城市綠地對居民身心福祉的影響

俞佳俐,嚴(yán)力蛟,鄧金陽,李 健,*

1 浙江農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與建筑學(xué)院 旅游與健康學(xué)院, 杭州 311300 2 浙江大學(xué)生態(tài)規(guī)劃與景觀設(shè)計(jì)研究所, 杭州 310058

在建筑學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)和風(fēng)景園林學(xué)的研究領(lǐng)域中,將城市綠地定義為：“在城市規(guī)劃用地的區(qū)域內(nèi),具有改善與保持生態(tài)環(huán)境,美化市容市貌,提供休閑游憩、場地,或具有衛(wèi)生、安全防護(hù)等各種功能,種植有綠色植物的區(qū)域”[1]。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者已研究證實(shí)城市綠地對城市居民身心健康福祉有顯著的正向關(guān)系,為深入理解城市綠地與居民福祉的關(guān)系提供了科學(xué)依據(jù)：主要有城市綠地對居民福祉的影響與出游動(dòng)機(jī)[2- 3]、居住地附近的綠地面積比例正相關(guān)[4],與居民區(qū)到最鄰近公園的距離負(fù)相關(guān)[5]；綠地?cái)?shù)量及質(zhì)量和感知到的心理健康以及與感知到的一般健康有明顯的正相關(guān)關(guān)系[6]等幾個(gè)方面。另外,綠地本身“引力”[7]以及使用頻率、活動(dòng)類型[8]也是影響居民福祉的重要因素。通過行走于綠地,居民可以放松心率,減少心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)系數(shù)[9],同時(shí)對延長老年人壽命[10]以及對居民的心理福祉具有顯著的正面影響,有助于減少壓力,放松緊張情緒[11],增進(jìn)家人朋友之間的感情及增加認(rèn)識(shí)新朋友機(jī)率[12]。但是,目前所集中研究的綠地主要為大型公園景點(diǎn),而與居民密切相關(guān)的街頭綠地及鄰里公園研究較少；基于可達(dá)性地研究很多,但可達(dá)性與實(shí)際利用間的關(guān)系研究較少；另外,目前研究主要是探討綠地對居民身體健康影響[3],對心理健康、恢復(fù)力等研究較少,一般只是構(gòu)建簡單的結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)模型,對比組間分析較少。綜上所述,通過以遙感解譯的綠地現(xiàn)狀為前提,研究游玩城市綠地對居民身心福祉及滿意度的影響,可以基于人的感知角度對城市綠地的規(guī)劃建設(shè)提出參考依據(jù)。

文章著眼點(diǎn)在于通過GIS技術(shù)的遙感解譯綠地現(xiàn)狀圖,基于人口密度和交通路網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)區(qū)域分析可以最大可能地實(shí)現(xiàn)空間現(xiàn)狀分析的科學(xué)性,避免因個(gè)人主觀對綠地?cái)?shù)量或與居民區(qū)之間的距離判斷產(chǎn)生的誤差。在研究大型公園的同時(shí)也對主城區(qū)所存在并對居民日常生活游憩有重大影響的街頭綠地以及鄰里公園(指沿道路、河湖、海岸和城墻等,具有一定游憩設(shè)施或裝飾性作用的綠地)的進(jìn)行研究；通過多項(xiàng)多維指標(biāo)福祉的測度獲得比較穩(wěn)定和持久的意愿信息,在保證所用數(shù)據(jù)的信度和效度的基礎(chǔ)上,利用組間對比分析(500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍內(nèi)有無綠地及每周游玩大于120 min、小于120 min為分類標(biāo)準(zhǔn))得出變量之間關(guān)系及組間差異。研究單位步行范圍內(nèi)綠地?cái)?shù)量及每周游玩綠地時(shí)間對居民身心福祉所產(chǎn)生的影響,可以基于人的感知,為城市綠地的規(guī)劃布局及投資建設(shè)繪制發(fā)展圖譜。

1 數(shù)據(jù)獲取與處理

研究調(diào)查范圍為杭州市主城區(qū)(上城區(qū)、下城區(qū)、拱墅區(qū)、江干區(qū)、西湖區(qū)),研究區(qū)區(qū)位圖見圖1。根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》(CJJ/T85—2017)將所研究綠地系統(tǒng)確定為：研究區(qū)內(nèi)各級公園綠地、社區(qū)公園、街旁綠地、道路廣場綠地等日常游憩型綠地[13]。強(qiáng)調(diào)以人的需求為主導(dǎo),有別于遠(yuǎn)離城市的荒野開放空間。

1.1 居民感知數(shù)據(jù)

通過建設(shè)部關(guān)于印發(fā)《商品住宅性能認(rèn)定管理辦法》及物業(yè)標(biāo)準(zhǔn),將杭州主城區(qū)居住區(qū)劃分為高、中、低檔3個(gè)等級,每個(gè)等級選擇3個(gè)地理分布相對位置較遠(yuǎn)的居住區(qū),共計(jì)45個(gè)研究小區(qū)樣本作為“源”數(shù)據(jù)。為保證調(diào)查的順利實(shí)施,我們對所參與調(diào)查的人員都進(jìn)行了培訓(xùn)并制定了詳細(xì)的調(diào)查方案。調(diào)查于2019年4—6月在杭州主城區(qū)各區(qū)進(jìn)行,總計(jì)進(jìn)行了5次不同時(shí)段(考慮到人流量及居民的閑暇度,將調(diào)查時(shí)段設(shè)置為周末和五一長假期間,即4月13日、4月20日、5月4日、6月8日、6月22日)對45個(gè)小區(qū)進(jìn)行問卷發(fā)放,共發(fā)放問卷675份,回收有效問卷665份,作為研究的原始數(shù)據(jù)。樣本詳細(xì)構(gòu)成見表1,被訪者包含了不同社會(huì)屬性類型居民,樣本整體上具有較好的代表性。

1.2 空間數(shù)據(jù)

空間數(shù)據(jù)來源于Earth explorer網(wǎng)站下載的2018年4月28日的遙感數(shù)據(jù),通過大氣校正、輻射定標(biāo)、影像融合、幾何精校正等預(yù)處理后得到初步解譯圖,可靠性檢驗(yàn)后總體準(zhǔn)確性(Overall Accuracy)為85.263%,Kappa系數(shù)為0.7058。符合基本解譯結(jié)果要求。同時(shí),利用OSM網(wǎng)站(Open Street Map)及Qgis軟件,整理裁剪生成研究區(qū)內(nèi)道路數(shù)據(jù)。根據(jù)谷歌道路現(xiàn)狀及杭州市政府公布的土地利用性質(zhì)圖,結(jié)合綠地解譯結(jié)果圖,以《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》(CJJ/T 85—2017)中規(guī)定的綜合公園面積大于等于10 hm2以及社區(qū)公園面積大于等于1 hm2為標(biāo)準(zhǔn),刪除小于1 hm2的綠地。

表1 樣本詳細(xì)構(gòu)成表

圖1 研究區(qū)區(qū)位圖 Fig.1 Research area map

在城市綠地規(guī)劃系統(tǒng)研究中,通常將500 m作為城市綠地的一個(gè)較為合理的步行緩沖區(qū)[14- 15]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中,一般以歐式距離建立緩沖區(qū),該方法簡單、可操作性強(qiáng),但是直線距離并不能完全代表居民去往綠地的真正距離,利用簡單緩沖區(qū)的辦法往往要比基于網(wǎng)絡(luò)分析所建立的服務(wù)距離范圍更廣。因此,以2019年杭州統(tǒng)計(jì)年鑒公布的統(tǒng)計(jì)人口與行政區(qū)塊的面積比值——人口密度[16]作為阻力條件(人口密度圖見圖2),基于交通路網(wǎng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)距離范圍作為居民可達(dá)服務(wù)區(qū),計(jì)算500 m可達(dá)范圍內(nèi)城市綠地的面積及數(shù)量更具科學(xué)性。服務(wù)范圍的定義如下：給定一個(gè)帶中心的地理網(wǎng)絡(luò)G=(V,E,c),其中V表示節(jié)點(diǎn)的集合,E表示邊的集合,c表示地理網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)中心。設(shè)ωc表示中心的阻力,可以是從中心出發(fā)的所有路徑的總費(fèi)用、總時(shí)間或總距離；l表示從中心點(diǎn)c到網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)i的路徑；ωci表示該路徑上的累計(jì)費(fèi)用；ωij表示網(wǎng)絡(luò)邊eij的費(fèi)用。在不考慮需求量和供應(yīng)量的情況下,中心范圍服務(wù)定義是指從中心點(diǎn)出發(fā),在限定條件下達(dá)到的區(qū)域,由滿足下列條件的邊和結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集合,即

R=﹛νi│ωci<ωc,νiεl﹜U﹛eij│ωci+ωij<ωc,νiεl﹜

分布圖見圖3,統(tǒng)計(jì)表見表2。

圖2 人口密度分布圖Fig.2 Population density map

圖3 500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍Fig.3 500 m network distance reachable range

2 研究方法

以國內(nèi)外研究理論及經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),綜合考量結(jié)構(gòu)模型方程的技術(shù)特征,利用Amos軟件,以500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)綠地?cái)?shù)量作為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行第一組組間分析；另外,根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)得知：平均一周內(nèi),花費(fèi)大于120 min以上參觀大自然的人有更高的身體健康和身體健康報(bào)告,并且這個(gè)結(jié)論適用于不同職業(yè)和種族的男性和女性、老年人和年輕人、貧窮和富裕的人,甚至是長期患病或殘疾的人群[17]。所以,將一周內(nèi)總計(jì)游玩綠地時(shí)間(一周去綠地次數(shù)*每次在綠地停留時(shí)間)120 min以上和120 min以下作為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行第2組對比組間分析,以期構(gòu)建合理的方程模型比較綠地對居民身心福祉所產(chǎn)生的影響及程度。

表2 500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍內(nèi)綠地面積及數(shù)量統(tǒng)計(jì)

2.1 變量選擇

通過分析居民身心福祉影響因素的研究現(xiàn)狀,確定潛在因變量為“居民身體福祉”及“居民心理福祉”,其中,“身體福祉”包括“緩解疲勞,提高工作/學(xué)習(xí)積極性”、“增強(qiáng)精力/體力”、“改善形體”[18]；“心理福祉”包括“改善睡眠、緩解焦慮或緊張情緒”[19]、“提高注意力”、“認(rèn)識(shí)新朋友”、“增進(jìn)家人、朋友、戀人感情”[20],并在問卷調(diào)查中對應(yīng)地設(shè)計(jì)了感知評分問題,以7分為最高程度,1分為最低程度逐漸遞減的梯度進(jìn)行賦值,被調(diào)查者根據(jù)自身情況綜合評價(jià)后得到身體福祉及心理福祉的觀測變量的取值。

在確定影響居民身心福祉的潛在因素時(shí),根據(jù)已有文獻(xiàn),以“游玩次數(shù)”[21]、“游玩時(shí)間”[22]、“游玩動(dòng)機(jī)”、“認(rèn)知”、“吸引力”為5個(gè)潛在自變量。對每一個(gè)潛在變量,我們都具體設(shè)置了多個(gè)可觀測變量從不同的角度來對潛在變量進(jìn)行度量。在動(dòng)機(jī)變量中,設(shè)置了交通便利程度[23]、人流擁擠程度[24]、人流量[25]為觀測變量；對事物的認(rèn)知態(tài)度會(huì)反作用于從該事物中獲得的影響,在認(rèn)知變量中,設(shè)置了“調(diào)節(jié)大氣濕度”[26]、“凈化空氣”[25]、“吸附污染物”[27]、“景觀美化”、“供居民游玩”[28]、“提升居民身心健康”[7]6個(gè)觀測變量；在吸引力變量中設(shè)置了“面積大小”、“植被環(huán)境現(xiàn)狀”[24]、“公共設(shè)施齊全程度”[3]三個(gè)觀測變量。另外,滿意度評價(jià)中分“空間布局滿意度”、“整體環(huán)境滿意度”、“數(shù)量滿意度”[29]3個(gè)維度為觀測變量以避免以單一滿意度評價(jià)所帶來的影響誤差。 變量詳細(xì)構(gòu)成表見表3。

2.2 模型構(gòu)建

對研究變量的選取及變量間的內(nèi)在關(guān)系,可以構(gòu)建如下的結(jié)構(gòu)方程模型：

y=Λyη+ε

(1)

x=Λxξ+δ

(2)

式中,y為內(nèi)生關(guān)系變量組；Λy為內(nèi)生觀察變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,反映內(nèi)生觀察變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；η為內(nèi)生潛變量；x為外生關(guān)系變量組；Λx為外生觀察變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣,反映外生觀察變量和外生潛變量之間的關(guān)系；ξ為外生潛變量,在本文中其分量包括：“次數(shù)”“時(shí)間”、“動(dòng)機(jī)”“認(rèn)知”；ε、δ為測量模型的殘差項(xiàng),即未能被潛變量解釋的部分。

結(jié)構(gòu)模型反映的是潛變量和潛變量之間的關(guān)系。公式為：

η=Bη+Γξ+ζ

(3)

式中,B為內(nèi)生潛變量之間的影響關(guān)系；Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響；ζ為方程η殘差項(xiàng)[30]。

表3 變量統(tǒng)計(jì)表

2.3 組間模型對比

以500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)有無綠地以及一周內(nèi)游玩綠地小于120 min、大于120 min為劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行組間分析。根據(jù)組間參數(shù)比較中參數(shù)之間差異的臨界比率分析(Z score),大于2.57為顯著差異影響標(biāo)準(zhǔn),分析變量間影響差異?？傮w結(jié)構(gòu)方程模型見圖4。

圖4 總體結(jié)構(gòu)方程模型Fig.4 Overall structural equation model

3 統(tǒng)計(jì)結(jié)論與分析

3.1 信度與效度分析

利用SPSS19.0對問卷進(jìn)行了信度分析,各個(gè)潛變量的α系數(shù)在0.712—0.868之間,總體信度達(dá)到0.835和0.867,說明數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性較好。同時(shí),對數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)和KMO值分析,結(jié)果顯示2組P值為0.000(P<0.001),通過了球形檢驗(yàn),KMO值為0.824和0.827,說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。信度分析表見表4。

3.2 小區(qū)500m范圍內(nèi)有無綠地對居民身心福祉的影響

3.2.1模型擬合效果及驗(yàn)證性因子分析

驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)是用來檢驗(yàn)特定結(jié)構(gòu)是否按照預(yù)期的方式產(chǎn)生作用,而且可以分析各個(gè)觀測變量對因子的重要程度[31]。一共采用24個(gè)觀測變量來度量事先確定的潛在因子,利用多組指標(biāo)從整體上對模型優(yōu)良進(jìn)行評估。建立模型之后,根據(jù)Modification Indices里的Covariances,挑值最大的兩個(gè)變量加雙相關(guān),進(jìn)行了一次修正,內(nèi)生變量之間假設(shè)的因果關(guān)系均通過顯著性檢驗(yàn),總體模型與對照組模型擬合度皆達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn),擬合效果見表5。

表4 信度分析

表5 模型擬合效果評估

另外,在總體模型中表明游玩次數(shù)與游玩時(shí)間對健康有正向關(guān)系(影響系數(shù)分別為0.26和0.25)；綠地吸引力對動(dòng)機(jī)有顯著的正向影響(影響系數(shù)為0.99)；綠地吸引力對心理健康的影響程度要略大于對身體健康的影響。

3.2.2分組模型結(jié)果分析

通過GIS相交分析后,總計(jì)45個(gè)居民區(qū)中有16個(gè)居民區(qū)500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)無綠地,29個(gè)居民區(qū)500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍有1—4個(gè)不等綠地。將前者歸為一組得到236份問卷樣本；后者歸為一組得到429份問卷樣本進(jìn)行組間比較分析。研究結(jié)果見圖5、圖6。

選取每組外生潛在變量并將其因子載荷固定為1,利用極大似然法作為參數(shù)估計(jì)方式進(jìn)行模型運(yùn)算。根據(jù)修正模型的參數(shù)估計(jì)值和路徑分析圖,500 m網(wǎng)絡(luò)距離緩沖區(qū)內(nèi)有無綠地對居民身心福祉影響影響結(jié)果如下：

(1)身體健康福祉與心理健康福祉。500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)有綠地的居民身心健康福祉要高于500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)沒有綠地的居民,并且,心理健康福祉影響要大于身體健康福祉影響。其中,在心理健康福祉影響中,改善睡眠、緩解情緒的影響系數(shù)從網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)無綠地的0.823提升到了范圍內(nèi)有綠地的0.877；提高注意力、識(shí)別能力的影響系數(shù)從0.795提升到了0.806,差異顯著；

(2)總體滿意度。2組總體滿意度差別不大,500 m網(wǎng)絡(luò)距離范圍內(nèi)有綠地滿意度略高于無綠地組。但對于數(shù)量滿意系數(shù)則從-0.167提升到了0.007,說明對所研究的居住區(qū)而言,周邊綠地的整體環(huán)境及空間布局滿意程度較好,但數(shù)量分布不合理。

(3)一周內(nèi)游玩時(shí)間和次數(shù)。根據(jù)組間參數(shù)比較中的參數(shù)之間差異的臨界比率分析,2組之間次數(shù)影響健康參數(shù)差異為4.541；時(shí)間影響健康參數(shù)差異為3.148,大于2.50；同時(shí),修正后結(jié)構(gòu)方程模型中,500m網(wǎng)絡(luò)距離內(nèi)無綠地組中次數(shù)對健康的影響系數(shù)為0.21,時(shí)間對健康的影響系數(shù)為0.34；對比試驗(yàn)組中次數(shù)對健康的影響系數(shù)為0.64,時(shí)間對健康的影響系數(shù)為0.54。說明一周內(nèi)游玩綠地的次數(shù)和時(shí)間越多,則身心福祉指數(shù)越高。

圖5 500m網(wǎng)絡(luò)距離內(nèi)無綠地標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.5 No green space standardized path coefficient map within 500 m network distance

圖6 500m網(wǎng)絡(luò)距離內(nèi)有綠地標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.6 Green space standardized path coefficient map within 500 m network distance

3.2.3受訪者身心福祉得分描述性分析結(jié)果

城市居民身心福祉由三級指標(biāo)構(gòu)成：一級指標(biāo)為居民身心福祉總體指數(shù),在二級指標(biāo)、三級指標(biāo)的基礎(chǔ)上計(jì)算加權(quán)算數(shù)平均值得出；二級指標(biāo)為福祉影響因子指數(shù),由各個(gè)潛在變量計(jì)算得出；三級指標(biāo)為居民身心福祉的單項(xiàng)指數(shù),由各個(gè)觀測變量簡單計(jì)算取算術(shù)平均值得出。單項(xiàng)指數(shù)計(jì)算是將某項(xiàng)指標(biāo)值除以最高標(biāo)度7后再取均值,用百分制標(biāo)注時(shí)再乘以100,其中各單項(xiàng)指數(shù)等權(quán)看待。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表6。

表6 居民身心健康指數(shù)計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,城市綠地對居民心理健康福祉要略大于身體健康福祉。其中,改善睡眠、緩解情緒成為居民身心福祉最高的指標(biāo),說明游玩綠地對居民心情情緒影響較大,其次為提高注意力(69.4)、緩解疲勞、提高積極性(66.7),最低指標(biāo)為增加認(rèn)識(shí)新朋友幾率(55.6)。總體而言,游玩城市綠地對居民身心福祉的影響主要體現(xiàn)在對個(gè)人單體的情緒、健康影響比較大,但對人與人之間的福祉影響較少,如增進(jìn)朋友家人之間的感情等。

3.3 游玩時(shí)間是否大于120 min對居民身心福祉的影響

3.3.1模型擬合效果

根據(jù)上述方法進(jìn)行總體模型及分組模型的驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果表明總體模型與分組模型皆達(dá)到了較高的擬合度,符合基本擬合要求,結(jié)果見表7?？傮w模型中,動(dòng)機(jī)(影響系數(shù)為0.16)與認(rèn)知(影響系數(shù)為0.143)對健康均有正向影響關(guān)系。

表7 對比組1模型擬合效果評估

3.3.2分組模型結(jié)果分析

為進(jìn)一步分析一周內(nèi)游玩綠地的次數(shù)和時(shí)間對居民身心福祉產(chǎn)生的影響,將一周去綠地游玩次數(shù)與每次在綠地停留時(shí)間的乘積作為居民一周在綠地總計(jì)停留時(shí)間,以一周游玩綠地120 min為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組,得出120 min以下的421份問卷樣本以及120 min以上的224份問卷樣本進(jìn)行分組分析。分組路徑分析圖見圖7、圖8,游玩時(shí)間對居民身心福祉影響結(jié)果如下：

圖7 一周內(nèi)游玩綠地120 min以下標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.7 Standardized path coefficient map for less than 120 min of playing green space in a week

圖8 一周內(nèi)游玩綠地120 min以上標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.8 Standardized path coefficient map for more than 120 min of playing green space in a week

(1)身心健康福祉與滿意度差別不大。2組對比中,身體健康福祉、心理健康福祉與總體滿意度度影響系數(shù)相近,無明顯差異；

(2)根據(jù)組間參數(shù)比較中的參數(shù)之間差異的臨界比率分析,動(dòng)機(jī)與認(rèn)知對身心健康福祉的參數(shù)差異臨界比率為8.684及3.87；修正后的結(jié)構(gòu)方程模型影響系數(shù)中,一周游玩120 min以下動(dòng)機(jī)對身心健康福祉影響系數(shù)為0.09,認(rèn)知對身心健康福祉影響系數(shù)為0.139；一周游玩120 min以上動(dòng)機(jī)對身心健康福祉影響系數(shù)為0.21,認(rèn)知對身心健康福祉影響系數(shù)為0.127,說明2組對比試驗(yàn)組中,120 min以上游玩比120 min以下的游玩動(dòng)機(jī)對自身身心福祉影響更大,但認(rèn)知對其影響系數(shù)呈下降狀態(tài)。

3.3.3獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)及分析

為進(jìn)一步分析一周內(nèi)游玩綠地時(shí)間120 min以上及以下對居民身心福祉的影響,利用SPSS 19.0進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),在0.05顯著性水平下,剔除大于0.05數(shù)據(jù),得到結(jié)果見下表,結(jié)果表明：在增強(qiáng)體力、改善睡眠、提高注意力、增進(jìn)感情4個(gè)方面中,一周內(nèi)游玩綠地120 min以下平均值均略大于一周內(nèi)游玩綠地120 min以上,說明一周內(nèi)游玩綠地120 min以下的居民獲得的身心健康福祉反而要多于一周內(nèi)游玩綠地高于120 min的居民,結(jié)果見表8。

表8 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

因此,對2組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)頻率分析,對比組中個(gè)體樣本結(jié)構(gòu)中,性別、受教育程度及收入職業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征占總樣本比例差別不大。但是,在離退休人員、55歲以上、教育程度初中及以下、已婚有孩4個(gè)維度中,2組實(shí)驗(yàn)組差別較大,結(jié)果見表9。

表9 樣本個(gè)體屬性差異分析(%)

3.4 結(jié)論

通過組間結(jié)構(gòu)方程模型分析可以得出以下結(jié)論：(1)居民區(qū)500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍內(nèi)有綠地的居民身心福祉高于沒有綠地的居民群體；(2)游玩時(shí)間和次數(shù)在一定程度上影響居民身心福祉,但并不一定是絕對因素。一周內(nèi)游玩綠地低于120 min對居民身心福祉的影響要高于一周內(nèi)游玩綠地高于120 min的居民；(3)動(dòng)機(jī)和對綠地的認(rèn)知對居民身心健康福祉有顯著的正向影響,吸引力的提升與動(dòng)機(jī)的加強(qiáng)呈正向關(guān)系。

4 討論與對策

通過研究500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍內(nèi)有無綠地及居民游玩綠地時(shí)間差異對居民身心福祉產(chǎn)生的影響,可以為城市綠地的規(guī)劃提供規(guī)劃圖譜。但研究中還存在一些不足：在樣本量的選擇上沒有根據(jù)行政區(qū)的面積或居住小區(qū)的入住率來確定樣本數(shù)量的不同；因?yàn)槿肆Φ南拗?對樣本量的選取還不夠全面。

生活在500 m網(wǎng)絡(luò)距離可達(dá)范圍內(nèi)有綠地的居民身心福祉要高于范圍內(nèi)沒有綠地的居民,說明在步行500 m范圍內(nèi)有綠地,可以供居民在周末或閑暇時(shí)間游玩對提高居民身體健康和心理健康有舉足親重的作用；但是,以每周游玩綠地120 min為界,游玩時(shí)間的多少對居民身心健康并無明顯差異,在調(diào)查走訪中也發(fā)現(xiàn),不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的個(gè)體對綠地需求不同：一般城市白領(lǐng)、高層領(lǐng)導(dǎo)或者高中大學(xué)生每周去游玩城市綠地的時(shí)間不多,即使在雙休日也加班或者更傾向于在住所休息,該群體游玩綠地時(shí)間較少,但對綠地的認(rèn)知及從綠地獲得的身心福祉要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他人；相反,一般游玩綠地較多的則是退休在家、全職太太或者小學(xué)幼兒園的學(xué)生,每天會(huì)固定時(shí)間游玩綠地,這個(gè)群體往往對綠地認(rèn)知不高,每天習(xí)慣性地去游玩綠地反而會(huì)使綠地對其身心福祉帶來的影響及其自身的幸福感滿意度降低?；谌吮拘枨鬄槟康慕ㄔO(shè)的城市綠地,提高居民身心健康福祉是今后城市綠地規(guī)劃建設(shè)的重要依據(jù)。對此,將提出以下幾點(diǎn)建議：

(1)增加居民區(qū)周圍的街頭綠地及鄰里公園數(shù)量。應(yīng)加強(qiáng)對街頭綠地等碎片化綠地的重視程度,建設(shè)街頭綠地,或稱“鄰里公園”不僅可以提高城市土地利用率,更可以在客觀條件上增加居民游玩綠地的次數(shù)和時(shí)間,提高居民身心福祉。

(2)提升綠地吸引力。綠地自身吸引力可以增加居民去往綠地的動(dòng)力進(jìn)而促進(jìn)居民身心福祉的提高。例如：對于一些破碎化、凌亂化,城市建設(shè)初期“見縫插綠”的城市綠地可以適度進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃及合并,將幾塊零散的,對城市綠化環(huán)境影響不大的城市綠地進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃為吸引力更大的綠地；合理布置綠地內(nèi)多功能兼容的一體性公共空間,以滿足不同年齡、性別的居民駐留和活動(dòng)。

(3)提升居民對城市綠地作用的認(rèn)知。研究表明,提高居民對某一事物的認(rèn)知可以反作用于該事物對居民產(chǎn)生的影響?？梢酝ㄟ^宣傳、教育等方式,倡導(dǎo)居民提高對綠地作用的認(rèn)知作用,增加居民游玩綠地的頻次,繼而讓從游玩綠地中得到更多的愉悅感,最后形成“提升認(rèn)知-游玩綠地-提升認(rèn)知”的良性循環(huán)。