紹興制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究

陳瑩

[摘? ? 要] 以TOE模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素模型，并以浙江省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群大唐襪業(yè)為研究對象進(jìn)行實(shí)證。結(jié)果顯示：技術(shù)、組織、環(huán)境三類因素與襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型間都有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。從影響力來看，信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)創(chuàng)新、管理人重視、企業(yè)規(guī)模、當(dāng)?shù)卣膭钫摺⑺幖簲?shù)字化水平、企業(yè)間互聯(lián)水平對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生較為明顯的影響，而中介組織完善度和扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個影響因素不敏感。

[關(guān)鍵詞] 大唐襪業(yè);制造業(yè)集群;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;影響因素

1? ? ? 引? ? 言

產(chǎn)業(yè)集群作為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式中拉動經(jīng)濟(jì)增長的主體形態(tài)，受到學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)可和關(guān)注（張小蒂，2012）。從系統(tǒng)角度看，產(chǎn)業(yè)集群易被價值增值效率更高的集群所淘汰，因此為了避免因集群衰敗而引發(fā)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)衰退，產(chǎn)業(yè)集群需要適時升級（柳洲，2015）。隨著“萬物互聯(lián)”和智能化的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的影響在不斷加大。2015年7月，工信部發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的指導(dǎo)意見》就明確要求實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)集群”建設(shè)行動，建設(shè)“智慧集群”“數(shù)字集群”。紹興作為傳統(tǒng)制造“塊狀經(jīng)濟(jì)”的集聚地，大多集群呈現(xiàn)價值鏈低端鎖定困境，規(guī)模優(yōu)勢并沒有真正轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新和價值優(yōu)勢，迫切需要轉(zhuǎn)型。本文以諸暨市大唐襪業(yè)集群為例，試圖尋找影響集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素，助力傳統(tǒng)制造業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級。

2? ? ? 文獻(xiàn)綜述

隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起，越來越多的學(xué)者認(rèn)識到了信息技術(shù)對產(chǎn)業(yè)集群帶來的改變。波特（2001）指出，地理空間臨近已經(jīng)不再是供應(yīng)鏈上開展有效合作的重要前提，信息通訊技術(shù)成為企業(yè)改變商業(yè)模式和運(yùn)營戰(zhàn)略的重要力量。美國信息系統(tǒng)協(xié)會從20世紀(jì)80年代開始跟蹤研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，先后提出12個影響因素。Tornatzky和Fleisher（1990）提出TOE模型。Kevin Zhu（2006）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步把信息化的影響因素概括為：技術(shù)類因素、組織類因素和環(huán)境類因素，又把技術(shù)類細(xì)分成信息化基礎(chǔ)設(shè)施的水平、組織內(nèi)部信息的共享程度。歐陽峰（2012）認(rèn)為外部影響因素有商業(yè)環(huán)境、政府的政策環(huán)境、服務(wù)供應(yīng)商的支持。內(nèi)部因素有企業(yè)發(fā)展階段，企業(yè)的信息技術(shù)投資，企業(yè)家角色的轉(zhuǎn)變，管理者的素質(zhì)，員工信息意識。吳瑞鵬、陳國青、郭迅華（2004）運(yùn)用聚類分析進(jìn)行實(shí)證研究，把影響因素概括為專業(yè)的信息部、企業(yè)高層的支持、全體員工的信息化能力、穩(wěn)定可靠的內(nèi)外部環(huán)境和企業(yè)給予信息化的實(shí)際推動力這五大類因素，還進(jìn)行了分年度和分行業(yè)比較。

綜合已有文獻(xiàn)，信息化、數(shù)字化改造對制造產(chǎn)業(yè)集群的轉(zhuǎn)型升級有積極作用己經(jīng)獲得學(xué)者的基本認(rèn)同。但研究大多聚焦于產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義、路徑、動力機(jī)制等方面，選取的案例多為具備轉(zhuǎn)型實(shí)力的大企業(yè)。而從紹興實(shí)際來看，中小企業(yè)普遍缺少對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，并且缺少開發(fā)和部署數(shù)字化平臺的能力和資源，以眾多中小企業(yè)乃至家庭作坊構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)集群成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注重點(diǎn)。因此以紹興的傳統(tǒng)制造業(yè)集群為研究對象研究影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素及作用機(jī)制凸顯了本文的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

3? ? ? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素概念模型構(gòu)建

Tornatzky和Fleisher在 1990 年初次提出TOE框架，即技術(shù)-組織-環(huán)境（Technology-Organization-Environment）。該模型系統(tǒng)最開始是主要強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)本身對技術(shù)采納的影響，隨后開始考慮組織因素、外部環(huán)境因素帶來的影響，目前成為許多相關(guān)研究和應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。本文認(rèn)為TOE模型的理論較為成熟，同樣適用于解釋集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素。

3.1? ?技術(shù)因素

TOE模型中的T表示技術(shù)因素。技術(shù)因素指的是組織現(xiàn)有技術(shù)以及市場上仍未被企業(yè)引進(jìn)適用的技術(shù)。新一代信息技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和動力引擎。一方面，信息技術(shù)的應(yīng)用水平關(guān)乎產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字戰(zhàn)略的成敗。企業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用水平有利于優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部設(shè)備和工作流程。另一方面，信息技術(shù)的優(yōu)勢不僅在于技術(shù)本身，還為組織的管理工作起到支持作用，包括對各種信息、資源進(jìn)行規(guī)整，助力于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，同時還能對外界變化做出快速反應(yīng)，服務(wù)于企業(yè)決策。據(jù)此，本文做出以下假設(shè)。

H1：信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H2：技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

3.2? ?組織因素

TOE模型中的O表示組織因素。組織因素指的是組織規(guī)模及范圍，管理結(jié)構(gòu)特性以及其他組織內(nèi)部可利用的相關(guān)資源。一般認(rèn)為，企業(yè)規(guī)模越大，經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，技術(shù)基礎(chǔ)越雄厚，越容易采納新技術(shù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度也就越快。Singh（1986）認(rèn)為，企業(yè)的發(fā)展壯大增加了企業(yè)閑置資源的數(shù)量，而隨著企業(yè)閑置資源數(shù)量的增加，企業(yè)采納新技術(shù)的幾率也不斷增加。高層管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型越支持，則企業(yè)在內(nèi)部的整合過程受到的阻力就會越小，越有利于技術(shù)的整合。據(jù)此，本文做出以下假設(shè)：

H3：企業(yè)規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H4：扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H5：管理人重視對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

3.3? ?環(huán)境因素

模型中的E表示環(huán)境因素。即該組織開展業(yè)務(wù)或活動所處的宏觀環(huán)境，例如：所處的宏觀行業(yè)情況，競爭強(qiáng)度，政府環(huán)境等等。行業(yè)的宏觀情況及競爭強(qiáng)度是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素，競爭壓力越大，企業(yè)擴(kuò)大市場份額、獲得競爭優(yōu)勢的欲望就越強(qiáng)烈，越有利于新技術(shù)的采納和開發(fā)。企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)外部性越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)間的傳播和整合速度就會更快。中介組織越完善，企業(yè)通過中介學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)和情景的時間就越短，轉(zhuǎn)型速度就越快。據(jù)此，本文做出以下假設(shè)。

H6：所處集群數(shù)字化水平對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H7：企業(yè)之間互聯(lián)水平對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H8：中介組織完善度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

H9：當(dāng)?shù)卣膭钫邔?shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向影響

綜上，構(gòu)建制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型，如圖1所示。

4? ? ? 實(shí)證分析——以傳統(tǒng)制造業(yè)集群大唐襪業(yè)集群為例

浙江省諸暨市大唐鎮(zhèn)是全球最大的襪子生產(chǎn)基地，素有“大唐襪機(jī)響，天下一雙襪”的說法，襪子年產(chǎn)量占全國的70%，全球的30%。該基地是浙江傳統(tǒng)特色區(qū)域產(chǎn)業(yè)的典型代表。當(dāng)前，我國正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的攻堅(jiān)期，紹興作為我國先發(fā)地區(qū)，也最早遭遇到這些問題的挑戰(zhàn)。大唐發(fā)展的“困境”不僅是大唐的困境，也是浙江傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的縮影。近年來，諸暨市大唐襪業(yè)集群大力實(shí)施襪業(yè)數(shù)字化改造提升行動，廣泛推進(jìn)企業(yè)上云、機(jī)器換人、智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字車間、電商換市等，有力地促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)襪業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，為廣大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群提供轉(zhuǎn)型思路。

本文采用文獻(xiàn)、問卷、訪談等調(diào)研方式展開調(diào)研。在對一定的文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀后初步構(gòu)建傳統(tǒng)制造業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型。在此基礎(chǔ)上，以浙江省紹興市大唐襪業(yè)集群中的企業(yè)、地方政府為調(diào)研對象開展訪談、問卷調(diào)研。先與個別企業(yè)管理人以及鎮(zhèn)政府工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理人員進(jìn)行集體訪談，初步討論出影響因素變量（見表1）和調(diào)研問卷的內(nèi)容。問題都采取Likert五級量表，根據(jù)因素的重要程度，用1～5分給問題賦值。1代表該因素很不重要，2代表不太重要，3代表一般重要，4代表比較重要，5代表非常重要。通過實(shí)地走訪發(fā)放問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷兩種方式發(fā)放收集調(diào)查問卷，共發(fā)放300份，其中，襪業(yè)企業(yè)管理人員和技術(shù)人員250份，諸暨市經(jīng)信局5份，大唐鎮(zhèn)政府25份，村干部20份。共回收206份問卷，剔除26份無效問卷，共得到180份有效問卷。

本文通過Spss 18軟件對調(diào)查問卷情況進(jìn)行分析。通過計(jì)算，KMO值為0.832，表示適合做因子分析。其次，量表整體的克朗巴哈系數(shù)值為0.782，所有因子的克朗巴哈系數(shù)值均大于0.7。這說明了量表的信度較高，變量之間具有較高的內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和一致性。另外，9個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化載荷都大于0.5，t值都大于2，通過了顯著性t值檢驗(yàn)，這說明本次分析數(shù)據(jù)效度較高，數(shù)據(jù)具有較好的收斂性。

本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，用極大似然估計(jì)的方法來計(jì)算模型擬合度，從而得出各潛變量之間的關(guān)系。根據(jù)計(jì)算，PGFI和PNFI均大于0.5，TLI、 IFI和 CFI大于0.9，RMSEA為0.041，小于0.05，說明模型具有較好適配性。計(jì)算出P值，見表2，小于0.05表示顯著，小于0.01為非常顯著。通過檢驗(yàn)，可知大部分的假設(shè)都是合理的。技術(shù)因素中信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)創(chuàng)新因素P值小于0.05，說明對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響較為顯著;組織因素中企業(yè)規(guī)模、管理人重視因素P小于0.05，說明對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響較為顯著，而扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不顯著;環(huán)境因素中集群數(shù)字化水平、企業(yè)間互聯(lián)水平、當(dāng)?shù)卣膭钫咭蛩豍值小于0.05，對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響較為顯著，中介組織完善度對襪業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不顯著。從具體9個影響因素的影響力大小排序來看為信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)創(chuàng)新、管理人重視、企業(yè)規(guī)模、當(dāng)?shù)卣膭钫?、所處集群?shù)字化水平、企業(yè)間互聯(lián)水平、中介組織完善度和扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)。

5? ? ? 結(jié)? ? 論

從檢驗(yàn)結(jié)果來看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群和大企業(yè)一樣，技術(shù)、組織、環(huán)境三類因素與數(shù)字化轉(zhuǎn)型間都有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度，其中，技術(shù)類因素最為顯著。但不同的是，以中小企業(yè)為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群對中介組織完善度和扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個影響因素不敏感。

從技術(shù)因素的角度來看，大唐襪業(yè)正在迅速進(jìn)行織襪機(jī)的更替過程中，“機(jī)器換人”“一體機(jī)”的廣泛運(yùn)用為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)，ERP、CRM等信息軟件的應(yīng)用不斷優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)，人工智能、大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代物流等新技術(shù)手段，加強(qiáng)了客戶偏好識別，提升客戶忠誠度等。信息技術(shù)層面的影響因素從根本上提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率和運(yùn)營效率，極大地提高了企業(yè)主對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱衷度。

從組織因素的角度看，大唐襪業(yè)目前有多家規(guī)模上企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，比如圣邦針織采用個性化定制生產(chǎn)管理系統(tǒng)，東方緣針織正通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造集數(shù)字化樣板車間、觀光旅游、新零售為一體的智慧襪業(yè)園區(qū)，而小企業(yè)大多處于觀望狀態(tài)，缺少資金也缺乏相應(yīng)人才。同時調(diào)研中了解，大部分受訪者認(rèn)為企業(yè)主（管理人）對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化接受度和重視度直接影響該企業(yè)的設(shè)備改造和技術(shù)改進(jìn)，而普遍認(rèn)為企業(yè)扁平化的結(jié)構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響不明顯。分析原因，大唐襪業(yè)企業(yè)規(guī)模普遍偏小，大多采用家族管理模式，組織層級單一，企業(yè)主“決定一切”?！按『谜{(diào)頭”某種程度上也有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行動實(shí)踐。

從環(huán)境因素的角度看，受訪者普遍認(rèn)為所處集群數(shù)字化水平、其他企業(yè)以及當(dāng)?shù)卣鶗绊懫髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。自2017年以來，大唐鎮(zhèn)政府以“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造省級試點(diǎn)”和“省兩化深度融合國家示范區(qū)”創(chuàng)建為契機(jī)，結(jié)合“企業(yè)上云”，優(yōu)化大唐鎮(zhèn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)政策，大力推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造。特別是2019年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為大唐所在縣域諸暨市工作的“一號工程”以來，一批襪業(yè)行業(yè)數(shù)字化、智能化改造示范試點(diǎn)企業(yè)和以服務(wù)襪業(yè)行業(yè)為核心的工程服務(wù)公司紛紛嶄露頭角，加劇了集群內(nèi)知識外溢和技術(shù)擴(kuò)散。而中介組織完善度的影響因素并不敏感，究其原因很可能是大唐襪業(yè)的中介組織并不發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)匦袠I(yè)協(xié)會帶有較強(qiáng)政府色彩，影響力小，中介組織職能大多由政府代為完成。

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