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    自動氣象站滑動一小時累積雨量報警軟件的設(shè)計與實現(xiàn)

    2020-05-12 08:57:56甄廷忠李子平張穎
    廣東氣象 2020年2期
    關(guān)鍵詞:整點氣象站雨量

    甄廷忠,李子平,張穎

    (1.昆明市氣象局,云南昆明 650500;2.茂名市氣象局,廣東茂名 525000)

    近年來,汛期短時強降水引發(fā)的洪澇、滑坡、泥石流、城市內(nèi)澇等災(zāi)害時有發(fā)生,給人民生命財產(chǎn)造成巨大損失[1]。做好汛期短時強降水監(jiān)測和報警服務(wù)已經(jīng)成為各級氣象部門汛期氣象服務(wù)的重要內(nèi)容[2-3]。自動氣象站是一種能自動觀測、存儲和傳輸氣象數(shù)據(jù)的設(shè)備[4],短時強降水的監(jiān)測依據(jù)主要是自動氣象站的雨量數(shù)據(jù)[5],隨著氣象現(xiàn)代化的不斷推進,自動氣象站數(shù)量、觀測數(shù)據(jù)種類和頻次不斷增加[6],對短時強降水的監(jiān)測和報警提出了更高的要求。

    目前,國內(nèi)已有許多自動氣象站雨量報警方面的研究,如杜小松等[7]研發(fā)了區(qū)域自動站報警系統(tǒng);劉鑄飄[8]設(shè)計了自動站實況圖形監(jiān)控及災(zāi)害預(yù)警程序;常國旭等[9]開發(fā)了自動站實時短信報警系統(tǒng)。但這些研究大部分是基于單時次數(shù)據(jù)或基于小時數(shù)據(jù)的整點到整點的累積數(shù)據(jù)的監(jiān)測和報警。自動氣象站的雨量觀測原理是從整點開始累積雨量數(shù)據(jù),分鐘數(shù)據(jù)以固定頻次上傳一次數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)不清零;直到下一個整點時刻上傳小時雨量數(shù)據(jù)后清零,開始進行下一個小時雨量數(shù)據(jù)觀測[10-11]。故基于單時次數(shù)據(jù)的監(jiān)測和報警,時間跨度短,缺乏連續(xù)性[12],雨量數(shù)據(jù)可能被觀測設(shè)備整點分割造成漏報;基于小時數(shù)據(jù)的整點到整點的累積數(shù)據(jù)監(jiān)測和報警,時間間隔大,時效性不高[13]。昆明市有近700個區(qū)域自動氣象站,觀測以2和6要素為主,觀測頻次為5 min。其中有400多個自動氣象站實行雙通道傳輸,數(shù)據(jù)同時存入省級數(shù)據(jù)庫和市級數(shù)據(jù)庫,剩余200多個自動氣象站實行單通道傳輸,數(shù)據(jù)全部存入市級數(shù)據(jù)庫。面對海量的觀測數(shù)據(jù),昆明市各級氣象部門只能依靠自動站廠家配發(fā)的軟件和云南省短臨預(yù)報預(yù)警一體化業(yè)務(wù)系統(tǒng)(下稱“一體化系統(tǒng)”)對各站點各要素值進行查詢、監(jiān)測和報警,自動站廠家配發(fā)的軟件可以查看全市所有站點的數(shù)據(jù),但沒有報警功能;一體化系統(tǒng)雖然能實現(xiàn)報警,但只能對400多個省級站點的小時數(shù)據(jù)進行報警,已經(jīng)無法滿足日益精細的氣象業(yè)務(wù)服務(wù)要求。故有必要根據(jù)昆明市自動氣象站觀測業(yè)務(wù)實際情況,研發(fā)基于昆明市市級數(shù)據(jù)庫中分鐘雨量數(shù)據(jù)的滑動1 h累積雨量監(jiān)測和報警軟件。

    1 場景分析

    在實際降水過程中,降水時空分布不均。例如短時強降水發(fā)生在11:30至12:30(北京時,下同),其中11:30—12:00降水量為10 mm,12:00—12:30降水量為10 mm,要求1 h雨量達到20 mm報警。自動氣象站在整點時刻會生成小時雨量數(shù)據(jù),同時雨量清零并重新計數(shù),新的累積雨量存入分鐘雨量數(shù)據(jù),直至下一個整點[14]。因此,在該例中,12:00和13:00的小時雨量數(shù)據(jù)均為10 mm,其他任何時次的分鐘雨量數(shù)據(jù)都小于或等于10 mm。無論使用單時次分鐘數(shù)據(jù)還是單時次小時數(shù)據(jù)進行監(jiān)測,都無法觸發(fā)報警。但如果使用基于小時雨量數(shù)據(jù)的整點到整點累積雨量進行監(jiān)測,至少等到13:00雨量才能累積到20 mm,但時間已經(jīng)過去了2 h,同樣無法觸發(fā)報警。但如果以觀測頻次(5 min)為時間間隔,基于分鐘數(shù)據(jù)定時計算滑動累積雨量,就可以實現(xiàn)11:30至12:30雨量達到20 mm的報警。

    2 軟件設(shè)計

    2.1 設(shè)計思路

    軟件的核心業(yè)務(wù)問題是解決因降雨量數(shù)據(jù)被觀測設(shè)備整點分割而造成監(jiān)測缺失和報警漏報的問題,在監(jiān)測到設(shè)定區(qū)域有滑動累積雨量達到報警閾值時,快速、準確地進行聲音報警,并將報警信息在第一時間發(fā)送到業(yè)務(wù)值班人員手機上,引起值班人員重視。其設(shè)計理念是以數(shù)據(jù)為核心,以需求為導(dǎo)向,根據(jù)自動氣象站數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法,分析實際業(yè)務(wù)報警要求,研究滑動累積雨量監(jiān)測和報警算法,實現(xiàn)滑動1 h累積雨量的實時監(jiān)測,觸發(fā)報警時以聲音報警和短信報警的方式,保證業(yè)務(wù)值班人員在任何時刻、任何地方都能準確、及時收到報警信息。

    2.2 開發(fā)及運行環(huán)境

    系統(tǒng)在Microsoft Visual Studio 2010的C#環(huán)境下開發(fā)完成,電腦需要安裝Microsoft.NET Framework 4.0組件才能運行本系統(tǒng)。系統(tǒng)采用昆明市級自動氣象站內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器SQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,計算機須接入昆明市氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)通信系統(tǒng)。

    2.3 結(jié)構(gòu)設(shè)計

    昆明市滑動1 h累積雨量報警軟件的結(jié)構(gòu)示意圖如圖1,軟件包括數(shù)據(jù)整合和客戶端兩部分。昆明市近700個自動氣象站的數(shù)據(jù)分別存儲于兩個服務(wù)器,數(shù)據(jù)整合是利用SQL數(shù)據(jù)庫“作業(yè)”技術(shù),將2個服務(wù)器數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上??蛻舳死肧QL數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù),查詢最近1 h分鐘雨量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)缺測和雨量要素空缺的自動站進行分類和統(tǒng)計,用戶可設(shè)定是否報警;對存在分鐘雨量數(shù)據(jù)(不管數(shù)據(jù)是否齊全)的站點套用滑動1 h累積雨量算法,對達到雨量報警閾值的站點進行列表顯示,并觸發(fā)聲音報警和短信報警。

    圖1 昆明市滑動1 h累積雨量報警軟件結(jié)構(gòu)示意圖

    3 功能模塊及技術(shù)

    3.1 數(shù)據(jù)整合

    昆明市自動氣象站觀測數(shù)據(jù)從兩個公網(wǎng)地址回傳到服務(wù)器,分別存儲在兩臺服務(wù)器的SQL SERVER數(shù)據(jù)庫中。由于兩臺服務(wù)器在氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中使用不方便,特通過SQL SERVER的“作業(yè)”功能將兩數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)同步到專用服務(wù)器的 SQL SERVER 目標數(shù)據(jù)庫中。SQL SERVER的作業(yè)是一系列由SQL SERVER代理按順序執(zhí)行的指定操作[15-16]。通過在專用服務(wù)器的目標數(shù)據(jù)庫中建立鏈接、新建步驟、新建作業(yè)計劃等操作,將兩個源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)每5 min重復(fù)一次的拉到目標數(shù)據(jù)庫中,完成市級自動站數(shù)據(jù)的整合。

    3.2 報警區(qū)域判定

    SQL數(shù)據(jù)庫中包含了“StationPar”數(shù)據(jù)表,該數(shù)據(jù)表用于存儲自動氣象站站點信息,包含了表示站點地理區(qū)域的“Area”字段。地理區(qū)域根據(jù)昆明市各縣市區(qū)行政區(qū)劃來劃分,所有自動氣象站在建站時均設(shè)置了所屬行政區(qū)域。本軟件在設(shè)置報警區(qū)域時,創(chuàng)建報警區(qū)域字符串,按照勾選“checkBox”控件方法(圖2),不斷在字符串中增加或刪除選擇的行政區(qū)劃即可。在報警區(qū)域判定時,采用“A.Contains(B)”語句判定站點區(qū)域B是否包含在報警區(qū)域A中(A、B均為string格式字符串)。

    圖2 報警區(qū)域設(shè)置截圖

    3.3 滑動1 h累積雨量算法

    滑動1 h累積雨量時間軸如圖3所示,假設(shè)現(xiàn)在時刻是H:m,推算出過去1 h的時間范圍為H-1:M至H:M,如果m的個位數(shù)≥5,那么M等于m的十位數(shù)和個位數(shù)為5組成的兩位數(shù);如果m的個位數(shù)<5,那么M等于m的十位數(shù)和個位數(shù)為0組成的兩位數(shù)。實現(xiàn)代碼如下所示:

    圖3 滑動1 h累積雨量時間軸示意圖

    查詢SQL數(shù)據(jù)庫分數(shù)數(shù)據(jù)表中H-1(時)M(分)至H(時)M(分)的分鐘雨量數(shù)據(jù)(用R(H-1)M、RHM等表示)和小時數(shù)據(jù)表中H時整的數(shù)據(jù)RH,分別計算時間軸前半部分累積雨量R1=RH-R(H-1)M和后半部分累積雨量R2=RHM,滑動1 h累積雨量R=R1+R2。在實際業(yè)務(wù)運行中,可能會遇到R(H-1)M、RHM等數(shù)據(jù)缺測的情況,在前半部分累積雨量的計算過程中如果遇到缺測,需要按時間軸依次向右查詢相應(yīng)時刻的雨量值代替R(H-1)M;在后半部分累積雨量的計算過程中如果遇到缺測,需要按時間軸依次向左查詢相應(yīng)時刻的雨量值代替RHM,計算出的結(jié)果如達到報警閾值,同樣觸發(fā)報警。同時對缺測時間段進行統(tǒng)計和顯示,提醒業(yè)務(wù)人員有數(shù)據(jù)缺測。

    3.4 報警機制和方式

    報警機制是通過判定站點滑動1 h累積雨量,對達到報警閾值的自動氣象站“站號”、“站名”、“區(qū)域”、“站址”、“數(shù)據(jù)起始時間”、“數(shù)據(jù)結(jié)束時間”、“數(shù)據(jù)時長”、“觸發(fā)報警時間”信息進行顯示,開通定時器定時對“ListView”顯示控件的顯示“Items”數(shù)量進行判定,如果“Items”數(shù)量大于0,代表有站點1 h滑動雨量達到報警閾值,觸發(fā)報警。

    報警方式分為聲音報警和短信報警。聲音報警時通過API函數(shù)編程實現(xiàn)音樂文件讀取、設(shè)置、播放等操作,從而實現(xiàn)本軟件的聲音報警。短信報警是利用企信通實現(xiàn)手機短信報警。企信通是一個面向企業(yè)消息通信的短信平臺[17],其接口是面向有一定技術(shù)開發(fā)能力的企業(yè)用戶的短信(sms)接口,支持C#開發(fā)環(huán)境下的二次開發(fā)[18]。通過調(diào)用動態(tài)鏈接庫“h.dmkj.QXT_API.dll”,工程中添加引用“using h.dmkj.QXT_API;”,并調(diào)用接口函數(shù)“SendSms”來實現(xiàn)短信的發(fā)送。短信發(fā)送代碼如下:

    4 業(yè)務(wù)應(yīng)用

    2019年7月19日下午,受低渦切變線影響,昆明市出現(xiàn)颮線天氣過程,颮線從北往南移動,出現(xiàn)雷暴、大風、冰雹天氣。昆明市呈貢區(qū)湯池街道大平地村的自動氣象站監(jiān)測到該站點從16:45開始下雨,到17:00整降水量為19.2 mm;從17:00到17:05降水量為3.1 mm;17:00到18:00降水量為21.3 mm。設(shè)定報警閾值為20 mm,該軟件在17:07:25觸發(fā)報警,最近1 h累積雨量達到22.3 mm,軟件運行與報警信息截圖如圖4所示。本例中如果用小時數(shù)據(jù)進行雨量監(jiān)測和報警,至少要等到18:00才能對降水量21.3 mm進行報警,本軟件將報警時間提前了約55 min。且后續(xù)每5 min進行一次報警,滑動1 h累積降水量最大值為16:40至17:40時間段累積降水量40.4 mm,比利用小時數(shù)據(jù)報警時多19.1 mm。

    圖4 2019年7月19日17:08軟件運行與報警信息截圖

    昆明市滑動1 h累積雨量報警軟件以昆明市自動氣象站市級數(shù)據(jù)庫分鐘雨量數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,利用SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)和企信通短信報警技術(shù),依托滑動1 h累積雨量算法,實現(xiàn)了時間間隔為5 min的滑動1 h累積雨量的監(jiān)測和報警。軟件運行穩(wěn)定可靠,界面友好,用戶可設(shè)置報警閾值和勾選報警行政區(qū)域,報警分為聲音報警和手機短信報警,報警準確及時,讓值班人員在任何時刻、任何地點都能收到報警信息,減小了業(yè)務(wù)人員的值守壓力。在短時強降水過程中,報警時間間隔短、時效性高,有效避免了因數(shù)據(jù)被整點分割造成的漏報。相較于以小時雨量數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源的報警,報警時間有明顯提前,報警雨量數(shù)據(jù)更能反映降水實況,根據(jù)相同站點不同時刻的報警雨量數(shù)據(jù)大小,可判斷雨勢的基本變化情況。

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