王立劍,代秀亮,金 蕾,劉 青
(西安交通大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院,陜西 西安 710049)
隨著全球科技創(chuàng)新發(fā)展和國(guó)家科技實(shí)力提升對(duì)國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的影響不斷增強(qiáng),國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)成為我國(guó)實(shí)施科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要舉措,而科技人才培養(yǎng)是創(chuàng)新體系建設(shè)和發(fā)展的核心內(nèi)容[1]。黨的十九大報(bào)告指出,“人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源”,要“培養(yǎng)造就一大批具有國(guó)際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”。在國(guó)家政策的引導(dǎo)下,自20世紀(jì)90年代起,我國(guó)相繼出臺(tái)了“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金等一系列人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目,近年來(lái)尤其注重青年科技人才培養(yǎng),形成了以“四青”人才為主的青年科技人才資助體系,為我國(guó)高層次科技人才培養(yǎng)提供了持久動(dòng)力[2]。
長(zhǎng)期以來(lái),在國(guó)家科技人才資助計(jì)劃及項(xiàng)目的支持下,培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀研究人才。以國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目為例,在國(guó)家“十二五”期間共有112名曾獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金支持的學(xué)者當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院院士,占同期科學(xué)院院士增量的67.88%[3]。但是,與國(guó)家科技人才資助初心不符的是,人才頭銜成為評(píng)價(jià)學(xué)科水平的重要指標(biāo),有頭銜人才的身價(jià)越來(lái)越高,由此導(dǎo)致人才頭銜化、“帽子滿天飛”等負(fù)面影響,引起全社會(huì)關(guān)注[4]。授予人才頭銜的初衷是為了促進(jìn)人才成長(zhǎng),但人才頭銜能否對(duì)人才真正起到激勵(lì)作用還有待實(shí)踐檢驗(yàn)與科學(xué)評(píng)判?,F(xiàn)有研究表明,微觀層面的個(gè)人特質(zhì)是個(gè)體成長(zhǎng)的重要因素[5],成就動(dòng)機(jī)更是提升高層次科技人才創(chuàng)新能力的核心要素[1],并能夠?qū)ζ渌蛩仄鸬郊ぐl(fā)作用。人才頭銜能否激發(fā)科技人才的成就動(dòng)機(jī)已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界和科研管理部門的重視。
人才頭銜是對(duì)科技人才科研能力和科研成績(jī)的肯定與獎(jiǎng)勵(lì),同時(shí),在學(xué)科評(píng)估、課題申請(qǐng)、文章發(fā)表以及人才待遇等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用,對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)產(chǎn)生重大影響。從實(shí)踐來(lái)看,這種影響已經(jīng)超出了人才頭銜設(shè)立的根本目的[7-8],因此,對(duì)人才頭銜的關(guān)注和研究應(yīng)該超越其背后資助計(jì)劃或項(xiàng)目本身的優(yōu)化,重點(diǎn)關(guān)注人才頭銜帶來(lái)的影響。目前,學(xué)術(shù)界從宏觀角度對(duì)我國(guó)科技人才資助計(jì)劃進(jìn)行了大量研究,包括科技人才資助體系現(xiàn)狀[9-10]、科技人才資助體系政策評(píng)析[11-12]以及關(guān)于改進(jìn)科技人才資助體系的對(duì)策建議等[13-14]。這些研究對(duì)了解和評(píng)價(jià)人才頭銜本身具有積極作用,但將研究對(duì)象聚焦到人才頭銜影響的成果較少,特別是缺乏微觀層面對(duì)人才頭銜內(nèi)在激勵(lì)作用的分析。
職業(yè)成就動(dòng)機(jī)是心理學(xué)研究的焦點(diǎn)之一,成就動(dòng)機(jī)理論試圖解釋人們對(duì)成就任務(wù)的選擇、堅(jiān)持以及執(zhí)行力與表現(xiàn)[15]。現(xiàn)有研究證實(shí)個(gè)人成就動(dòng)機(jī)與個(gè)人工作績(jī)效具有密切關(guān)系[16]。Edita Bori?[17]研究了教師工作滿意度、工作動(dòng)機(jī)與能力激勵(lì)的關(guān)系;許世紅等[18]研究發(fā)現(xiàn),高校教師的成就動(dòng)機(jī)對(duì)其工作投入和工作效能感有顯著正向影響;Liem等[19]的研究表明,成就動(dòng)機(jī)與學(xué)術(shù)成就關(guān)系還受社會(huì)環(huán)境影響,因此不能簡(jiǎn)單判斷是正向還是負(fù)向影響。高校教師的社會(huì)角色和職業(yè)特點(diǎn)決定了他們具有較高責(zé)任心、責(zé)任感以及強(qiáng)烈的學(xué)術(shù)成就感,因此成就動(dòng)機(jī)成為高??萍脊ぷ髡弑貍涞膭偃翁卣鱗20]。成就動(dòng)機(jī)綜合表現(xiàn)為事業(yè)心、進(jìn)取精神和追求自我實(shí)現(xiàn)的外部表現(xiàn),它會(huì)產(chǎn)生一種內(nèi)驅(qū)力,從而促使個(gè)體產(chǎn)生目標(biāo)導(dǎo)向行為,進(jìn)而自發(fā)投入時(shí)間、精力和其它資源[21]。高校教師的工作動(dòng)力由內(nèi)在動(dòng)力、外界壓力和目標(biāo)吸引力構(gòu)成,成就動(dòng)機(jī)是由目標(biāo)吸引力喚起的內(nèi)在動(dòng)力(丁桂蓮,1997)。相比于企業(yè)員工,高??萍既瞬诺目蒲泄ぷ鞲哂泄残院蜕鐣?huì)價(jià)值,他們的創(chuàng)新力和科研動(dòng)力需要強(qiáng)烈的成就動(dòng)機(jī)來(lái)驅(qū)動(dòng)。特別是獲得人才頭銜的高校科技人才,他們開展的是具有創(chuàng)新性的科學(xué)研究和學(xué)術(shù)探索工作,他們的成就動(dòng)機(jī)顯得尤為重要。
本文關(guān)注的是人才頭銜是否提升了高校科技人才成就動(dòng)機(jī)。基于成就動(dòng)機(jī)理論和綜合激勵(lì)理論,本文構(gòu)建了從人才頭銜到成就動(dòng)機(jī)再到成果產(chǎn)出邏輯的理論模型,采用傾向得分匹配方法對(duì)國(guó)內(nèi)一流大學(xué)建設(shè)高校科技人才的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出人才頭銜是否能夠提高我國(guó)高校科技人才成就動(dòng)機(jī)的結(jié)論,為完善和優(yōu)化我國(guó)科技人才資助體系提供參考。
人才頭銜作為一種符號(hào),是對(duì)人才的標(biāo)識(shí)。高??萍既瞬抛鳛橐环N知識(shí)型員工,他們對(duì)個(gè)體成長(zhǎng)的需求最為迫切,他們更看重能夠提高自己能力、發(fā)揮自己潛質(zhì)的內(nèi)在激勵(lì)因素[22]。根據(jù)綜合激勵(lì)理論,人才頭銜是基于角色認(rèn)知對(duì)科技人才形成的內(nèi)在激勵(lì)(趙峰,劉麗香,連悅,2013),能夠強(qiáng)化科研人才對(duì)自己角色的認(rèn)同。我國(guó)的科技人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目具有研究資助和人才激勵(lì)的雙重屬性。獲得人才資助計(jì)劃不僅可以獲得學(xué)術(shù)研究資源、促進(jìn)學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出,也是一種學(xué)術(shù)榮譽(yù),這種榮譽(yù)以及由此產(chǎn)生的內(nèi)在激勵(lì)作用主要通過(guò)人才頭銜形式表現(xiàn)出來(lái)——不僅支持人才在自身領(lǐng)域和研究方向上繼續(xù)刻苦鉆研,還有助于在學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部形成一種競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,預(yù)期提高整個(gè)群體的科研動(dòng)力[23]。
根據(jù)成就動(dòng)機(jī)理論,個(gè)體創(chuàng)造力是內(nèi)在因素和外部環(huán)境共同作用下形成的,科研工作者的個(gè)體成就動(dòng)機(jī)一方面受到個(gè)體學(xué)習(xí)經(jīng)歷、性格特征、價(jià)值取向等微觀因素影響,另一方面也與學(xué)術(shù)環(huán)境有密切關(guān)系。基于上述理論假設(shè),崔俊杰[24]認(rèn)為提升青年科技人才的過(guò)程支持和自我效能是創(chuàng)新青年科技人才激勵(lì)機(jī)制的關(guān)鍵。在我國(guó)當(dāng)前的學(xué)術(shù)環(huán)境和科研體制下,伴隨國(guó)家人才資助計(jì)劃、項(xiàng)目而形成的人才頭銜在學(xué)術(shù)生態(tài)體系中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。因此,從理論上來(lái)看,人才頭銜對(duì)于高校科技人才的成就動(dòng)機(jī)具有促進(jìn)作用,具體見圖1。
人才頭銜是科技政策的產(chǎn)物,研究人才頭銜能否提高高??萍既瞬懦删蛣?dòng)機(jī)實(shí)質(zhì)是評(píng)估公共政策的影響效果。傳統(tǒng)回歸分析在研究此類問題時(shí)面臨兩大重要缺陷,一是很難獲得公共政策的凈效應(yīng),二是容易發(fā)生由內(nèi)生性導(dǎo)致的估計(jì)偏誤,即人才頭銜和成就動(dòng)機(jī)可能存在互為因果的關(guān)系。因此,本文使用傾向得分匹配法估算人才頭銜對(duì)高??萍既瞬懦删蛣?dòng)機(jī)的影響。傾向得分匹配法的基本原理是根據(jù)試驗(yàn)組可觀察特征的概率模型建立統(tǒng)計(jì)上的對(duì)照組,開展準(zhǔn)對(duì)照組實(shí)驗(yàn)[25]。根據(jù)高??萍既瞬攀欠瘾@得人才頭銜,將科技人才分為兩組,分別定義為處理組和對(duì)照組。傾向得分匹配的基本思想是將處理組和對(duì)照組中可觀測(cè)特征相同或相似樣本進(jìn)行配對(duì),觀察人才頭銜對(duì)成就動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的效果,即基于未獲得人才頭銜的樣本,為獲得人才頭銜的科技人才挑選或構(gòu)造一個(gè)未獲得人才頭銜者,使兩個(gè)樣本除在人才頭銜方面有不同之處外,其它特征均近似或相同[26]。具體研究過(guò)程主要包括:
圖1 人才頭銜與高校科技人才成就動(dòng)機(jī)關(guān)系模型
(1)計(jì)算傾向得分。傾向得分是在給定特征X的條件下,個(gè)體處于處理組的概率,即:
p(X)=Pr(D=1|X)
(1)
在實(shí)際研究中,采用Logistic模型計(jì)算科技人才獲得頭銜的傾向匹配得分,即:
P(Xi)=Pr(Di=1|Xi)=exp(βXi)/[1+exp(βXi)]
(2)
等式最右側(cè)表示累積分布函數(shù),Xi為一系列可能影響科技人才頭銜獲得的特征變量,根據(jù)式(2)可計(jì)算出每個(gè)樣本獲得人才頭銜的概率值。
選擇匹配方法進(jìn)行樣本匹配。通過(guò)上述步驟獲得的傾向得分是一個(gè)連續(xù)變量,需要選擇匹配標(biāo)準(zhǔn)來(lái)獲得得分相同的兩個(gè)樣本。本文使用3種匹配方法,以更好地控制內(nèi)生性問題。
第一,最鄰近匹配法,其基本原理是尋找與處理組樣本傾向值差值最小的對(duì)照組N個(gè)樣本與其匹配。
C(i)=min||Ppi-Ppn||
(3)
其中,C(i)為匹配成功的樣本集合,Ppi、Ppn分別代表獲得人才頭銜樣本和未獲得人才頭銜樣本的傾向得分,本研究采用1∶1的匹配方法。
第二,半徑匹配,其基本原理是尋找與處理組樣本傾向值差值小于常數(shù)r的對(duì)照組N個(gè)樣本與其匹配。
C(i)={||Ppi-Ppn||≤r}
(4)
匹配之后可用式(5)計(jì)算ATT值:
(5)
其中,M為匹配方法,T為獲得人才頭銜的科技人才,C為未獲得人才頭銜的科技人才,wj為權(quán)重,本研究進(jìn)行匹配時(shí)的半徑控制為0.001。
第三,核匹配,其基本原理是在控制組樣本中抽取與處理組樣本相同或相近的一個(gè)或幾個(gè)特征,生成虛擬樣本并與處理組樣本匹配,對(duì)應(yīng)的ATT計(jì)算公式為:
(6)
其中,h為制定帶寬,G(x)為高斯核函數(shù)。
(3)計(jì)算ATT值即平均處理效應(yīng),不同匹配方法對(duì)應(yīng)的計(jì)算方法如式(5)和式(6)所示。
傾向得分匹配法的變量包括三類:結(jié)果變量為科技人才成就動(dòng)機(jī),處理變量為科技人才是否擁有人才頭銜,協(xié)變量為影響科技人才獲得人才頭銜的因素。
關(guān)于成就動(dòng)機(jī)的測(cè)量,較具有代表性的量表主要有Edwards個(gè)人喜好量表、加州人格量表、工作與家庭取向量表等,中國(guó)臺(tái)灣學(xué)者在考慮社會(huì)文化因素的基礎(chǔ)上將成就動(dòng)機(jī)分為社會(huì)取向成就動(dòng)機(jī)、個(gè)人取向成就動(dòng)機(jī)并編制了量表[27]。綜合上述研究,不同研究對(duì)成就動(dòng)機(jī)的理解視角不同,因此出現(xiàn)不同劃分維度和標(biāo)準(zhǔn),同時(shí),基于研究對(duì)象的不同,測(cè)量方法也有所不同。高校科技人才在自己領(lǐng)域取得了顯著的科研成績(jī),他們的成就動(dòng)機(jī)主要表現(xiàn)為對(duì)科研事業(yè)的熱愛和繼續(xù)努力的動(dòng)力方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者周兆透[28]較早關(guān)注了高校教師成就動(dòng)機(jī)與工作績(jī)效的關(guān)系,在參考國(guó)外量表的基礎(chǔ)上將高校教師成就動(dòng)機(jī)劃分為成就取向、挑戰(zhàn)取向、努力取向,該測(cè)量方法后來(lái)被國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛引用。本研究在借鑒該方法的基礎(chǔ)上,考慮到高校科技人才工作性質(zhì)的公共取向,即相比于市場(chǎng)化的科學(xué)研究行為,高校教師的科研工作更側(cè)重于推動(dòng)國(guó)家科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步,因此將成就動(dòng)機(jī)分為成就取向、挑戰(zhàn)取向、努力取向、專業(yè)充實(shí)取向與社會(huì)責(zé)任取向5個(gè)維度,分別包括“我希望自己在工作上取得好的成就”、“我愿意挑戰(zhàn)更有難度的工作任務(wù)”、“為了完成目標(biāo)我愿意全力以赴”、“我感到自己的工作很充實(shí)、有意義”和“我有強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感”5個(gè)問題,采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量,得分越高表示該維度成就動(dòng)機(jī)越高,見表1。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)量表收集數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析,結(jié)果顯示KMO值為0.852,且通過(guò)了Bartlett的球形度檢驗(yàn),表明該結(jié)果適合作因子分析,按照因子特征根大于1的判斷標(biāo)準(zhǔn)提取因子,因子分析結(jié)果顯示5個(gè)題項(xiàng)提取了一個(gè)因子,方差解釋率為65.584%,且各題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7,表明該量表具有較好效度。然后,采用科隆巴赫(Cronbach)Alpha系數(shù)進(jìn)行量表信度檢驗(yàn),信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示Cronbach's Alpha的值為0.863,表明量表具有很高信度。因此,該量表能夠科學(xué)測(cè)度高??萍既瞬懦删蛣?dòng)機(jī)。
關(guān)于是否獲得人才頭銜的測(cè)量,本文設(shè)置了處理組和對(duì)照組。是否獲得人才頭銜通過(guò)調(diào)查高??萍既瞬攀欠袢脒x國(guó)家級(jí)或在全國(guó)有重大影響的人才資助計(jì)劃、項(xiàng)目來(lái)測(cè)量,這些人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目具體包括:“杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目”、“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特聘/講座教授項(xiàng)目”、“國(guó)家千人計(jì)劃”和“萬(wàn)人計(jì)劃”杰出人才/領(lǐng)軍人才、“優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目”、“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃青年學(xué)者項(xiàng)目”、“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才支持計(jì)劃和“青年千人計(jì)劃”。如果高??萍既瞬湃脒x了上述人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目,即擁有人才頭銜。
關(guān)于協(xié)變量選取,本文考慮從理論上盡可能同時(shí)影響科技人才頭銜獲得和成就動(dòng)機(jī),以及以匹配效果為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)樣本損失少、平衡性檢驗(yàn)通過(guò)的匹配效果[27]。受樣本信息可獲得性限制,影響科技人才獲得人才頭銜的主要因素包括個(gè)人特征、學(xué)習(xí)經(jīng)歷和科研平臺(tái)情況。本文在借鑒已有研究基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證,最終確定協(xié)變量包括科技人才性別、工作年限、工作單位所在地區(qū)、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷和科研團(tuán)隊(duì)/平臺(tái)層次。性別影響體現(xiàn)為從整體上看,我國(guó)獲得各類人才頭銜的男性比例明顯高于女性,因此存在男性更容易獲得人才頭銜的可能性;由于科研競(jìng)爭(zhēng)力存在地區(qū)差異,因此地區(qū)因素可能對(duì)科技人才獲得人才頭銜產(chǎn)生影響;工作年限、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷和科研平臺(tái)主要通過(guò)影響科技人才科研水平與產(chǎn)出來(lái)間接影響人才頭銜獲得。國(guó)家人才資助計(jì)劃或資助項(xiàng)目具有年齡要求,科技人才工作年限可能與人才頭銜獲得呈非線性關(guān)系,因此在模型中同時(shí)納入工作年限和工作年限的平方項(xiàng),但在變量測(cè)量和描述性統(tǒng)計(jì)中并不對(duì)工作年限的平方項(xiàng)進(jìn)行說(shuō)明。變量說(shuō)明及測(cè)量見表1。
表1 變量及測(cè)量說(shuō)明
鑒于本文設(shè)計(jì)的人才頭銜位居國(guó)家科技人才資助體系較高層次,故將樣本設(shè)計(jì)為一流大學(xué)建設(shè)高校,名單見教育部、財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委公布的《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》。2018年5月,課題組在東中西部共抽取14所一流高校,其中,東部7所,中部4所,西部2所,東北部1所。高校內(nèi)部取樣采取配額抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,以科技人才為調(diào)查對(duì)象,具體包括人才頭銜獲得者和未獲得者。調(diào)查內(nèi)容包括科技人才基本特征、入選的人才資助計(jì)劃/項(xiàng)目情況、成就動(dòng)機(jī)、工作滿意度等內(nèi)容。最終收回有效問卷897份,其中,獲得人才頭銜的科技人才454人,未獲得人才頭銜的科技人才443人。
對(duì)兩組樣本進(jìn)行傾向得分匹配分析,結(jié)果變量和協(xié)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析見表2。在結(jié)果變量層面,兩類群體在成就動(dòng)機(jī)各維度都具有較高平均值,但專業(yè)充實(shí)取向維度的表現(xiàn)較差,通過(guò)秩和檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),人才頭銜獲得者在成就取向、努力取向、專業(yè)充實(shí)取向和社會(huì)責(zé)任取向4個(gè)維度上的成就動(dòng)機(jī)均顯著高于未獲得人才頭銜者。在協(xié)變量方面,兩組群體在性別、工作年限、工作單位所在地區(qū)、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷和科研平臺(tái)(團(tuán)隊(duì))層次方面都具有顯著差異。
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
注:表中數(shù)值型變量顯示的是均值和標(biāo)準(zhǔn)差,分類型變量顯示的是百分比;在顯著性水平方面,***P<0.001, **P<0.01,*P<0.05,+P<0.1
根據(jù)傾向得分匹配法運(yùn)算步驟,構(gòu)建人才頭銜獲得的Logistic模型,將處理變量和協(xié)變量分別作為因變量、自變量納入模型,結(jié)果見表3。性別、工作年限、工作年限(平方)、工作單位所在地區(qū)、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷和科研平臺(tái)(團(tuán)隊(duì))層次等變量顯著影響科技人才頭銜獲得。具體來(lái)看,男性相比于女性更有可能獲得人才頭銜,該結(jié)果與目前學(xué)界關(guān)于科技領(lǐng)域的性別研究一致[29-30];工作年限和工作年限平方的影響都較顯著,工作年限系數(shù)為正,而工作年限平方的回歸系數(shù)為負(fù),表明工作年限與人才頭銜獲得呈倒“U”型關(guān)系。在科技人才工作初期,科研能力和學(xué)術(shù)產(chǎn)出會(huì)隨著年限增長(zhǎng)而提升,獲得人才頭銜的概率提高,但因?yàn)槿瞬庞?jì)劃政策對(duì)年齡的限制,超過(guò)一定年齡便不具有獲得人才頭銜的條件。從地區(qū)因素來(lái)看,西部科技人才獲得人才頭銜的可能性要顯著低于東部地區(qū)科技人才,這與我國(guó)目前科研實(shí)力的地區(qū)差異有關(guān)。此外,海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷越豐富,所在團(tuán)隊(duì)或科研平臺(tái)層次越高,科技人才獲得人才頭銜的可能性越大。
傾向得分匹配法需要滿足平行假設(shè)和共同支撐假設(shè)。平行假設(shè)要求匹配后的處理組和對(duì)照組偏差在5%以下,或者是T檢驗(yàn)結(jié)果顯示匹配后的處理組和對(duì)照組的協(xié)變量無(wú)顯著差異;共同支撐假設(shè)要求處理組和對(duì)照組的樣本特征分布即傾向得分分布有一定重疊,以保證匹配質(zhì)量。表4展示了使用最鄰近匹配1∶1的匹配方法進(jìn)行傾向得分匹配后的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,匹配后所有協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差有了大幅縮小,處理組與對(duì)照組在所有協(xié)變量上都不再有顯著差異,滿足平行假設(shè)要求,即經(jīng)過(guò)傾向得分匹配,處理組和對(duì)照組在協(xié)變量方面的差異已被消除。
表3 傾向得分Logit估計(jì)結(jié)果
注:在顯著性水平方面,***P<0.001, **P<0.01,*P<0.05,+P<0.1
表4 傾向得分匹配前后協(xié)變量平衡性檢驗(yàn)結(jié)果
圖2 匹配前傾向得分的核密度函數(shù) 圖3 匹配后傾向得分的核密度函數(shù)
圖2和圖3展示了處理組與對(duì)照組傾向得分的核密度函數(shù),可以發(fā)現(xiàn),匹配前處理組和對(duì)照組的傾向得分概率分布存在明顯差異,而匹配后兩組傾向得分的概率分布已經(jīng)非常接近,且二者的傾向得分集中在[2,8]區(qū)間內(nèi),表明處理組和對(duì)照組滿足共同支撐假設(shè)。因此,綜合平行性檢驗(yàn)和共同支撐的檢驗(yàn)結(jié)果,可以用傾向得分匹配法得到較好效果。使用半徑匹配和核匹配的計(jì)算過(guò)程與最鄰近匹配相同,平衡性檢驗(yàn)和共同支撐檢驗(yàn)結(jié)果與該結(jié)果類似,因此不再進(jìn)行詳細(xì)描述。
使用3種匹配方法得到的處理組和對(duì)照組成就動(dòng)機(jī)水平及其ATT值見表5。如果結(jié)果較為一致,則認(rèn)為效果比較穩(wěn)定。
表5 科技人才獲得人才頭銜對(duì)成就動(dòng)機(jī)影響的測(cè)算結(jié)果
注:***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平
對(duì)成就取向的處理效應(yīng)顯示,在半徑匹配方法下成就取向的平均處理效應(yīng)為0.11且在10%的水平下顯著;在核匹配方法下成就取向的平均處理效應(yīng)為0.11且在5%的水平下顯著。計(jì)算結(jié)果顯示,在不同匹配方法下挑戰(zhàn)取向的平均處理效應(yīng)都不顯著,在最鄰近匹配方法下挑戰(zhàn)取向的ATT出現(xiàn)負(fù)值。努力取向的平均處理效應(yīng)計(jì)算結(jié)果顯示,在半徑匹配和核匹配方法下,獲得人才頭銜使科技人才的成就動(dòng)機(jī)提升了0.08,且提升效應(yīng)在10%的水平下顯著。在3種匹配方法下,人才頭銜對(duì)科技人才專業(yè)充實(shí)取向這一成就動(dòng)機(jī)的提升作用都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。最鄰近匹配結(jié)果顯示,在10%的顯著性水平下,人才頭銜使科技人才的專業(yè)充實(shí)取向的成就動(dòng)機(jī)提升了0.11;由半徑匹配和核匹配結(jié)果顯示,專業(yè)充實(shí)取向成就動(dòng)機(jī)的平均處理效應(yīng)為0.15且在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。專業(yè)充實(shí)取向成就動(dòng)機(jī)的平均處理效應(yīng)結(jié)果顯示,在半徑匹配方法下的ATT值為0.11,在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。在核匹配方法下的ATT值為0.1,在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。
綜合不同匹配方法下的平均處理效應(yīng)結(jié)果可知,雖然在最鄰近匹配方法下成就取向、努力取向和社會(huì)責(zé)任取向的平均處理效應(yīng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但在相應(yīng)的半徑匹配和核匹配方法下其平均處理效應(yīng)具有較強(qiáng)一致性且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),因此可以認(rèn)為效果比較穩(wěn)定。
(1)成就取向成就動(dòng)機(jī)的提升效果。在最鄰近匹配方法下,人才頭銜對(duì)成就動(dòng)機(jī)的提升效果不顯著,在其它兩種方法下,人才頭銜均可提高科技人才成就動(dòng)機(jī)0.11個(gè)單位。成就取向反映了科技人才的成就需求,人才頭銜作為一種學(xué)術(shù)榮譽(yù)和內(nèi)在激勵(lì),是對(duì)個(gè)人的充分肯定,因此主觀上能夠提升科技人才對(duì)取得成功的期望。
(2)挑戰(zhàn)取向成就動(dòng)機(jī)的提升效果。研究結(jié)果顯示,在3種匹配方法下,人才頭銜對(duì)挑戰(zhàn)取向維度的成就動(dòng)機(jī)都沒有顯著提升效果。挑戰(zhàn)取向反映了科研工作者敢于挑戰(zhàn)更有難度課題的勇氣和欲望,隨著世界范圍內(nèi)的科技進(jìn)步,要取得創(chuàng)新性研究成果越來(lái)越難,人才頭銜激勵(lì)科技人才向科研高地進(jìn)軍的作用有限,因此無(wú)法保障獲得持續(xù)的重大創(chuàng)新性、前沿性創(chuàng)新成果產(chǎn)出。
(3)努力取向成就動(dòng)機(jī)的提升效果。在半徑匹配和核匹配方法下,人才頭銜能夠顯著提升該維度0.08個(gè)單位的成就動(dòng)機(jī)。結(jié)合挑戰(zhàn)取向的研究結(jié)果來(lái)看,這可能意味著獲得人才頭銜后,科技人才愿意為科研工作付出更多精力和努力,但是不愿意嘗試更有難度的研究課題。這可以作為對(duì)目前我國(guó)一流高校的學(xué)術(shù)論文產(chǎn)量很高,但具有重大創(chuàng)新價(jià)值的研究成果較少現(xiàn)象的一種解釋,當(dāng)然這也可能與目前的學(xué)術(shù)考核指標(biāo)體系有關(guān)。
(4)專業(yè)充實(shí)取向成就動(dòng)機(jī)的提升效果。專業(yè)充實(shí)是科技人才對(duì)工作價(jià)值和意義認(rèn)同的最直接反應(yīng)??萍既瞬旁趯I(yè)充實(shí)取向維度的成就動(dòng)機(jī)較弱,這有可能是因?yàn)榭萍既瞬旁陂L(zhǎng)期嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲协h(huán)境中形成職業(yè)倦怠。人才頭銜對(duì)專業(yè)充實(shí)取向維度的成就動(dòng)機(jī)具有較大幅度的提升作用,這意味著獲得人才頭銜會(huì)使科技人才感到更加充實(shí)和更有意義,但也可能造成學(xué)術(shù)研究急功近利,偏離了學(xué)術(shù)研究的核心指向。
(5)社會(huì)責(zé)任取向成就動(dòng)機(jī)的提升效果。在半徑匹配和核匹配方法下,人才頭銜能夠顯著提升該維度科技人才0.11和0.1個(gè)單位的成就動(dòng)機(jī)。高??萍脊ぷ鞅旧砭途哂袨閲?guó)家發(fā)展和人民服務(wù)的性質(zhì),人才頭銜作為一種稀缺的公共資源,能夠強(qiáng)化高??萍既瞬艑?duì)自己的角色認(rèn)知。
從研究結(jié)果看,性別、工作年限、工作單位所在地區(qū)、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及科研平臺(tái)層次對(duì)科技人才獲得人才頭銜有顯著影響。具體而言,男性比女性更易獲得人才頭銜,工作年限與人才頭銜獲得呈倒“U”型關(guān)系,來(lái)自東部地區(qū)、海(境)外學(xué)習(xí)經(jīng)歷越豐富、所在科研平臺(tái)層次越高的科技人才獲得人才頭銜的可能性越大,本文重點(diǎn)討論地區(qū)因素和科研平臺(tái)對(duì)人才頭銜的影響。
地區(qū)因素對(duì)人才頭銜的影響主要體現(xiàn)在隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國(guó)不同地區(qū)的高等教育事業(yè)和科技創(chuàng)新能力不均衡發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)明顯。這種不均衡體現(xiàn)在,一是我國(guó)科研實(shí)力較強(qiáng)的高校集中在北上廣等東部沿海地區(qū),二是中西部高??萍既瞬挪粩嘞驏|部地區(qū)流入。本文通過(guò)對(duì)歷年入選國(guó)家人才資助計(jì)劃和資助項(xiàng)目的人數(shù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),東部入選人數(shù)和入選比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中西部地區(qū)。
科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)一直是高等學(xué)校促進(jìn)科研發(fā)展的重要手段,重大研究成果的取得一般都需要團(tuán)隊(duì)合作和配合,目前學(xué)科間的交叉性發(fā)展越來(lái)越明顯,不同學(xué)校、不同學(xué)科之間的合作有利于創(chuàng)新成果產(chǎn)出。尤其對(duì)于青年科技人才而言,科研平臺(tái)和團(tuán)隊(duì)對(duì)個(gè)體發(fā)展具有重要作用——通過(guò)團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)和協(xié)作助推科技人才獲得國(guó)家級(jí)人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目,進(jìn)而帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)發(fā)展,但對(duì)于沒有科研團(tuán)隊(duì)的科技人才而言就處于相對(duì)弱勢(shì)地位。從本研究調(diào)查結(jié)果來(lái)看,獲得國(guó)家級(jí)人才頭銜的科技人才普遍隸屬于省部級(jí)以上科研平臺(tái)或研究團(tuán)隊(duì)。
研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)一流大學(xué)建設(shè)高校的科技人才普遍具有較高職業(yè)成就動(dòng)機(jī),科技人才獲得人才頭銜對(duì)其成就取向、努力取向、專業(yè)充實(shí)取向和社會(huì)責(zé)任取向的職業(yè)成就動(dòng)機(jī)都有顯著提升作用,這表明人才頭銜的內(nèi)在激勵(lì)作用較為明顯,但是對(duì)科技人才挑戰(zhàn)取向的成就動(dòng)機(jī)沒有影響。同時(shí),科技人才能否入選國(guó)家人才計(jì)劃或項(xiàng)目很大程度上受到地區(qū)因素的影響。針對(duì)目前社會(huì)關(guān)于人才頭銜和中西部科技人才流失問題的討論,為完善國(guó)家科技人才資助體系和激勵(lì)機(jī)制,提出以下對(duì)策建議:
(1)正確認(rèn)識(shí)和發(fā)揮好人才頭銜對(duì)青年科技人才的激勵(lì)作用。2017年9月我國(guó)啟動(dòng)了“雙一流”建設(shè)方案,要求建設(shè)一流師資隊(duì)伍,培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才,提升科學(xué)研究水平,且建設(shè)的關(guān)鍵在于“人”。研究表明,我國(guó)高層次科技人才普遍具有較高成就動(dòng)機(jī),這對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新和科技人才隊(duì)伍發(fā)展而言是一種好現(xiàn)象。但是關(guān)于社會(huì)和學(xué)術(shù)界對(duì)于人才頭銜問題的討論也應(yīng)引起重視,一是在學(xué)術(shù)生態(tài)體系內(nèi)強(qiáng)調(diào)人才頭銜的內(nèi)在激勵(lì)作用,避免將人才頭銜與物質(zhì)利益直接掛鉤,以營(yíng)造踏實(shí)的學(xué)術(shù)環(huán)境;二是要回歸人才評(píng)價(jià)的成果導(dǎo)向,人才頭銜只是對(duì)已有研究成果的肯定,隨著人才項(xiàng)目聘期結(jié)束和研究項(xiàng)目結(jié)題,所獲得的人才頭銜不得繼續(xù)使用。
(2)完善科技人才重大創(chuàng)新研究激勵(lì)機(jī)制??蒲锌己梭w系是引導(dǎo)科技人才進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的導(dǎo)向標(biāo),科技人才面對(duì)嚴(yán)格的論文數(shù)量等考核指標(biāo)必須努力工作,而突破性研究成果的獲得往往需要長(zhǎng)時(shí)間耕耘并面臨失敗風(fēng)險(xiǎn)。研究發(fā)現(xiàn),人才頭銜對(duì)科技人才挑戰(zhàn)性取向的成就動(dòng)機(jī)沒有顯著影響,而對(duì)專業(yè)充實(shí)取向的成就動(dòng)機(jī)具有顯著提升作用,這說(shuō)明獲得人才頭銜可能是科技人才奮斗的重要目標(biāo),但獲得人才頭銜后并不能鼓勵(lì)其開展更有挑戰(zhàn)性的研究,因此要完善高層次科技人才重大創(chuàng)新研究激勵(lì)機(jī)制。
(3)建立引導(dǎo)青年科技人才到中西部地區(qū)發(fā)展的激勵(lì)措施。受市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)等因素影響,東部地區(qū)高校對(duì)青年科技人才的吸引力更強(qiáng),造成中西部地區(qū)科技人才流失和我國(guó)區(qū)域科技實(shí)力發(fā)展不均衡。因此,國(guó)家科技人才資助計(jì)劃或項(xiàng)目要向中西部科研力量薄弱的高校傾斜,通過(guò)采取榮譽(yù)激勵(lì)和物質(zhì)保障等措施,鼓勵(lì)、引導(dǎo)青年科技人才到中西部地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),促進(jìn)不同地區(qū)、不同學(xué)??蒲心芰f(xié)調(diào)發(fā)展。