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    基于回歸分析法對我國水資源現(xiàn)狀的分析

    2020-04-26 10:05:14彭鵬
    現(xiàn)代交際 2020年5期
    關(guān)鍵詞:水資源現(xiàn)狀

    彭鵬

    摘要:水是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基。自改革開放以來,我國水資源開發(fā)等工作取得顯著成績,為社會進步作出巨大貢獻。但是人多水少、水資源短缺、水生態(tài)惡化等問題十分嚴峻。為了更好地分析我國水資源現(xiàn)狀,同時對其發(fā)展作出科學預測,搜集有關(guān)文獻,在合理的假設條件下,利用主成分分析模型、多元線性回歸等方法分析水資源問題。利用MATLAB的psearchtool工具箱,運用遺傳算法尋求規(guī)劃問題的最優(yōu)解。從主要影響因素角度進一步分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及存在問題。

    關(guān)鍵詞:水資源 現(xiàn)狀 多元線性回歸分析

    中圖分類號:TV213? 文獻標識碼:A? 文章編號:1009-5349(2020)05-0049-02

    近年來,我國的水資源開發(fā)、利用、配置、節(jié)約、保護和管理工作雖然取得了顯著的成績,然而人多水少、水資源分布不均仍是我國的基本國情,水資源短缺、水生態(tài)惡化等問題不可避免地成為制約經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸。

    本文旨在通過建立數(shù)學模型方法進行我國水資源現(xiàn)狀的分析,根據(jù)我國2012—2016年水資源公報,分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及存在的主要問題。與國家提出的2020年、2030年目標,進行對比分析。

    一、線性回歸模型[1]

    首先對《中國水資源公報》中2012—2016年水資源相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理與預處理,接著針對影響我國水資源現(xiàn)狀的因素進行多元線性回歸分析,從主要影響因素出發(fā)進一步分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及存在問題。

    對此,我們需要假設所收集的數(shù)據(jù)真實可靠;假設短期內(nèi)水資源不受水利設施影響;假設未來二十年我們國家不會發(fā)生洪災或旱災或興建大型的水利工程;無極端氣候,水資源短缺影響因素不會因此發(fā)生大的改變;不考慮全球變暖導致的冰川融化。

    利用線性回歸分析法,分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀與全國水資源量、南方地表水資源量、北方地表水資源量、南方地下水資源量和北方地下水資源量,以及供水總量、農(nóng)業(yè)、生活和工業(yè)用水總量之間的聯(lián)系,深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的相關(guān)性。接著分析水資源與影響因素之間的關(guān)系,對各項指標作線性回歸分析,從而達到降維的目的。從確定影響水資源利用現(xiàn)狀的主要因素出發(fā),分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及存在的主要問題。

    根據(jù)水資源公報統(tǒng)計了2012—2016年間北方6區(qū)和南方4區(qū)10條主要河流的地表水資源量[2]與地下水資源量,以此反映我國水資源基本狀況。對其中數(shù)據(jù)進行歸納整理,從中選取9個指標并對其進行線性回歸分析。整理2012—2016年9項指標相關(guān)數(shù)據(jù),并作為主成分分析的對象,如表1[3]所示。

    首先,對表1中的數(shù)據(jù)進行標準化處理,考慮到進行線性回歸分析的指標變量有45個,共有9個評價對象。第i個評價對象的第j個指標的取值為? ,將各項指標轉(zhuǎn)化成標準化指標值 。

    最后,通過編寫代碼提取主要因素,在MATLAB中的運行結(jié)果如表2所示。

    觀察可知,前4個特征根的累積貢獻率可達到95%以上,主成分分析的效果很好。下面選取前4個主成分(總用水量、用水消耗量、廢污水排放量、用水效率)進行綜合評價。根據(jù)上述模型,將從上述四個方面具體分析我國水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及存在的問題。

    二、基于線性回歸分析法分析現(xiàn)狀

    根據(jù)線性回歸分析模型分析結(jié)果,我們主要從總用水量、用水消耗量、廢污水排放量、用水效率這四個方面,分別分析我國水資源開發(fā)現(xiàn)狀、利用現(xiàn)狀和存在的主要問題[4]。

    1.水資源開發(fā)現(xiàn)狀

    (1)水資源總量呈現(xiàn)降低趨勢。(2)地表水及地下水南北差異顯著。地表水分布呈現(xiàn)南多北少、東多西少的特征,差異顯著。地下水量兩極分化明顯,北方總量呈現(xiàn)降低趨勢,南方則呈現(xiàn)上升趨勢。(3)供水總量逐年增加,但用水增長速度有較大幅度下降。(4)工農(nóng)業(yè)用水量比例逐年降低,生活用水量比例逐年增加。農(nóng)業(yè)用水占比最大,其次是工業(yè)用水。農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水總量逐年降低,生活用水占比增大。

    2.水資源利用現(xiàn)狀

    (1)用水總量及用水消耗量逐年降低。(2)廢污水排放量逐年降低。(3)用水效率升高。(4)工業(yè)用水和農(nóng)業(yè)用水總量降低,生活用水總量升高。

    3.我國水資源存在的主要問題[4]

    我們水資源主要存在水資源短缺、時空分布不均、污染嚴重、循環(huán)程度低、利用效率低五方面問題。

    三、結(jié)語

    至此通過建造線性回歸分析模型,采用多元線性回歸分析,合理地從總用水量、用水消耗量、廢污水排放量、用水效率四個方面著手分析,已總結(jié)出水資源開發(fā)狀況、水資源利用現(xiàn)狀和我國水資源存在的主要問題。

    本文所使用的模型都不僅限于解決水資源相關(guān)問題,數(shù)據(jù)擬合、多元線性回歸模型用途很廣泛,可以推廣到更大的研究范圍。我們甚至可以利用該模型擬合未來一百年我國水資源情況,輔助制定我國未來的用水方案,進而有效地解決我國水資源短缺的問題。

    參考文獻:

    [1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學模型[M].北京:高等教育出版社,2001.

    [2]張利平,夏軍,胡志芳.中國水資源狀況與水資源安全問題分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2009,18(2):116-120.

    [3]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.《中國統(tǒng)計年鑒》2007—2016年度供水用水情況[R].北京:中國統(tǒng)計出版社,2019.

    [4]劉寶珺,廖聲萍.水資源的現(xiàn)狀、利用與保護[J].西南石油大學學報,2007,6:1-11.

    責任編輯:劉健

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