì)其他行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的帶動(dòng)能力強(qiáng),而且民生基礎(chǔ)性行業(yè)之間往往存在共生關(guān)系,行業(yè)間就業(yè)反饋效應(yīng)明顯。鑒于此,對(duì)行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)、行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)均較低的行業(yè),可以采取減少本地投資或異地投資的方式,通過(guò)“直接轉(zhuǎn)移”實(shí)現(xiàn)“以業(yè)控人”;對(duì)行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)高、行業(yè)影響力系數(shù)低的行業(yè),通過(guò)限制上游投資規(guī)模、產(chǎn)品或服務(wù)外包等手段實(shí)現(xiàn)“業(yè)轉(zhuǎn)人轉(zhuǎn)”;對(duì)行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)影響力系數(shù)均較高的行業(yè),疏解時(shí)必須充分考慮其便民性質(zhì),采取產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)為主、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為輔的政策,將符合首都功能定位的環(huán)節(jié)留在北京市,其他環(huán)節(jié)可以異地外包;而對(duì)制造業(yè)、區(qū)域性物流基地、批發(fā)和零售業(yè)、部分教育服務(wù)功能、部分醫(yī)療服務(wù)功能以及部分行政性、事業(yè)性服務(wù)機(jī)構(gòu)等重點(diǎn)行業(yè)的疏解,應(yīng)根據(jù)各行業(yè)的特征確定各自的疏解政策。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)疏解;就業(yè)效應(yīng);投入產(chǎn)出;京津冀協(xié)同發(fā)展

    中圖分類(lèi)號(hào):F241.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-8266(2020)07-0119-10

    一、引言

    自國(guó)家實(shí)施京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái),如何有序疏解首都人口已成為社會(huì)焦點(diǎn)與理論熱點(diǎn),成為勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的重要課題。人口疏解并非單純的人口數(shù)量變化,其核心是人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問(wèn)題。人口主要依附于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)而存在,產(chǎn)業(yè)是人口區(qū)域間轉(zhuǎn)移的重要約束條件。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度是衡量區(qū)域協(xié)同發(fā)展水平的重要指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)疏解是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的一種典型表現(xiàn)形式。首都以“禁、關(guān)、控、轉(zhuǎn)、調(diào)”產(chǎn)業(yè)政策為抓手,以“產(chǎn)業(yè)鏈”帶動(dòng)“人口鏈”推動(dòng)首都人口疏解[ 1 ]。由于產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜性,首都分類(lèi)、分階段穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)疏解工作,前期“控規(guī)模、控增速”的人口轉(zhuǎn)移效果初見(jiàn)成效,但產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾依然存在[ 2-3 ]。當(dāng)前正值京津冀協(xié)同發(fā)展攻堅(jiān)克難的關(guān)鍵時(shí)期,產(chǎn)業(yè)疏解進(jìn)度加速。在此背景下探索產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)首都勞動(dòng)力就業(yè)的影響,對(duì)有序穩(wěn)定推進(jìn)人口疏解工作,促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。

    產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)疏解在形式上表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)的外部轉(zhuǎn)移,其實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出變化[ 4 ]。因此,本文從投入產(chǎn)出視角入手,根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)就業(yè)的內(nèi)生性、共生性、衍生性特征,設(shè)定了行業(yè)內(nèi)、行業(yè)間就業(yè)影響系數(shù),基于北京市2015—2018年19個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出、從業(yè)人口等數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法來(lái)實(shí)證測(cè)算產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)于首都的就業(yè)效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,本文首先從投入產(chǎn)出視角提出“以業(yè)帶人”的總體思路,進(jìn)而提出重點(diǎn)行業(yè)的針對(duì)性疏解措施,希望能為京津冀協(xié)同發(fā)展提供政策借鑒。

    二、文獻(xiàn)綜述

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者充分考慮了人口流動(dòng)的產(chǎn)業(yè)約束[ 5 ],主要通過(guò)測(cè)算彈性系數(shù)、勞動(dòng)消耗關(guān)系構(gòu)建敏感度模型等方式,從產(chǎn)業(yè)視角實(shí)證研究區(qū)域人口流動(dòng)問(wèn)題[ 6-8 ]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)疏解帶動(dòng)人口疏解的相關(guān)文獻(xiàn)主要聚焦于“以業(yè)帶人”的影響因素、政策路徑、疏解結(jié)果及政策效應(yīng)等方面。

    從政策效應(yīng)來(lái)看,李俊瑋等[ 9 ]利用投入產(chǎn)出表探討全國(guó)范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)區(qū)域就業(yè)呈現(xiàn)出正向效應(yīng)。肖周燕[ 10 ]以制造業(yè)為例,剖析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)京津冀地區(qū)就業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)北京制造業(yè)的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致勞動(dòng)力需求降低,且與其他影響因素相比,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)負(fù)面效應(yīng)微?。憾唐诳矗a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)京津冀各地存在就業(yè)負(fù)面效應(yīng);但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,對(duì)津冀具有就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。張耀軍等[ 11 ]通過(guò)對(duì)2000—2014年京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)與就業(yè)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)人口重心的移動(dòng)方向與各產(chǎn)業(yè)重心的移動(dòng)方向存在關(guān)聯(lián),產(chǎn)業(yè)尤其是第三產(chǎn)業(yè)存在“人隨業(yè)走”現(xiàn)象,但產(chǎn)業(yè)遷移引發(fā)人口變化幅度較小,人口重心的移動(dòng)距離明顯小于產(chǎn)業(yè)重心的移動(dòng)距離。從影響因素來(lái)看,不同行業(yè)的人口結(jié)構(gòu)特征及區(qū)域分布特征是影響疏解的重要因素。童玉芬[ 12 ]指出,北京市的一般制造業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重不大,一般制造業(yè)的遷出對(duì)北京人口疏解帶動(dòng)作用有限。張耀軍等[ 11 ]通過(guò)研究京津冀人口與產(chǎn)業(yè)空間演變發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)人口與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的彈性系數(shù)呈現(xiàn)出河北地區(qū)高、京津地區(qū)低的顯著特征,這種格局可能會(huì)大大削弱首都產(chǎn)業(yè)疏解帶動(dòng)人口疏解的效果。王繼源等[ 8 ]利用北京投入產(chǎn)出表測(cè)算了產(chǎn)業(yè)疏解后對(duì)本部門(mén)和關(guān)聯(lián)部門(mén)就業(yè)人口的影響程度,結(jié)果顯示,批發(fā)零售業(yè)和制造業(yè)是直接轉(zhuǎn)移的最重要抓手。從政策路徑來(lái)看,孫威等[ 6 ]通過(guò)定量分析確定了非首都功能疏解的產(chǎn)業(yè)部門(mén)。王繼源等[ 8 ]根據(jù)產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)消耗關(guān)系,結(jié)合各產(chǎn)業(yè)的具體特點(diǎn),提出了直接轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)移上游、限制需求、轉(zhuǎn)移環(huán)節(jié)四條疏解辦法。李葉妍[ 13 ]根據(jù)流動(dòng)人口轉(zhuǎn)移就業(yè)、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城市包容度的關(guān)系,提出了“人隨產(chǎn)業(yè)走,實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)”的政策建議。席強(qiáng)敏、李國(guó)平[ 14 ]在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下,提出了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移,構(gòu)建基于價(jià)值鏈的區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工格局,進(jìn)而通過(guò)以業(yè)控人、以業(yè)引人的方式助推區(qū)域人口均衡布局的政策建議。從疏解結(jié)果來(lái)看,相關(guān)研究主要包括不明顯、部分明顯、明顯幾種結(jié)論。貝克(Baker)等[ 15 ]對(duì)美國(guó)部分制造業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出是國(guó)內(nèi)就業(yè)下降的主因。福克(Falk)等[ 16 ]、格魯斯基(Grusky)[ 17 ]對(duì)歐盟和德國(guó)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達(dá)國(guó)家的部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)出國(guó)制造業(yè)就業(yè)減少和服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)。侯慧麗[ 18 ]以北京市流動(dòng)人口為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)中國(guó)人口的流動(dòng)還僅處于追求高收入、高福利時(shí)期,尚未進(jìn)入因自我職業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)而自由流動(dòng)的階段,所以產(chǎn)業(yè)疏解并不能有效帶動(dòng)人口疏解。

    以上文獻(xiàn)從多個(gè)視角探索了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)人口流動(dòng)的問(wèn)題,為首都人口疏解提供了廣闊的思路和寶貴的借鑒。但現(xiàn)有研究主要基于宏觀的三次產(chǎn)業(yè)或聚焦于某一產(chǎn)業(yè)或行業(yè)展開(kāi)研究,對(duì)行業(yè)之間的復(fù)雜影響關(guān)注不足,忽略了產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜性關(guān)聯(lián)特征。北京市前期對(duì)不符合首都城市功能定位的部分產(chǎn)業(yè)實(shí)施調(diào)整,希望能加速人口疏解進(jìn)程,但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與人口轉(zhuǎn)移的方向并不一致[ 12 ]。產(chǎn)業(yè)疏解不能僅僅瞄準(zhǔn)所謂的“低端”產(chǎn)業(yè),“低端”產(chǎn)業(yè)往往具有旺盛而頑強(qiáng)的生命力,與高端產(chǎn)業(yè)具有伴生性。因此,本文關(guān)注行業(yè)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)開(kāi)展研究,希望研究結(jié)論、政策建議更具解釋力。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究思路

    產(chǎn)業(yè)之間因供需而存在著內(nèi)在的、相互依存的聯(lián)系。投入產(chǎn)出分析是目前解釋產(chǎn)業(yè)之間內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制最重要的方法[ 4 ]。因此,從投入產(chǎn)出視角入手,基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征研究產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)就業(yè)的影響具有一定的可行性。

    首先,借鑒平均波及步數(shù)法(Average Propaga? tion Length),邵漢青、鐘契夫完全勞動(dòng)消耗表編制五步法的基本思想,根據(jù)行業(yè)投入影響就業(yè)的內(nèi)生性、衍生性、共生性特征,設(shè)定行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)、行業(yè)間就業(yè)影響系數(shù)(行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)、行業(yè)互動(dòng)系數(shù)),深度刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與就業(yè)的關(guān)系;其次,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法實(shí)證測(cè)算以上系數(shù),分析產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引發(fā)的就業(yè)效應(yīng)(行業(yè)內(nèi)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、行業(yè)間的就業(yè)溢出效應(yīng)與行業(yè)間就業(yè)反饋效應(yīng));最后,根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的就業(yè)效應(yīng)提出首都人口疏解的針對(duì)性建議。

    (二)變量設(shè)定與描述

    本文設(shè)定行業(yè)就業(yè)影響系數(shù)來(lái)描述行業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)本行業(yè)和相關(guān)行業(yè)就業(yè)的影響。在測(cè)算以上系數(shù)時(shí),用“行業(yè)投入變化”情況表示“行業(yè)轉(zhuǎn)移”,以“行業(yè)固定資產(chǎn)投資”作為測(cè)算變量;“就業(yè)變化”用“從業(yè)人數(shù)”作為測(cè)算變量。

    本文按照以下邏輯設(shè)定了4個(gè)就業(yè)影響系數(shù),包括行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)1個(gè),行業(yè)間就業(yè)影響系數(shù)3個(gè),即行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)、行業(yè)互動(dòng)系數(shù)(如圖1所示)。

    1.行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)

    根據(jù)行業(yè)的內(nèi)生性關(guān)聯(lián)特征,用行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)表示本行業(yè)投入對(duì)本行業(yè)就業(yè)的拉動(dòng)能力。該系數(shù)反映了產(chǎn)業(yè)自身需求對(duì)產(chǎn)業(yè)自身就業(yè)的影響程度[ 4 ]。行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)越大,說(shuō)明行業(yè)投資拉動(dòng)本行業(yè)就業(yè)的能力越強(qiáng),則行業(yè)投入的就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)越大。

    2.行業(yè)間就業(yè)影響系數(shù)

    (1)行業(yè)影響力系數(shù)與行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)

    根據(jù)行業(yè)間的衍生性關(guān)聯(lián)特征,分別用行業(yè)影響力系數(shù)和行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)表示本行業(yè)投入情況對(duì)其他行業(yè)就業(yè)的影響程度以及本行業(yè)就業(yè)對(duì)其他行業(yè)投入的依賴程度。其中,行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)越大,則說(shuō)明行業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)越強(qiáng)。

    (2)行業(yè)互動(dòng)系數(shù)

    根據(jù)行業(yè)的共生性關(guān)聯(lián)特征,用行業(yè)互動(dòng)系數(shù)表示行業(yè)投入對(duì)行業(yè)間就業(yè)的相互影響情況。當(dāng)兩個(gè)行業(yè)的投入對(duì)彼此的就業(yè)影響均較大時(shí),則表明兩個(gè)行業(yè)之間的就業(yè)反饋效應(yīng)較強(qiáng)。

    (三)研究方法與數(shù)據(jù)

    北京市每年出臺(tái)的新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄是首都產(chǎn)業(yè)疏解的重要依據(jù)。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的快速推進(jìn),新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄已從前期的一般性制造業(yè)、批發(fā)和零售、住宿和餐飲、交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)等重點(diǎn)行業(yè)向更加廣泛的行業(yè)領(lǐng)域推進(jìn)。產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的19個(gè)主要行業(yè)門(mén)類(lèi)均有所涉及。例如,北京市房山區(qū)2017年公布的288家疏解企業(yè)名單,不僅涉及制造業(yè),還涉及采礦業(yè)等多個(gè)行業(yè)。因此,本文在分析產(chǎn)業(yè)疏解的就業(yè)效應(yīng)時(shí),將研究范圍覆蓋到了三個(gè)產(chǎn)業(yè)的19個(gè)行業(yè)。具體而言,本文選取北京市2015—2018年19個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出、從業(yè)人口等數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)證測(cè)算產(chǎn)業(yè)疏解的就業(yè)效應(yīng)。鑒于首都產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與勞動(dòng)力就業(yè)之間的不確定、模糊關(guān)系,本文選用灰色關(guān)聯(lián)分析法作為研究方法。該研究方法是衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法,即根據(jù)不同因素序列的曲線形狀的相似度來(lái)判斷序列之間的關(guān)聯(lián)程度,曲線變化形狀越相似,序列關(guān)聯(lián)度就越高?;疑P(guān)聯(lián)度包含灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度。

    四、測(cè)算結(jié)果

    各行業(yè)就業(yè)影響系數(shù)的測(cè)算結(jié)果如表1所示?!靶袠I(yè)影響力系數(shù)”由所在行對(duì)應(yīng)的行業(yè)數(shù)據(jù)表示?!靶袠I(yè)感應(yīng)力系數(shù)”由所在列對(duì)應(yīng)的行業(yè)數(shù)據(jù)表示?!靶袠I(yè)互動(dòng)系數(shù)”則是在行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)、行業(yè)影響力系數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行比對(duì)測(cè)算。當(dāng)A行業(yè)對(duì)B行業(yè)的行業(yè)影響力系數(shù)和B行業(yè)對(duì)A行業(yè)的行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)均大于0.85時(shí),則表明A、B行業(yè)互為共生關(guān)系,A行業(yè)和B行業(yè)之間具有就業(yè)反饋效應(yīng)。

    (一)行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)測(cè)算結(jié)果

    各行業(yè)的行業(yè)內(nèi)影響系數(shù)由高到底排序如下:電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(0.948 0);建筑業(yè)(0.856 7);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(0.853 8);房地產(chǎn)業(yè)(0.853 0);住宿和餐飲業(yè)(0.844 7);公共管理和社會(huì)組織(0.842 9);衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)(0.839 9);批發(fā)和零售業(yè)(0.805 0);文化、體育和娛樂(lè)業(yè)(0.803 5);信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(0.798 3);金融業(yè)(0.770 8);交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(0.767 8);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.765 0);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(0.763 9);教育(0.759 0);采礦業(yè)(0.757 7);居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(0.755 9);農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(0.721 4);制造業(yè)(0.714 9)。

    (二)行業(yè)影響系數(shù)測(cè)算結(jié)果

    1.行業(yè)影響力系數(shù)測(cè)算結(jié)果

    行業(yè)影響力系數(shù)均低于0.85的行業(yè)包括農(nóng)林牧漁業(yè),采礦業(yè),金融業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。行業(yè)影響力系數(shù)均高于0.90的行業(yè)包括電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),房地產(chǎn)業(yè)等行業(yè)。各行業(yè)的行業(yè)影響力系數(shù)測(cè)算結(jié)果如表2所示(僅列出影響力系數(shù)排在前五位的行業(yè))。

    2.行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)測(cè)算結(jié)果

    行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)均高于0.85的行業(yè)包括農(nóng)林牧漁業(yè),采礦業(yè),制造業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),教育,公共管理和社會(huì)組織。其余行業(yè)僅對(duì)部分行業(yè)的行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)高于0.85。各行業(yè)的行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)測(cè)算結(jié)果如表3所示(僅列出感應(yīng)力系數(shù)排在前五位的行業(yè))。

    3.行業(yè)互動(dòng)系數(shù)測(cè)算結(jié)果

    行業(yè)互動(dòng)系數(shù)大于0.85的行業(yè)如下:首先,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與多個(gè)行業(yè)的互動(dòng)系數(shù)大于0.85。包括公共管理和社會(huì)組織、教育、制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。另外,電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)與水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的行業(yè)互動(dòng)系數(shù)大于 0.85;房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)的行業(yè)互動(dòng)系數(shù)大于0.85。測(cè)算結(jié)果表明,上述相關(guān)行業(yè)之間具有共生關(guān)系。

    五、結(jié)論分析及政策建議

    本文從投入產(chǎn)出視角入手,根據(jù)行業(yè)的內(nèi)生性、衍生性、共生性等產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征,設(shè)定就業(yè)影響系數(shù),通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法測(cè)算產(chǎn)業(yè)與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián),進(jìn)而得出產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)首都勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)。

    (一)結(jié)論分析

    首先,借助行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出對(duì)首都本行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。結(jié)果顯示,第三產(chǎn)業(yè)中的大部分行業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等民生基礎(chǔ)性行業(yè)的疏解對(duì)本行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響比較顯著。第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)勞動(dòng)力疏解的拉動(dòng)效果不明顯。

    其次,借助行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)疏解的行業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)。前者表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)其他行業(yè)就業(yè)的影響,后者表示本行業(yè)就業(yè)受其他行業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。結(jié)果顯示,電力、水利、建筑、公共管理、房地產(chǎn)、衛(wèi)生等民生基礎(chǔ)性行業(yè)以及信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)在國(guó)計(jì)民生中具有基礎(chǔ)作用。由于產(chǎn)業(yè)鏈比較長(zhǎng),以上行業(yè)的行業(yè)間就業(yè)溢出效應(yīng)顯著,行業(yè)疏解對(duì)其他行業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的帶動(dòng)能力較強(qiáng)。基于行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)的測(cè)算結(jié)果顯示,租賃服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等行業(yè)的就業(yè)主要依賴于民生基礎(chǔ)性行業(yè)的拉動(dòng)作用。

    最后,借助行業(yè)互動(dòng)系數(shù)來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)疏解的行業(yè)間就業(yè)反饋效應(yīng)。結(jié)果顯示,民生基礎(chǔ)性行業(yè)之間往往存在共生關(guān)系。如電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)與水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)之間,房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)之間產(chǎn)業(yè)疏解與就業(yè)變化關(guān)聯(lián)度較大。此外,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與多個(gè)行業(yè)之間具有共生關(guān)系,行業(yè)間就業(yè)反饋效應(yīng)顯著。

    (二)政策建議

    首都非核心功能有的集中于某一行業(yè),有的歸屬于不同行業(yè)的不同環(huán)節(jié)。所以,不能“一刀切”直接轉(zhuǎn)出產(chǎn)業(yè),而應(yīng)綜合考慮產(chǎn)業(yè)疏解對(duì)本行業(yè)、其他行業(yè)就業(yè)的綜合影響。因此,本文充分考慮了產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及其就業(yè)效應(yīng),在此基礎(chǔ)上提出政策建議。首先,基于19個(gè)主要國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的綜合測(cè)算,對(duì)于不符合首都功能定位的行業(yè)及行業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,從投入產(chǎn)出視角提出“以業(yè)帶人”的總體疏解思路。其次,以一般性制造業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)為例,提出行業(yè)疏解的針對(duì)性措施。

    1.“以業(yè)帶人”的總體思路

    行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)、行業(yè)影響力系數(shù)、行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)均較低的行業(yè),由于此類(lèi)行業(yè)的行業(yè)內(nèi)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、行業(yè)間的溢出效應(yīng)都不顯著,行業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)本行業(yè)和其他行業(yè)的就業(yè)影響均較小,可以采取減少本地投資或異地投資方式,通過(guò)“直接轉(zhuǎn)移”實(shí)現(xiàn)“以業(yè)控人”。

    行業(yè)感應(yīng)力系數(shù)高、行業(yè)影響力系數(shù)低的行業(yè),往往位于產(chǎn)業(yè)鏈下游或?qū)儆诎樯孕袠I(yè),此類(lèi)行業(yè)對(duì)其他行業(yè)的依賴性比較大??赏ㄟ^(guò)限制上游的投資規(guī)模、轉(zhuǎn)移上游相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)和關(guān)鍵模塊,或者通過(guò)產(chǎn)品、服務(wù)異地外包等手段實(shí)現(xiàn)“業(yè)轉(zhuǎn)人轉(zhuǎn)”。

    行業(yè)內(nèi)就業(yè)影響系數(shù)、行業(yè)影響力系數(shù)均比較高的行業(yè),行業(yè)內(nèi)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)、行業(yè)間的就業(yè)溢出效應(yīng)高。此類(lèi)行業(yè)往往處于產(chǎn)業(yè)鏈的上游、產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)且勞動(dòng)力就業(yè)吸納能力強(qiáng),能持續(xù)發(fā)揮勞動(dòng)力“蓄水池”作用。此類(lèi)行業(yè)轉(zhuǎn)移要充分考慮其便民性質(zhì)。如果是非民生剛需行業(yè),可以通過(guò)限制投資等直接轉(zhuǎn)移方式對(duì)低附加值、高人口吸附力的低端環(huán)節(jié)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。對(duì)于與百姓生產(chǎn)生活密切相關(guān)的基本便民服務(wù),要以產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)為主、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為輔。在不影響民生剛需的前提下,可以改變投資方式,將符合首都功能定位的環(huán)節(jié)留在北京市,將不符合首都功能定位的環(huán)節(jié)異地外包。

    行業(yè)互動(dòng)系數(shù)高的行業(yè),其行業(yè)間反饋效應(yīng)大,需要全方位考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)就業(yè)的復(fù)雜影響。因此,要根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn),關(guān)注配套和上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)先考慮產(chǎn)業(yè)的集群式轉(zhuǎn)移和人口的鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)移。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)分別與公共管理和社會(huì)組織、教育等多個(gè)行業(yè)間具有溢出效應(yīng)。因此,在疏解部分高校和行政事業(yè)單位時(shí),可通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的異地分置手段,在加強(qiáng)信息化建設(shè)、不影響產(chǎn)業(yè)功能的情況下促進(jìn)人口遷移。同時(shí),還要加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和科技創(chuàng)新的作用,通過(guò)線上線下融合、“機(jī)器換人”等改變服務(wù)方式,變投資拉動(dòng)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),來(lái)逐步緩解首都人口壓力。

    2.重點(diǎn)行業(yè)疏解的具體建議

    本文的研究結(jié)果很好地驗(yàn)證和支持了政府“以產(chǎn)業(yè)疏解帶動(dòng)人口疏解”的思路。目前,產(chǎn)業(yè)疏解的重點(diǎn)集中在第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè),運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè),教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作以及第二產(chǎn)業(yè)中除研發(fā)、中試、設(shè)計(jì)等之外的一般生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),因此,本文主要以首都的一般性制造業(yè),區(qū)域性物流基地,批發(fā)零售業(yè),部分教育、醫(yī)療等公共服務(wù)功能以及部分行政性、事業(yè)性服務(wù)機(jī)構(gòu)的疏解為例,提出相關(guān)產(chǎn)業(yè)疏解的具體建議(如表4所示)。

    總之,首都人口疏解要站在京津冀協(xié)同發(fā)展的高度,深入探索以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)人口流動(dòng)的系統(tǒng)性解決方案。首都人口疏解不僅要關(guān)注行業(yè)投入的行業(yè)內(nèi)乘數(shù)效應(yīng),還要充分考慮行業(yè)間的就業(yè)溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng),根據(jù)行業(yè)間的復(fù)雜影響,依托產(chǎn)業(yè)手段分類(lèi)施策,構(gòu)建首都“以業(yè)帶人”的長(zhǎng)效機(jī)制。

    本文從宏觀層面探討了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響,并從政府層面提出了人口轉(zhuǎn)移的對(duì)策建議。首都產(chǎn)業(yè)疏解的過(guò)程也是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的過(guò)程,對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、勞動(dòng)力素質(zhì)提出了更高的要求。在未來(lái),除了政策引導(dǎo),政府應(yīng)強(qiáng)化要素流動(dòng)的市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用,以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為抓手,全面提升三地人力資源水平,推動(dòng)京津冀勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化建設(shè),促進(jìn)勞動(dòng)力在區(qū)域產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置。

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    Research on the Effect of Industrial Dislocations on Capital Labor Employment

    ——An Empirical Analysis on Data from 2015 to 2018

    JIAG Peng-fei1,ZHAI Rui-rui2and WANG Rong1

    (1.Business College,Beijing Union University,Beijing 100025,China;2.School of Network Education,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

    Abstract:Capital population dislocation is the social and theoretical focus of the coordinated development of BeijingTianjin-Hebei;it is also the core task in the field of labor economics. Population is mainly dependent on region and industry. Industry is an important constraint of population dislocation among regions. The impact of industrial dislocation can be analyzed with the help of input-output method. According to the endogenous,symbiotic and derivative characteristics of industrial input in having effect on employment,its impact on employment can be demonstrated as intra-industrial employment influence coefficient and inter-industrial employment influence coefficient (including industrial influence coefficient,industrial induction coefficient,and industrial interaction coefficient). Capital industrial dislocation involves 19 industries;and according to the result of material measurement from 2015 to 2018,the driving effect of industrial dislocation in the primary industry on labor dislocation is very low,the impact of industrial dislocation in fundamental industries to improve the wellbeing in the secondary industry and most of the industries in the tertiary industry on employment in its own industry is significant;the spillover effect among fundamental industries to improve the wellbeing and information service industries is significant;the leading effect of industrial dislocation on employment of other industries is strong;there is the symbiotic relation among the fundamental industries to improve the wellbeing;and the employment feedback effect among these industries is obvious. Because of this,for industries with low employment influence coefficient,industrial influence coefficient,and industrial induction coefficient,we should reduce local investment or invest to other regions;for industries with high industrial induction coefficient and low industrial influence coefficient,we should control upstream investment scale and implement products or service outsourcing;for industries with higher employment influence coefficient and industrial influence coefficient,we should fully consider their convenience,take improving industrial quality and upgrading as the primary policy and industrial dislocation as the second,and relieve Beijing of functions nonessential to its role as the capital;and for such critical industries as manufacturing,regional logistic base,wholesaling and retailing,some education service function,some medical service function,and some administrative and public service institutions,we should,determine different dislocation policies for different industries according to their own characteristics.

    Key words:industrial dislocation;employment effect;input-output;Beijing-Tianjin-Hebei coordinated development

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