計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的細(xì)節(jié)問(wèn)題及對(duì)策探討

王保東

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益成熟。其中最具代表性的就是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，讓我國(guó)在國(guó)際科技領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步。同時(shí)，也促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展[1]。但是，目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在細(xì)節(jié)上還存在著一些問(wèn)題。本文就是從計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)和發(fā)展出發(fā)，對(duì)這些細(xì)節(jié)問(wèn)題進(jìn)行具體分析。并提出相應(yīng)對(duì)策，力圖解決這些問(wèn)題，從而使計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)更加完善而撰寫。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù);細(xì)節(jié)問(wèn)題;對(duì)策探討

計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)稱IRT技術(shù)（Image Recognition Technology），是通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行一些處理，然后提取出所需要的信息，從而達(dá)到高效率的工作[2]。無(wú)論是科技領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域，都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)對(duì)促進(jìn)國(guó)家發(fā)展有著巨大的作用和意義。但美中不足的是還有一些細(xì)節(jié)問(wèn)題。該如何解決這些問(wèn)題，從而給予IRT技術(shù)一個(gè)新的發(fā)展前景和一個(gè)好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是目前值得注意的細(xì)節(jié)。

1 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，發(fā)展和應(yīng)用

1.1 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程

計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)早在20世紀(jì)中期就已經(jīng)存在。這是IRT技術(shù)發(fā)展的第一個(gè)發(fā)展歷程，只是簡(jiǎn)單的識(shí)別數(shù)字和符號(hào)，是誕生期。IRT技術(shù)第二個(gè)發(fā)展歷程是在20世紀(jì)70年代左右，這是IRT技術(shù)的成長(zhǎng)期。這時(shí)，IRT技術(shù)的識(shí)別對(duì)象已經(jīng)沖破簡(jiǎn)單的數(shù)字符號(hào)，而過(guò)渡到了字母文字等。到現(xiàn)在，IRT技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)所謂的成熟期，識(shí)別對(duì)象已經(jīng)廣泛的覆蓋了很多領(lǐng)域[1]。

1.2 IRT技術(shù)是人工智能的具體識(shí)別過(guò)程

如今的IRT技術(shù)結(jié)合人工智能形成了龐大的“組織網(wǎng)”。IRT技術(shù)可以對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，然后提取信息，從而讓人們獲得有用的，有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而達(dá)到高效率的工作。因此，IRT技術(shù)運(yùn)用到了很多領(lǐng)域，也不負(fù)眾望的取得了很大的成果。IRT技術(shù)的圖像識(shí)別主要有這幾個(gè)過(guò)程：識(shí)別對(duì)象，從對(duì)象上獲取信息，預(yù)處理，特征抽取和選擇，分類器設(shè)計(jì)以及分類決策?？梢允嵌S的圖像，比如圖片文字等。還可以是一維的圖像，就比如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的聲波和心電圖等[3]，這也是為何IRT技術(shù)可以運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原因。除此之外，IRT技術(shù)的識(shí)別對(duì)象還可以是物理量和邏輯值。繼70年前的識(shí)別文字和符號(hào)，現(xiàn)在的IRT技術(shù)已經(jīng)算是達(dá)到了一個(gè)“頂峰”。

1.3 IRT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

首先，是軍事，公安刑偵方面的應(yīng)用。軍事目標(biāo)的偵查在IR技術(shù)的幫助下比原來(lái)更為迅捷，完善了警戒保護(hù)系統(tǒng)。公安部對(duì)犯罪分子的指紋面容等等也在IRT技術(shù)的幫助下存下了案底。同時(shí)，IRT技術(shù)還可以修復(fù)以前破損的檔案，讓以前的逍遙法外之徒得以落網(wǎng)。這無(wú)疑讓國(guó)家的安全性和社會(huì)的治安性得到了很好的管理[1]。

第二，是交通領(lǐng)域。隨著文明的進(jìn)步，交通運(yùn)輸?shù)碾y度也上升了不小的系數(shù)。無(wú)論是交通路線還是交通車輛運(yùn)輸都變得很復(fù)雜。是人為難以管理的。而這就需要IRT技術(shù)的幫助了。IRT技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域，可以對(duì)交通路線，路況信息以及氣候環(huán)境等因素做一個(gè)很好的識(shí)別[1]。得到準(zhǔn)確安全的數(shù)據(jù)，從而確認(rèn)駕駛者的安全。保證交通運(yùn)輸?shù)臅惩ā?/p>

第三，就是“神圣”的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。作為接觸生老病死的領(lǐng)域。無(wú)論是在哪里出了差錯(cuò)，都會(huì)造成不堪設(shè)想的后果。但是IRT技術(shù)的普及，可以通過(guò)分析患者的身體數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生進(jìn)行最為安全也是最為精確的治療。同時(shí)，IRT技術(shù)還能給醫(yī)者提供手術(shù)前的模擬演練，對(duì)患者的治療排除了一些不利因素，大大降低了風(fēng)險(xiǎn)，提升了醫(yī)療水平。

第四，就是所有老百姓都比較關(guān)注的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。作為農(nóng)業(yè)大國(guó)的中國(guó)，農(nóng)產(chǎn)量位居世界第一。但這無(wú)疑也使人為管理農(nóng)作物成了空談。而IRT技術(shù)的日漸成熟，直接可以識(shí)別檢測(cè)到農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，并分析該農(nóng)作物的生長(zhǎng)適宜環(huán)境，進(jìn)行蟲(chóng)害診斷管理，大大提高農(nóng)產(chǎn)量，最后還能對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)[1]。減小了人力工作量。

第五，還有工程建筑領(lǐng)域。眾所周知，建筑領(lǐng)域是一個(gè)較為復(fù)雜的領(lǐng)域。圖紙，管理，技術(shù)材料，質(zhì)量等等都無(wú)疑體現(xiàn)了這個(gè)領(lǐng)域的煩瑣性。但是在IRT技術(shù)的幫助下，在不影響工程順利進(jìn)行的同時(shí)還可以減少是工人員的工作量，并減少誤差。在質(zhì)量檢測(cè)時(shí)，IRT技術(shù)還可以作為“檢測(cè)人員”，保證工程建筑的質(zhì)量，提高了工程建筑的效率。

除此之外，IRT技術(shù)在很多領(lǐng)域都有涉及，就不一一列舉了。那IRT技術(shù)為何會(huì)受到如此的廣泛應(yīng)用？離不開(kāi)IRT的三個(gè)特點(diǎn)：超大容量的信息處理，對(duì)信息超高的精確度以及其強(qiáng)大的可容性。

2 細(xì)節(jié)問(wèn)題的具體分析以及對(duì)策分析

IRT技術(shù)的一些細(xì)節(jié)上還存在著一些問(wèn)題，有待解決提高。

2.1 場(chǎng)景識(shí)別不均勻問(wèn)題

其中比較明顯的圖像灰度特征不可控衰減。這個(gè)方面主要是針對(duì)智能煙霧IRT技術(shù)。因?yàn)樽R(shí)別系統(tǒng)對(duì)煙霧的判定閾值失效的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比想象的要快，所以無(wú)法根據(jù)單一煙霧圖像確定其燃燒的程度。也不能有效提取有效的數(shù)據(jù)。針對(duì)這一問(wèn)題，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的金柯言先生在《計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與細(xì)節(jié)問(wèn)題分析》中提出，可以利用人工魚(yú)群算法然后結(jié)合小波交換原理對(duì)獲取圖像灰度細(xì)節(jié)特征進(jìn)行加氫處理，從而獲取無(wú)圖像離散灰度矩陣。提高IRT技術(shù)的識(shí)別精確度。同時(shí)，還可以再IRT的識(shí)別過(guò)程內(nèi)，設(shè)置三個(gè)階層：輸入層，隱含層以及輸出層，讓IRT技術(shù)在圖像上進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析，準(zhǔn)確分析正在衰減的灰度特征。除此之外，IRT技術(shù)在圖像識(shí)別過(guò)程中會(huì)因?yàn)橐恍┉h(huán)境問(wèn)題，比如：光線，位置等等，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成干擾，從而使識(shí)別對(duì)象出現(xiàn)誤差[2]。這就需要將識(shí)別對(duì)象中的各種因素下的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、對(duì)比，從而獲取道自己所需要的價(jià)值數(shù)據(jù)。

2.2 多對(duì)一的弊端

IRT技術(shù)的識(shí)別是面對(duì)各種角度，不同位置的對(duì)象。是沒(méi)有一對(duì)一的單一性。所以在識(shí)別過(guò)程中對(duì)信息的出里或許達(dá)不到人們所需要的要求。

2.3 信息處理量較大

前面所說(shuō)這是特點(diǎn)，但也是缺點(diǎn)。IRT技術(shù)的信息處理量堪稱是海量，從中獲取有價(jià)值的東西無(wú)疑是大海撈針，所以說(shuō)一點(diǎn)點(diǎn)的誤差都會(huì)導(dǎo)致獲取的信息出現(xiàn)較大的偏差。甚至有可能會(huì)讓原有的數(shù)據(jù)丟失[1]。在這一問(wèn)題中，就需要人類在提取信息的時(shí)候多設(shè)置幾個(gè)因素和需求，從而在不影響其他數(shù)據(jù)的情況下獲取自己覺(jué)得有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。

2.4 計(jì)算機(jī)容易出現(xiàn)理解偏差

IRT技術(shù)的本體是計(jì)算機(jī)，雖然結(jié)合了人工智能，但也因?yàn)椴皇侨说拇竽X，會(huì)因?yàn)楸旧淼木窒扌圆豢杀苊獾貢?huì)出現(xiàn)理解偏差。針對(duì)這一問(wèn)題，需要科研人員對(duì)計(jì)算機(jī)的CPU功能進(jìn)行不斷的強(qiáng)大和深化。

3 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

IRT技術(shù)滿足了人類在各個(gè)領(lǐng)域的需求。工作和生活中都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)代替人類的是將圖像進(jìn)行識(shí)別，對(duì)獲取的信息進(jìn)行整理分類，壓縮等，然后加以轉(zhuǎn)換圖像數(shù)據(jù)。所以，IRT技術(shù)未來(lái)的發(fā)展必須向著更標(biāo)準(zhǔn)也是更快速，更準(zhǔn)確的方向進(jìn)行突破。而且隨著未來(lái)社會(huì)的發(fā)展，人類只會(huì)更多的需要IRT技術(shù)的幫助[3]。因此，IRT技術(shù)的識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別對(duì)象要更為廣泛，所以，IRT技術(shù)還要朝著多維空間和更科技的方向發(fā)展。雖然說(shuō)IRT技術(shù)相比于70多年前已經(jīng)日漸完善，也取代了我們?nèi)粘Ｉ钸€有工作中的一些復(fù)雜的操作。但我們始終要明白計(jì)算機(jī)相比人的視覺(jué)還是差了不少。缺少了人類視覺(jué)中的目的性定性以及主動(dòng)性。IRT技術(shù)要達(dá)到這個(gè)水平，還有很長(zhǎng)的一段路要走。

4 結(jié)語(yǔ)

本文從IRT技術(shù)的發(fā)展歷程出發(fā)，介紹了IRT技術(shù)的應(yīng)用，特點(diǎn)等，也指出了目前IRT技術(shù)還存在著的一些問(wèn)題，并提出了一些不成熟的建議。希望能夠促進(jìn)IRT技術(shù)走向成熟。

IRT技術(shù)在現(xiàn)在科技飛速發(fā)展的背景下，也緊緊的跟上了潮流。雖然在細(xì)節(jié)上還存在著一些問(wèn)題，但它也算是目前這個(gè)時(shí)代，人類所找到的人工智能結(jié)合的最佳技術(shù)，大幅度提高了各個(gè)領(lǐng)域的工作效力，減小了大多數(shù)工作者的工作量。除此之外，IRT技術(shù)不管是間接還是直接，都促進(jìn)了我國(guó)各個(gè)方面的發(fā)展。無(wú)論是國(guó)家安防，社會(huì)治安，國(guó)民經(jīng)濟(jì)，國(guó)民健康等等[4]。只要在未來(lái)解決掉一些細(xì)節(jié)上的問(wèn)題，IRT技術(shù)將會(huì)有更大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]金柯言.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與細(xì)節(jié)問(wèn)題分析[J]中國(guó)新通信，2019（07）：100

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