電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)同評(píng)價(jià)

夏平 楊繼平

【摘要】結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，基于PSR模型構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選用主觀與客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法，引入耦合度和耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，從定性與定量層面評(píng)價(jià)2014 ～ 2018年電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況及演變機(jī)制，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。研究表明：電商行業(yè)具有很強(qiáng)的大數(shù)據(jù)依賴性。阿里巴巴2014 ～ 2015年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)完成了從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)的跨越，此后協(xié)調(diào)指數(shù)開始下滑，并于2016年以后趨于平穩(wěn)發(fā)展;京東的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)上升，并于2017年以后趨于平穩(wěn);唯品會(huì)2014 ～ 2016年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展處于上升態(tài)勢(shì)，2016年之后下滑嚴(yán)重;拼多多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)向好，增速較快。

【關(guān)鍵詞】電商;財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù);協(xié)調(diào)發(fā)展

【中圖分類號(hào)】 F724.6 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2020）09-0027-8

一、引言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生海量的交互數(shù)據(jù)信息，電商也由此產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著電商行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，其對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴越發(fā)強(qiáng)烈，基于獲取的大數(shù)據(jù)，通過科學(xué)、合理的算法幫助電商企業(yè)做出針對(duì)性、系統(tǒng)性的決策，是其順應(yīng)科學(xué)發(fā)展潮流的必然選擇。但由于大數(shù)據(jù)復(fù)雜且繁多[1] ，單純的數(shù)據(jù)積累并不能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)決策有益的資源，也無法量化大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)帶來的影響。只有建立合理的評(píng)價(jià)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、有效的分析，才能發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系[2] 。因此，企業(yè)如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流，在維持財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上提升大數(shù)據(jù)帶來的資源效益，構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，辨別其協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀及演化機(jī)制，是具有重要意義的現(xiàn)實(shí)問題。

本文通過測(cè)算電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，并對(duì)其發(fā)展機(jī)制進(jìn)行研究，探討現(xiàn)階段電商行業(yè)各個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用情況，以及良好的大數(shù)據(jù)效益是否有助于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)持續(xù)增長(zhǎng)。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)的商業(yè)模式、營(yíng)運(yùn)渠道、戰(zhàn)略布局等進(jìn)行綜合分析，為現(xiàn)階段電商行業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用提供全新的理論依據(jù)與案例參考。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)影響的研究，宗威、吳鋒[3] 發(fā)現(xiàn)，客戶會(huì)產(chǎn)生大量有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的大數(shù)據(jù)信息，企業(yè)可以通過科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析方法提供更加契合市場(chǎng)及消費(fèi)者需求的產(chǎn)品和服務(wù)。易明等[4] 提出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使信息管理受到了強(qiáng)烈沖擊，需要通過大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)對(duì)信息資源管理進(jìn)行創(chuàng)新。陳東玲[5] 提出，必須借助新工具和新模型，才能應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)。劉建軍[6] 認(rèn)為，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行決策，可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)有限資源的最優(yōu)配置。陳瀟洋[7] 通過對(duì)京東和阿里巴巴兩大電商企業(yè)進(jìn)行案例分析，探究現(xiàn)階段電商企業(yè)如何通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來拓展更為廣闊的發(fā)展前景。汪義軍、歐曉明[8] 從理論層面提出，通過構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同模型可以促使電商平臺(tái)成為高度有序的自組織。

綜觀已有研究成果，大部分都側(cè)重于運(yùn)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方式甄別數(shù)據(jù)質(zhì)量，而通過相應(yīng)模型研究企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展情況的較少。從評(píng)價(jià)模型來看，目前缺乏公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)融合視角的研究，指標(biāo)選取較為片面。從模型的實(shí)證應(yīng)用來看，現(xiàn)有研究主要是從定性層面探討大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)造成的影響，而定量層面上的研究相對(duì)缺乏，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)函數(shù)來研究企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)理的更少。

本文從企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)交叉融合的創(chuàng)新視角，基于PSR模型構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再通過主觀與客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法，引入耦合度與耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型，測(cè)算電商行業(yè)各企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。本文旨在從定量層面評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，判定現(xiàn)階段電商行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用狀況，為電商產(chǎn)業(yè)科學(xué)、合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及電商企業(yè)提升市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力提供參考。

三、電商平臺(tái)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理

電商平臺(tái)的發(fā)展經(jīng)歷了傳統(tǒng)電商平臺(tái)和移動(dòng)電商平臺(tái)兩個(gè)階段。傳統(tǒng)電商平臺(tái)中最具有代表性的是京東和淘寶，這兩大電商平臺(tái)在2019年之前一直處于近乎壟斷的市場(chǎng)格局。新興電商平臺(tái)生存環(huán)境惡劣，其面臨的最大難題是流量困境，即獲客成本過高。因?yàn)樵缙谟脩袅髁慷技性趥鹘y(tǒng)電商巨頭手中，流量中心化不僅使得傳統(tǒng)電商平臺(tái)供需對(duì)接簡(jiǎn)便，而且?guī)砹素S厚的企業(yè)讓利。此外，信息技術(shù)的限制、人群分享交流的相對(duì)困難，且用戶大多持有的是“價(jià)格至上”的購(gòu)物理念，促使傳統(tǒng)電商平臺(tái)形成了“低價(jià)走量”的營(yíng)銷模式。這種由傳統(tǒng)電商平臺(tái)構(gòu)建的流量中心化生態(tài)圈，建立在當(dāng)時(shí)信息技術(shù)不完全的現(xiàn)實(shí)條件上。新興電商平臺(tái)若采取同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的方式，會(huì)導(dǎo)致獲客困難、資本積累緩慢，從而很難打破傳統(tǒng)電商平臺(tái)的壟斷局面。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電商行業(yè)面臨著幾大轉(zhuǎn)變。首先，從傳統(tǒng)電商平臺(tái)角度來看，傳統(tǒng)電商以平臺(tái)為核心，采用中心化的流量分配制度，而信息化時(shí)代帶來的大量交互數(shù)據(jù)使得平臺(tái)變得“擁擠”，供需匹配更為困難，為了繼續(xù)滿足消費(fèi)者的購(gòu)物預(yù)期，必須添加更多的搜索、篩選引擎，這都迫使流量費(fèi)用攀升。其次，從行業(yè)準(zhǔn)入門檻角度來看，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展削弱了傳統(tǒng)電商巨頭的“物流門檻”。以京東為例，京東最初正是利用其快捷的物流“吸附”用戶流量，但現(xiàn)在該優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再明顯。最后，從用戶流量角度來看，隨著移動(dòng)電商的發(fā)展、社交軟件的普及、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化，流量不再呈現(xiàn)中心化特征，用戶可以任意選擇購(gòu)物方式。此時(shí)，用戶不再是單純的產(chǎn)品或服務(wù)受眾，而是轉(zhuǎn)變成積極的價(jià)值創(chuàng)造者和知識(shí)創(chuàng)新的來源[9，10] ，這就要求電商平臺(tái)的產(chǎn)品和服務(wù)必須更加契合用戶的價(jià)值觀念，滿足用戶的多樣化需求。綜上，傳統(tǒng)電商和移動(dòng)電商流量分配機(jī)制的區(qū)別如圖 1所示。

這些轉(zhuǎn)變迫使電商平臺(tái)將供需對(duì)接變得更加低成本化和精準(zhǔn)化，對(duì)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求，既要降低成本、保障財(cái)務(wù)狀況平穩(wěn)運(yùn)行，又要注重開發(fā)大數(shù)據(jù)帶來的流量效益，協(xié)調(diào)二者之間的關(guān)系成為電商平臺(tái)發(fā)展所必須解決的現(xiàn)實(shí)問題。

四、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）耦合協(xié)調(diào)指數(shù)

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)是衡量企業(yè)在維持財(cái)務(wù)情況平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上，是否充分利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo)，其可以通過云計(jì)算實(shí)時(shí)分析技術(shù)，了解企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀，基于各指標(biāo)的效用值分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展欠協(xié)調(diào)的原因，提升企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用效率，進(jìn)而提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。該指標(biāo)的數(shù)值越高，表示企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展越協(xié)調(diào)。同時(shí)，通過實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)測(cè)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，還能減少信息激增的壓力，及時(shí)為管理層決策提供充分、有效的信息，從而降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

本文首先在中文CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中選取使用頻率較高的指標(biāo)，再參考財(cái)經(jīng)網(wǎng)站評(píng)價(jià)企業(yè)常用的重要指標(biāo)，并借鑒陳琪[11] 、郭方方[12] 構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在理論分析框架的基礎(chǔ)上結(jié)合電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展實(shí)際特點(diǎn)，通過咨詢學(xué)術(shù)界及電商界專家的意見，根據(jù)反饋意見進(jìn)行修訂與整合，構(gòu)建電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本文根據(jù)PSR模型構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，從壓力（pressure）、狀態(tài)（state）、響應(yīng)（response）三個(gè)方面系統(tǒng)性地評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)情況。其中：壓力表征企業(yè)所受到的股東壓力，反映股東的投資回報(bào)，主要選取基本每股收益和凈資產(chǎn)收益率進(jìn)行衡量;狀態(tài)表征企業(yè)目前的經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)情況，選取資產(chǎn)負(fù)債率、普通股權(quán)益/總資產(chǎn)來反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的最終成果，同時(shí)選取應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率來反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng);響應(yīng)表征企業(yè)基于壓力采取的措施以及外界對(duì)企業(yè)的反饋，主要選取總資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)毛利率、凈利潤(rùn)率、總資本回報(bào)率進(jìn)行衡量。通過PSR模型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，能更精準(zhǔn)地反映企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的交互作用，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性。

在大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)的指標(biāo)選取中，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的落腳點(diǎn)主要是搶占市場(chǎng)份額，提升顧客體驗(yàn)，因此本文選取活躍用戶、市場(chǎng)份額、人均GMV三個(gè)指標(biāo)來反映企業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的資源效益。其中，人均GMV指的是拍下訂單金額，包含已付款和未付款的部分，主要用于表示電商的人均成交金額，能夠在一定程度上表征消費(fèi)者的網(wǎng)購(gòu)欲望，采用該指標(biāo)是為了減少由于企業(yè)活躍用戶總量差距產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。由于唯品會(huì)首次對(duì)外披露GMV的時(shí)間是2018年第四季度，出于數(shù)據(jù)真實(shí)性的考慮，本文在計(jì)算唯品會(huì)的人均GMV指標(biāo)時(shí)采用人均營(yíng)業(yè)收入（即單個(gè)用戶創(chuàng)造的稅后營(yíng)業(yè)收入）指標(biāo)替代。由于現(xiàn)階段披露的評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)資源效益的指標(biāo)信息有限，因此僅選取重要且可獲取的指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)算，隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)信息收集技術(shù)的提升、市場(chǎng)披露制度的健全、公眾信息透明化網(wǎng)絡(luò)的完善，可以根據(jù)需求選取更為全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文最終選取了13個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

五、電商企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度與分析

（一）研究對(duì)象界定

根據(jù)《2019上半年中國(guó)電商上市公司數(shù)據(jù)報(bào)告》，目前國(guó)內(nèi)電商上市公司共有57家，其中零售電商24家、產(chǎn)業(yè)電商8家、跨境電商7家、生活服務(wù)電商18家。由于零售電商總市值達(dá)到了40170.7億元，占據(jù)電商上市公司總市值的81.2%，因此選取零售電商行業(yè)為研究對(duì)象，能在一定程度上表征電商行業(yè)的情況。而零售電商作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的直接產(chǎn)物，具備電子化、數(shù)據(jù)化、無紙化的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來更是將電商企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)信息的要求上升到了實(shí)時(shí)化的階段，并且隨著拼多多等一眾強(qiáng)力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的出現(xiàn)，市場(chǎng)紅利幾乎已經(jīng)被瓜分殆盡，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸由以往的產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為提升消費(fèi)者體驗(yàn)、搶占市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)，而這些都有著很強(qiáng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)依依賴性。充分利用大數(shù)據(jù)帶來的龐大數(shù)據(jù)信息，通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘技術(shù)，尋找大數(shù)據(jù)與企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而在維持企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)發(fā)展的前提下采取更具針對(duì)性的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，是零售電商現(xiàn)階段提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要方式之一。阿里巴巴一直很重視大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革，曾強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是最重要的生產(chǎn)資料，算法是最重要的流水線，這是生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

本文基于數(shù)據(jù)的可收集性及統(tǒng)計(jì)口徑一致性原則，在24家零售電商上市公司中選取同在美國(guó)上市且極具代表性的阿里巴巴（天貓及淘寶）、京東、拼多多和唯品會(huì)作為研究對(duì)象，四家公司2018年中國(guó)電商零售市場(chǎng)份額總計(jì)為81.5%。由于蘇寧易購(gòu)在深圳上市，出于統(tǒng)計(jì)口徑一致性以及橫向可比性原則，本文暫不將其納入研究對(duì)象。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)指標(biāo)的可獲取性及可操作性原則，選取阿里巴巴、京東、唯品會(huì)、拼多多2014 ～ 2018年上文構(gòu)建的衡量電商企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展情況的13個(gè)二級(jí)指標(biāo)，數(shù)據(jù)皆通過網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、新浪財(cái)經(jīng)、公司財(cái)務(wù)報(bào)表及公開資料整理獲得。由于電商行業(yè)各個(gè)企業(yè)的規(guī)模存在較大差異，為了減少由于指標(biāo)量綱不一致引起的數(shù)據(jù)誤差，增強(qiáng)測(cè)算結(jié)果的橫向?qū)Ρ刃约斑m用性，本文在計(jì)算耦合協(xié)調(diào)指數(shù)之前采用極差正規(guī)化法將指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)Xij 為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)j上的值，將所有指標(biāo)數(shù)值歸于[0，1]之間。歸一化過程如下：

正向化的指標(biāo)：[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij]

負(fù)向化的指標(biāo)：[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij]

（三）評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

廖重斌[13] 較早系統(tǒng)性地提出了協(xié)調(diào)發(fā)展計(jì)算模型，首先對(duì)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行科學(xué)、客觀的賦權(quán)，然后測(cè)算各個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展值以及耦合度，最后計(jì)算系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)。針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，本文選用主觀與客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)，主觀賦權(quán)法采用層次分析法，客觀賦權(quán)法使用主成分分析法。其中：層次分析法測(cè)算的CR值為0.0189，滿足CR<0.1，表明該判斷矩陣通過了一致性檢驗(yàn);主成分分析法通過SPSS軟件進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示前兩個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征根>1，提取的兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84%，超過了80%，符合要求。通過層次分析法對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)之后，再通過逐級(jí)算術(shù)平均到三級(jí)指標(biāo)層。大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)指標(biāo)個(gè)數(shù)較少且重要程度相當(dāng)，因此本文使用均值法賦權(quán)。求得權(quán)重之后再分別乘以對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)數(shù)據(jù)求和得到綜合發(fā)展值。其具體計(jì)算公式如下：

其中：Uij分別為第i個(gè)子系統(tǒng)（財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)）第j年的綜合發(fā)展值;Zlj為第l個(gè)指標(biāo)第j年的效用值;wl為各子系統(tǒng)第l個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。本文中，U1>U2時(shí)表示大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)滯后，U2>U1時(shí)表示企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展情況滯后。

耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的概念最早源自物理工程，測(cè)算的是系統(tǒng)間相互影響及緊密配合的程度，后續(xù)被廣泛運(yùn)用到環(huán)境、生態(tài)等領(lǐng)域。本文在此引進(jìn)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，通過數(shù)值的測(cè)算評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。若測(cè)算結(jié)果為優(yōu)質(zhì)耦合，則表示企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用狀況良好，兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)，能在一定程度上互相促進(jìn)，產(chǎn)生良好的協(xié)同作用。若測(cè)算結(jié)果為耦合失調(diào)，則表示兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展不匹配、不協(xié)調(diào)，存在滯后的系統(tǒng)。在計(jì)算出綜合發(fā)展值之后需要計(jì)算系統(tǒng)的耦合度，公式如下：

[C=U1j×U2jU1j+U2j22K] （2）

其中：C為耦合度，取值區(qū)間為（0，1）;U1j、U2j分別表示不同子系統(tǒng)的綜合發(fā)展值;K為調(diào)節(jié)系數(shù)（K≥2），本文中取K=2。

耦合度數(shù)值表示的是系統(tǒng)間相互作用的強(qiáng)度，不能表征系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，所以在此基礎(chǔ)上，需要測(cè)算耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，公式如下：

T=αU1j（x）+βU2j（x） （3）

D=（C×T）1/2 （4）

其中：D為耦合協(xié)調(diào)指數(shù);T為綜合評(píng)價(jià)值;α、β為待定系數(shù)，本文取α、β為0.5。參考相關(guān)文獻(xiàn)得到耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示。

（四）結(jié)果與分析

1. 定量評(píng)價(jià)。按照上文提及的測(cè)度方法，首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后通過主觀與客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法計(jì)算權(quán)重，最后將其代入式（1），分別得到阿里巴巴、京東、唯品會(huì)、拼多多2014 ～ 2018年各個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展值。其中，A表示財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合發(fā)展值，B表示大數(shù)據(jù)的綜合發(fā)展值，具體結(jié)果如表3所示。

進(jìn)一步，根據(jù)式（2） ～ （4）計(jì)算出阿里巴巴、京東、唯品會(huì)、拼多多2014 ～ 2018年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況，如表4所示。

通過上文提到的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)阿里巴巴、京東、唯品會(huì)、拼多多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行劃分，如表5所示。

2. 綜合分析。為了更直觀地對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，將2014 ～ 2018年阿里巴巴、京東、唯品會(huì)、拼多多的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)測(cè)算結(jié)果繪制成折線圖，具體如圖2所示。

由圖2可以看出，電商行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展情況總體趨于向好，由2014年的一家勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、兩家失調(diào)變?yōu)槎歼_(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)及以上，說明電商企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用情況逐漸變好，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也趨于穩(wěn)定。

具體來看，2014年阿里巴巴、京東、唯品會(huì)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分別為0.5、0.28、0.46，三個(gè)電商企業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平表現(xiàn)為阿里巴巴最高，唯品會(huì)次之，京東最低。該階段電商行業(yè)發(fā)展迅速，同時(shí)阿里巴巴又處于上市熱度期，形成了一家獨(dú)大的局面，占據(jù)著59.3%的市場(chǎng)份額;京東此時(shí)處于現(xiàn)代物流投資的關(guān)鍵時(shí)期，同時(shí)又面臨著菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流、商家流量被限等一系列競(jìng)爭(zhēng)壓力，導(dǎo)致財(cái)務(wù)情況較差，大數(shù)據(jù)資源效益不明顯;唯品會(huì)此時(shí)的營(yíng)業(yè)收入狀況良好，凈資產(chǎn)收益率達(dá)到了42%，是三家公司中最高的，這與當(dāng)時(shí)電商市場(chǎng)潛力較大、包容性較強(qiáng)有關(guān)。2015 ～ 2016年，由于阿里巴巴股價(jià)下跌等，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)開始下滑，而京東和唯品會(huì)則繼續(xù)保持上升的良好態(tài)勢(shì)。2016 ～ 2018年，電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，隨著拼多多等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的出現(xiàn)，唯品會(huì)受到強(qiáng)烈沖擊，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度持續(xù)走低，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)滯后，急需轉(zhuǎn)型升級(jí);而阿里巴巴逐漸趨于穩(wěn)定;京東則開始發(fā)力，并在2017年后逐漸趨于穩(wěn)定。截至2018年底四家企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)都達(dá)到了0.6以上，其中京東的協(xié)調(diào)度最高，拼多多次之，其協(xié)調(diào)度增速快，預(yù)期未來將持續(xù)提升。下文將具體對(duì)阿里巴巴、京東、唯品會(huì)和拼多多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行分析。

（1）阿里巴巴財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況分析。阿里巴巴的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)從2014年的0.5增長(zhǎng)到2015年的0.78，完成了從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)的跨越。其2015年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)綜合發(fā)展值較2014年增長(zhǎng)了65.5%，大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展值增加了153%，說明阿里巴巴發(fā)展迅速，且大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展值增長(zhǎng)率超過了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

具體而言，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)來看，對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)綜合發(fā)展值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的是基本每股收益，由2014年的9.26元增長(zhǎng)到2015年的26.86元，表明股東權(quán)益升值空間較大，公司盈利能力較強(qiáng)，滿足了股東的需求。其次是凈利潤(rùn)率，同比增長(zhǎng)率達(dá)到了59.6%，自2014年9月19日上市至今，2015年是阿里巴巴財(cái)務(wù)發(fā)展最為迅速的一年。主要原因在于該階段阿里巴巴處于上市熱度期，且市場(chǎng)對(duì)于電商行業(yè)發(fā)展持樂觀態(tài)度，致使阿里巴巴股價(jià)從發(fā)行價(jià)68元迅速躥升至100元以上，市值得到了快速增長(zhǎng)。而2015年之后，阿里巴巴的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)出現(xiàn)了大幅度下滑，究其原因，首先是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)中總資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)毛利率、凈利潤(rùn)率等一系列指標(biāo)均呈下降狀態(tài)，凈資產(chǎn)收益率下降幅度最大，同比下降了59.8%。一系列財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的下滑與當(dāng)時(shí)阿里巴巴用戶數(shù)絕對(duì)增量和增速均明顯下滑有關(guān)。

從大數(shù)據(jù)指標(biāo)來看，2016年阿里巴巴的市場(chǎng)份額由2015年的63.5%下降至57.7%，其中，當(dāng)年新增用戶僅有3000萬(wàn)，在吸引用戶上出現(xiàn)明顯瓶頸，這對(duì)于電商企業(yè)而言是非常嚴(yán)重的問題，因?yàn)橥ㄟ^GMV的高速增長(zhǎng)帶動(dòng)企業(yè)盈利一直都是電商發(fā)展的重要引擎，如果電商對(duì)消費(fèi)者失去了吸引力，就失去了根本的生產(chǎn)力，因此阿里巴巴急需了解消費(fèi)者的需求，提高消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，以期吸引更多的消費(fèi)者。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為企業(yè)采取針對(duì)性措施提供了科學(xué)的理論支撐，阿里巴巴一直都很重視大數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢(shì)，其將最初的數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)中臺(tái)階段，再到目前的自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，才得以在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的電商市場(chǎng)環(huán)境中持續(xù)吸納消費(fèi)者，市場(chǎng)份額得以穩(wěn)固提升。

2017年阿里巴巴大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)趨于穩(wěn)定發(fā)展，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的原因在于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相對(duì)滯后，主要體現(xiàn)在阿里巴巴的總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率、營(yíng)業(yè)毛利率等指標(biāo)皆處于下滑的趨勢(shì)。究其原因主要有如下兩點(diǎn)：一是阿里巴巴的資產(chǎn)總額逐年上升，從2014年的435億美元增長(zhǎng)至2018年的1337億美元，增長(zhǎng)了207.4%，要想達(dá)到該巨額資產(chǎn)對(duì)應(yīng)的收益率越發(fā)困難。二是普通的目的式、搜索式購(gòu)物模式已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)的需求，加之京東、蘇寧、唯品會(huì)、亞馬遜中國(guó)、拼多多等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的涌入，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。但通過數(shù)據(jù)分析可以看出，阿里巴巴總資產(chǎn)的上升幅度逐年減緩，可以預(yù)見隨著公司規(guī)模趨于穩(wěn)定，其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平將會(huì)回升。

（2）京東財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況分析。雖然京東近些年一直處于虧損狀態(tài)，但其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平從2014年的中度失調(diào)持續(xù)向好，并于2017年達(dá)到了良好協(xié)調(diào)，雖然在2018年出現(xiàn)了輕微的下滑態(tài)勢(shì)，但基本穩(wěn)定在良好協(xié)調(diào)階段。導(dǎo)致2018年下滑的主要影響因子是大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)指標(biāo)中的市場(chǎng)份額由2017年的32.5%下降至16.3%，主要原因在于三個(gè)方面：一是阿里巴巴基于自動(dòng)大數(shù)據(jù)庫(kù)分析，越發(fā)契合消費(fèi)者需求，且菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流規(guī)模與效益已經(jīng)逐漸與京東持平，京東以往用來吸引消費(fèi)者的購(gòu)物模式及快速物流的優(yōu)勢(shì)不再明顯;二是京東與社交電商拼多多的競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，截至2018年底拼多多的活躍用戶數(shù)已達(dá)4.185億，同比增長(zhǎng)71%，分走了大片的市場(chǎng);三是大環(huán)境變化更快且負(fù)面新聞報(bào)道也對(duì)京東發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。

雖然市場(chǎng)份額出現(xiàn)了下降，但京東的人均GMV以及活躍用戶數(shù)仍然持穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)，這與其2018年及時(shí)調(diào)整組織架構(gòu)、專門成立京東數(shù)字科技子集團(tuán)來拓展大數(shù)據(jù)運(yùn)用有關(guān)，京東希望通過更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，與京東物流、京東零售達(dá)到相輔相成、協(xié)調(diào)發(fā)展的局面。同時(shí)，京東也注重推廣社交流量，提供社交化電商的拼購(gòu)業(yè)務(wù)。總的來說，京東如果想要達(dá)到“第二次增長(zhǎng)曲線”，主要還是取決于拼購(gòu)等社交模式的創(chuàng)新發(fā)展及投入的零售基礎(chǔ)設(shè)施，比如京東自營(yíng)的物流體系，能否在保障業(yè)務(wù)效率的同時(shí)減低自營(yíng)成本。

（3）唯品會(huì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況分析。唯品會(huì)2014 ～ 2016年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展處于上升態(tài)勢(shì)，2016年之后開始出現(xiàn)下滑。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)來看，其自2016年開始一直處于低迷狀態(tài)。首先，表征股東壓力的凈資產(chǎn)收益率、基本每股收益都逐年下滑，說明唯品會(huì)無法達(dá)到市場(chǎng)預(yù)期，導(dǎo)致股市低迷，市值下降。其次，表征運(yùn)營(yíng)情況的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率也逐年下降，說明企業(yè)收款速度變慢，容易出現(xiàn)一系列資金問題。表征反饋情況的營(yíng)業(yè)毛利率、凈利潤(rùn)率、總資本回報(bào)率也出現(xiàn)了大幅下降，其中總資本回報(bào)率更是同比下降45.5%，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不容樂觀。從大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)來看，其也出現(xiàn)了輕微的下滑，市場(chǎng)份額持續(xù)縮水，說明唯品會(huì)無法在維持財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上提高大數(shù)據(jù)運(yùn)用水平，兩者處于桎梏狀態(tài)。針對(duì)這種情況，唯品會(huì)急需做出調(diào)整，其中大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)綜合發(fā)展值下降較緩，說明企業(yè)仍然存在忠實(shí)的消費(fèi)者群體，可以優(yōu)先調(diào)整企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，拓寬盈利模式，新增商家欄目，擴(kuò)展其他市場(chǎng)等。

（4）拼多多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況分析。拼多多于2018年在美國(guó)上市后就在當(dāng)年的中國(guó)零售百?gòu)?qiáng)名單中奪得了第三名的成績(jī)，僅次于阿里巴巴和京東。這與其創(chuàng)新性的社交購(gòu)物模式息息相關(guān)，拼多多創(chuàng)始人黃崢談到，現(xiàn)在手機(jī)微信等社交軟件每天消耗電量近40%，淘寶僅消耗10%，但線上交易中淘寶占據(jù)了絕大部分，如果能發(fā)揮微信等社交軟件40%耗電量中的購(gòu)物紅利，將是一個(gè)巨大的利潤(rùn)點(diǎn)。因此，拼多多基于場(chǎng)景匹配，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了解人們的消費(fèi)習(xí)慣，以社交推薦物品為載體，最后過渡到使用大數(shù)據(jù)分析算法推薦商品，通過一系列科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了用戶與賣家的精準(zhǔn)對(duì)接。拼多多自成立起僅用了一年時(shí)間其活躍用戶數(shù)就超過了唯品會(huì)，四年時(shí)間達(dá)到了與京東持平的地步，說明大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)電商商業(yè)模式創(chuàng)新、拓寬下沉市場(chǎng)、吸引活躍用戶有著至關(guān)重要的作用。

拼多多上市時(shí)間較短，因此本文收集的數(shù)據(jù)有限，但從拼多多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展類型來看，其2017年為輕度失調(diào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)滯后型，在2018年轉(zhuǎn)變?yōu)橹屑?jí)協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)超前型，耦合協(xié)調(diào)指數(shù)同比增長(zhǎng)153.3%，拼多多這匹社交電商黑馬的發(fā)展將持續(xù)向好，且后勁十足。但是，隨著其社交電商的購(gòu)物模式被其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制，下沉市場(chǎng)出現(xiàn)更多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其未來面臨的競(jìng)爭(zhēng)將更為激烈，如何在維持財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上繼續(xù)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用，是其進(jìn)一步提升核心競(jìng)爭(zhēng)力需要思考的問題。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文創(chuàng)新性地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)置于一個(gè)整體框架進(jìn)行研究，基于收集的電商行業(yè)2014 ～ 2018年面板數(shù)據(jù)，使用主觀與客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法賦權(quán)，測(cè)算其綜合發(fā)展值、耦合協(xié)調(diào)指數(shù)來評(píng)價(jià)電商行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用情況，并結(jié)合具體指標(biāo)、商業(yè)模式、營(yíng)運(yùn)渠道、戰(zhàn)略布局等進(jìn)行綜合分析，以期為現(xiàn)階段電商行業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用提供全新的理論依據(jù)與案例參考。結(jié)果表明，電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，競(jìng)爭(zhēng)方式更加多樣化，消費(fèi)者也從以往單純注重價(jià)格轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅叵M(fèi)體驗(yàn)，成為價(jià)值的創(chuàng)造者與知識(shí)創(chuàng)新的來源。提供更加精準(zhǔn)的供需對(duì)接、發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化潛在消費(fèi)者、提升GMV以搶占市場(chǎng)份額已經(jīng)成為各大電商品牌競(jìng)爭(zhēng)的重心。

從各個(gè)公司來看，阿里巴巴2014 ～ 2015年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)完成了從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)的跨越，此后協(xié)調(diào)指數(shù)開始下滑，并于2016年以后趨于平穩(wěn)發(fā)展;京東的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)上升，并于2017年以后趨于平穩(wěn);唯品會(huì)2014 ～ 2016年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展處于上升態(tài)勢(shì)，2016年之后下滑嚴(yán)重，其中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)綜合發(fā)展值下滑較為嚴(yán)重，大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)綜合發(fā)展值也在2017年出現(xiàn)了輕微下滑，情況不容樂觀;拼多多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)向好，增速較快，其中，大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)超前于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，表征大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用良好，預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng)。

（二）建議

目前電商平臺(tái)的發(fā)展普遍面臨著平臺(tái)獲客成本持續(xù)攀升、精準(zhǔn)供需對(duì)接更加困難的桎梏。為了實(shí)現(xiàn)低成本化和精準(zhǔn)化的供需對(duì)接，需要順應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展潮流，利用好科學(xué)發(fā)展帶來的技術(shù)產(chǎn)物。電商行業(yè)已經(jīng)邁入新零售時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透到每一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。通過科學(xué)、合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售進(jìn)行升級(jí)改造，提升消費(fèi)者的線上、線下服務(wù)體驗(yàn)，從而依靠口碑宣傳高效獲取用戶流量，將是電商平臺(tái)未來發(fā)展的重要路徑。

電商平臺(tái)必須充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的海量數(shù)據(jù)，辨析消費(fèi)者剩余，找尋新的經(jīng)濟(jì)、用戶增長(zhǎng)點(diǎn)，挖掘數(shù)據(jù)紅利;利用各自的商業(yè)渠道、物流體系、合作關(guān)系等競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從電商平臺(tái)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與電商數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)，在維持財(cái)務(wù)狀況平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上，轉(zhuǎn)變線上、線下發(fā)展模式，通過對(duì)商業(yè)模式、營(yíng)銷模式、服務(wù)模式、物流體系的轉(zhuǎn)型和技術(shù)升級(jí)，將用戶精準(zhǔn)對(duì)接至平臺(tái)的服務(wù)和產(chǎn)品。最終，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)效益與大數(shù)據(jù)資源效益的共贏，以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的高度協(xié)調(diào)發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出以下政策建議：

首先，對(duì)電商平臺(tái)而言，要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)商業(yè)運(yùn)作模式產(chǎn)生的影響。通過提高大數(shù)據(jù)收集技術(shù)，加深大數(shù)據(jù)算法解析，挖掘信息紅利，提供拼團(tuán)模式、社交模式等一系列更為精準(zhǔn)的供需對(duì)接路徑。同時(shí)，也要積極開拓新市場(chǎng)，通過渠道下沉和海外擴(kuò)展等方式挖掘新的藍(lán)海市場(chǎng)，這將是電商平臺(tái)發(fā)展的重要戰(zhàn)略布局，既可以為企業(yè)謀取紅利，又可以激發(fā)農(nóng)村網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)潛力，帶動(dòng)網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)的消費(fèi)升級(jí)。

其次，對(duì)立法部門而言，要加快對(duì)電商新興運(yùn)作模式相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)。拼團(tuán)模式、社交模式在更加契合用戶理念的同時(shí)也帶來了阻礙市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和侵害消費(fèi)者權(quán)益的亂象（如網(wǎng)絡(luò)傳銷、非法占用用戶信息等），需要加快立法以規(guī)范電商行業(yè)。

最后，對(duì)政府而言，需要為新業(yè)態(tài)發(fā)展提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。以大數(shù)據(jù)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的電商平臺(tái)發(fā)展迅速，新的運(yùn)作模式不斷涌現(xiàn)，很多市場(chǎng)紅利尚未被完全挖掘出來，市場(chǎng)規(guī)律更未被充分認(rèn)知。因此，政府在制定政策時(shí)既要維護(hù)市場(chǎng)的有序進(jìn)行，也要為新興電商平臺(tái)留有發(fā)展空間。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[ 1 ] ? 李佳.基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式重構(gòu)[ J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2019（2）：20 ～ 29.

[ 2 ] ? 左芊，洪波.企業(yè)大數(shù)據(jù)影響因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[ J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019（10）：185 ～ 188.

[ 3 ] ? 宗威，吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[ J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（5）：38 ～ 43.

[ 4 ] ? 易明，馮翠翠，莫富傳.大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息資源管理創(chuàng)新研究[ J].圖書館學(xué)研究，2019（6）：56 ～ 61.

[ 5 ] ? 陳東玲.大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策探討[ J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017（S1）：113 ～ 114.

[ 6 ] ? 劉建軍.論大數(shù)據(jù)與非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合[ J].云南社會(huì)科學(xué)，2019（2）：70 ～ 73.

[ 7 ] ? 陳瀟洋.電商如何擁抱大數(shù)據(jù)——以京東、阿里為例[ J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2015（18）：64 ～ 65.

[ 8 ] ? 汪義軍，歐曉明.生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈協(xié)同模型的構(gòu)建[ J].財(cái)會(huì)月刊，2019（23）：153 ～ 157.

[ 9 ] ? Christiansen J. K.， et al.. Living twice： How a product goes through multiple life cycles[ J].Journal of Product Innovation Management，2010（6）：797 ～ 827.

[10] ? Nambisan S.， Baron R. A.. Interactions in virtual customer environments，implications for product support and customer relationshipmanagement[J]. Journal of Interactive Marketing，2007（2）：42 ～ 62.

[11] ? 陳琪.資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系重構(gòu)設(shè)想——基于財(cái)務(wù)報(bào)表項(xiàng)目分類列報(bào)觀點(diǎn)[ J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2011（10）：30 ～ 32.

[12] ? 郭方方.新常態(tài)下農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)構(gòu)建研究[ J].會(huì)計(jì)之友，2017（12）：38 ～ 42.

[13] ? 廖重斌.環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[ J].熱帶地理，1999（2）：76 ～ 82.