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    生態(tài)文明視域下經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)共生探索

    2020-06-04 12:35:41廖建英王珂
    經(jīng)濟研究導刊 2020年13期
    關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)度生態(tài)經(jīng)濟紹興市

    廖建英 王珂

    摘 要:生態(tài)文明建設(shè)的推進對于生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)共生發(fā)展提出了更高的要求。以2016—2018年紹興市經(jīng)濟與環(huán)境指標為主要研究對象,先采用因子分析法對紹興市生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境進行綜合評價,而后通過耦合協(xié)調(diào)度測算紹興市生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)情況。研究發(fā)現(xiàn),紹興市2016—2018年生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境耦合協(xié)調(diào)程度均為勉強協(xié)調(diào),且相對穩(wěn)定,但縱向上相比于浙江省其他地級市,紹興市生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)性仍有較大的進步空間。最后,針對紹興市生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)共生提出相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:紹興市;生態(tài)經(jīng)濟;生態(tài)環(huán)境;協(xié)調(diào)共生;耦合協(xié)調(diào)度

    中圖分類號:F062.2 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2020)13-0137-05

    一、相關(guān)背景

    黨的十八大報告就推進生態(tài)文明建設(shè)獨立成篇詳細論述,為經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的生態(tài)文明建設(shè)指引方向。經(jīng)濟的發(fā)展不能以資源過度消耗、環(huán)境過度破壞為代價,而應(yīng)該用發(fā)展的眼光尋找經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的平衡點,實現(xiàn)經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)共生的可持續(xù)發(fā)展。短期來看,生態(tài)環(huán)境保護的深入開展對城市經(jīng)濟的騰飛有制約作用。但長遠來看,其優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,倒逼經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型,推動地方經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,能夠為城市經(jīng)濟帶來量與質(zhì)的雙重改善。紹興經(jīng)濟發(fā)展原有以紡織、黃酒等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ),隨著生態(tài)文明建設(shè)的推進,紹興實現(xiàn)原有產(chǎn)業(yè)的更新升級,并積極引入數(shù)字經(jīng)濟、節(jié)能環(huán)保、健康產(chǎn)品、高端裝備、時尚制造、新一代信息技術(shù)、生物等產(chǎn)業(yè),加快發(fā)展新動能,為城市生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展注入新活力。紹興市位于浙江省中北部、杭州灣南岸,毗鄰浙江省會杭州市,是長三角大灣區(qū)經(jīng)濟一體化發(fā)展中的重要城市之一。紹興市探索相互依存又對立統(tǒng)一的生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)共生路徑,能夠為長三角大灣區(qū)其他城市提供借鑒?;诖?,研究選擇生態(tài)文明視域下紹興市經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)共生進行探索。

    二、生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境評價

    (一)生態(tài)經(jīng)濟評價

    1.指標選取及來源。通過查閱浙江省及浙江各地市統(tǒng)計年鑒,綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、可比較性等因素,最初選擇了2016—2018年浙江省轄區(qū)11個地級市26項生態(tài)經(jīng)濟指標,而后通過相關(guān)性檢驗剔除部分數(shù)據(jù),最終確定10項生態(tài)經(jīng)濟評價指標體系(如表1所示)。

    2.因子分析實證。通過KMO值進行因子分析可行性檢驗,KMO的檢測值為0.709,大于Kaiser提出0.6的檢驗標準,同時巴特利特球形度檢驗近似卡方為787.044,Sig值為0.000,較為適合進行因子分析。表2中,公因子方差顯示了分析中各個指標的提取率,我們可以看到最低提取率為人均地區(qū)生產(chǎn)總值69.5%,其余指標提取率均高于85%,具有較高信度。

    主成分分析中,按照特征值大于1提取公因子,成功提取2個公因子,前2個公因子解釋了原始變量92.84%的數(shù)據(jù)。同時,圖1中前兩個公因子特征值較大,而后明顯降低,再次驗證公因子代表性較強。

    通過Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法得到下頁表3旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,第三產(chǎn)業(yè)增加值等6項指標構(gòu)成成分1宏觀生態(tài)經(jīng)濟實力;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等4項指標構(gòu)成成分2居民生態(tài)經(jīng)濟實力。

    3.因子得分。結(jié)合因子得分矩陣,采用回歸法進行計算,公式如下:

    其中,F(xiàn)1、F2為SPSS系統(tǒng)測算得分,Q1、Q2為公因子解釋方差,經(jīng)測算得出2016—2018年浙江省各地級市得分,其中紹興市宏觀生態(tài)經(jīng)濟實力、居民生態(tài)經(jīng)濟實力、生態(tài)經(jīng)濟實力總分得分(如表4所示)。

    (二)生態(tài)環(huán)境評價

    1.指標選取及來源。生態(tài)環(huán)境評價最終選擇了2016—2018年浙江省轄區(qū)11個地級市8項生態(tài)環(huán)境指標,包括了生態(tài)環(huán)境宜居能力、治理能力、減排能力3項一級指標(如表5所示)。各二級指標數(shù)據(jù)均來源于各城市統(tǒng)計年鑒,指標中生態(tài)環(huán)境減排能力4項二級指標為逆向指標,需進行數(shù)據(jù)正向化預處理。

    2.因子分析實證。下頁表6數(shù)據(jù)顯示,KMO值為0.675,顯著性為0.000,生態(tài)環(huán)境通過因子分析可行性檢驗。進而對各指標進行公因子方差檢驗,其中數(shù)據(jù)缺失率最高的是城鎮(zhèn)污水處理率的23.7%,但低于40%的標準,說明各項指標提取是合理可行的。

    表7展示了生態(tài)環(huán)境運用主成分分析提取出的三個公因子,累積可以解釋原始變量86.04%的數(shù)據(jù),公因子提取成功。

    通過Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法求得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,每個因子上載荷系數(shù)絕對值盡可能地向1靠近。工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量歸于成分1,命名為生態(tài)環(huán)境減排能力;綠化覆蓋面積、公園面積歸于成分2,命名為生態(tài)環(huán)境宜居能力;城鎮(zhèn)污水處理率、生活垃圾無害化處理率歸于成分3,命名為生態(tài)環(huán)境治理能力。

    3.因子得分。結(jié)合因子得分矩陣,采用回歸法進行計算,公式如下:

    其中,F(xiàn)1、F2、F3為SPSS系統(tǒng)測算得分,Q1、Q2、Q3為公因子解釋方差,經(jīng)測算得出2016—2018年浙江省各地級市得分,其中紹興市生態(tài)環(huán)境減排能力、生態(tài)環(huán)境宜居能力、生態(tài)環(huán)境治理能力、生態(tài)環(huán)境總分得分(如表8所示)。

    三、生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的協(xié)調(diào)性

    經(jīng)濟發(fā)展會在一定程度上對環(huán)境造成破壞,但經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護間并不是不可平衡的矛盾,探尋經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)生態(tài)共生,發(fā)展經(jīng)濟時將破壞降低到最低程度,同時運用經(jīng)濟、技術(shù)等手段持續(xù)保護環(huán)境,促進經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護從相克到相生的轉(zhuǎn)變。參照廖重斌對耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)間及等級的劃分,紹興市2016—2018年生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境耦合協(xié)調(diào)程度均為勉強協(xié)調(diào),且相對穩(wěn)定。但縱觀浙江省其他地級市,杭州市為良好協(xié)調(diào),寧波市、溫州市為初級協(xié)調(diào),紹興市生態(tài)經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)性仍有較大進步空間。

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