城市化發(fā)展水平的影響因素分析

吳欣怡

【摘要】我國多年來一直推進(jìn)城市化進(jìn)程，努力縮小城鄉(xiāng)發(fā)展的差距。文章選取1978—2018年北京市城市人口占總?cè)丝诘谋戎亍a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與就業(yè)人口比重對(duì)城市化具有顯著影響。

【關(guān)鍵詞】城市化水平;北京市;回歸分析

一、文獻(xiàn)綜述

劉孝成和魏曼選取人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出構(gòu)成和就業(yè)情況的角度進(jìn)行了實(shí)證分析;張懷志等人構(gòu)建了以人均GDP、城鄉(xiāng)收入差距、工業(yè)化率等八個(gè)解釋變量與城市化率構(gòu)建了計(jì)量模型，考察了影響云南城市化的因素;楊曉嬌和王效科運(yùn)用主成分分析法得出了資源因子和地理因子對(duì)城市化速度具有重大影響的結(jié)論;馮文文等人搭建線性方程組分析了水資源與城市化的耦合關(guān)系。

二、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取

選取1978—2018年北京市城市人口占總?cè)丝诘谋戎豗t，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X1t、X2t、X3t，人均GDP X4t、三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重X5t、X6t、X7t，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資X8t。由于數(shù)據(jù)缺失，固定資產(chǎn)投資選取1978—2017的數(shù)據(jù)。

（二）模型構(gòu)建

1.模型1

利用EViews8軟件進(jìn)行最小二乘回歸分析，得到：

從回歸結(jié)果來看，R2=0.306633，說明模型擬合較差。

t檢驗(yàn)：給定α=0.05，僅有X2通過了檢驗(yàn)。

現(xiàn)采用逐步回歸分析的方法，修正后的回歸結(jié)果為：

此時(shí)R2=0.228419，F(xiàn)=5.624768，DW=1.980637.由于第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口所占比重和第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重只能解釋23%左右的城市化水平，可以認(rèn)為修正后的模型擬合程度依然較差。

white檢驗(yàn)：在α=0.05，nR2=20.03535，P值小，故修正后的模型存在異方差。

進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)都落在了區(qū)間內(nèi)，證明模型不存在高階自相關(guān)。

2.模型2

t檢驗(yàn)：給定α=0.05的條件下，上述解釋變量均未通過t檢驗(yàn)。

進(jìn)行逐步回歸分析，得到：

可知加入固定資產(chǎn)投資作為新的解釋變量后，對(duì)城市化水平的解釋程度依然較小，進(jìn)行逐步回歸分析后得到的結(jié)果，最優(yōu)的解釋變量也是第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口所占比重。

三、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

原模型的擬合程度都一般，但是經(jīng)過逐步回歸分析，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重和第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重都是最優(yōu)的解釋變量，可以認(rèn)為，第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和在第二產(chǎn)業(yè)中就業(yè)的人數(shù)對(duì)北京市的城市化水平有著顯著影響。

（二）建議

1.縮小收入差距，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，合理吸收就業(yè)人口

參考文獻(xiàn)：

[1]劉孝成，魏曼.改革開放后城市化影響因素實(shí)證分析[J].商業(yè)時(shí)代，2012，（17）：21-23.

[2]張懷志，陳長瑤，聶玉梅.云南城市化影響因素的計(jì)量分析[J].商業(yè)時(shí)代，2013，（20）：131-133.

[3]楊曉嬌，王效科.中國城市化速度區(qū)域差異及其主要影響因素分析[J].生態(tài)科學(xué)，2019，38（3）：36-44.

[4]馮文文，郭夢(mèng)，錢會(huì)，等.西安市城市化與水資源環(huán)境耦合關(guān)系研究及預(yù)測(cè)[J].水資源與水工程學(xué)報(bào)，2019，30（4）：113-118，123.