基于IFM模型的數(shù)字圖書館建設(shè)研究

李茜華 曹倩 王鑫

[摘 要]現(xiàn)代數(shù)字圖書館致力于充分利用大數(shù)據(jù)資源，不斷增強(qiáng)信息資源使用者同圖書館提供的服務(wù)之間的契合度。本文介紹了采用大數(shù)據(jù)建模手段建立的一個(gè)包括當(dāng)下讀者信息使用意向、圖書館信息資源應(yīng)用及讀者后期使用信息資源情況概覽的信息反饋管理（IFM）模型，通過建立模型提高讀者和圖書館提供的信息資源之間的匹配度，進(jìn)一步提升讀者信息資源的使用效率和使用滿意度。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);信息資源;讀者服務(wù);IFM模型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.085

[中圖分類號]G253[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）12-0-02

0 ? ? 引 言

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字時(shí)代已然來臨，改變了人們的工作及生活方式。處于無所不在的數(shù)字環(huán)境中，幾乎所有做過的事情都會留下數(shù)字痕跡。對于絕大多數(shù)的信息資源使用者來說，這些人類行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)尚未被開發(fā)提煉加工，無法直接獲取利用。大數(shù)據(jù)的概念，是一種既利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，又運(yùn)用新興大規(guī)模數(shù)據(jù)以提升人們娛樂、工作、生活體驗(yàn)水平的數(shù)據(jù)革命。事實(shí)上，科學(xué)家已經(jīng)著手研究如何駕馭大數(shù)據(jù)建設(shè)更智慧的數(shù)字環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)促進(jìn)了數(shù)字信息化實(shí)現(xiàn)。對于高校圖書館來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了前所未有的機(jī)遇，幫助高校圖書館從業(yè)人員完善讀者服務(wù)，更好地把握讀者的需求，全面且精準(zhǔn)地提升了高校圖書館的讀者服務(wù)質(zhì)量，提高了為讀者提供個(gè)性化信息資源的綜合實(shí)力。從根本上說，圖書館對讀者信息需求的興趣、專業(yè)背景、獲取及使用信息的能力了解和回應(yīng)得越多，讀者就越可能更好地獲取滿足他們需求的信息資源。通過建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的模型，利用模型的優(yōu)勢建立良好的組織，并整合相關(guān)信息資源，一方面，能夠幫助讀者選擇適合自身需求的信息資源;另一方面，能夠協(xié)助圖書館工作人員整合館藏信息資源，更大限度地滿足讀者獲取信息的需要。IFM模型正是基于這種需求建立的眾多基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的模型之一。

1 ? ? IFM模型介紹

IFM（Information Feedback Management，信息反饋管理）指系統(tǒng)性地收集、分析、合并并使用各種反饋信息提升信息服務(wù)水準(zhǔn)的過程。IFM是一種集中化采集、管理以及利用組織中所有的反饋信息的系統(tǒng)，使機(jī)構(gòu)能夠在信息反饋的指導(dǎo)下，或自然的互動問題引導(dǎo)下，與信息使用者進(jìn)行全方面交流。這種方法使信息使用者意見的采集、管理和使用變得流水線化，使機(jī)構(gòu)的信息資源配置得到優(yōu)化。IFM系統(tǒng)使高校圖書館將讀者反饋的信息同多種多樣的信息數(shù)據(jù)、讀者評價(jià)、讀者調(diào)查以及信息統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息計(jì)量學(xué)結(jié)合，以增強(qiáng)對信息資源推送、參考咨詢系統(tǒng)影響讀者信息決策的綜合理解。IFM是一種能夠幫助圖書館從讀者、圖書館員、數(shù)據(jù)供應(yīng)商等多渠道實(shí)時(shí)收集和反饋信息的大數(shù)據(jù)管理進(jìn)程，可以把讀者反饋信息同現(xiàn)有信息資源進(jìn)行整合，使用智能的分析手段將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息，并把相關(guān)信息在正確的時(shí)間分享給正確的人以保證其他各方面的跟進(jìn)工作。換句話說，IFM能夠收集、統(tǒng)一并管理大量信息源的數(shù)據(jù)，再及時(shí)響應(yīng)反饋數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確解析出用戶特定的信息需求。

2 ? ? IFM模型可行性

數(shù)據(jù)本身并沒有使用價(jià)值，只有把數(shù)據(jù)當(dāng)作信息載體，精確傳達(dá)某種信息，且告訴人們一些特定行為背后原因時(shí)，才具有使用價(jià)值。正是認(rèn)識到這一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)相關(guān)科技公司正在快速地越過由組織被動提供反饋信息的階段，并挖掘非結(jié)構(gòu)化的、未經(jīng)處理的反饋信息，這些信息可以來源于問卷調(diào)查、電子郵件、社交媒體網(wǎng)站以及讀者的反饋評價(jià)等。IFM模型會系統(tǒng)地實(shí)時(shí)收集和分析多來源的讀者反饋數(shù)據(jù)，并致力于使用這些信息提升反應(yīng)速度、服務(wù)質(zhì)量，最終提高信息資源建設(shè)質(zhì)量、提高讀者滿意度。這些反饋信息來自各種渠道，比如參考咨詢、網(wǎng)頁活動、社交媒體網(wǎng)絡(luò)以及在線聊天室等。在充分搜集數(shù)據(jù)信息之后，這個(gè)過程還應(yīng)生成簡明直觀的報(bào)告，通過分析報(bào)告，使整個(gè)圖書館的從業(yè)人員，上至館長辦公室下到信息資源采購部，都能夠充分理解讀者的信息需求，采取相關(guān)行動提高讀者滿意度。利用IFM系統(tǒng)，圖書館能夠更加清楚地理解讀者對信息資源的需求，更加切合實(shí)際地滿足他們的期望;參考咨詢?nèi)藛T能夠及時(shí)理解讀者使用信息的偏好，為其提供針對性服務(wù);信息資源的采購部門能夠快速獲取讀者偏好，在采購過程中滿足讀者的需求。IFM系統(tǒng)通過圖書館現(xiàn)有的系統(tǒng)或渠道加強(qiáng)圖書館與讀者的互動，大大提升讀者滿意度，提高信息資源的采購成功率。因此，圖書館可以將讀者需求信息集合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中，運(yùn)用各種有效的方法挖掘這些數(shù)據(jù)，并據(jù)此設(shè)計(jì)資源管理流程。

3 ? ? 圖書館信息資源的IFM模型

高校圖書館并不缺乏與讀者相關(guān)的信息，但往往缺少一個(gè)完整的系統(tǒng)來管理和反饋這些獲取的信息。目前，急需解決的問題是：真正有用的信息往往處在校園數(shù)據(jù)庫以及信息收集系統(tǒng)中孤立存在的區(qū)段。數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致高校圖書館不能全面把握讀者的信息需求，也不知道如何為讀者提供更有針對性的信息資源。

3.1 ? 信息資源管理

近年來，高校圖書館信息資源建設(shè)已經(jīng)取得了很大發(fā)展，無論是自建數(shù)據(jù)庫或者外采數(shù)據(jù)庫，都以TB級別的發(fā)展趨勢直線上升。即使高校圖書館本身沒有數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，日常的讀者信息資源訪問量也提供了大量觀察讀者信息資源使用量的可比較數(shù)據(jù)。對于普通讀者來說，他們希望通過最直觀便捷的渠道獲得需要的信息，而往往由于其在搜索信息時(shí)表述不夠明確，導(dǎo)致他們無法直接獲得準(zhǔn)確的信息。對于高校圖書館來說，辨識讀者早期的信息需求并在前期數(shù)字資源的建設(shè)工作中關(guān)注并避免信息標(biāo)識錯(cuò)誤，可以有效防止這一現(xiàn)象。一些數(shù)據(jù)分析工具如Clear Analytics等能為大數(shù)據(jù)信息管理提供一個(gè)完善的機(jī)制，以建立更加全面豐富的數(shù)據(jù)庫，并最終致力于提高讀者與圖書館信息資源之間的匹配程度。

3.2 ? 信息資源內(nèi)部反饋與指標(biāo)

信息資源的內(nèi)部反饋信息可以通過圖書館網(wǎng)站、讀者瀏覽網(wǎng)頁記錄、讀者利用館藏記錄等進(jìn)行全方位收集，但必須明確該數(shù)據(jù)僅用于更好地為讀者提供信息資源服務(wù)。因此，圖書館應(yīng)設(shè)立相關(guān)搜集使用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，并由圖書館相關(guān)部門對運(yùn)行情況進(jìn)行定期審查。信息資源內(nèi)部反饋與指標(biāo)主要來源于3個(gè)途徑。①讀者檔案數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以來源于問卷、參考咨詢、網(wǎng)頁互動等方式，通過這些方式調(diào)研讀者信息需求，建立讀者關(guān)注的信息資源檔案，作為評估讀者需求的參考因素。②輔助數(shù)據(jù)。主要通過讀者在辦理借書證時(shí)留下的信息，采集讀者的學(xué)歷類別、所學(xué)專業(yè)、涉獵程度等信息，分析并推測讀者需要學(xué)科專業(yè)信息的范圍。③門戶平臺的共享內(nèi)容。圖書館門戶網(wǎng)站是讀者獲取信息資源的必經(jīng)之路，讀者在瀏覽網(wǎng)頁信息時(shí)會留下大量的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確解析出讀者特性的信息需求。

3.3 ? 信息資源外部反饋與指標(biāo)

信息資源外部的數(shù)字環(huán)境由于不確定性多，比內(nèi)部環(huán)境更加錯(cuò)綜復(fù)雜，反饋指標(biāo)主要來源于數(shù)字資源市場與數(shù)字環(huán)境調(diào)研，主要由數(shù)字資源供應(yīng)商完成，在調(diào)研之前，需要為IFM模型定義高校合理的讀者群體，獲取信息資源的難度及相關(guān)研究問題。這些工作還應(yīng)包含一個(gè)額外的學(xué)術(shù)性研究計(jì)劃，決定提升讀者和所獲取信息資源匹配程度的方法。通過調(diào)研分析，數(shù)字資源供應(yīng)商可以最大限度地優(yōu)化高校圖書館數(shù)字資源的學(xué)科類別，提升供應(yīng)數(shù)字資源的質(zhì)量，為高校圖書館提高讀者利用數(shù)字資源的滿意度打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

經(jīng)過以上3個(gè)階段的準(zhǔn)備，IFM系統(tǒng)通過整合儲存數(shù)據(jù)和反饋信息，可以建立一個(gè)信息技術(shù)規(guī)劃，能夠合并、過濾以及集中數(shù)據(jù)和報(bào)告源，對其進(jìn)行集中化分析采集，將反饋的數(shù)據(jù)形成可行性的分析報(bào)告。該報(bào)告具有規(guī)劃性和實(shí)時(shí)性，可以對讀者使用數(shù)字資源的需求趨勢進(jìn)行合理預(yù)測及分析，同時(shí)擴(kuò)大信息資源相關(guān)性范圍，幫助高校圖書館在能力范圍內(nèi)能獲取更多的與讀者需求高度相關(guān)的信息資源同時(shí)，可以將潛在的接點(diǎn)數(shù)據(jù)與已有內(nèi)容整合，實(shí)現(xiàn)多渠道發(fā)布信息。

4 ? ? 結(jié) 語

對于圖書館的數(shù)據(jù)資源建設(shè)和讀者獲取數(shù)據(jù)的滿意度來說，在數(shù)據(jù)支持下形成的決策，是二者匹配程度最高的決策，也是最高效的決策。通過這些數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以幫助讀者獲取最適合自身的信息資源，提升讀者滿意度。數(shù)字圖書館數(shù)字資源需要一個(gè)能提供廣域數(shù)據(jù)分析，并深度管理讀者需求周期信息的平臺。大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的終極目標(biāo)是通過合適的方法，支持讀者獲取更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的信息資源。IFM系統(tǒng)能夠幫助圖書館建立規(guī)劃信息資源體系，是整合讀者不同信息需求的最佳實(shí)踐模型。

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