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    軀干右傾者與正常者行走步態(tài)時(shí)間參數(shù)的差異性研究

    2020-06-11 07:27:00鄧宏明張曉宇
    關(guān)鍵詞:右足步速跖骨

    任 璐 鄧宏明 張曉宇

    (1.中國(guó)刑事警察學(xué)院,遼寧·沈陽(yáng) 110854;2.內(nèi)蒙古·呼和浩特 010070)

    人體的行走運(yùn)動(dòng)是在一定生理解剖結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間、反復(fù)的模仿、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練而形成的一種行走運(yùn)動(dòng)動(dòng)力定型。每個(gè)人在一定時(shí)間內(nèi)自身的行走運(yùn)動(dòng)特征并不會(huì)隨著時(shí)間產(chǎn)生明顯的變化,具有良好的穩(wěn)定性。但同時(shí),由于不同人在人體解剖結(jié)構(gòu)方面存在差異,在成長(zhǎng)過程中生活環(huán)境不同,以及從事各行各業(yè)對(duì)行走步態(tài)所造成的影響,又使得每個(gè)人的行走步態(tài)特征不可能完全相同。許多研究表明,由于人體行走步態(tài)的重復(fù)性和獨(dú)特性,基于步態(tài)的人體識(shí)別是可行和可靠的(1)Nixon M S, Carter J N. Automatic recognition by gait[J]. Proceedings of the IEEE, 2006, 94(11): 2013-2024. Lin Y C, Yang B S, Lin Y T, et al. Human recognition based on kinematics and kinetics of gait[J]. Journal of Medical and Biological Engineering, 2011, 31(4): 255-263.。通過步態(tài)來識(shí)別嫌疑人作為證據(jù)在法庭中使用的里程碑案件是2004年的諾拉格爾案(2)Larsen P K, Simonsen E B, Lynnerup N. Gait analysis in forensic medicine[J]. Journal of forensic sciences, 2008, 53(5): 1149-1153.。在該搶劫案中,銀行入口處的攝像頭拍到了犯罪嫌疑人的步態(tài)。通過對(duì)視頻分析發(fā)現(xiàn)嫌疑人步態(tài)的顯著特點(diǎn):右足處于單支撐期時(shí)左足內(nèi)翻。在通過秘密錄像獲得的嫌疑人步態(tài)樣本中也發(fā)現(xiàn)了這一步態(tài)特征,比對(duì)分析最終認(rèn)定為同一人。目前,人體行走步態(tài)的研究成果應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。在運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)及神經(jīng)學(xué)等領(lǐng)域,分析行走步態(tài)已經(jīng)逐漸發(fā)展成為基礎(chǔ)科學(xué)和臨床研究不可缺少的手段之一,通過對(duì)行走步態(tài)進(jìn)行分析,評(píng)估行走能力、評(píng)價(jià)治療效果,實(shí)現(xiàn)人體下肢康復(fù)運(yùn)動(dòng)評(píng)定和行走輔助裝置的設(shè)計(jì)(3)黃萍,陳博,劉志宏,許萍.膝關(guān)節(jié)置換后患者的三維步態(tài)特征[J].中國(guó)組織工程研究,2018,(35).Zielinska T, Chew C M, Kryczka P, et al. Robot gait synthesis using the scheme of human motions skills development. Mech Mach Theory,2009, 44(3): 541-558.。在人類學(xué)、體育學(xué)、軍事學(xué)等領(lǐng)域中也具有特殊的價(jià)值,例如仿生機(jī)器人的設(shè)計(jì)、指導(dǎo)體育訓(xùn)練提高運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技水平等等(4)石俊, 姜壽山, 張欣等.人體步態(tài)研究與仿真的現(xiàn)狀和展望[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2006,(10).(5)李光輝.足球盤帶連續(xù)突破動(dòng)作模式及步頻依賴的研究[D].北京體育大學(xué),2016.。有一些人群由于自身存在一些具有特殊性的特征,所以其行走步態(tài)受到學(xué)者們的關(guān)注。這些人群的步態(tài)特征既具有區(qū)別于其他人群的特定性,同時(shí)又具有該類人群步態(tài)特征自身的共性,能夠提供通過步態(tài)來識(shí)別該類人群的特征。例如孔祥倫所作的膝內(nèi)翻者步態(tài)生物力學(xué)特征研究(6)孔祥倫.膝內(nèi)翻者步態(tài)的生物力學(xué)特征[D].蘇州大學(xué),2015.,該研究成果中表明,膝內(nèi)翻者與非膝內(nèi)翻者在步態(tài)特征上的差異,表現(xiàn)在膝內(nèi)翻者在行走時(shí)軀干左右晃動(dòng)明顯,步角明顯小于正常者的步角,支撐相膝關(guān)節(jié)的最大內(nèi)翻角度顯著增大,同時(shí)伴有踝關(guān)節(jié)外翻。利用兩類人群行走步態(tài)特征上的差異,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化、自動(dòng)化、高效地對(duì)兩類人群進(jìn)行識(shí)別。

    為了實(shí)現(xiàn)在人群中自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出軀干右傾者,本文對(duì)軀干右傾者和正常者在正常步速(1.1m/s)下行走的步態(tài)特征時(shí)間參數(shù)進(jìn)行分析,探究二者之間存在本質(zhì)性差異的特征點(diǎn)。并通過K-means聚類算法分析各特征點(diǎn),在識(shí)別軀干右傾者中所發(fā)揮的比重,從而為通過行走步態(tài)識(shí)別軀干右傾者提供理論支撐和可供選取的特征。

    一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    (一)實(shí)驗(yàn)設(shè)備

    Codamotion三維動(dòng)作捕捉分析系統(tǒng)由英國(guó)Charnwood Dynamics公司研發(fā)生產(chǎn),其標(biāo)記點(diǎn)為體積很小的紅外信號(hào)發(fā)射器,固定在人體上不會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生影響。系統(tǒng)采用主動(dòng)紅外捕捉的方式,當(dāng)發(fā)射器進(jìn)入紅外捕捉器的采集范圍后就可以被自動(dòng)識(shí)別。

    Footscan是由比利時(shí)RSscan公司研制的系統(tǒng)足底壓力分析系統(tǒng),該系統(tǒng)利用機(jī)電一體化和圖像方法進(jìn)行足底壓力分布測(cè)量和定量分析,由2m長(zhǎng)的測(cè)力平板、Footscan3D box、測(cè)力臺(tái)及其配套軟件組成,測(cè)力臺(tái)的傳感器分布密度為4個(gè)/cm2,采樣頻率126Hz。

    (二)實(shí)驗(yàn)對(duì)象

    隨機(jī)抽選50名中國(guó)刑事警察學(xué)院男性在校生,將codamotion三維動(dòng)作捕捉系統(tǒng)的Marker點(diǎn)(紅外信號(hào)發(fā)射器)分別貼在受試者的左側(cè)肩峰和右側(cè)肩峰。實(shí)驗(yàn)開始前,先讓受試者在測(cè)試區(qū)內(nèi)多次反復(fù)行走來適應(yīng)實(shí)驗(yàn)環(huán)境,以保證實(shí)驗(yàn)時(shí)受試者的行走步態(tài)是正常的、自然的。正式開始實(shí)驗(yàn)時(shí),要求受試者在3m測(cè)試區(qū)內(nèi)以正常速度重復(fù)行走10趟,通過目測(cè)法對(duì)受試者的行走步態(tài)進(jìn)行觀察,對(duì)受試者是否符合軀干右傾進(jìn)行登記,其中軀干右傾定義為左肩高、右肩低。對(duì)標(biāo)記為軀干右傾的7名受試者行走時(shí)肩峰運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,分析受試者在一個(gè)步態(tài)周期內(nèi)肩峰高度的變化情況。在行走過程中軀干左右晃動(dòng)會(huì)導(dǎo)致肩峰數(shù)據(jù)不穩(wěn)定,排除軀干左右晃動(dòng)的2名受試者后共選取5名軀干右傾者作為本實(shí)驗(yàn)的受試者。量化后得到軀干右傾組左肩峰高度與右肩峰高度差值(M±SD)為43±10.1mm,正常組兩側(cè)肩峰高度差值(M±SD)為7.74±3.46mm。

    隨機(jī)抽選上述正常組中5名學(xué)生作為本實(shí)驗(yàn)的正常組受試者,即本實(shí)驗(yàn)共選取中國(guó)刑事警察學(xué)院男性在校生10名,其中實(shí)驗(yàn)組為軀干右傾組,共5名受試者,對(duì)照組為正常組,共5名受試者。受試者的自然情況列于表1,實(shí)驗(yàn)組(軀干右傾組)與對(duì)照組(正常組)之間各項(xiàng)基本指標(biāo)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

    表1 受試者自然情況(M±SD)

    (三)實(shí)驗(yàn)方法

    在人類步態(tài)生物力學(xué)的大量研究中,步速是行走步態(tài)其中一個(gè)重要的影響因素。有大量文獻(xiàn)表明,改變步行速度會(huì)影響雙足運(yùn)動(dòng)的基本生物力學(xué)特性,如肌肉活動(dòng)、時(shí)空參數(shù)、關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)、動(dòng)力學(xué)特征等等(7)Schwartz M H, Rozumalski A,Trost J P. The effect of walking speed on the gait of typically developing children[J]. Journal of biomechanics,2008,41(8): 1639-1650.,步速的加快會(huì)引起支撐相所占百分比的減小(8)王勁松,王令軍,王婷等.不同步速下人體步態(tài)規(guī)律的測(cè)量與研究[J].傳感器與微系統(tǒng), 2008,(09).。增加行走速度通常是通過增加步頻和步長(zhǎng)來實(shí)現(xiàn)的,Ardestani MM(9)Ardestani MM,Ferrigno C,Moazen M,et al.From normal to fast walking:Impact of cadence and stride length on lower extremity joint moments[J].Gait Posture,2016,46(2): 118-125.等人的實(shí)驗(yàn)就是通過三種方式來調(diào)節(jié)步速的,分別為通過增加步頻來提高步速,通過增加步長(zhǎng)提高步速,以及同時(shí)增加步頻和步長(zhǎng)來提高步速。其實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,只通過增加步頻來提高步速的受試者下肢關(guān)節(jié)力矩變化不大,相反地,只要改變步長(zhǎng)就會(huì)導(dǎo)致受試者運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)角度顯著改變。因此,為了盡可能減少其他因素對(duì)人體關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)情況的影響,本實(shí)驗(yàn)在保證受試者不改變步長(zhǎng)的情況下,通過改變其步頻將受試者們的步速大致控制在1.1m/s左右。

    根據(jù)陳龍偉(10)陳龍偉,王玨,高琳等.正常青年人步態(tài)時(shí)空和運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)的可靠性分析[J].中國(guó)體育科技,2012,(02).等人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果得知,同一人重復(fù)行走4 次能使時(shí)空參數(shù)達(dá)到較高的可靠性,重復(fù)行走6次能使運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)達(dá)到較高的可靠性。為了使得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加可靠,本實(shí)驗(yàn)10名受試者以正常步速1.1m/s通過3米的測(cè)試區(qū),每名受試者行走10趟。

    (四)特征選取

    1.足底區(qū)域劃分

    根據(jù)Footscan足底壓力分析系統(tǒng)自有劃分方法,將足底區(qū)域劃分為10個(gè)區(qū)域(如圖1所示),分別為:T1(拇趾區(qū))、T2-T5(第2~5趾區(qū))、M1(第一跖骨區(qū))、M2(第二跖骨區(qū))、M3(第三跖骨區(qū))、M4(第四跖骨區(qū))、M5(第五跖骨區(qū))、MF(足弓區(qū))、HM(足跟內(nèi)側(cè)區(qū))以及HL(足跟外側(cè)區(qū))。由于本實(shí)驗(yàn)中受試者是穿鞋行走,測(cè)力臺(tái)對(duì)第2~5趾的識(shí)別并不敏感,因此本實(shí)驗(yàn)不對(duì)第2~5趾區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

    2.時(shí)間參數(shù)

    步態(tài)周期是指從一側(cè)足跟著地開始,到該側(cè)足跟再次著地為止,所經(jīng)過的時(shí)間。國(guó)內(nèi)外大部分研究會(huì)把步態(tài)周期劃分為支撐相和擺動(dòng)相兩個(gè)基本階段。支撐相是指從一側(cè)足跟著地到該側(cè)足趾離地所經(jīng)歷的時(shí)間段,在這段時(shí)間中該側(cè)足一直與地面接觸,因此稱為支撐相。支撐相又包括足跟著地期、足跖著地期、支撐中期、足跟離地期以及足趾離地期。擺動(dòng)相是指從一側(cè)足趾離地到該側(cè)足跟著地為止所經(jīng)歷的時(shí)間,擺動(dòng)相時(shí)期該側(cè)足不與相地面接觸。

    圖1 足底區(qū)域劃分

    Footscan足底壓力分析系統(tǒng)測(cè)力臺(tái)一共可以記錄人體行走時(shí)的三步,即當(dāng)左足先踏上測(cè)力臺(tái)時(shí)記錄的左足-右足-左足,或右足先踏上測(cè)力臺(tái)時(shí)記錄的右足-左足-右足,故在測(cè)試區(qū)內(nèi)行走1趟可以得到1個(gè)步態(tài)周期的數(shù)據(jù)。通過Footscan分析系統(tǒng)獲取,SPSS進(jìn)行處理,得到本實(shí)驗(yàn)的時(shí)間參數(shù),共選取一個(gè)步態(tài)周期的時(shí)間、單支撐相時(shí)間(在一個(gè)步態(tài)周期內(nèi),只有一側(cè)足與地面相接觸的時(shí)間)、雙支撐相時(shí)間(在一個(gè)步態(tài)周期內(nèi),兩側(cè)足同時(shí)與地面相接觸的時(shí)間),擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期的百分比,足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差,除了雙支撐相時(shí)間外,其他參數(shù)特征均區(qū)分左、右足。

    二、結(jié)果與討論

    借助SPSS 23中Mann-Whitney U檢驗(yàn)法,對(duì)軀干右傾組和正常組行走步態(tài)的時(shí)間參數(shù)進(jìn)行對(duì)比研究。Mann-Whitney U檢驗(yàn)法又稱為威爾科克遜等級(jí)之和檢驗(yàn),是一種獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。由于軀干右傾組與正常組可以認(rèn)為是兩組獨(dú)立樣本,其行走步態(tài)的時(shí)間數(shù)據(jù)不知道服從何種分布,因而使用兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果中顯著性水平小于0.05時(shí),拒絕原假設(shè),即二者之間的行走步態(tài)數(shù)據(jù)存在顯著性差異。

    (一)時(shí)間參數(shù)數(shù)據(jù)與處理

    關(guān)于軀干右傾組與正常組行走步態(tài)的一個(gè)步態(tài)周期的時(shí)間(左、右足),單支撐相的時(shí)間(左、右足),雙支撐相的時(shí)間,擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比(左、右足)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果(如表2所示)。

    每名受試者每次行走時(shí),首次與測(cè)力臺(tái)接觸的時(shí)間不同且無(wú)法控制,因此在研究足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間時(shí),采用差值計(jì)算法來減少其他因素造成的影響。將軀干右傾組與正常組足底其他8個(gè)區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間,分別與足跟外側(cè)達(dá)到壓力峰值的時(shí)間做差值,其統(tǒng)計(jì)結(jié)果(如表3所示)。

    表2 軀干右傾組與正常組步態(tài)周期相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)(M±SD)

    表3 軀干右傾組與正常組足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間數(shù)據(jù)(M±SD)

    借助Mann-Whitney U檢驗(yàn)法對(duì)軀干右傾組與正常組行走步態(tài)的一個(gè)步態(tài)周期的時(shí)間(左、右足),單支撐相的時(shí)間(左、右足),雙支撐相的時(shí)間,擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比(左、右足)進(jìn)行對(duì)比研究,其分析結(jié)果(如表4所示),二者之間足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值時(shí)間差的對(duì)比分析結(jié)果(如表5所示)。

    表4 軀干右傾組與正常組步態(tài)周期相關(guān)參數(shù)對(duì)比結(jié)果

    表5 軀干右傾組與正常組足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差分析結(jié)果

    (二)分析與討論

    在步態(tài)周期相關(guān)參數(shù)中,根據(jù)表4的對(duì)比結(jié)果可知,軀干右傾組在單支撐相時(shí)間(左、右足),雙支撐相時(shí)間以及擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比(左、右足)這5個(gè)參數(shù)特征上與正常組具有顯著性差異。從表2的數(shù)據(jù)中也可以明顯看出,軀干右傾組的左、右足單支撐相時(shí)間要比正常組的時(shí)間短,左、右足擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比要比正常組的值偏小,相應(yīng)的雙支撐相的時(shí)間要比正常組的時(shí)間長(zhǎng)。在王勁松(11)王勁松,王令軍,王婷等.不同步速下人體步態(tài)規(guī)律的測(cè)量與研究[J].傳感器與微系統(tǒng), 2008,(09).等人的研究成果中,隨著步速的增加支撐相所占百分比會(huì)減小,也就是說擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期的百分比會(huì)增加。而本實(shí)驗(yàn)是在控制步速為1.1m/s的情況下進(jìn)行的,因此軀干右傾組的上述時(shí)間參數(shù)中所表現(xiàn)出的差異性與步速這一因素?zé)o關(guān)。

    在足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差上,根據(jù)表5的對(duì)比結(jié)果可知,二者在右足第三跖骨區(qū)和第四跖骨區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差上,具有顯著差異。從表3的數(shù)據(jù)中可以看出,軀干右傾組足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值所用的時(shí)間,要比正常組足底各區(qū)域達(dá)到壓力峰值所用的時(shí)間短。這也與表2中所反映出的軀干右傾組左、右足支撐相占比,比正常組小相互對(duì)應(yīng)。另一方面,在表3中可以發(fā)現(xiàn),軀干右傾組左足和右足的第四跖骨區(qū)和第五跖骨區(qū)之間,達(dá)到壓力峰值所用的時(shí)間存在差異,左足的第四跖骨區(qū)和第五跖骨區(qū)達(dá)到壓力峰值所用的時(shí)間,要比右足所用時(shí)間長(zhǎng)大約0.1s。說明軀干右傾者右足第四跖骨區(qū)和第五跖骨區(qū)域,比左足的相應(yīng)區(qū)域更容易受到壓力。

    (三)聚類分析結(jié)果

    借助K-means聚類算法,對(duì)上述篩選出的二者之間具有差異性的參數(shù)特征,進(jìn)行聚類分析。分別計(jì)算出按照單一特征聚類和融合特征聚類分析的正確率,探究在識(shí)別軀干右傾者中各單一特征和融合特征所發(fā)揮的比重。二者行走步態(tài)時(shí)間參數(shù)上具有差異性的參數(shù)特征分別為:?jiǎn)沃蜗鄷r(shí)間(左、右足)、雙支撐相時(shí)間、擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比(左、右足),以及右足第三跖骨區(qū)、第四跖骨區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差,其聚類分析結(jié)果(如表6所示)??梢缘贸鲎R(shí)別準(zhǔn)確率最高的參數(shù)特征是左右足擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期的百分比,其次是雙支撐相時(shí)間。

    表6 單一特征和融合特征聚類分析結(jié)果

    三、總結(jié)與展望

    本文借助Codamotion三維動(dòng)作捕捉系統(tǒng),對(duì)軀干右傾者行走時(shí)肩峰的運(yùn)動(dòng)情況進(jìn)行了量化。借助Footscan足底壓力分析系統(tǒng),采集并分析了5名軀干右傾者和5名正常者,在正常步速1.1m/s下行走時(shí)步態(tài)的時(shí)間參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在青年男性中,軀干右傾者的行走步態(tài)時(shí)間參數(shù),在單支撐相時(shí)間(左、右足)、雙支撐相時(shí)間、擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期百分比(左、右足),以及右足第三跖骨區(qū)、第四跖骨區(qū)域達(dá)到壓力峰值的時(shí)間差上,與正常者的行走步態(tài)時(shí)間參數(shù)存在顯著性差異。并通過K-means聚類算法計(jì)算出,按照左右足擺動(dòng)相占整個(gè)步態(tài)周期的百分比,來識(shí)別這兩類人群的準(zhǔn)確率是最高的,為84%。這為通過行走步態(tài)數(shù)據(jù)來識(shí)別軀干右傾者,提供了理論依據(jù)和可以選擇的特征。

    然而本文在受試者的選取方面,選擇了身高、下肢長(zhǎng)度和體重均相近的青年男性。在接下來的研究工作,還需進(jìn)一步擴(kuò)大受試者的范圍,使得研究結(jié)論更具有普遍性。同時(shí)本文只是對(duì)軀干右傾者行走步態(tài)的時(shí)間參數(shù)進(jìn)行了研究,還可以對(duì)其行走步態(tài)的力學(xué)參數(shù)進(jìn)行研究,進(jìn)而完善軀干右傾者行走步態(tài)的生物力學(xué)特征。另一方面,可以將軀干右傾者行走步態(tài)的生物力學(xué)參數(shù),與足跡分析相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)通過足跡識(shí)別軀干右傾者。

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