人工智能下高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式改進(jìn)

馬春艷

摘要：人工智能（簡稱AI）概念是在1956年由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次被提出的。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一種新技術(shù)。隨著技術(shù)的深度發(fā)展，人工智能已經(jīng)進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域，開始替代基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，這對(duì)財(cái)務(wù)工作者是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。高校作為財(cái)會(huì)人才輸出的重地，需要反思并及時(shí)更新人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)人工智能背景下對(duì)財(cái)會(huì)人才技能新要求。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì)人才;培養(yǎng)

一、人工智能下高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)存在的問題

（一）財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)人工智能工作環(huán)境。

我國財(cái)會(huì)行業(yè)人才分布呈金字塔形，財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與社會(huì)需求不相匹配。當(dāng)前，財(cái)會(huì)行業(yè)的傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才數(shù)量龐大，但高端財(cái)會(huì)人才卻是“稀缺資源”。人工智能的興起、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)開始替代了傳統(tǒng)、重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作。盡管目前財(cái)務(wù)機(jī)器人由于各種原因尚未在實(shí)踐中普遍運(yùn)用，但在不久的將來也許就是一場會(huì)計(jì)革命。當(dāng)前，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)核算人員的數(shù)量持續(xù)增長，甚至趨于飽和，那些僅僅具有會(huì)計(jì)核算、報(bào)稅等能力的會(huì)計(jì)畢業(yè)生的就業(yè)市場并不樂觀。與此同時(shí)，企業(yè)當(dāng)前需要的是可以通過財(cái)務(wù)分析為企業(yè)做出決策、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的高端財(cái)會(huì)人才，然而大多數(shù)本科院校培養(yǎng)的是傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才，并沒有適應(yīng)社會(huì)需求為企事業(yè)單位提供相應(yīng)高層次的應(yīng)用型、復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。據(jù)此，人工智能時(shí)代下有效提升財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)層次及綜合管理決策能力，成為高校探索新的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)必須考慮的重要因素。

（二）財(cái)會(huì)專業(yè)課程設(shè)置和培養(yǎng)方案不能滿足人工智能需要。

在課程設(shè)置方面，高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才教學(xué)內(nèi)容主要包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)。長期以來，高校普遍開設(shè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理等主干課程，比較側(cè)重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的教學(xué)和實(shí)踐，重視會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)法律法規(guī)的教授，但在課時(shí)安排上多傾向教條化的會(huì)計(jì)核算能力培養(yǎng)，而忽略了如今被廣泛關(guān)注的“業(yè)財(cái)融合”，再加上教學(xué)內(nèi)容多、學(xué)時(shí)有限等原因的限制和應(yīng)試教育的固有弊端，管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐教學(xué)往往不夠深入，與企事業(yè)單位的要求日漸脫節(jié)。

在人才培養(yǎng)方案方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)已不再局限于傳統(tǒng)的核算理念，人們對(duì)會(huì)計(jì)的理解更加廣泛而深入。在財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方案制訂過程中，大多數(shù)高校仍局限于基本賬務(wù)處理知識(shí)，而沒有將更多的教學(xué)內(nèi)容放在財(cái)務(wù)規(guī)則的背景解讀、靈活運(yùn)用規(guī)則以及剖析財(cái)務(wù)報(bào)表所帶來的信息，忽視培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)人才的職業(yè)判斷能力與管理決策能力。在大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)的背景下，會(huì)計(jì)更加注重財(cái)務(wù)共享以及企業(yè)管理與決策，會(huì)計(jì)核算導(dǎo)向逐漸向會(huì)計(jì)管理導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，并相互融合。

二、人工智能下財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式的改進(jìn)

（一）優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)高端復(fù)合型人才培養(yǎng)。

在人工智能時(shí)代，一些低端的、重復(fù)性較強(qiáng)的核算工作，比如錄入單據(jù)、填制憑證等將被財(cái)務(wù)機(jī)器人逐步取代，因此高校培養(yǎng)的財(cái)會(huì)人才要及時(shí)更新人才培養(yǎng)目標(biāo)，優(yōu)化培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)核算、分析和決策能力的復(fù)合型人才。一般高校財(cái)會(huì)人才的總體培養(yǎng)目標(biāo)是理論與實(shí)踐相結(jié)合，學(xué)生全面可持續(xù)發(fā)展，滿足社會(huì)需求，服務(wù)于國家發(fā)展。培養(yǎng)目標(biāo)不是永固不變的，而應(yīng)該隨著社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求加以創(chuàng)新與演化。而社會(huì)需求又與經(jīng)濟(jì)政策、科學(xué)技術(shù)等變化密切相關(guān)。高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生在復(fù)雜環(huán)境下解決問題的能力為基本培養(yǎng)目標(biāo)，注重學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際能力、數(shù)據(jù)分析處理能力、職業(yè)判斷能力等的培養(yǎng)等。結(jié)合具體培養(yǎng)目標(biāo)，充分進(jìn)行市場調(diào)查，了解企業(yè)需求、畢業(yè)生情況、政府相關(guān)政策等，及時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)做出合理調(diào)整。此外，高校財(cái)會(huì)人才具體培養(yǎng)目標(biāo)的確定還要根據(jù)不同的層次進(jìn)行劃分，更加關(guān)注培養(yǎng)其實(shí)踐能力，使其具備自主學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)不同崗位的需求。

（二）完善財(cái)會(huì)課程體系，強(qiáng)化師資隊(duì)伍建設(shè)

1、財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系的完善。

人工智能背景下，高校應(yīng)該根據(jù)社會(huì)和企業(yè)的需求而完善財(cái)會(huì)專業(yè)的課程體系，創(chuàng)新課程設(shè)置，將互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等納入學(xué)生學(xué)習(xí)范圍，培養(yǎng)學(xué)生信息化思維，并將先進(jìn)的信息技術(shù)與實(shí)踐學(xué)習(xí)相結(jié)合。自2014年以來，財(cái)政部力推管理會(huì)計(jì)，將管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)作為要點(diǎn)工作來抓。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)，但其影響范圍仍局限在技術(shù)層面，尚未涉及管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域。管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)理應(yīng)受到各高校的重視。將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相互融合，通過整理分析其所提供的數(shù)據(jù)，發(fā)掘公司市場價(jià)值，探索隱含的市場規(guī)律，進(jìn)而評(píng)估和預(yù)測企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

2、財(cái)會(huì)專業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè)。

擁有強(qiáng)大的師資隊(duì)伍，是高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式中的核心要素。課堂教學(xué)與會(huì)計(jì)實(shí)踐實(shí)際上是兩種截然不同的培養(yǎng)方式，單純依靠教師的講授，無法實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)教育與會(huì)計(jì)工作的緊密結(jié)合。因此，可以借鑒專業(yè)型碩士研究生培養(yǎng)上的“雙導(dǎo)師”制度，并予以推廣。校內(nèi)導(dǎo)師負(fù)責(zé)傳授專業(yè)理論知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)思考能力;校外導(dǎo)師負(fù)責(zé)傳授實(shí)踐技能，鍛煉學(xué)生的實(shí)際操作能力，這將有效解決財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方式與實(shí)際相脫節(jié)的問題。

財(cái)會(huì)專業(yè)教師的培養(yǎng)也應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)。一方面鼓勵(lì)現(xiàn)有師資隊(duì)伍及時(shí)更新專業(yè)知識(shí)，并關(guān)注企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，做到與時(shí)俱進(jìn)。高校應(yīng)鼓勵(lì)教師提高理論和實(shí)踐的教學(xué)水平，多開展人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫等各類現(xiàn)代化信息技術(shù)方面的培訓(xùn)。另一方面高校在引進(jìn)校外的師資力量時(shí)，應(yīng)優(yōu)先聘請(qǐng)具有信息技術(shù)工作背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)會(huì)計(jì)人才，推進(jìn)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)與理論的有效銜接。

正是人工智能技術(shù)的興起，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)日益真正發(fā)揮出其內(nèi)在價(jià)值，會(huì)計(jì)信息在財(cái)務(wù)決策中得到充分利用。會(huì)計(jì)和人工智能技術(shù)已不再是相互獨(dú)立的兩門科學(xué)，而呈現(xiàn)出一種交叉融合的態(tài)勢，智能化會(huì)計(jì)無疑將使會(huì)計(jì)學(xué)科獲得新的突破。在人工智能技術(shù)趨勢下，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)核算工作將大量地被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代，而涉及職業(yè)判斷、稅務(wù)籌劃、資金管理等財(cái)會(huì)管理決策工作，反而會(huì)更加依賴財(cái)會(huì)專業(yè)人才，這也為高校進(jìn)行財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新指明方向。高校應(yīng)積極面對(duì)人工智能帶來的沖擊，將創(chuàng)新財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式措施落到實(shí)處，為國家發(fā)展培養(yǎng)智能化財(cái)會(huì)人才。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：江西工程學(xué)院）