智能化背景下上海市經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析

匡 野

(上海工程技術(shù)大學(xué)， 上海 201620)

0 引 言

現(xiàn)有研究指出，上海的經(jīng)濟(jì)增長速度與前幾年相比雖然有所放緩，但與全國其他地區(qū)相比，仍處于優(yōu)勢地位。經(jīng)濟(jì)增長水平代表著一個(gè)城市的發(fā)展程度，若能借助智能化手段對過去七年間影響上海經(jīng)濟(jì)增長的主要數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，則可發(fā)現(xiàn)其中潛在規(guī)律。通過本文研究，就可找到在智能全球化背景下中國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)定增長的重要影響因素及未來發(fā)展的主要路徑，同時(shí)也可為中國其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參照坐標(biāo)?？紤]到經(jīng)濟(jì)增長領(lǐng)域所涉及到的為灰色模糊系統(tǒng)，因而影響其經(jīng)濟(jì)增長的原因有很多。本文擬運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對影響上海經(jīng)濟(jì)增長因素的順序和程度做實(shí)證分析，對此可展開研究論述如下。

1 灰色關(guān)聯(lián)度分析

與其他的相關(guān)分析方法(如主成分、方差、因子分析等方法)相比，灰色關(guān)聯(lián)對計(jì)算量的要求較小，對樣本的數(shù)量和樣本的特征也沒有明確的限制，分析效果更好?；疑P(guān)聯(lián)法一般通過分析系統(tǒng)中各主要因子間的關(guān)聯(lián)，來確定可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)發(fā)展的次要和主要因素，再根據(jù)其曲線的幾何相似度，判斷因素之間的關(guān)系。一般而言，形成曲線的幾何形態(tài)越相類，與之對應(yīng)序列的關(guān)聯(lián)度則越大。

1.1 灰色關(guān)聯(lián)公理

條件10≤γ(X0,Xi)≤1,γ(X0,Xi)?X0=Xi;

條件2|x0(k),xi(k)|越小，γ(x0(k),xi(k))越大，則稱γ(X0,Xi)為Xi與X0為關(guān)聯(lián)度。γ(x0(k),xi(k))是Xi與X0在k點(diǎn)的系數(shù)。其中，

γ(x0(k),xi(k))=

(1)

所以，將ε稱為分辨系數(shù)。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

Step2求X0與Xi初值像，Δi(k)=|X0′(k)-Xi′(k)|,Δi=(Δi(1),Δi(2), ...,Δi(n)),i=1,2,...,m。

Step4計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，γ(x0(k),xi(k))為Xi與X0在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，記作γ0,i(k)，有:

(2)

在關(guān)聯(lián)系數(shù)的算式中，早期相關(guān)理論研究學(xué)者通常取ε=0.5。近年來，越來越多學(xué)者在其實(shí)際的應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)ε=0.5的不足，例如，對于分辨系數(shù)ε=0.5的不合理性，申卯興等人經(jīng)過數(shù)學(xué)推導(dǎo)和論證，得出分辨系數(shù)ε=0.05時(shí)更符合實(shí)際情況，并且能夠進(jìn)一步提高灰色分析的分辨率，該論述得到了許多學(xué)者的肯定。

基于此，取分辨系數(shù)ε=0.5。

Step5計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，有:

(3)

2 實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)收集

由于影響一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長的因素較為多樣，文章將影響因素分為2類.一類是第一、二、三產(chǎn)業(yè)；另一類則包括消費(fèi)、投資、對外貿(mào)易?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，文章將采用上海市2010～2016七年間GDP數(shù)據(jù)代表上海市經(jīng)濟(jì)增長，并用上海市固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來表示總投資，用上海市達(dá)到社會消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)表示總消費(fèi)，用上海市進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)表示對外貿(mào)易差額。以上全部數(shù)據(jù)都來自《上海統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》的面板數(shù)據(jù)。

為了能夠正確地觀察到影響上海市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵特征指標(biāo)，基于城市經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的相關(guān)研究，選取第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、總消費(fèi)、總投資、進(jìn)出口總額6個(gè)指標(biāo)作為研究的自變量，見表1。

表1 變量指標(biāo)

根據(jù)以上7項(xiàng)變量指標(biāo)，對已經(jīng)發(fā)布的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和匯總，結(jié)果見表2。

表2 2010～2016年上海市經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)

2.2 各個(gè)指標(biāo)的去量綱化處理

由于各個(gè)指標(biāo)的計(jì)算單位不盡相同，因此無法忽視其差別直接進(jìn)行對比。為了便于建立起各指標(biāo)間的關(guān)系，需要對表2中的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行處理。對此過程可闡釋分述如下。

(1)計(jì)算指標(biāo)X0-X6的算術(shù)平均值，可得到：

(2)研究可知：

(4)

運(yùn)算后得出表2各個(gè)指標(biāo)的初值像，計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 2010～2015上海市經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)均值像

2.3 各個(gè)指標(biāo)的均值像分析

由計(jì)算結(jié)果可知，選擇的6個(gè)自變量指標(biāo)的變化范圍與因變量指標(biāo)的變化范圍大體接近，這即表明論文選取的自變量指標(biāo)能夠較為正確地反映出上海市的經(jīng)濟(jì)增長情況，仿真繪制曲線如圖1所示。

圖1 均值像折線圖

由圖1可知，2010～2016年上海市生產(chǎn)總值與第一、二、三產(chǎn)業(yè)、總消費(fèi)、總投資、進(jìn)出口等變量指標(biāo)之間存在密切關(guān)系。

2.4 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

由各指標(biāo)均值像，求解X1,X2,X3,X4,X5,X6與X0對應(yīng)序列Δi(k),i=1,2,...,6。 由Δi(k)=|X0′(k)-Xi′(k)|,Δi=(Δi(k),Δi(k),...,Δi(k)),i=1,2,...,m，可得：

Δ1=(0.18, 0.13, 0.08, 0.04, 0.15, 0.08),

Δ2=(0.18, 0.13, 0.08, 0.02, 0.01, 0.14),

Δ3=(0.16, 0.08, 0.05, 0.01, 0.00, 0.09),

Δ4=(0.06, 0.02, 0.01, 0.00, 0.01, 0.03),

Δ5=(0.03, 0.03, 0.02, 0.02, 0.03, 0.01),

Δ6=(0.22, 0.12, 0.07, 0.02, 0.04, 0.10),

Δ7=(0.33, 0.22, 0.13, 0.02, 0.08, 0.25),

找出Δi(k)=|X0'(k)-Xi'(k)|,k=1,2,...,n;i=1,2,...,m， 以及其最大值與最小值，分別記：

(5)

由此可知：M=0.33,m=0。

對各個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行加總平均，可得出如下關(guān)聯(lián)度，即：

故而，研究求得的各影響因素對上海市GDP的灰色關(guān)聯(lián)度見表4。由計(jì)算結(jié)果可知：2010～2016年上海市經(jīng)濟(jì)增長(GDP)與總消費(fèi)關(guān)聯(lián)度最大，與第一產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最小。

表4 各影響因素對上海市GDP的灰色關(guān)聯(lián)度

Tab. 4 Grey correlation degree of each influencing factor to Shanghai GDP

變量指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度變量指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度X1第一產(chǎn)業(yè)0.14X4總消費(fèi)0.53X2第二產(chǎn)業(yè)0.21X5總投資0.44X3第三產(chǎn)業(yè)0.29X6進(jìn)出口總額0.24

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，上海與發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展次序相同，即農(nóng)業(yè)<工業(yè)<服務(wù)業(yè)，屬于較健康的發(fā)展態(tài)勢。從城市總收支角度看，城市消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的影響大于城市投資、大于城市對外貿(mào)易。

3 結(jié)束語

(1)從分析結(jié)果來看，上海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、即GDP增長情況與第一、二、三產(chǎn)業(yè)及社會消費(fèi)品零售總額、社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額密切相關(guān)。

(2)第三產(chǎn)業(yè)(即服務(wù)業(yè))對上海市GDP增長的影響最大，推動作用最為明顯。而第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè))和第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)業(yè))對上海經(jīng)濟(jì)的影響程度依次降低，其中農(nóng)業(yè)的影響最小。由此可知，目前上海正處于健康的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(3)社會總消費(fèi)與上海市GDP的關(guān)聯(lián)度最高，為0.53。社會總投資對上海經(jīng)濟(jì)增長的影響次之，為0.44；而進(jìn)出口總額、即對外貿(mào)易增長對上海經(jīng)濟(jì)增長的推動作用最小。

總地來說，通過智能化手段的研究運(yùn)用后可以發(fā)現(xiàn)，上海市經(jīng)濟(jì)增長整體情況基本處于健康態(tài)勢，但仍需進(jìn)一步重視進(jìn)出口、即對外貿(mào)易的發(fā)展。