大數據平臺在電網運檢管理中的研究及應用(1)

陳涪嘉

摘 要：配電網是供電系統(tǒng)的重要組成部分，也是城鄉(xiāng)基礎設施之一。網絡將直接影響到用戶的安全和發(fā)生電力事故的可能性，我們應積極運用高性能數據技術和高性能電力系統(tǒng)數據，制定合理的管理方案，提高管理知識水平，在銷售網絡管理中運用高性能數據的能力。

關鍵詞：大數據平臺;電網運檢管理;研究;應用

近年來，不同的智能數據采集設備被用于銷售網絡建設中重要的網絡平衡點。大數據處理技術為這項工作提供了重要的數據庫，并提供了全面的管理。不同操作系統(tǒng)的數據。重要的是電力企業(yè)的數據，包括多個用戶的用電數據，同時也包含了各種設備的運行數據，有利于提高銷售網絡的效率，使管理朝著科學化的方向發(fā)展。因此為了保證數據的可靠性，有必要合理利用大規(guī)模數據處理技術，對電力系統(tǒng)中的大量數據進行有效的分析和處理。不同部門之間可以進行溝通，加深對數據價值的理解。

1、大數據對電力行業(yè)的價值

一個重要的信息技術是近年來出現的新思想。其內容是基于一系列的操作邏輯和方法，由于加入了基于互聯網技術的海量數據，大量的數據處理技術被廣泛應用于各個部門。將大規(guī)模數據處理技術與日常網絡維護相結合，可以極大地保證網絡安全。安全穩(wěn)定的網絡。首先，在管理方面，大量的數據處理技術整合和分析了信息的各個方面，從而有助于處理整個聯合國系統(tǒng)的共同問題。在管理領域，提高網絡管理員的日常工作效率。第二個表現是網絡的維護。網絡本身有很多工作要做。加載。在長期使用的情況下，往往存在一些危險因素。在此期間，維護對網絡安全和穩(wěn)定運行起著非常重要的作用。在當前形勢下，供電問題更為廣泛，連接較大的數據處理技術，各種技術維護方案可以充分考慮和選擇，第三個方面是全網建設。同時，結合大規(guī)模的數據處理技術，可以充分考慮電力需求和現有的電力需求，最終在實際工作過程中，大量的數據處理技術可以對網絡運行過程進行實時監(jiān)控，最好從一開始就停止這種情況，以避免出現更嚴重的問題。

2、電網運檢管理大數據平臺的主要構成

2.1 運檢生產管理系統(tǒng)

電力生產管理系統(tǒng)是國家電力系統(tǒng)建設的核心，維持對整個供電系統(tǒng)的控制，定期管理其資產的生命周期，覆蓋整個國家電網。為了提高能源公司的生產水平，加強交通管制系統(tǒng)的專業(yè)管理公司，分析部分監(jiān)控過程，建立檢測結果管理標準，幫助企業(yè)實現有效管理，帶領生產企業(yè)改進生產管理系統(tǒng)，過去將用戶解密的性能指標分為幾個數據項，然而隨著生產管理系統(tǒng)的實施，這種方法已不符合現代要求。

2.2變電運維班智能管控平臺

為了加強控制和設備管理能力，國網公司開發(fā)了綜合智能平臺，對變電站的主設備控制系統(tǒng)和綜合控制系統(tǒng)進行管理。它是一個通用的基礎設備監(jiān)控平臺，由變電站主設備負責主機控制，配置KVM設備，并通過數據通道和車輛級實現聯鎖控制配置輔助設備控制服務器，通過兩端垂直加密設置在KVM通道中，與運輸隊輔助設備部署有關的一系列事件。在變電所組合結構中設置工作站，監(jiān)控主機和輔機的工作，遠程控制輔機信息，創(chuàng)建操作任務模塊，自動檢測設備狀態(tài)，防止故障，鎖定智能控制，分步啟動操作鍵，自動順序操作過程。

2.3調控實時系統(tǒng)

實時管理系統(tǒng)（管理流程、值班管理、生產管理、專業(yè)管理、報表統(tǒng)計分析等），一方面是調度指令等出版物，有助于法規(guī)與應用的整合，特別是，加強工作流程規(guī)范化框架建設，另一方面，主控活動的專業(yè)廣度和深度得到進一步提高。首先，區(qū)域和次區(qū)域一級、區(qū)域和次區(qū)域一級的合作是在區(qū)域和次區(qū)域一級進行的，目的是提高能源效率。主要生產作業(yè)的標準化和流程化管理;網絡電站的專業(yè)調度和綜合管理;其次從應用功能的角度，規(guī)劃信息，從網絡安全和運行方面對二次設備等進行綜合分析和評價，主要領域包括：基礎信息、生產業(yè)務應用、專業(yè)管理應用、統(tǒng)計分析與評價、信息展示與發(fā)布。

3、電力系統(tǒng)大數據在配電網管理工作中的具體應用

3.1對電力系統(tǒng)大數據進行分析和價值挖掘

3.1.1挖掘電力系統(tǒng)大數據內在含義

數據挖掘，又稱相關領域的知識發(fā)現，是一種常用的分析方法。它是從大量的隨機和模糊數據中快速提取有價值的信息和數據，研究如何提高數據的應用效果和數據質量。數據挖掘的基礎包括人工智能技術，數據挖掘分為三個不同的階段：數據規(guī)則搜索、數據規(guī)則表示和數據準備。數據挖掘按照三個階段可以分析數據的內在價值。數據規(guī)則發(fā)現具體是指利用有效的手段發(fā)現電力系統(tǒng)大數據中存在的規(guī)則;數據規(guī)則表達是指利用用戶能夠理解的手段發(fā)現并充分表達數據規(guī)則;數據準備是指在數據存儲中選擇具有一定價值的數據，對數據進行整合、整合，整合挖掘工作完成后進行數據整合。

3.1.2挖掘電力系統(tǒng)數據新型方法

隨著信息技術的飛速發(fā)展和信息量的快速增長，數據的可用性也在不斷提高。有了新的有效的信息處理方法，以往的挖掘方法都是集中式和孤立式的，一種新的數據抽取方法克服了這一問題，提取數據的方法很多。最具代表性的方法是神經網絡，它具有并行處理和分布式存儲、高適應性和高吞吐量等優(yōu)點。數據在采礦過程中有著廣泛的應用。數據提取不同于其他系統(tǒng)。數據倉庫不是一個簡單的存儲大量數據的空間，而是一個主題，可以為數據庫提供重要的數據抽取源。另外，技術方面，支持數據的提取，包括人工智能技術和概率統(tǒng)計理論。只有通過這些支持，數據才能得到有效利用。

3.2配電網管理過程中的應用

3.2.1 對配電網進行有序規(guī)劃

銷售網絡的規(guī)劃是影響銷售網絡管理發(fā)展的一個關鍵因素，通過收集生產和銷售系統(tǒng)的數據，得到更有價值的數據，在未來銷售網絡規(guī)劃的基礎上，負荷預測是配電網規(guī)劃的一個關鍵因素，這提高了負荷預測的準確性，有效地調整預測數據，提高配電網規(guī)劃的準確性，它可以隨時采集電力系統(tǒng)運行質量的各種指標，如功率、電壓頻率、瞬時電壓等，根據不同時期相應的變化規(guī)律，提高響應速度，同時還可以提高預測精度同時，大量的電力系統(tǒng)數據分析和應用也可以作為今后智能化的基礎。這是一個網絡規(guī)劃和故障分析。

3.2.2

目前，我們已經開始完善能源戰(zhàn)略，強調需求管理的重要性和作用。能源生產企業(yè)已開始積極滿足國家能源發(fā)展戰(zhàn)略的要求，特別是推薦有效的措施，首先在國家、區(qū)域和國際各級采取行動，解決能源短缺和高消費水平問題;為了達到降低能源消耗、協(xié)調經濟發(fā)展的重要目標，可以對每個用戶的用電量進行分析和采集，以便電力企業(yè)對用電高峰時段、用電需求和用電負荷進行評估。采集數據，利用大量的數據處理技術研究用電模式。采取有針對性的措施解決用電問題，防止掉電，提高工作量預測的準確性。

3.2.3在線損管理中應用電力系統(tǒng)大數據

在電力系統(tǒng)運行過程中，線損系數是衡量電網穩(wěn)定性的一個重要指標，對企業(yè)具有重要意義，從發(fā)電站開始，就要進行輸電、配電和最終營銷。線損是指電能損耗，通過對輸電過程中產生的電能損耗的統(tǒng)計數據，可以準確地確定最大電能損耗，并對其進行調整以降低損耗，實現可持續(xù)社會發(fā)展。

結束語：

隨著我們銷售網絡的網絡監(jiān)測的發(fā)展，先進的數據技術將管理各種管理工作，有效地評估和評價我們的銷售網絡。定位影響配電網運行的因素，分析問題，提高電網運行的安全性和穩(wěn)定性;破解現有的信息問題同時，基于高技術的數據和電氣系統(tǒng)模型，可以有效地診斷網絡故障，從而，為今后的網絡規(guī)劃提供一個重要基礎，并確定數據對網絡建設的用處，可為建立網絡提供有效的數據支持。

參考文獻：

[1]劉廣寧.廣州配網自動化方案探討及其經濟效益分析[D]. 北京：華北電力大學，2015.

（國網重慶電力公司合川供電分公司，重慶 合川 401520）