區(qū)域經(jīng)濟活力的影響因素研究與提高方案

李心雨 楊寒石

摘要：以深圳市2004年至2018年的GDP數(shù)值為衡量區(qū)域經(jīng)濟活力的具體指標，通過查找相關(guān)文獻，并以盡可能使解釋變量之間無內(nèi)生性為原則，找出了對深圳市GDP影響較顯著的十一個因素，根據(jù)《深圳市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)建立基于主成分分析法的多元線性回歸模型，并對所建立的多元回歸模型進行靈敏度分析，檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。通過分析回歸方程，客觀的得出各影響因素對深圳市GDP的影響程度，并根據(jù)分析結(jié)果提出提高GDP值的方案。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟活力;主成分分析法;多元線性回歸模型;對策方案;SPSS

中圖分類號：F17? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）05-0000-00

隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，中國各大省份城市均提出了針對自身發(fā)展的相關(guān)政策。區(qū)域經(jīng)濟活力是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況和未來發(fā)展態(tài)勢的重要指標，如何提高區(qū)域經(jīng)濟活力，成為地方區(qū)域研究的一個重要問題。本文以深圳市為例，對問題進行具體分析。

一、衡量區(qū)域經(jīng)濟活力的具體指標和影響因素的確定

城市經(jīng)濟活力，是指城市經(jīng)濟發(fā)展過程中的能力和潛力。目前中國的城市正處于快速成長期，其經(jīng)濟活力主要表現(xiàn)在經(jīng)濟成長的能力，引進資本和吸引高素質(zhì)勞動力的能力等。由于經(jīng)濟活力表示含義太多，太過抽象，因此我們以深圳市的GDP值表示經(jīng)濟活力。通過查詢與城市經(jīng)濟活力相關(guān)文獻資料確定了十一種具有代表性的影響因素，其中核心解釋變量為：地區(qū)現(xiàn)存企業(yè)數(shù)量（無存續(xù)）（戶），人才資源把控（常駐人口數(shù)量）（萬人），綜合經(jīng)濟實力（職工平均工資）（元），文化與教育（僅普通高校在校學(xué)生數(shù)量）（人），開放程度（進出口總額）、資金實力（固定資產(chǎn)投資額）（萬元），低保補貼（萬元），在崗人數(shù)（萬人）?？刂谱兞繛椋嚎茖W(xué)技術(shù)（專利申請數(shù)量）（個），進口總額、出口總額（萬美元）。核心解釋變量是本文研究的重點變量。控制變量是為了控制住那些對核心解釋變量有影響的遺漏因素，使核心解釋變量之間盡可能達到無內(nèi)生性條件。

二、基于主成分分析法的多元線性回歸模型的建立

上文確定以深圳市的GDP值代表深圳市的經(jīng)濟活力，通過查找有關(guān)區(qū)域經(jīng)濟活力的相關(guān)文獻，確定了十一種具有代表性的影響因素，現(xiàn)在采用強迫回歸分析法，建立多元線性回歸模型?；貧w模型中的自變量符號與各影響因素的對應(yīng)關(guān)系如圖一。

本文令X1i表示第i年的地區(qū)現(xiàn)存企業(yè)數(shù)量，X2i表示第i年的人才資源把控，其余變量依次類推，則初步建立的模型為：

yi=c+βj·xji+ui? ? ? （1-1）

模型中c為常數(shù)項，ui為無法觀測的且滿足一定條件的擾動項，βj為（偏）回歸系數(shù)。

計算2005年至2017年《深圳市統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)計得出各影響因素對深圳市GDP值的影響權(quán)重（偏回歸系數(shù)），清晰直觀地將各因素的影響程度呈現(xiàn)出來。

（一）構(gòu)建多元回歸模型

回歸方式采用的是多元線性回歸中的強迫回歸法，強迫回歸法是將所有選定的自變量一起放入模型中，直接去計算包含所有自變量的整個模型能夠解釋多少因變量中的變異，以及各個自變量單獨的貢獻有多少。強迫回歸法優(yōu)點是將全部變量納入回歸模型中全面分析，缺點可能是其中有的變量之間存在共線性時結(jié)果有偏差。

判斷數(shù)據(jù)是否存在異常值，查詢《深圳市統(tǒng)計年鑒》得到具體數(shù)據(jù)，運用SPSS生成三種數(shù)值：學(xué)生化殘差（SDR-1），庫克距離（COO-1），杠桿值（LEV-1）。通過數(shù)值發(fā)現(xiàn)每年的數(shù)據(jù)中均可能存在異常值，但是由于數(shù)據(jù)均來自《深圳市統(tǒng)計年鑒》，可以確信數(shù)據(jù)準確真實，繼續(xù)保留異常值進行求解。

判斷數(shù)據(jù)是否滿足多重線性回歸假設(shè)條件：運用SPSS建立以未標準化預(yù)測值（PRE-1）為x軸，以學(xué)生化殘差（SRE-1）為Y軸的散點圖，根據(jù)分析發(fā)現(xiàn)所做的散點圖呈水平帶狀，滿足因變量與所有自變量之間存在線性關(guān)系的假設(shè)。

利用SPSS對所得數(shù)據(jù)進行標準化處理，統(tǒng)一量綱。再檢驗每個變量是否獨立，經(jīng)過分析得到了各變量的容許度和膨脹因子（VIF）值均不在1的附近，且膨脹因子（VIF）值均大于10（通常認為膨脹因子小于10是弱多重共線性），所以變量之間存在比較顯著的線性相關(guān)性，不滿足變量之間相互獨立的條件。根據(jù)決定系數(shù)R^2=1.000，說明由這些自變量構(gòu)成的回歸模型可以解釋100%的因變量信息，模型擬合度高。方差分析結(jié)果，F(xiàn)=15127.96，顯著性（Sig）=0.000小于0.05，說明構(gòu)建的回歸模型有意義。

因此用主成分分析法對自變量之間的多重共線性進行處理，即將自變量轉(zhuǎn)換成相互獨立的新變量，構(gòu)建新變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。經(jīng)計算，矩陣的系數(shù)均接近1，表明新變量的相關(guān)性強，新變量的數(shù)據(jù)有說服力。計算結(jié)果如圖二，其中“總計”代表特征根λ。

圖二可以看出，主成分“1”，“2”，“3”的累積方差達到98.714%，即三個主成分可以解釋98.714%的原始變量的信息，之后提取這三個主成分，通過將主成分“1”，“2”，“3”分別表示成標準化后的11個影響因素的線性組合后得到以下三個公式：

利用SPSS計算變量得到的三個新的自變量且分別命名為Z1，Z2，Z3，易知三個自變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，從而進行線性擬合得到多元線性回歸方程：Zy=0.314*Z1-0.119*Z2-0.33*Z3。將1-2、1-3、1-4帶入其中，得到標準化后的多元線性回歸方程：

將該方程經(jīng)過1-6、1-7逆標準化后得到可將原始數(shù)據(jù)帶入其中的多元線性回歸方程：

模型缺點：本文沒有考慮到所選取的建模數(shù)據(jù)是一個時間序列，前一年的數(shù)據(jù)可能對后一年的數(shù)據(jù)有影響（可能存在自相關(guān)性），即本文沒有消除自相關(guān)性的影響，所建模型需要進一步優(yōu)化。

（二）對多元線性回歸模型的靈敏度分析

靈敏度分析，是研究和分析一個整體系統(tǒng)（或模型）的狀態(tài)或者輸出變化對系統(tǒng)參數(shù)或者周圍的條件變化的敏感程度的方法。換句話說，就是改變模型（公式）的某個參數(shù)，引起這個模型輸出的變化的程度。

在《深圳市統(tǒng)計年鑒》上隨機選取一年的數(shù)據(jù)進行模型的靈敏度分析，本文選擇2010年的數(shù)據(jù)對多重線性回歸方程進行靈敏度檢驗，選取各影響變量的系數(shù)中絕對值最大的在崗人數(shù)（萬人）作為改變量，固定其它變量不變，觀察深圳市GDP數(shù)值的變化情況。2010年深圳市的在崗人數(shù)為251.09萬人。將數(shù)值上調(diào)百分之五得在崗人數(shù)為263.6445萬人，即此時的X11=263.06445。將X11的數(shù)值代入回歸方程得GDP數(shù)值的增加量為7.97億元，由于2010年深圳市的GDP數(shù)值為9581.50億元，因此GDP改變量的百分比為0.083%。即當(dāng)在崗人數(shù)（萬人）有較小變化時，GDP值（億元）幾乎無變化。測試結(jié)果表示該回歸模型的穩(wěn)定性極好，同時間接說明標準化后的方程穩(wěn)定性好。（逆標準化不改變方程的穩(wěn)定性）

三、回歸模型結(jié)果分析

為了更精準的研究影響深圳市GDP值的影響因素（去除量綱的影響），我們使用標準化后的回歸方程。方程中標準化系數(shù)的絕對值越大，說明對因變量的影響就越大。通過觀察標準化后的回歸方程中的標準化系數(shù)，發(fā)現(xiàn)標準化系數(shù)最大的自變量是文化與教育，系數(shù)的絕對值為0.1133，系數(shù)最小的是低保補貼，絕對值為0.0212。但兩者相差小于十倍（一般認為數(shù)值相差大于十倍為遠大于），因此可以說文化與教育這一影響因素，相對于其它影響因素，對深圳市的GDP值影響更顯著（因為系數(shù)大于0，所以是正相關(guān)影響）。在崗人數(shù)與人才資源把控這兩個變量的系數(shù)的絕對值分別為0.0974、0.0941，位列第二，第三位，且系數(shù)超過第四位近0.01。因此可以說明這兩個因素對深圳市GDP數(shù)值有較大影響（正相關(guān)）。

四、提高深圳市經(jīng)濟活力的對策建議

（一）健全深圳市的公共文化教育服務(wù)體系

在公共文化教育的服務(wù)體系建設(shè)中要堅持協(xié)調(diào)發(fā)展，合理的原則，對城市中各個區(qū)域做好合理的規(guī)劃，并協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)發(fā)展。在體系建設(shè)中，要繼續(xù)加強圖書館和公共文化館的建設(shè)，要不斷完善相關(guān)服務(wù)，擴大各種公共文化機構(gòu)的規(guī)模。對于教育服務(wù)而言，要加大建設(shè)文化服務(wù)站的力度，讓文化服務(wù)站具備圖書閱讀、文藝活動、宣傳活動、科學(xué)普及和教育培訓(xùn)，影視廣播等多項職能，政府要切實落實文化服務(wù)站為人民群眾服務(wù)的理念。

（二）吸引人才落戶深圳

首先要完善人才培養(yǎng)機制。完善公開競爭上崗機制，通過公開，就可避免干部選舉，人才任用上的“暗箱操作”，維護社會的相對公平。做好新錄用高校畢業(yè)生上崗培訓(xùn)，促進年輕人才的成長。政府必須制定相關(guān)政策，抓好畢業(yè)生的上崗培訓(xùn)，使他們能盡快的適應(yīng)工作，完成學(xué)生—工作者的角色變換。第二要完善人才激勵機制，想方設(shè)法留住人才。政府要制定相關(guān)激勵政策，比如給積極工作的外來人才開通“落戶”“買房”等的綠色通道。另外要留下人才，就必須給予人才充足的精神動力。通過一些的行動與溝通，建立心靈交流的橋梁，留住人才。

（三）創(chuàng)造更多就業(yè)機會

在產(chǎn)業(yè)政策上，鼓勵、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟發(fā)展。在就業(yè)政策上，大力發(fā)展國內(nèi)外商業(yè)貿(mào)易和國際經(jīng)濟合作以及充分發(fā)揮國內(nèi)外投資和重大建設(shè)項目帶動就業(yè)的作用，拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位。從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策與就業(yè)政策的協(xié)調(diào)發(fā)展。在扶持政策上，政府要鼓勵企業(yè)增加就業(yè)崗位，扶持失業(yè)人員就業(yè)，可對吸納失業(yè)人員和外來人員較多的企業(yè)進行合理的稅收減免。在財政政策上，政府要制定有利于促進就業(yè)的地方財政政策，加大資金投入，設(shè)立就業(yè)專項資金用于職業(yè)介紹、職業(yè)培訓(xùn)等方面，扶持公共就業(yè)服務(wù)等，努力改善就業(yè)環(huán)境，擴大就業(yè)渠道。

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