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    金融社交網(wǎng)絡(luò)在偽卡欺詐發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用探究

    2020-06-21 13:26:16蔡文潔易術(shù)明易文清黃偉華劉海燕
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用

    蔡文潔 易術(shù)明 易文清 黃偉華 劉海燕

    【摘 要】互聯(lián)網(wǎng)的普及,為社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。社交網(wǎng)絡(luò)本身起源于20世紀(jì)初期,由于當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)并未普及,導(dǎo)致其社交形式也沒有得到全面普及。但隨著社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,使得其逐漸帶動不同領(lǐng)域進(jìn)步,金融社交網(wǎng)絡(luò)也由此形成。本文將明確偽卡欺詐概念,并以此講述偽卡欺詐控制思路,還會闡述如何將金融社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在偽卡欺詐發(fā)現(xiàn)中,希望以此減少偽卡欺詐現(xiàn)象,從而推動金融行業(yè)健康發(fā)展,并確保金融社交網(wǎng)絡(luò)秩序。

    【關(guān)鍵詞】金融社交網(wǎng)絡(luò);偽卡欺詐;應(yīng)用

    引言

    社交網(wǎng)絡(luò)與金融一直在共生發(fā)展,二者相輔相成,共同進(jìn)步,也因此形成新的金融業(yè)態(tài)。這種環(huán)境下,如何加強(qiáng)支付環(huán)境保護(hù),一直是社會各界重點(diǎn)關(guān)心問題,對支付安全隱患進(jìn)行針對性解決,可以推動金融行業(yè)發(fā)展,減少金融風(fēng)險(xiǎn)。但不可否認(rèn)的是,互聯(lián)網(wǎng)支付的存在,為人們帶來諸多便捷,也有利于新業(yè)態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由此可見,金融發(fā)展過程中,應(yīng)在偽卡欺詐發(fā)現(xiàn)中,應(yīng)用金融社交網(wǎng)絡(luò),并以此規(guī)避和減少安全隱患。

    一、偽卡欺詐概念

    金融社交網(wǎng)絡(luò)是指將金融融入社交網(wǎng)絡(luò)中,并利用客戶交易信息,構(gòu)建相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò),以加強(qiáng)對客戶潛在關(guān)系的深入挖掘。金融社交網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于產(chǎn)品推薦、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。本文會將其應(yīng)用于偽卡欺詐發(fā)現(xiàn),并以此充分挖掘該項(xiàng)技術(shù)潛力。而偽卡欺詐在我國也被稱為克隆卡欺詐,主要指不法分子利用相關(guān)不法手段,盜取卡號及密碼,并通過技術(shù)手段仿制偽卡。偽卡制作后,會利用其進(jìn)行取現(xiàn)和消費(fèi),導(dǎo)致客戶產(chǎn)生損失。隨著我國用卡客戶的不斷增加,偽卡存在的幾率也逐漸增大。值得深入探討的是,欺詐交易類似于病毒傳播,其增長速度不斷增長,這也說明我國應(yīng)加強(qiáng)對偽卡欺詐的針對治理。目前,我國一般會通過分析用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)欺詐交易,本文希望加強(qiáng)對金融社交網(wǎng)絡(luò)的研究,并將其應(yīng)用于偽卡欺詐發(fā)現(xiàn)中,以肅清用卡環(huán)境。

    二、偽卡欺詐控制思路

    (一)積極進(jìn)行人工篩選

    對于偽卡欺詐,可以積極進(jìn)行人工篩選。例如,可疑商戶、新商戶等等,都可采用這一方式進(jìn)行篩選。篩選過程中需要對商戶資料信息、交易情況、交易單據(jù)等等展開科學(xué)比對。對存在的不成功交易,要密切關(guān)注其不成功代碼。通過對偽卡欺詐案例進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)頻繁提示“沒收卡”,則有可能是偽卡交易。同時(shí)人工篩選過程中,可對同一終端不成功交易次數(shù)進(jìn)行累計(jì),當(dāng)不成功比例較高時(shí),也說明其風(fēng)險(xiǎn)較高,這時(shí)需要重點(diǎn)觀察。觀察時(shí)會對商戶綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析,并對可疑資金進(jìn)行及時(shí)控制,這有利于偽卡欺詐行為的及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

    (二)展開系統(tǒng)監(jiān)測與現(xiàn)場核查

    我國銀聯(lián)系統(tǒng)針對偽卡交易,展開系統(tǒng)性監(jiān)測。例如,銀聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)偵測、商戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、商戶風(fēng)險(xiǎn)管理、反洗錢監(jiān)控等等,都是針對用卡欺詐行為的監(jiān)測。中國銀聯(lián)希望通過監(jiān)測系統(tǒng),防范交易風(fēng)險(xiǎn),以確保金融環(huán)境健康。當(dāng)然,在系統(tǒng)監(jiān)測的基礎(chǔ)上,相關(guān)工作人員會到營業(yè)場所進(jìn)行具體核查?,F(xiàn)場核查,包括經(jīng)營情況核查、單據(jù)留存情況核查等等,現(xiàn)場核查也是減少偽卡欺詐現(xiàn)象的有效手段??茖W(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,推動金融社交網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步。人工篩選、系統(tǒng)監(jiān)測、現(xiàn)場核查等等,都屬于控制偽卡欺詐的有效手段,對金融環(huán)境肅清具有良好成效。

    三、金融社交網(wǎng)絡(luò)在偽卡欺詐發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

    (一)建立金融社交網(wǎng)絡(luò)模型

    構(gòu)建完善的金融社交網(wǎng)絡(luò)模型,有利于偽卡欺詐行為的發(fā)現(xiàn)。首先,可以對偽卡欺詐交易行為進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,通過收集,可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和整合處理,整合處理后可以得知相關(guān)驗(yàn)證算法。雖然偽卡欺詐交易數(shù)據(jù)屬于虛擬的假數(shù)據(jù),但通過抽樣分析,能具體了解驗(yàn)證算法和相關(guān)變換數(shù)據(jù);其次,利用金融社交網(wǎng)絡(luò),能快速得知金融社交關(guān)聯(lián)。例如,金融社交網(wǎng)絡(luò)完善時(shí),可以對固定期限內(nèi)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,通過分析可以詳細(xì)了解交易日期、交易賬戶等等,這能對下一步工作展開奠定基礎(chǔ);最后,在對偽卡欺詐賬戶和數(shù)據(jù)進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上,可以將已知的欺詐行為和欺詐數(shù)據(jù)作為起點(diǎn),并逐漸擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)搜尋范圍,對客戶進(jìn)行積極篩選,以達(dá)到確定目標(biāo)群體的目的。分析和研究的過程中,可以完善現(xiàn)有金融社交網(wǎng)絡(luò)模型,還能確保對現(xiàn)有偽卡欺詐數(shù)據(jù)的綜合整理和分析。

    (二)積極探究偽卡欺詐規(guī)律

    金融社交網(wǎng)絡(luò)模型建立時(shí),可以利用相關(guān)違法交易數(shù)據(jù),了解偽卡客戶間可能存在的關(guān)聯(lián),這有助于了解偽卡交易規(guī)律。例如,模型建立后發(fā)現(xiàn),一般在金融社交網(wǎng)絡(luò)中,距離偽卡交易客戶越近,身邊存在偽卡交易客戶的可能性越大,存在偽卡欺詐現(xiàn)象也越多,這些群體發(fā)現(xiàn)偽卡欺詐交易的幾率極高。通過這一現(xiàn)象得知,應(yīng)對偽卡客戶數(shù)量較多的群體,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,以減少偽卡欺詐行為。而且,當(dāng)發(fā)現(xiàn)這一規(guī)律時(shí),可以得知,偽卡欺詐行為本身存在傳染性,交易對手越多,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大。筆者在了解這一規(guī)律后,又繼續(xù)探索偽卡客戶聯(lián)系頻繁度,是否與欺詐概率有關(guān)。經(jīng)過對一年內(nèi)的偽卡交易金融關(guān)系進(jìn)行分析和收集,發(fā)現(xiàn)頻繁與偽卡客戶進(jìn)行接觸,的確會增加風(fēng)險(xiǎn)概率,這也從側(cè)面印證偽卡欺詐行為的傳染性。通過推算不難發(fā)現(xiàn)偽卡欺詐行為規(guī)律,得知規(guī)律后,可以對金融社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行積極探索,利用探索盡可能及早排查,偽卡欺詐隱患。一般造成偽卡欺詐行為傳染性的原因,包含兩種:第一種是偽卡欺詐規(guī)則的違法傳播,有可能誤導(dǎo)客戶,要加強(qiáng)對這一行為的嚴(yán)格監(jiān)管,避免這一現(xiàn)象出現(xiàn)的可能;第二種是由于客戶交易環(huán)境有可能存在隱患。中國銀聯(lián)和政府部門要積極加強(qiáng)對交易環(huán)境的肅清,避免此類現(xiàn)象發(fā)生。

    四、結(jié)語

    科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步有利有弊,必須正確認(rèn)知偽卡欺詐的存在,才能在金融社交網(wǎng)絡(luò)中,減少偽卡欺詐現(xiàn)象。防范支付風(fēng)險(xiǎn),營造和諧支付環(huán)境,這是時(shí)代發(fā)展和社會進(jìn)步的重要基礎(chǔ),也是中國銀聯(lián)的努力方向。金融社交網(wǎng)絡(luò)在蓬勃發(fā)展時(shí),建立完善的金融社交網(wǎng)絡(luò)模型,能對偽卡欺詐規(guī)律進(jìn)行探索,這能及時(shí)發(fā)現(xiàn)偽卡欺詐行為,也能肅清金融社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,推動金融業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,從而確保用卡安全。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張蕓蕓,方勇,黃誠. 基于Neo4j圖譜的信用卡欺詐檢測[J]. 信息與電腦(理論版),2018(21):23-25.

    [2]北京市第二中級人民法院課題組. 銀行卡盜刷案件審判思路探析--以案件相關(guān)主體間的法律關(guān)系分析為重點(diǎn)[J]. 法律適用,2017(03):43-48.

    [3]侯洪濤. 論偽卡交易中銀行與用戶的責(zé)任劃分[J]. 河北法學(xué),2017,35(03):181-190.

    基金項(xiàng)目:

    本文系2020年國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目“基于微信小程序的金融欺詐防范系統(tǒng)的研究與開發(fā)”(項(xiàng)目編號:S202010823026)階段性成果之一。

    本文系2020年度長沙醫(yī)學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目“基于大學(xué)生兼職管理系統(tǒng)微信小程序的開發(fā)”(項(xiàng)目編號:長醫(yī)教[2020] 26號--121)階段性成果之一。

    作者簡介:

    第一作者:蔡文潔,2002年4月21日,女,漢族,湖南省益陽市,本科生,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

    指導(dǎo)老師:劉海燕,1983年8月25日,女,漢族,湖南邵陽,研究生,副教授。

    第二作者:易術(shù)明,本科生,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

    第三作者:易文清,本科生,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

    第四作者:黃偉華,本科生,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。

    (作者單位:長沙醫(yī)學(xué)院)

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