粵港澳大灣區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)轉型升級的作用機制研究

摘 要： 粵港澳大灣區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要一極，除港澳兩個特區(qū)外，廣東省九市①作為大灣區(qū)的主體是我國重要的制造業(yè)基地，是推動我國經(jīng)濟供給側改革，推動制造業(yè)轉型升級的關鍵一環(huán)。本文以大灣區(qū)廣東九市為研究對象，以生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚發(fā)展如何推動制造業(yè)的轉型升級為研究重點，在分析生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)整體發(fā)展推動機理的基礎上，重點突出行業(yè)差異視角，分別研究生產(chǎn)性服務業(yè)對技術密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)以及勞動密集型產(chǎn)業(yè)的作用機制，并根據(jù)分析結果對如何運用生產(chǎn)性服務業(yè)推動制造業(yè)轉型升級提出相關建議。

關鍵詞： 生產(chǎn)性服務業(yè) 制造業(yè) 回歸分析

2019年廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶九市GDP超過8.7萬元，占廣東全省的比重超過80%。就經(jīng)濟結構來看，大灣區(qū)廣東九市第三產(chǎn)業(yè)的比重均超過了50%，其中廣州和深圳的第三產(chǎn)業(yè)比重接近80%，達到了發(fā)達國家的水平，第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為九市的主體產(chǎn)業(yè)。但同時，第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)仍是九市經(jīng)濟的重要組成部分，大灣區(qū)的部分城市如東莞、中山等一直是我國輕工業(yè)、電子工業(yè)產(chǎn)業(yè)的重鎮(zhèn)。在大灣區(qū)廣東九市進一步向“服務型經(jīng)濟”轉型提升的前提下，如何保持現(xiàn)有制造業(yè)的優(yōu)勢，推動區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟邁向“工業(yè)4.0”的高峰，成為學術界研究的熱點之一。

一、理論綜述

（一）生產(chǎn)性服務業(yè)定義

國內外學術界對于生產(chǎn)性服務業(yè)的定義基本均以中間服務為起點進行分析研究，如Coffer（2000）認為生產(chǎn)性制造業(yè)本身不獨立產(chǎn)生產(chǎn)品，而是為生產(chǎn)其他的產(chǎn)品提供服務，是在生產(chǎn)過程和其他服務過程搭建一個中介的角色。[1]。殷鳳（2011）認為生產(chǎn)性服務業(yè)就是為制造業(yè)發(fā)展服務的，其存在于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)中，是制造業(yè)產(chǎn)品實現(xiàn)價值增值的主要源泉[2]。結合各種對生產(chǎn)性服務業(yè)定義的分析，本文認為生產(chǎn)性服務業(yè)依附于制造業(yè)企業(yè)而存在，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游諸環(huán)節(jié)中，以人力資本和知識資本作為主要投入品，把日益專業(yè)化的人力資本和知識資本引進制造業(yè)，是二三產(chǎn)業(yè)加速融合的關鍵環(huán)節(jié)。

（二）制造業(yè)升級定義

學術界對于制造業(yè)升級重點聚焦于下面幾個方面。一是從價值鏈角度進行分析，如Gereffi（1999）指出制造業(yè)升級是在價值鏈上或者在不同價值鏈之間攀越的過程，在此過程中，主要包括產(chǎn)品層次上的升級、經(jīng)濟活動層次上的升級、部門內層次上的升級和部門間層次上的升級這四個層次[3]。二是從產(chǎn)業(yè)鏈角度進行研究，如戚曉曜（2011）將制造業(yè)升級分為制造技術升級、制造環(huán)節(jié)升級、產(chǎn)業(yè)鏈升級和產(chǎn)業(yè)“切片轉移”四條產(chǎn)業(yè)鏈升級路徑[4]。本文認為，制造業(yè)升級在價值鏈上是從低附加值向高附加值不斷演繹的過程，而在生產(chǎn)形態(tài)上逐步從具體生產(chǎn)加工向研發(fā)、品牌輸出等形式轉變;從宏觀產(chǎn)業(yè)布局來看，逐步從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型及技術密集型產(chǎn)業(yè)轉變的過程。

（三）生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)升級的影響研究

學術界對于生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)升級的研究主要集中于人力與知識資本投入和規(guī)模經(jīng)濟兩個方面。如Gruble和Walker（1989）提出當生產(chǎn)性服務業(yè)將人力資本與知識資本投入到制造業(yè)的生產(chǎn)中時，能夠促進制造業(yè)的生產(chǎn)專業(yè)化，擴大制造業(yè)對資本密集型與知識密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，進而提高制造業(yè)的勞動效率與其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率[5]。江靜、劉志彪（2009）提出生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位關系，在降低制造業(yè)交易成本上有一定的作用，從而有利于促進制造業(yè)生產(chǎn)率的提高與制造業(yè)的升級[6]。

二、大灣區(qū)九市制造業(yè)及生產(chǎn)性服務業(yè)情況分析

（一）大灣區(qū)九市制造業(yè)情況

大灣區(qū)九市是我國制造業(yè)的重要基地之一，產(chǎn)業(yè)門類齊全，企業(yè)多樣，產(chǎn)品在全國乃至世界范圍均有重要的地位，2014-2018年期間，雖然受到成本上升、產(chǎn)業(yè)轉移等影響，總體增速有所減慢，但無論企業(yè)數(shù)量還是工業(yè)總體規(guī)模等都不斷發(fā)展，主要表現(xiàn)為以下幾個方面。

一是制造業(yè)企業(yè)總體規(guī)模不斷擴大。2014年至2018年，大灣區(qū)九市的制造業(yè)雖有起伏，但總體呈現(xiàn)較快的增長速度，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量從41000家增加至78000家。二是制造業(yè)企業(yè)就業(yè)人數(shù)平穩(wěn)增長。2014年至2018年，大灣區(qū)九市規(guī)上制造業(yè)就業(yè)人數(shù)平穩(wěn)增長，就業(yè)人數(shù)自2016年突破了1000萬人，占全部就業(yè)人口的1/3強，且隨著高科技產(chǎn)業(yè)占大灣區(qū)制造業(yè)比重進一步上升，對高科技、高技術人才的吸引力逐步增強。三是制造業(yè)企業(yè)總體增長迅速。2014年至2018年，大灣區(qū)九市規(guī)上制造業(yè)企業(yè)平均產(chǎn)值由0.718億元增長到2.478億元，年均增長超過24%;而平均主營業(yè)務收入增長超過25%;利潤總額則年均超過33%?？傮w增長迅速，發(fā)展情況良好。四是高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速企業(yè)R&D投入增長明顯。高新技術是大灣區(qū)九市最近幾年發(fā)展的熱點，高新技術企業(yè)發(fā)展迅速，高新技術產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值由2014年的1.90萬元增加值2018年的4.99億元，增長了1.62倍.而大型制造業(yè)企業(yè)的R&D投入也逐步增長，由389億元增長至698億元，增長了近80%。

（二）大灣區(qū)九市生產(chǎn)性服務業(yè)情況

目前學術界對于哪些行業(yè)可以作為生產(chǎn)性服務業(yè)沒有統(tǒng)一的定義，結合對目前研究口徑的分析及數(shù)據(jù)的可得性，本文將金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通物流倉儲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)及科學研究及服務業(yè)作為生產(chǎn)性服務業(yè)納入本文研究范圍。

一是生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)增速較快。2014年至2018年，生產(chǎn)性服務業(yè)總體發(fā)展迅速，增速普遍超過制造業(yè)，其中批發(fā)零售業(yè)平均增長率超過26%，科學研究及服務業(yè)平均增速超過30%，交通物流倉儲業(yè)平均增速超過25%，而金融保險業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的年均增速均超過50%。二是生產(chǎn)性服業(yè)占總體服務業(yè)的比重較為穩(wěn)定。大灣區(qū)九市總體第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務業(yè)與其他服務業(yè)總體增長速度相當，生產(chǎn)性服務產(chǎn)業(yè)占總體服務業(yè)的比重總體較為穩(wěn)定，占比在65—69%之間波動，說明生產(chǎn)性服務業(yè)已經(jīng)成為大灣區(qū)九市服務業(yè)的主體，對制造業(yè)發(fā)展的服務能力不斷提升。三是生產(chǎn)性服務業(yè)占總體生產(chǎn)總值的比重不斷提高。發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)，提高生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平，是轉變大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方式的重要途徑。近年來，灣區(qū)各部門尤其重視生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，積極貫徹發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)的方針。生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值2014年的25.12%提升到2018年的28.71%，占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重不斷提高。

三、大灣區(qū)九市生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)轉型升級的實證研究

（一）行業(yè)細分與運算模型

1.行業(yè)細分

具體制造業(yè)分類以《廣東省統(tǒng)計年鑒》相關統(tǒng)計標準為基礎，結合本文對相關產(chǎn)業(yè)的理解，確定各細分制造業(yè)的分類。其中廣東省將制造業(yè)細分為25個行業(yè)，本文參照江靜、劉志彪等學者的研究成果進行分類。

一是勞動密集型制造業(yè)，包括農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝及服飾業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè);二是資本密集型制造業(yè)，包括煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、開采輔助活動、其他采礦業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè);三是技術密集型制造業(yè)，包括印刷和記錄媒介復制業(yè)、文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造。

2.模型建立

本文選取大灣區(qū)九市制造業(yè)增長值及生產(chǎn)性服務業(yè)增長值運用EWIEWS軟件，構建相應的回歸函數(shù)，分析生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)轉型升級的影響。為了便于下述回歸研究，本文設置相應的符號代表具體的行業(yè)。其中，ZZY代表規(guī)模以上制造業(yè)總體增加值，JSZZY代表技術密集型制造業(yè)增加值，ZBZZY代表資本密集型制造業(yè)增加值，LDZZY代表勞動密集型制造業(yè)增加值，SCFWY代表生產(chǎn)性服務業(yè)總增加值，JYY代表交通物流倉儲業(yè)增加值，PFY代表批發(fā)零售業(yè)增加值，JBY代表金融保險業(yè)增加值，KYY代表科學研究及服務業(yè)增加值，F(xiàn)CY代表房地產(chǎn)業(yè)增加值，CZL代表大灣區(qū)九市城鎮(zhèn)化水平。

具體模型分為兩個層級，且由于為了消除相互影響的異方差影響，本文采用自然對數(shù)模式構建模型。

以規(guī)模以上制造業(yè)總體為例：

lnZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]①

lnZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]②

其中模型①是生產(chǎn)性服務業(yè)對大灣區(qū)九市制造業(yè)轉型升級作用的模型，而模型②是生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)對大灣區(qū)九市制造業(yè)轉型升級作用的模型。

（二）生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)整體轉型升級的影響

1. ADF檢驗

為了確定目前所選取的函數(shù)模式是可以進行回歸分析的，首先對所有的數(shù)據(jù)進行ADF檢驗，在一次檢驗后表明各變量出現(xiàn)了非同階現(xiàn)象，這就要求進行對數(shù)據(jù)進行差分處理，在進行了一次差分處理后，得到的ADF檢驗P值均小于0.005，說明該函數(shù)相關指標符合進行回歸分析的條件（見表1）。

2.協(xié)助檢驗

主要是為了檢驗變量之間是否存在協(xié)助關系，如果存在協(xié)整關系則可以進一步進行回歸分析。本文主要采用EG兩步法進行檢驗，具體的檢驗結果見表2。

通過以上的協(xié)整檢驗得出協(xié)整的殘差是平穩(wěn)的，意味著變量間存在協(xié)助關系，可以進行回歸分析。

3.回歸分析

將2014—2018年相關數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過軟件進行多元回歸分析，可以得出：

lnZZY=-0.654+0.876lnSCFWY+0.49lnCZL+δ

lnZZY=0.487+0.945lnJYY+1.056lnPFY+0.108lnJBY+0.223lnKYY+0.201lnFCY+1.107lnCZL+

從相關結果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響系數(shù)為0.876，總體相關性極高，說明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展存在正相關的關系。而就具體的生產(chǎn)性服務業(yè)來說，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與制造業(yè)正向關系明顯，而金融保險業(yè)、科學研究及服務業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的相關關系程度較弱，也就是說，目前推動大灣區(qū)九市制造業(yè)轉型升級的仍是傳統(tǒng)服務業(yè)，新興服務業(yè)的作用雖然逐步提升，但總體作用還存在滯后期。

（三）生產(chǎn)性服務業(yè)對勞動密集型制造業(yè)整體轉型的影響

1.模型建立

根據(jù)上述生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響分析建立兩個公式，一是生產(chǎn)性服務業(yè)對勞動密集型制造業(yè)的整體影響;二是生產(chǎn)性服務業(yè)各細分行業(yè)對勞動密集型制造業(yè)的影響。

lnLDZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]③

lnLDZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]④

2.協(xié)助檢驗

如上述同樣辦法對③、④模型進行協(xié)助檢驗，其檢驗結果見表3。

（四）回歸分析

將2014—2018年相關數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過軟件進行多元回歸分析，可以得出：

lnLDZZY=-0.496+0.812lnSCFWY+0.25lnCZL+δ

lnLDZZY=0.357+0.323lnJYY+1.008lnPFY-0.135lnJBY+0.087lnKYY+0.067lnFCY+0.675lnCZL+

從相關結果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務業(yè)對勞動密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.812，總體相關性較高，說明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務業(yè)與勞動密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關的關系。而就具體的生產(chǎn)性服務業(yè)來說，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與勞動密集型制造業(yè)正向關系明顯，而金融保險業(yè)、科學研究及服務業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與勞動密集型制造業(yè)制業(yè)的相關關系程度較弱。

（五）生產(chǎn)性服務業(yè)對資本密集型制造業(yè)整體轉型的影響

1.模型建立

如上所述，本節(jié)建立兩個公式，一是生產(chǎn)性服務業(yè)對資本密集型制造業(yè)的整體影響，二是生產(chǎn)性服務業(yè)各細分行業(yè)對資本密集型制造業(yè)的影響。

lnZBZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑤

lnZBZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑥

2.協(xié)助檢驗

如上述同樣辦法對⑤⑥模型進行協(xié)助檢驗，結果見表4。

3.回歸分析

將2014—2018年相關數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過軟件進行多元回歸分析，可以得出：

lnZBZZY=-1.345+0.911lnSCFWY+0.163lnCZL+δ

lnZBZZY=-1.403+1.031lnJYY+1.487lnPFY+0.006lnJBY-0.007lnKYY+0.067lnFCY+0.876lnCZL+

從相關結果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務業(yè)對資本密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.911較高，說明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務業(yè)與資本密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關關系。而就具體的生產(chǎn)性服務業(yè)來說，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與資本密集型制造業(yè)正向關系明顯，而金融保險業(yè)、科學研究及服務業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與資本密集型制造業(yè)的關系較弱。

（六）生產(chǎn)性服務業(yè)對技術密集型制造業(yè)整體轉型的影響

1.模型建立

如上所述，建立兩個公式，一是生產(chǎn)性服務業(yè)對資本密集型制造業(yè)的整體影響，二是生產(chǎn)性服務業(yè)各細分行業(yè)對資本密集型制造業(yè)的影響。

lnJSZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑦

lnJSZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑧

2.協(xié)助檢驗

如上述同樣辦法對⑦、⑧模型進行協(xié)助檢驗，結果見表5。

3.回歸分析

將2014—2018年相關數(shù)據(jù)帶到上述公式中，通過軟件進行多元回歸分析，可以得出：

lnJSZZY=-3.167+0.836lnSCFWY+0.109lnCZL+δ

lnJSZZY=-0.923+1.312lnJYY+0.954lnPFY+0.123lnJBY+0.503lnKYY+0.443lnFCY+1.876lnCZL+

從相關結果中可以看出，總體上生產(chǎn)性服務業(yè)對技術密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為0.836較高，說明總體上大灣區(qū)九市的生產(chǎn)性服務業(yè)對技術密集型制造業(yè)發(fā)展存在正相關的關系。而就具體的生產(chǎn)性服務業(yè)來說，與上述總體影響類似，交通物流業(yè)及批發(fā)零售業(yè)與技術密集型制造業(yè)制業(yè)正向關系明顯，而諸如金融保險業(yè)、科學研究及服務業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)與技術密集型制造業(yè)關系較弱。

四、政策建議

（一）鼓勵制造業(yè)企業(yè)自主研發(fā)與創(chuàng)新

大灣區(qū)企業(yè)的制造業(yè)企業(yè)雖有格力、TCL等創(chuàng)新龍頭，但多數(shù)屬于低端制造加工型企業(yè)，易受到國際國內環(huán)境影響。一方面應該鼓勵這類企業(yè)加大研發(fā)投入，進行自主創(chuàng)新，尤其是與生產(chǎn)性服務型企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新，打造產(chǎn)業(yè)鏈延伸提升體系，推動企業(yè)的價值鏈提升;另一方面，大灣區(qū)各級政府應該加大金融、財政支持力度，通過建立科創(chuàng)基金、技改基金等引導各市場主體的發(fā)展，尤其是引導金融機構直接投資具有良好前景的生產(chǎn)性企業(yè)，推動制造業(yè)不斷提升。

（二）放寬生產(chǎn)性服務業(yè)準入門檻

大灣區(qū)要在目前有利的政策條件下加大先行先試的力度，進一步降低諸如電信、金融、運輸以及特種服務的準入門檻，使得各種所有制資本可以更加便利地進入相關市場進行競爭。如交通物流業(yè)中的快遞業(yè)，可以進一步根據(jù)本次“疫情”暴露的航空純貨運發(fā)展不足的問題，推動灣區(qū)龍頭企業(yè)進入相關領域，打造立足灣區(qū)覆蓋全國面向世界的新物流龍頭企業(yè)，推動灣區(qū)制造業(yè)企業(yè)全面對接國際市場。

（三）建立生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展平臺

首先可以在灣區(qū)建立或改造相應的創(chuàng)新互動產(chǎn)業(yè)園，形成生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的聚集區(qū)域，并鼓勵生產(chǎn)性服務業(yè)向制造業(yè)所需服務功能方向發(fā)展。其次可以建立大灣區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)信息共享平臺，便于生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)緊密互動，推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

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〔本文系2019年廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項目（項目編號：2019WTSCX144）研究成果〕

（庹蘭芳，廣州大學松田學院）