醫(yī)學影像技術(shù)在醫(yī)學影像診斷中的臨床應用

宋茜茜

【摘要】 目的：分析醫(yī)學影像技術(shù)在醫(yī)學影像診斷中的臨床應用價值。方法：選取2019年1月～2020年4月收治的70例患者作為研究對象，隨機分為對照組和觀察組，每組35例。對照組接受常規(guī)疾病診斷，觀察組在對照組基礎(chǔ)上使用醫(yī)學影像技術(shù)進行診斷。對比兩組診斷準確率。結(jié)果：觀察組診斷準確率高于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。結(jié)論：在疾病診斷中使用醫(yī)學影像技術(shù)可提升診斷準確率及效率，為患者后續(xù)治療提供依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學影像技術(shù);疾病診斷;常規(guī)診斷;應用價值

準確的診斷是后續(xù)得以進行針對性治療的前提。目前，疾病類型愈加多樣化、復雜化，對患者身體的傷害也越來越大，同時，受環(huán)境污染、生活習慣改變等多因素的影響，各種疾病的發(fā)生率也在逐漸提升，極大影響了人們的身體健康[1]。本研究對比分析了醫(yī)學影像技術(shù)與常規(guī)疾病診斷方法的臨床應用價值。現(xiàn)報道如下：

1資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年1月～2020年4月我院收治的70例患者作為研究對象，隨機分為對照組和觀察組，每組35例。對照組男23例，女12例;年齡35～71歲，平均年齡（52.36±2.47）歲;7例婦科腫瘤患者，10例胸腔積液患者，8例呼吸系統(tǒng)疾病患者，10例消化道惡性腫瘤患者。觀察組男20例，女15例;年齡29～66歲，平均年齡（52.63±2.16）歲;9例婦科腫瘤患者，10例胸腔積液患者，12例呼吸系統(tǒng)疾病患者，4例消化道惡性腫瘤患者。兩組患者一般資料比較，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），存在可比性。

1.2 診斷方法

常規(guī)組接受常規(guī)疾病診斷，聽取患者主訴，并開展實驗室檢查、體格檢查等。觀察組根據(jù)患者基本資料、主訴初步確認疾病類型，并根據(jù)實際情況選擇對應部位的CT、MRI、X線等影像學技術(shù)進行診斷。

1.3 觀察指標

對比兩組診斷準確率。

1.4 統(tǒng)計學處理

統(tǒng)計學處理工具選擇SPSS21.0軟件，使用%表示計數(shù)資料，用χ2檢驗，以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2? ? 結(jié)果

觀察組診斷準確率高于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表1。

3? ? 討論

近幾年隨著科技的快速發(fā)展，醫(yī)學影像技術(shù)也得到較大的發(fā)展[2]。較之常規(guī)疾病診斷方法，醫(yī)學影像技術(shù)在診斷效率以及準確率方面更有優(yōu)勢，可以說是全方位超越傳統(tǒng)診斷方式[3]。醫(yī)學影像技術(shù)是一個統(tǒng)稱概念，常用技術(shù)有CT、MRI、X線、超聲等，據(jù)實際應用來看，醫(yī)學影像技術(shù)得到了醫(yī)療工作者和患者的一致好評。

以往常規(guī)疾病診斷一般多應用X線鹵化銀成像檢查，與現(xiàn)代先進的醫(yī)學影像技術(shù)相比，X線鹵化銀成像存在分辨率低、效率低等局限性，若病癥類型較為復雜，則難以實現(xiàn)準確的診斷。當下臨床常用的CT、MRI、X線數(shù)字影像、超聲等醫(yī)學影像技術(shù)具有極高的分辨率、敏感度及特異性[4]。

本研究結(jié)果顯示，應用醫(yī)學影像技術(shù)診斷的觀察組，確診34例，準確率為97.14%，而使用常規(guī)疾病診斷的對照組，確診26例，準確率為74.29%，觀察組診斷準確率更高（P<0.05）。提示了醫(yī)學影像技術(shù)具有極高的應用價值，應持續(xù)提升醫(yī)學影像技術(shù)的實用性、高效性。

參考文獻：

[1]李濤，王志強，關(guān)勇，等.四年制醫(yī)學影像技術(shù)專業(yè)《醫(yī)學影像診斷學》課程優(yōu)化整合及數(shù)字化實踐教學的應用[J].現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生，2014，30（13）：2053-2055.

[2]王勝軍.基于心臟CTA體數(shù)據(jù)的冠脈計算機輔助診斷系統(tǒng)核心技術(shù)研究與實現(xiàn)[D].沈陽：東北大學，2011.

[3]陳濤.醫(yī)學影像學病例庫構(gòu)建在縱隔占位病變診斷中的臨床應用研究[D].廣州：南方醫(yī)科大學，2016.

[4]項楠.胰頭和壺腹周圍腫瘤三維可視化診治平合構(gòu)建及臨床應用研究[D].廣州：南方醫(yī)科大學，2016.