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    合肥市生態(tài)承載力評價及其影響因素

    2020-04-18 06:18:54陳加兵張志強
    關鍵詞:支撐力合肥市承載力

    張 俊,陳加兵*,張志強

    (1.福建師范大學 地理科學學院,福建 福州 350007;2.濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地,福建 福州 350007)

    改革開放以來,隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化加快,城市人口不斷聚集,資源、環(huán)境和生態(tài)等各方面壓力凸顯,生態(tài)環(huán)境問題阻礙了城市可持續(xù)發(fā)展[1]。生態(tài)承載力評價作為測度可持續(xù)發(fā)展水平的重要手段,其理論及研究方法備受學者關注[2]。近年來,合肥市人口激增,經(jīng)濟社會高速發(fā)展,資源短缺、環(huán)境污染和生態(tài)破壞等問題日益凸顯,研究其生態(tài)承載力對促進合肥市可持續(xù)發(fā)展、充分發(fā)揮區(qū)域性特大城市的輻射力和示范效應帶動安徽省實現(xiàn)經(jīng)濟騰飛都起著重要作用。

    生態(tài)承載力的概念由Park首先提出[3],主要指生態(tài)系統(tǒng)自我保持和自我調(diào)整的生態(tài)彈性、資源環(huán)境和經(jīng)濟社會等內(nèi)部子系統(tǒng)的支撐力以及人類活動對生態(tài)承載的壓力。在一定時空范圍內(nèi)的資源稟賦條件下,生態(tài)承載力是“生態(tài)彈性力-生態(tài)支撐力-生態(tài)壓力”復合系統(tǒng)承載能力與承載對象壓力的綜合反映[4],具有動態(tài)性[5]、尺度性和相對極限性[6]、空間異質性、多樣性等特征。目前,生態(tài)承載力評價模型已由經(jīng)典統(tǒng)計發(fā)展至多學科融合數(shù)學建模,評價與分析已從表面現(xiàn)象發(fā)展至內(nèi)部規(guī)律,學者們借助不同研究方法從不同方面對生態(tài)承載力進行了時空測度和分析,研究呈現(xiàn)出系統(tǒng)綜合化、多角度深入化的特點[7]。生態(tài)承載力的研究對象從單要素逐步轉向多要素,經(jīng)歷了種群承載力-資源承載力-環(huán)境承載力-生態(tài)承載力的發(fā)展階段;研究內(nèi)容主要包括生態(tài)承載力內(nèi)涵的延伸[8]、生態(tài)承載力時空測度[9-10]等;常用的研究方法有生態(tài)足跡法[11]、人類凈初級生產(chǎn)力占用法[12]、狀態(tài)空間法[13]、綜合分析法[14-15]、系統(tǒng)模型法[16-17]和生態(tài)系統(tǒng)服務消耗評價法[18-20]等。目前生態(tài)承載力的定量研究仍處探索階段[21-22],其中人類凈初級生產(chǎn)力占用法未融入人文要素影響,生態(tài)足跡法缺乏動態(tài)分析,狀態(tài)空間法具有較大主觀性,多指標綜合模型評價的精確度受制于指標體系結構、指標權重等因素。多數(shù)研究偏于單角度研究,諸如土地承載力、水資源承載力、資源承載力等,以綜合角度研究區(qū)域生態(tài)承載力的較少。

    鑒于此,本研究選取合肥市為研究區(qū),從多指標綜合角度構建生態(tài)承載力評價體系,采用熵權法客觀賦權,引入綜合指數(shù)法評價模型、相關性和障礙性模型對生態(tài)承載力時序演變與影響因素進行分析,以期為合肥市生態(tài)文明城市建設和可持續(xù)發(fā)展提供決策參考。

    1 研究區(qū)概況

    合肥市是安徽省省會,經(jīng)緯度范圍為30°57′—32°32′N,116°41′—117°58′E,位于長江與淮河之間、巢湖之濱,下轄9區(qū)縣,總面積11 445 km2。合肥市屬亞熱帶濕潤季風氣候,四季分明,氣候溫和濕潤,夏季梅雨顯著,年降雨量約1000 mm,年平均氣溫15.7 ℃。合肥市是長三角城市群副中心城市,是“一帶一路”和長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略雙節(jié)點城市,已發(fā)展成為全國第二個綜合性國家科學中心。2006—2017年,全市常住人口由468萬人增加到797萬人,增長率為70.19%,人口壓力增大;工業(yè)“三廢”排放量增長明顯,其中工業(yè)廢氣總量排放增長最顯著,環(huán)境質量面臨較大壓力。2017年全年GDP 為7213.45億元,比上年增長8.5%,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結構為3.8∶50.5∶45.7,單位GDP能耗較上年減少,經(jīng)濟發(fā)展質量效益不斷提高。

    2 研究方法

    2.1 指標體系的構建

    根據(jù)生態(tài)承載力評價體系指標選擇的原則[23-24],充分考慮近十年合肥市經(jīng)濟快速發(fā)展導致資源與環(huán)境壓力不斷增大的實際,在資源與環(huán)境方面選取較多指標并細化,從生態(tài)彈性力、生態(tài)支撐力和生態(tài)壓力3個子系統(tǒng)出發(fā),構建包括氣候、資源供給、環(huán)境保護、經(jīng)濟支撐、社會進步、資源消耗、人口壓力等11個準則層涉及27個具體指標的生態(tài)承載力評價指標體系,如表1所示。

    2.2 數(shù)據(jù)來源及預處理

    由《安徽省統(tǒng)計年鑒》《合肥市統(tǒng)計年鑒》《合肥市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《安徽省水資源公報》和《安徽省環(huán)境狀況公報》等獲取2006—2017年相關數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的準確性和權威性較高。

    采用極差標準化法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[24],以保障各項指標之間的可比性和研究成果的準確性。

    表1 合肥市生態(tài)承載力評價指標體系Table 1 Evaluation index system of urban ecological carrying capacity in Hefei

    效益型指標的標準化公式為

    成本型指標的標準化公式為

    其中,Yij是經(jīng)過標準化處理后的指標值,Xij是第i項指標的第j年原始值,Ximin為該項指標所有年份最小值,Ximax為該項指標所有年份最大值。

    2.3 評價指標的權重確定

    城市生態(tài)承載力系統(tǒng)是多功能多層次的復雜系統(tǒng)。本研究包含的指標較多,采用受人為因素干擾小、較為客觀的熵權法確定評價指標的權重。熵權法基于“差異驅動”的原理突出局部差異[23],要求數(shù)據(jù)較全面和完整,能夠較真實、全面地表現(xiàn)標準信息熵之間的價值,確定的權重值讓人信服。評價指標的權重確定步驟如下:

    (1)為保證賦值后數(shù)值有意義,賦值

    (2)計算第j年第i個指標比重Zij,公式為

    (3)計算第i項指標的熵值ki,公式為

    (4)計算第i項指標的綜合權重Wi,公式為

    (5)計算第i項指標的相對權重Vi,公式為

    通過熵權法求得的指標權重值越大,說明該指標重要性越高,反之則越低。本研究中的指標權重分為綜合權重Wi和相對權重Vi,綜合權重是具體指標相對目標層而言的,相對權重是具體指標相對分目標而言的。

    2.4 生態(tài)承載力評價

    生態(tài)承載力評價分為準則層和目標層2個維度,包括生態(tài)彈性力(EEC)指數(shù)、生態(tài)支撐力(ESC)指數(shù)、生態(tài)壓力(EP)指數(shù)和生態(tài)承載力(ECC)指數(shù)。參考文獻[23-24],并結合本研究的實際情況,具體指數(shù)的計算公式分別為

    其中,Yij表示第j年第i個具體指標的標準化值,Vi為第i個具體指標相對權重,Wi為第i個具體指標的綜合權重。EEC值越大生態(tài)彈性力越大,ESC值越大生態(tài)支撐力越大,EP值越大生態(tài)壓力越小,ECC值越大生態(tài)承載力越強。

    采用均勻分布函數(shù)來擬定分級評價標準[22],各層次分級評價標準見表2。

    表2 生態(tài)承載力分級評價標準表Table 2 Standard table for grading evaluation of ecological carrying capacity

    2.5 影響因素分析

    本研究借助相關性模型[24]和障礙性模型[25]分析生態(tài)承載力的影響因素。

    (1)相關性模型

    選取生態(tài)承載力評價系統(tǒng)具體指標數(shù)據(jù)與生態(tài)承載力數(shù)值進行相關分析,探討其對生態(tài)承載力的影響。本研究將相關系數(shù)絕對值較大的10個指標列為相關性較強因素。相關系數(shù)R的計算公式為

    式中,n為樣本期評價年數(shù),Xij為第j年第個i具體指標原始數(shù)值,ECCj為第j年生態(tài)承載力數(shù)值,為第i個具體指標n年內(nèi)的平均值,為在生態(tài)承載力n年內(nèi)的平均值。

    (2)障礙度模型

    引入障礙度診斷模型分析制約城市生態(tài)承載力提升的障礙因素。具體指標的障礙度Mij計算公式為

    式中,Yij表示各具體指標數(shù)值,Wi為指標綜合權重,Mij為具體指標障礙度,各層次障礙度可累加求得。

    3 結果與分析

    3.1 合肥市生態(tài)承載力的時序演變

    3.1.1 生態(tài)彈性力

    2006—2017年合肥市生態(tài)彈性力指數(shù)見表3,EEC變化趨勢見圖1。2006—2017年,合肥市生態(tài)彈性力經(jīng)歷了低穩(wěn)定、弱穩(wěn)定、低支撐、中穩(wěn)定、高穩(wěn)定、中穩(wěn)定6個階段。EEC指數(shù)總體呈波動上升趨勢,各年份之間的差異較大,其中2006—2011 年由低穩(wěn)定變成弱穩(wěn)定,2012—2017 年由弱穩(wěn)定逐步上升為中穩(wěn)定,2011年穩(wěn)定性最弱,2016年穩(wěn)定性最強。EEC 主要受降水和水資源總量的影響,2016 年降水量較常年偏多近4成,為近55年來的最多,水資源總量是2015年水資源總量的兩倍多,致使2016年EEC指數(shù)明顯高于其他年份。因此,水資源合理高效利用與管理是影響合肥市生態(tài)彈性力的重要因素。

    表3 2006—2017年合肥市EEC、ESC、EP和EEC指數(shù)評價值Table 3 Evaluation value of EEC,ESC,EP and EEC index in Hefei from 2006 to 2017

    3.1.2 生態(tài)支撐力

    2006—2017年合肥市生態(tài)支撐力指數(shù)見表3,ESC變化趨勢見圖1。2006—2017年,合肥市生態(tài)支撐力經(jīng)歷了中支撐、低支撐、弱支撐、低支撐、中支撐、較強支撐6個階段。2006—2011年,合肥市第二產(chǎn)業(yè)占比不斷增長,資源消耗大幅增加而環(huán)保投入持續(xù)不足,巢湖市、廬江縣并入后也使合肥市的人口壓力明顯增加,ESC指數(shù)呈下降趨勢。2012—2017年,合肥市人均GDP由48 540元增加到88 456元,第三產(chǎn)業(yè)占比由39.2%提高到47.1%,單位GDP能耗和電耗均有所下降,資源利用率不斷提高,產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化,工業(yè)“三廢”處理率顯著提高,每十萬擁有??埔陨先藬?shù)由14 748人增加到25 638人,每千人床位數(shù)明顯增加,不斷提高的經(jīng)濟實力為環(huán)境治理和社會進步提供了充足的財政支持,ESC指數(shù)呈上升趨勢,經(jīng)濟社會與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)發(fā)展使得生態(tài)支撐力持續(xù)增大。

    圖1 合肥市EEC、ESC和EP變化趨勢圖Figure 1 Trend of EEC,ESC and EP in Hefei city

    3.1.3 生態(tài)壓力

    2006—2017年合肥市生態(tài)壓力指數(shù)見表3,EP變化趨勢見圖1。2006—2017年,合肥市生態(tài)壓力經(jīng)歷了中壓、高壓、較高壓、中壓、低壓5個階段。2006—2011年,合肥市GDP增長率高達20%以上,經(jīng)濟高速增長使得資源消耗和廢物排放較多,生態(tài)環(huán)境壓力較大,EP指數(shù)一直處于低位并有變小趨勢。2012—2017年,合肥市第三產(chǎn)業(yè)占比由39.2%增至到47.1%,單位GDP能耗和電耗也明顯下降,EP指數(shù)反彈,呈現(xiàn)出增長趨勢,環(huán)境治理和經(jīng)濟結構調(diào)整使得生態(tài)壓力明顯好轉,逐步過渡到低壓水平。

    3.1.4 生態(tài)承載力

    2006—2017年合肥市生態(tài)承載力指數(shù)見表3,ECC變化趨勢見圖2。2006—2017年,合肥市生態(tài)承載力經(jīng)歷了中承載、低承載、弱承載、中承載、較高承載5個階段。2006—2013年生態(tài)承載力均為低穩(wěn)定或弱穩(wěn)定,2014—2017年生態(tài)承載力以中穩(wěn)定為主,ECC指數(shù)總體上先降后升。

    圖2 合肥市生態(tài)承載力變化趨勢圖Figure 2 Trend of ecological carrying capacity in Hefei city

    2006—2010年合肥市生態(tài)承載力指數(shù)變化趨勢與生態(tài)壓力指數(shù)大體相近,2011年及之后生態(tài)承載力指數(shù)變化趨勢與生態(tài)支撐力指數(shù)大體相似。2006—2011年ECC指數(shù)呈下降趨勢,2011年達到最低值,說明隨城市高速發(fā)展,生態(tài)壓力沒有得到有效控制而不斷增長,尤其在巢湖市區(qū)和廬江縣并入后人口激增,導致資源壓力增長和環(huán)境污染加重,經(jīng)濟社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的矛盾不斷增大,ECC指數(shù)下降的主要原因是EP指數(shù)下降。2012—2017年,政府有效采取了一系列環(huán)保措施,資源利用率逐漸提高,產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化,源頭污染得到有效遏制,尾端三廢治理投入也不斷加大,環(huán)境污染得以有效控制,ESC指數(shù)加速增長,ECC指數(shù)上升的主要原因是ESC指數(shù)上升。ESC指數(shù)和EP指數(shù)對ECC指數(shù)的影響較為明顯。長遠來看,要精準控制污染,高效利用資源,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,確保支撐力穩(wěn)步增長,壓力穩(wěn)步減少,從而保障合肥市生態(tài)承載力穩(wěn)步提升。

    3.2 合肥市生態(tài)承載力影響因素分析

    3.2.1 合肥市生態(tài)承載力相關性分析

    各具體指標與生態(tài)承載力的相關系數(shù)絕對值如表4所示。2006—2017年,與合肥市生態(tài)承載力相關性較強的指標為年降水量(X1)、人均耕地面積(X6)、工業(yè)廢氣設備數(shù)(X7)、工業(yè)固體綜合利用率(X9)、社會消費品零售額(X13)、空氣中SO2含量(X20)和GDP增長率(X25)等。在生態(tài)彈性力子系統(tǒng)中與生態(tài)承載力相關性較強的指標為年降水量,保護植被涵養(yǎng)能力對生態(tài)承載力的影響較為明顯。在生態(tài)支撐力子系統(tǒng)中與生態(tài)承載力相關性較強的指標為人均耕地面積、工業(yè)廢氣設備數(shù)、工業(yè)固體綜合利用率和社會消費品零售額,嚴格執(zhí)行耕地紅線、加大源頭與尾端環(huán)境綜合治理和穩(wěn)步提高人均GDP等對生態(tài)承載力的影響較為明顯。在生態(tài)壓力子系統(tǒng)中與生態(tài)承載力相關性較強的指標為空氣中SO2含量和GDP增長率,保護大氣環(huán)境和GDP合理增長等對生態(tài)承載力的影響較為明顯。

    表4 具體指標的相關系數(shù)絕對值(|R|)Table 4 Absolute value of correlation coefficient of influencing factors(|R|)

    3.2.2 合肥市生態(tài)承載力提高的障礙因素分析

    2006—2017 年合肥市生態(tài)承載力主要障礙因子及其障礙度、出現(xiàn)頻率如表5 所示。2006—2017 年,年降水量(X1)、人均水資源量(X5)、工業(yè)廢氣設備數(shù)(X7)、每十萬擁有??埔陨先藬?shù)(X16)、空氣中SO2含量(X20)、工業(yè)廢物固體排放量(X23)和第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X24)等7個指標的出現(xiàn)頻率均超過了50%,可視為制約生態(tài)承載力提高的主要障礙因素。單位GDP電耗(X18)和單位GDP能耗(X19)在所研究的12年中均未出現(xiàn),說明合肥市資源供給充足,上述2個指標不是生態(tài)承載力的制約因子??諝膺_二級天數(shù)率(X10)和總撫養(yǎng)比(X27)2個指標的出現(xiàn)頻率雖然未超50%,但最近幾年連續(xù)出現(xiàn),說明其已成為生態(tài)承載力提高的重要障礙因素。因此,年降水量、人均水資源量、工業(yè)廢氣設備數(shù)、每十萬擁有??埔陨先藬?shù)、空氣中SO2含量、工業(yè)廢物固體排放量、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、空氣達二級天數(shù)率和總撫養(yǎng)比是制約合肥生態(tài)承載力提升的關鍵指標層障礙因素。

    2006—2017年合肥市生態(tài)承載力因素層指標的障礙度如圖3所示。氣候、水文、生物、社會進步、環(huán)境污染和人口壓力等6個因素層障礙度均呈波動上升趨勢,資源供給、環(huán)境保護、經(jīng)濟支撐、資源消耗和經(jīng)濟壓力等5個因素層障礙度呈下降趨勢。影響較大的因素層指標為社會進步(平均障礙度為20.75)、環(huán)境污染(平均障礙度為17.52)、經(jīng)濟支撐(平均障礙度為9.65)和資源供給(平均障礙度為9.61)。因此,提高生態(tài)承載力水平應從社會進步、環(huán)境污染治理、合理高效利用資源、逐步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構等方面著手。

    表5 2006—2017年合肥市生態(tài)承載力主要障礙因子及障礙度Table 4 Main obstacle factors and degree of ecological carrying capacity in Hefei from 2006 to 2017

    圖3 2006—2017年合肥市因素層指標障礙度Figure 3 Barrier degree of factor indicators in Hefei from 2006 to 2017

    4 結論

    本研究運用綜合指數(shù)法評價模型、相關性模型和障礙度模型對2006—2017年合肥市生態(tài)承載力時序演變特征和影響因素進行研究,主要結論如下。

    (1)生態(tài)承載力歷經(jīng)中承載、低承載、弱承載、中承載、較高承載5 個階段,ECC 指數(shù)總體上先降后升,2011年后生態(tài)系統(tǒng)趨向良性方向發(fā)展;生態(tài)彈性力、生態(tài)支撐力、生態(tài)壓力3個子系統(tǒng)指數(shù)總體上均波動增長,其中生態(tài)彈性力歷經(jīng)低穩(wěn)定、弱穩(wěn)定、低支撐、中穩(wěn)定、高穩(wěn)定、中穩(wěn)定6個階段,生態(tài)支撐力歷經(jīng)中支撐、低支撐、弱支撐、低支撐、中支撐、較強支撐6個階段,生態(tài)壓力歷經(jīng)了中壓、高壓、較高壓、中壓、低壓5個階段。長遠來看,只有精準控制污染,高效利用資源,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,使支撐力穩(wěn)步增長,壓力穩(wěn)步減少,才能保障合肥市生態(tài)承載力穩(wěn)步提升。

    (2)與生態(tài)承載力相關性較強的因素為年降水量、人均耕地面積、工業(yè)廢氣設備數(shù)、工業(yè)固體綜合利用率、社會消費品零售額、空氣中SO2含量和GDP增長率等;年降水量、人均水資源量、工業(yè)廢氣設備數(shù)、每十萬擁有??埔陨先藬?shù)、空氣中SO2含量、工業(yè)廢物固體排放量、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、空氣達二級天數(shù)率和總撫養(yǎng)比是制約生態(tài)承載力提升的關鍵指標層障礙因素,社會進步、環(huán)境污染、經(jīng)濟支撐和資源供給是對生態(tài)承載力影響較大的因素層指標。因此提高生態(tài)承載力水平應從社會進步、環(huán)境污染治理、合理高效利用資源、逐步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構等方面著手。

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