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    基于本體和案例推理的深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    2020-05-15 13:47:20譚文博郭海湘宮培松郭聖煜
    工程管理學(xué)報(bào) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:本體深基坑基坑

    譚文博,郭海湘,2,宮培松,郭聖煜

    (1. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430074,E-mail:faterdumk0732@sina.com 2. 西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710100)

    我國(guó)城市基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)入高峰期,深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題越來越突出。國(guó)家制定了嚴(yán)格的管理制度以保障施工安全,但安全風(fēng)險(xiǎn)仍無法得到控制,重大事故每年仍時(shí)有發(fā)生[1]。造成這一問題的重要原因之一是施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作對(duì)施工安全精細(xì)化管理的支持還不夠[2]。目前已有較多研究結(jié)合模糊理論[3]、二元語義與灰色關(guān)聯(lián)分析[4]等針對(duì)深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作進(jìn)行過探究并取得了良好的成效,但是多數(shù)方法需要專家打分或評(píng)級(jí),由于缺少相關(guān)專家,這種思路對(duì)一般項(xiàng)目并不適用。

    深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)知識(shí)密集型工作,且需要具備全面而科學(xué)的深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)。然而這種知識(shí)是巨量的,既包含施工各階段的規(guī)劃與實(shí)施,還需對(duì)每個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)有所預(yù)判并準(zhǔn)確控制,人腦無法完全掌握,易形成“知識(shí)孤島”。因此通過信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)知識(shí)重用可提高深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率。知識(shí)重用的主要方法有基于本體(Ontology)的知識(shí)重用[5]和基于CAD/CAE 的知識(shí)重用[6]等。此外,還有人工智能應(yīng)用于知識(shí)重用,如案例推理以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[7]等(Case Based Reasoning,CBR)。CBR 廣泛應(yīng)用于施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理,包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理策略的制定等。如基于CBR 的安全知識(shí)管理系統(tǒng),通過檢索和重用危險(xiǎn)識(shí)別樹和以往的施工事故中保留的安全知識(shí)來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)[8,9]。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略制定方法難以描述數(shù)量特征和確定工作分解結(jié)構(gòu),地鐵項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)策略生成系統(tǒng)的開發(fā)打破了局限性[10],但是僅能用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別或者制定風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)策略?;贑BR 的地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析模型通過預(yù)定義的前兆概念、安全風(fēng)險(xiǎn)和安全措施及其語義關(guān)系,可用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)策略的制定[11],但是主要針對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),且本體僅用于前兆的表示。本文將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)兩部分,提出運(yùn)用本體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別再結(jié)合CBR 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法,提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的質(zhì)量和效率。

    風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)知識(shí)相比具有更清晰的邏輯結(jié)構(gòu),適合采用統(tǒng)一的概念模型進(jìn)行表達(dá)。CBR 是從案例的層面對(duì)知識(shí)進(jìn)行重用,由于沒有對(duì)領(lǐng)域共識(shí)的宏觀結(jié)構(gòu)性表達(dá),CBR 輸出的結(jié)果往往不符合領(lǐng)域共識(shí)。本體是共享概念模型明確的形式化規(guī)范說明,利用本體可以很好地彌補(bǔ)CBR技術(shù)的不足[13]。深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還需要各種數(shù)據(jù)和信息,如施工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等,這些信息來自不同的信息系統(tǒng)或工具。本體技術(shù)提供了將不同領(lǐng)域信息集成的潛在方法。CBR 與本體技術(shù)的結(jié)合是CBR 技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)[12],國(guó)內(nèi)有學(xué)者基于此進(jìn)行鉆井工程風(fēng)險(xiǎn)決策模型的建立與探討[14],通過基于本體的案例推理分析PPP 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)[15],驗(yàn)證了本體與CBR 結(jié)合能夠解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題。

    本文結(jié)合深基坑工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)開發(fā)適應(yīng)的本體結(jié)構(gòu),通過工法、致險(xiǎn)因素與安全風(fēng)險(xiǎn)的相互關(guān)聯(lián)來表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)理,并建立本體與CBR 的有效交互,構(gòu)建深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估知識(shí)庫(kù)以解決深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的知識(shí)重用問題。

    1 知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與工作流程

    知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1 所示。知識(shí)庫(kù)主要包含子案例庫(kù)和本體,子案例庫(kù)存儲(chǔ)同一具體風(fēng)險(xiǎn)的歷史案例信息,主要包含對(duì)風(fēng)險(xiǎn)基本屬性的描述和具體應(yīng)對(duì)措施;本體存儲(chǔ)深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域通用知識(shí),主要包括共享概念與其相互關(guān)系,表達(dá)出了安全風(fēng)險(xiǎn)由工法和致險(xiǎn)因素取值來決定的內(nèi)在機(jī)理。

    圖1 知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    本文通過分析深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生和防控機(jī)制,將施工過程管理和風(fēng)險(xiǎn)管理集成起來,構(gòu)建深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。具體工作流程如圖2 所示,將目標(biāo)案例的工法選擇和致險(xiǎn)因素輸入本體內(nèi),通過本體查詢完成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,然后在子案例庫(kù)完成CBR 循環(huán)。通過相似案例匹配輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和具體措施清單,交由專家評(píng)估補(bǔ)充后輸出給決策者。

    圖2 深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型工作流程

    2 安全風(fēng)險(xiǎn)本體建模與子案例庫(kù)的構(gòu)建

    通過大量案例的分析,深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)的致險(xiǎn)因素可分為五大類:工程地質(zhì)、施工設(shè)計(jì)、環(huán)境條件、惡劣天氣及施工操作與管理[16]。施工安全風(fēng)險(xiǎn)與致險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)表達(dá)即:如果(存在…條件),那么(存在…風(fēng)險(xiǎn))。原則上一個(gè)安全風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)若干個(gè)致險(xiǎn)因素取值組合。明確各安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)的所有致險(xiǎn)因素是建立深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的前提條件,如圖3 所示。

    圖3 工法信息、安全風(fēng)險(xiǎn)與致險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)

    深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的核心概念很明確,業(yè)內(nèi)已達(dá)成廣泛共識(shí),利用計(jì)算機(jī)組織管理這些知識(shí)須采用更科學(xué)的方法。深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本體提供對(duì)深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域知識(shí)的 共同理解,分為概念層(Schema 層)和數(shù)據(jù)層(Data層)。概念層主要描述安全風(fēng)險(xiǎn)與致險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系,以及相應(yīng)的防控措施建議。按照經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性和損失等級(jí)兩個(gè)參數(shù)的函數(shù),風(fēng)險(xiǎn)損失等級(jí)的評(píng)價(jià)是相對(duì)獨(dú)立的一個(gè)研究問題且與具體風(fēng)險(xiǎn)種類直接相關(guān),所以沒有納入本文的研究范圍,本文假定風(fēng)險(xiǎn)損失等級(jí)是已知且科學(xué)的,具體結(jié)構(gòu)如圖4 所示。其中對(duì)象屬性用來描述風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理,是本體邏輯關(guān)系的體現(xiàn);數(shù)據(jù)層用來存儲(chǔ)具體的實(shí)例。

    圖4 深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本體結(jié)構(gòu)

    深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念知識(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于大量深基坑施工安全管理的歷史資料,相關(guān)技術(shù)規(guī)范、技術(shù)規(guī)程、施工手冊(cè)以及研究文獻(xiàn)等。本文參照七步法[17],利用 protégé 與本體語言O(shè)WL[18]進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn),主要分為類和對(duì)象屬性。以圖3 為基本原理建立Schema 層,以圖5 的風(fēng)險(xiǎn)因果鏈為主要實(shí)例建立Data 層,構(gòu)建完整的局部知識(shí)結(jié)構(gòu)。

    圖5 風(fēng)險(xiǎn)因果鏈

    在案例推理中,信息是以案例的形式表達(dá)的。深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)案例分為4 個(gè)部分:

    (1)工法選擇。即選用何種工法,在深基坑施工中以明挖法為例,細(xì)分出支撐體系、圍護(hù)結(jié)構(gòu)和地下水管理等的方案選擇。

    (2)致險(xiǎn)因素取值。致險(xiǎn)因素取值決定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),主要包括圍護(hù)結(jié)構(gòu)入土比、圍護(hù)結(jié)構(gòu)入巖、基坑底土質(zhì)、水頭差等實(shí)際條件。

    (3)安全風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。安全風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)工法與致險(xiǎn)因素的組合。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)反映了風(fēng)險(xiǎn)的破壞程度,同時(shí)決定了管理措施特征。

    (4)防控措施。即決策者采取何種措施去預(yù)防或控制風(fēng)險(xiǎn)。

    根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)事件分別搜集歷史案例,構(gòu)建對(duì)應(yīng)的子案例庫(kù)。子案例庫(kù)分別選擇關(guān)鍵致險(xiǎn)因素為條件屬性。致險(xiǎn)因素的取值可確定安全風(fēng)險(xiǎn)的大小,即風(fēng)險(xiǎn)可能性對(duì)應(yīng)著管理措施特征(見表1)。

    表1 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性等級(jí)判斷標(biāo)準(zhǔn)

    3 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建

    在利用本體管理深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別知識(shí)的基礎(chǔ)上,CBR 用于管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)知識(shí)。目前普遍認(rèn)可的CBR 過程是Aamodt 等[19]提出的CBR 循環(huán),即檢索(Retrieval)、重用(Reuse)、改編(Revise)和保存(Retain),簡(jiǎn)稱4R 模型。

    本文設(shè)計(jì)出基于本體和CBR 的深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,模型總體結(jié)構(gòu)分為應(yīng)用層、決策推理層和知識(shí)層。其基本原理是對(duì)具體項(xiàng)目進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),參照本體結(jié)構(gòu)對(duì)該項(xiàng)目的工法和致險(xiǎn)因素進(jìn)行提取,通過本體識(shí)別出安全風(fēng)險(xiǎn)類別后進(jìn)行案例推理,輸出評(píng)估結(jié)果。

    案例檢索直接關(guān)系到整個(gè)案例推理系統(tǒng)的性能優(yōu)劣,為了快速有效地從案例庫(kù)中找到與問題描述最相似的盡量少的案例,通過計(jì)算歷史案例與目標(biāo)案例的相似度來進(jìn)行案例檢索。本文采用最近鄰法(K-nearest approach:K-NN)[20]中的相似度算法,即歷史案例Zi與目標(biāo)案例Z*間的各屬性相似度與屬性特征權(quán)重wj的乘積,其計(jì)算式為:

    式中,i 表示歷史案例的編號(hào);j 表示屬性編號(hào);M為歷史案例集;N 為屬性集。其中,越大,表明目標(biāo)案例Z*與歷史案例Zi的相似度越高

    [21]。

    本文考慮深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際情況,將屬性特征值分為數(shù)值型和符號(hào)型兩種形式,當(dāng)屬性特征值為數(shù)值型時(shí),的計(jì)算公式為:

    式中,zij表示歷史案例zi的j 屬性數(shù)值;tj表示目標(biāo)案例Z*的j 屬性數(shù)值;dmjax表示歷史案例Zi與目標(biāo)案例Z*的j 屬性數(shù)值的最大值; dmjin表示歷史案例zi與目標(biāo)案例Z*的j 屬性數(shù)值的最小值。其中:

    在相似度計(jì)算中,如何分配屬性的權(quán)重會(huì)顯著影響計(jì)算結(jié)果和問題求解的質(zhì)量。屬性權(quán)重的分配有主觀分析法和客觀分析法。主觀分析法常用的有:相關(guān)分析法[22]和層次分析法[23]等??陀^分析法如遺傳算法[24]、信息熵[25]等,本文結(jié)合深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)根據(jù)熵權(quán)法對(duì)屬性進(jìn)行賦權(quán)。

    本文設(shè)置了相似度閾值。ξ 表示目標(biāo)案例與歷史案例間的相似度閾值,其計(jì)算公式為:

    式中,τ 表示關(guān)于歷史案例與目標(biāo)案例間的最大相似度的百分比[26],0<τ≤1,τ 的取值由決策者根據(jù)歷史數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)決定,τ 越大表明提取的歷史案例與目標(biāo)案例的相似程度越高,當(dāng)滿足時(shí),對(duì)應(yīng)的歷史案例Zi將被提取。

    在最初的措施清單中,可能有部分措施的實(shí)施效果并不理想。這時(shí)可根據(jù)目標(biāo)案例進(jìn)行修正,該問題的主要原因是一個(gè)或多個(gè)措施在案例中不適用。在此基礎(chǔ)上可以通過修改本體來調(diào)整這些措施,主要包括添加、刪除和替換,具體步驟如下:

    步驟1:決策者獲取需要修改的應(yīng)對(duì)措施,將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的本體模型。

    步驟2:如果該應(yīng)對(duì)措施不足以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件,則應(yīng)增加一個(gè)或多個(gè)應(yīng)對(duì)措施。這一步驟有助于降低由于應(yīng)對(duì)措施缺陷而出現(xiàn)潛在危機(jī)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。

    步驟3:如果該應(yīng)對(duì)措施的風(fēng)險(xiǎn)過度反應(yīng)的可能性很高,則相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)應(yīng)對(duì)措施是多余的,應(yīng)刪除部分措施。此步驟有利于減少冗余措施,避免意外事件的發(fā)生。

    步驟4:如果應(yīng)對(duì)措施不能響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)或者需要改進(jìn)應(yīng)對(duì)措施,則應(yīng)替換一個(gè)或多個(gè)應(yīng)對(duì)措施。

    步驟5:決策者對(duì)修改后的措施對(duì)應(yīng)的本體模型進(jìn)行檢查和確認(rèn),然后將其還原為文本形式輸出。

    該模型根據(jù)相似案例輸出目標(biāo)案例的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),結(jié)合本體信息進(jìn)行防控措施的匹配。得到的措施清單再交由專家審核并補(bǔ)充,最終輸出措施清單給決策者進(jìn)行實(shí)施并記錄反饋情況。最后將案例信息保存到子案例庫(kù)中,完成案例推理。

    4 案例分析

    4.1 項(xiàng)目概況

    首先介紹目標(biāo)案例項(xiàng)目概況,識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)后在子案例庫(kù)中完成案例匹配,輸出相應(yīng)的措施清單并驗(yàn)證有效性,完成深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估整套流程。

    (1)圍護(hù)結(jié)構(gòu)方案。車站標(biāo)準(zhǔn)段寬19.1m,基坑深約16.3 m,絕對(duì)標(biāo)高19.3 m。本站圍護(hù)結(jié)構(gòu)連續(xù)墻加內(nèi)支撐方案,厚度為800 mm。連續(xù)墻嵌固深度不小于6.0 m,且進(jìn)入相對(duì)不透水層0.5 m,標(biāo)準(zhǔn)槽段寬6.0 m。

    (2)地質(zhì)概況。場(chǎng)地原始地貌為濱海相潮間帶(灘涂),覆土表層為人工填筑的素填土(填石、填砂),其下為第四系全新統(tǒng)海積淤泥、礫砂(含淤泥)、沖洪積粘土、礫砂,粘土、第四系上更新統(tǒng)沖洪積淤泥質(zhì)粘土、礫砂,中更新統(tǒng)殘積礫(砂)質(zhì)粘土,下伏基巖為燕山期粗?;◢弾r?;拥孜挥谟倌噘|(zhì)粘土層。

    (3)水文地質(zhì)條件。場(chǎng)地地下水主要有兩種類型:松散土層孔隙潛水和基巖裂隙水??辈炱陂g,地下水深度20 m。砂層之間一般無連續(xù)的隔水層。地下水有承壓性,粘土層為承壓水頂蓋。地下水位埋深11.2~12.3 m,承壓水頭24.5 m。場(chǎng)地原始地貌 為濱海潮間帶,現(xiàn)已填海造地,水質(zhì)分析結(jié)果說明地下水與海水尚有水力聯(lián)系。降雨集中季節(jié),地下水向海排泄,方向由西向東??菟竟?jié)地下水位低于海平面時(shí),則接收海水補(bǔ)給。

    (4)涌水涌砂情況說明?;佑? 月份將盾構(gòu)端頭井部位開挖完成,隨即施做墊層及防水卷材。2 月底,在施工過程中出現(xiàn)了一次輕微涌水涌砂險(xiǎn)情,施工方及時(shí)采取措施進(jìn)行封堵。分析原因,主要是施工進(jìn)度過快,深層注漿加固體強(qiáng)度還未達(dá)到施工要求。

    4.2 深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    總結(jié)以上案例概況,目標(biāo)案例的基坑內(nèi)外水頭差為6.2m,圍護(hù)結(jié)構(gòu)入土比為0.386,基坑底土質(zhì)為淤泥質(zhì)土,地下水有承壓水,基坑底無加固,圍護(hù)結(jié)構(gòu)未入巖。針對(duì)本案實(shí)際情況,在基于本體和CBR 的深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中,首先是決策者對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行工法選擇,輸入明挖法,鋼支撐,地下連續(xù)墻輸入本體,本體根據(jù)輸入信息進(jìn)行查詢,輸出與這些信息相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)事件,完成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,輸出安全風(fēng)險(xiǎn)“基坑底涌水涌砂”“圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形”“圍護(hù)結(jié)構(gòu)坍塌”。

    本文僅針對(duì)“基坑底涌水涌砂”進(jìn)行分析,在收集整理了大量實(shí)際深基坑項(xiàng)目施工管理資料后,分析整理出“基坑底涌水涌砂”風(fēng)險(xiǎn)子案例庫(kù),根據(jù)歷史資料的規(guī)律分析確定了“基坑底涌水涌砂”的關(guān)鍵致險(xiǎn)因素即6 個(gè)條件屬性,分別為水頭差、入土比、基坑底土質(zhì)、地下水情況、坑底加固和圍護(hù)結(jié)構(gòu)入巖,致險(xiǎn)因素輸入算法的取值規(guī)則如表2所示。決策屬性為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性等級(jí)。本文收集整理出了432 條記錄,即432 個(gè)“基坑底涌水涌砂”的案例數(shù)據(jù),案例數(shù)據(jù)如表3 所示。

    表2 致險(xiǎn)因素輸入算法的取值規(guī)則

    表3 “基坑底涌水涌砂”的案例數(shù)據(jù)(部分)

    輸入目標(biāo)案例的條件屬性取值進(jìn)行案例檢索。用熵權(quán)法對(duì)“基坑底涌水涌砂”的6 個(gè)關(guān)鍵屬性進(jìn)行賦權(quán),通過Matlab 編程實(shí)現(xiàn)。計(jì)算目標(biāo)案例與歷史案例的相似度后輸出匹配的相似案例如表4 所示。

    表4 目標(biāo)案例與歷史案例的匹配結(jié)果

    根據(jù)匹配的相似案例的風(fēng)險(xiǎn)可能性等級(jí)確定目標(biāo)案例的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)取值為頻繁的,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性等級(jí)判斷標(biāo)準(zhǔn)確定管理措施特征,并在本體內(nèi)根據(jù)子案例庫(kù)匯總整合的具體措施匹配出相應(yīng)的措施清單,如表5 所示。

    表5 具體措施清單

    為驗(yàn)證具體措施清單的有效性,本文將輸出的措施清單與專家人工評(píng)審意見進(jìn)行對(duì)比。這里的專家是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的管理人員和技術(shù)人員。專家人工評(píng)審意見給出的措施是:圍護(hù)結(jié)構(gòu)應(yīng)入巖;基坑底軟弱地層加固;減小基坑內(nèi)外水頭差。與本文輸出的措施清單基本一致,進(jìn)行整合后得到的措施清單如表6 所示。最后保存到“基坑底涌水涌砂”風(fēng)險(xiǎn)子案例庫(kù)中。

    表6 專家評(píng)審后的措施清單

    5 結(jié)語

    本文建立了深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估本體,實(shí)現(xiàn)了深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估顯性知識(shí)結(jié)構(gòu)化表示;提出了基于本體的案例推理評(píng)估模型,并且建立了部分子案例庫(kù)。通過本體檢索并結(jié)合案例推理方法,實(shí)現(xiàn)施工過程與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相結(jié)合,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和防控措施清單,提升了深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的可操作性和針對(duì)性,經(jīng)驗(yàn)證效果好。本文設(shè)計(jì)的深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型符合實(shí)際工程需求,但尚存一些不足。目前所構(gòu)建的本體還較為簡(jiǎn)單,不能全部覆蓋深基坑施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的全部信息,本體和案例庫(kù)的構(gòu)建是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,需要反復(fù)修改與補(bǔ)充。案例表示部分還可以與施工監(jiān)測(cè)相結(jié)合,省去人工輸入致險(xiǎn)因素取值的步驟,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。另外,在案例推理過程中可以更優(yōu)化案例匹配的方法,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,屬性的賦權(quán)僅采用熵權(quán)法,這種做法不能滿足實(shí)際應(yīng)用中的精確度要求。后期還會(huì)繼續(xù)深入研究解決存在的不足,結(jié)合工程實(shí)際將整個(gè)評(píng)估流程繼續(xù)完善。

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