大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學課程教學改革思考

黎偉 李蓬實

摘要：大數(shù)據(jù)時代下，管理統(tǒng)計學課程內容體系和教學方法有必要進行改革和創(chuàng)新。在加強師資隊伍引育的前提下，通過變更思維和加強技術引領，結合大數(shù)據(jù)的特點不斷優(yōu)化課程內容體系和教學方法，促進管理統(tǒng)計學的現(xiàn)代統(tǒng)計技術和計算機數(shù)據(jù)處理技術的融合，注重實踐、實驗環(huán)節(jié)，提升大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);管理統(tǒng)計學;課程建設

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9324（2020）22-0177-02

一、引言

時代在變，管理統(tǒng)計學的課程內容和教學方法要跟上時代步伐，與時代接軌。美國著名數(shù)據(jù)處理軟件公司SaaS提出大數(shù)據(jù)的4V特征，即容量大（Volume），數(shù)據(jù)以TB容量存在;種類多（Variety），有聲音、圖像、數(shù)字、文字等;速度快（Velocity），以微秒速度快速增長;價值大（Value），可能蘊含巨大的價值。

管理統(tǒng)計學是一門搜集、整理、篩選和分析數(shù)據(jù)內在規(guī)律的方法論課程，早已被國內外各大高校經(jīng)管類專業(yè)列為基礎必修課。大數(shù)據(jù)時代，主要考慮三個問題：一是種類繁多的數(shù)據(jù)類型應該通過何種模型或者方法處理;二是高速產(chǎn)生的龐大的數(shù)據(jù)如何動態(tài)、批量處理;三是如何深度挖掘數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)給管理統(tǒng)計學的課程教學帶來變革和挑戰(zhàn)，也帶來了發(fā)展機遇，要求我們從新的維度重新思考管理統(tǒng)計學的教學內容和教學方法。

二、大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學的教學改革策略

大數(shù)據(jù)時代，管理統(tǒng)計學的內涵雖然沒有發(fā)生改變，但是數(shù)據(jù)的越界收集、批量處理以及集成歸約等方面發(fā)生了翻天覆地的改變，進而是統(tǒng)計評價的維度、方法也發(fā)生了巨大的變化。大數(shù)據(jù)時代的管理統(tǒng)計學課程設置并不是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學教學內容的背離，而是繼承和揚棄。

（一）樹立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)類型的種類繁多，管理統(tǒng)計學課程教學中統(tǒng)計研究對象應從結構化的數(shù)據(jù)拓展到多種數(shù)據(jù)類型，包括文字、字符、圖像、聲音等，重新思考數(shù)據(jù)的定義和分類方法，并以此展開新的數(shù)據(jù)分析方法。此外，大數(shù)據(jù)時代除了傳統(tǒng)的問卷調查方法獲取數(shù)據(jù)外，還要善于利用搜索引擎和網(wǎng)站等信息源收集一切相關數(shù)據(jù)。這些非結構化的數(shù)據(jù)具有混雜、凌亂和容量巨大等特點，往往無法直接做數(shù)據(jù)分析，需要進一步清洗和歸并。在研究方法上，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計分析方法側重相關關系而非因果關系，側重探索性數(shù)據(jù)分析而非驗證性數(shù)據(jù)分析，在應用中有可能挖掘到意想不到的結果。樹立統(tǒng)計新思維，主動適應時代發(fā)展，在管理統(tǒng)計學教學中融入大數(shù)據(jù)收集、整理和分析方法，通過案例給予學生全新的思考角度，是傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學課程教學改革的主要方向。

（二）技術引領重構教學內容體系

無論是傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學還是大數(shù)據(jù)時代管理統(tǒng)計學，經(jīng)管類畢業(yè)生經(jīng)過管理統(tǒng)計學的課程訓練，應掌握一個完整的統(tǒng)計分析過程：一是現(xiàn)實問題轉化為統(tǒng)計問題，把需要研究的實際問題轉化為統(tǒng)計上的研究假設;二是衡量現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否可以提供足夠的論據(jù)，如果不夠，考慮如何增加樣本量或者通過歸并數(shù)據(jù)增加樣本的信息;三是選用合適的統(tǒng)計分析方法;四是分析結果以及結果呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時代，在面對海量數(shù)據(jù)尤其夾雜大量非結構化數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計分析方法已不足以應對，教學內容體系需要重構。數(shù)據(jù)挖掘技術帶來改革的契機，以數(shù)據(jù)挖掘為切入點適當增刪傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學課程教學內容。傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學注重數(shù)據(jù)的收集和整理，教學重點在簡單數(shù)據(jù)整理以及圖表展示上，僅簡單交代數(shù)據(jù)篩選和過濾方法。但是在大數(shù)據(jù)時代，如何把海量的、非結構化的數(shù)據(jù)通過清洗而整理成為結構化的數(shù)據(jù)十分重要，因此數(shù)據(jù)整理比數(shù)據(jù)收集更為重要。在管理統(tǒng)計學教學中，以數(shù)據(jù)挖掘為切入點，重構管理統(tǒng)計學教學內容體系，不但有助于學生掌握現(xiàn)代統(tǒng)計技術，還有助于提升學生的數(shù)據(jù)處理能力。在講授數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗時，課堂上使用Python、R或者STATA等軟件進行案例演示;借助翻轉課堂、SPOC等形式補充數(shù)據(jù)邏輯檢查、數(shù)據(jù)甄別等相關課程內容;推動學生自學編程語言等。最后，管理統(tǒng)計學是方法論，大數(shù)據(jù)背景下對學生動手和創(chuàng)新能力提出了新的要求。應壓縮描述統(tǒng)計學的內容，著重推斷統(tǒng)計學的內容，一方面可以增加實踐課時，組織各種專題研究和調查活動，指導學生組隊合作完成研究，另一方面，考慮開設數(shù)據(jù)分析專題實驗課程，讓學生更加專注數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘等實踐。

（三）引育并舉，推進管理統(tǒng)計學師資隊伍建設

大數(shù)據(jù)時代，應加強師資隊伍建設。首先，師資引進方面，充分考慮大數(shù)據(jù)分析工作的交叉性，著重考慮具有計算機專業(yè)和數(shù)學專業(yè)背景的復合型人才。其次，鼓勵管理統(tǒng)計學骨干教師通過在線課程、軟件培訓、學術交流活動等持續(xù)提升自身能力，鼓勵骨干教師參與地方課題，從課題中提取應用案例，提升課堂教學效果，甚至還可以跨學院、跨學科組建教學團隊，整合資源，推行新文科下的學科交叉合作機制。

（四）以學科競賽、考證為抓手提升學生數(shù)據(jù)分析能力

通過指導、鼓勵學生參加全國大學生數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、中國高校SAS數(shù)據(jù)分析大賽等，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，進一步提升學生的調研能力、數(shù)據(jù)分析能力。例如，學生通過爬蟲獲取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗，對不同的數(shù)據(jù)進行歸并，應用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、制作業(yè)務報告，提供決策依據(jù)。讓學生體會到統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)知識的契合點，樹立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維。同時，教師也可以從指導競賽中接觸到數(shù)據(jù)分析領域的前沿技術，加強兄弟院校之間的相互交流，感受到與兄弟院校之間的差距，進一步促進教師通過參加數(shù)據(jù)分析培訓、鉆研數(shù)據(jù)分析方法和技術，提升數(shù)據(jù)分析教學能力和教學效果。此外，鼓勵學生考取數(shù)據(jù)分析師（CDA）證書，以考代學，掌握統(tǒng)計分析軟件和計算機編程軟件，增強數(shù)據(jù)分析實踐能力。

三、結論

大數(shù)據(jù)時代下，管理統(tǒng)計學課程教學改革應積極應對挑戰(zhàn)，抓住機遇，變革課程內容體系和教學方法。挑戰(zhàn)在于當前的管理統(tǒng)計學理念落后、教學方法和教學落后，師資隊伍身體老化、心態(tài)老化和知識老化。這要求我們在加強師資隊伍引育的前提下，以思維和技術為切入點，結合大數(shù)據(jù)的特點不斷優(yōu)化課程內容體系和教學方法，促進管理統(tǒng)計學的現(xiàn)代統(tǒng)計技術和計算機的數(shù)據(jù)處理技術的融合，注重實踐、實驗環(huán)節(jié)，以學科競賽、考證為抓手提升大數(shù)據(jù)時代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。

參考文獻：

[1]祝丹，陳立雙.大數(shù)據(jù)驅動下統(tǒng)計學人才培養(yǎng)模式研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2016，31（12）：102-107.

[2]朱建平，張悅涵.大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)統(tǒng)計學變革的思考[J].統(tǒng)計研究，2016，33（02）：3-9.

[3]王宏.大數(shù)據(jù)時代經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教改研究[J].統(tǒng)計與咨詢，2015，（06）：41-42.

[4]大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的重構與創(chuàng)新—首屆“大數(shù)據(jù)與應用統(tǒng)計國際會議”述評[J].統(tǒng)計研究，2015，32（02）：3-9.

[5]薛艷.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學專業(yè)教學體系的改革[J].教育教學論壇，2015，（04）：110-111.

[6]黃小艷.大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學實踐教學改革探討[J].中國管理信息化，2015，18（02）：248-249.

[7]張海波，黃世祥.統(tǒng)計學專業(yè)學生大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方式選擇[J].統(tǒng)計與決策，2014，（24）：66-68.

[8]耿直.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計研究， 2014，31（01）：5-9.

Teaching Reform of Management Statistics Course in Big Data Era

LI Wei， LI Peng-shi

（School of Economics and Management， Dongguan University of Technology， Dongguan， Guangdong 523000， China）

Abstract： In the era of big data， it is necessary to reform and innovate the teaching content and teaching method of Management Statistics. Under the premise of strengthening teacher team development， through changing ideas and strengthening technical guidance， and continuously optimizing the course content system and teaching methods according to the characteristics of big data， the integration of modern statistical technology of management statistics and data processing technology of computer is promoted. And the data analysis ability of economic management talents in the era of big data is improved by focusing on practice and experiments.

Key words： big data; Management Statistics; course construction

收稿日期：2019-10-18

基金項目：東莞理工學院2017年校級質量工程教改項目“大數(shù)據(jù)視域下管理統(tǒng)計學教學方法改革與實踐”;2018年校級質量工程教改項目“經(jīng)濟與金融專業(yè)教學改革”

作者簡介：黎偉（1979-），男（漢族），廣東東莞人，博士，講師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、經(jīng)濟統(tǒng)計。