基于索洛模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究

韓建雨，楊淇巖

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

2015年，安徽省生產(chǎn)總值增速下降明顯，僅有8.7%，資源稀缺愈發(fā)明顯，經(jīng)濟(jì)增長受阻，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已無法適應(yīng)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)新形勢(shì)，安徽省迎來了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略時(shí)期。近年來，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的全面推行下，安徽省經(jīng)濟(jì)增速得到一定回升，但在全國范圍內(nèi)仍相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長的上行空間有限，普惠效應(yīng)不足。在這種情況下研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素在一定程度上有利于完成安徽省動(dòng)力轉(zhuǎn)換期的過渡工作，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展。

一、研究現(xiàn)狀

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)因素的研究，最早可以追溯到古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密在《國富論》中對(duì)國民經(jīng)濟(jì)財(cái)富的源泉進(jìn)行的研究分析，他指出勞動(dòng)是唯一的財(cái)富來源，分工使資本得以積累增加[1]。20世紀(jì)40年代左右，哈羅德和多馬提出了近乎相同的理論模型，將經(jīng)濟(jì)增長歸因于資本積累。隨著經(jīng)濟(jì)增長理論的發(fā)展，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛深化了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的理解，提出經(jīng)濟(jì)增長的長期驅(qū)動(dòng)力量在于技術(shù)進(jìn)步而非投資[2]。后來的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論則將內(nèi)生化的技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)增長的核心驅(qū)動(dòng)因素，邁克爾·波特按照驅(qū)動(dòng)要素的各自影響程度提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為4個(gè)階段，即要素驅(qū)動(dòng)階段、投資驅(qū)動(dòng)階段、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段和財(cái)富驅(qū)動(dòng)階段[3]。

從國內(nèi)外研究來看，相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)因素的研究大多采用實(shí)證分析的方法，集中從需求、供給等方面進(jìn)行探討。Bravo-Ortega對(duì)技術(shù)創(chuàng)新單因素驅(qū)動(dòng)績(jī)效進(jìn)行探究，實(shí)證結(jié)果表明R&D經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正外部性[4]。Agénor運(yùn)用公共資本、人力資本和創(chuàng)新之間的相互關(guān)系構(gòu)建分階段模型，研究結(jié)果表明公共資本通過促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)揮主要的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)效果[5]。李云飛利用拓展的DFM模型對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)各因素進(jìn)行分解，得出投資的驅(qū)動(dòng)作用最為顯著，全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)績(jī)效逐漸增加[6]。王維等從宏觀視角研究了投資、消費(fèi)、出口需求各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用，結(jié)果表明消費(fèi)需求是經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)因素[7]。徐娟等利用區(qū)位因素對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶構(gòu)建模型，測(cè)度了不同因素對(duì)沿江城市的驅(qū)動(dòng)效果，得出物質(zhì)資本是沿江經(jīng)濟(jì)的最主要驅(qū)動(dòng)力量[8]。

部分學(xué)者聯(lián)系理論和前人的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究分析。魏峰等考察了安徽省2000～2010年的人口素質(zhì)并利用曼奎斯特指數(shù)法測(cè)算出全要素生產(chǎn)率，分析表明安徽省勞動(dòng)力素質(zhì)績(jī)效未能顯現(xiàn)，現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于要素驅(qū)動(dòng)階段[9]；莫聰穎等人從多方面入手構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，對(duì)2000～2014年安徽省的市級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得出影響安徽省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的核心驅(qū)動(dòng)因素是科學(xué)技術(shù)水平[10]；駱娜等利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)建立模型，對(duì)1996～2017年安徽省要素資源的貢獻(xiàn)率進(jìn)行實(shí)際測(cè)算，結(jié)果表明現(xiàn)階段安徽省經(jīng)濟(jì)增長的主要貢獻(xiàn)力量在于資金投入，資本驅(qū)動(dòng)還未完全轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)[11]?？v觀已有研究，所得的結(jié)果并非完全一致，隨著時(shí)期的推移、文章立意的偏差、樣本選取跨度的不同，安徽省經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)因素的分析結(jié)果不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力發(fā)生更替，從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向資本驅(qū)動(dòng)，并不斷向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過渡。

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革全面推行以來，安徽省的經(jīng)濟(jì)正式進(jìn)入動(dòng)力轉(zhuǎn)換期，然而針對(duì)安徽省這一時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長供給側(cè)三要素作用績(jī)效的綜合深層研究相對(duì)較少，不利于安徽省自身經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整與可持續(xù)發(fā)展；與此同時(shí)，對(duì)于“穩(wěn)態(tài)”經(jīng)濟(jì)條件下安徽省經(jīng)濟(jì)長期增長的主要?jiǎng)恿Φ膶?shí)證分析更加罕見?；谏鲜霾蛔悖疚囊运髀迥Ｐ蜑榛究蚣?，適當(dāng)放寬其既定的前提假設(shè)，通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建計(jì)量模型，選取2003～2017年安徽省經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)從短期、長期兩方面進(jìn)行分析：一是測(cè)算出資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，分析短期安徽省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)因素；二是對(duì)模型進(jìn)行拓展，實(shí)證研究安徽省經(jīng)濟(jì)增長的長期驅(qū)動(dòng)力。文章通過對(duì)短期、長期的綜合系統(tǒng)分析全面了解安徽省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，明確經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)類型并借此提出相關(guān)建議以促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、模型構(gòu)建

(一)索洛模型基本介紹

新古典增長理論的代表性學(xué)者羅伯特·索洛突破了古典增長理論一部分局限性，否認(rèn)資本的唯一影響力，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)要素的驅(qū)動(dòng)效果，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力做出新的闡述。其假設(shè)儲(chǔ)蓄率不變、人口增長率不變、技術(shù)進(jìn)步不變，同時(shí)結(jié)合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，形成了一個(gè)較為完整的一般動(dòng)態(tài)均衡模型，其投入與產(chǎn)出的函數(shù)形式為

Yt=F(Kt,AtLt)

(1)

式中：Yt為衡量經(jīng)濟(jì)增長的變量指標(biāo)，Kt代表資本量，Lt代表勞動(dòng)投入量，t表示時(shí)間變量，At代表技術(shù)進(jìn)步。

索洛指出，在經(jīng)濟(jì)持續(xù)擴(kuò)張的過程中，決定一個(gè)國家國民收入增長的來源可分為3類：勞動(dòng)力、資本兩生產(chǎn)要素投入的增加以及由技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的其二者生產(chǎn)效率的提高。模型使用柯布-道格拉斯形式的社會(huì)生產(chǎn)函數(shù)，即

(2)

yt=f(kt)

(3)

式中：yt代表人均產(chǎn)出，kt代表人均有效資本投入。

索洛模型強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)資源的稀缺性，認(rèn)為當(dāng)經(jīng)濟(jì)偏離穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，勞動(dòng)力人均資本的數(shù)量在客觀上不起作用，經(jīng)濟(jì)的增長總能恢復(fù)到長期均衡的“穩(wěn)態(tài)”，此時(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長依賴于外生的全要素生產(chǎn)率的提高。人均資本增量

(4)

其緊緊圍繞I=S這條主線，存在3種情況，分別對(duì)應(yīng)單位有效勞動(dòng)的資本kt增加、不變、減少，在穩(wěn)定狀態(tài)下單位有效勞動(dòng)的資本kt保持恒定。

(二)模型的擴(kuò)展

基于索洛模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，同時(shí)放松對(duì)規(guī)模報(bào)酬不變的基本假定，對(duì)兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)可構(gòu)建計(jì)量模型

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt+εt

(5)

式中：εt代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(6)

y=a+αk+βl

(7)

可用公式1-αk/y-βl/y、αk/y和βl/y分別測(cè)算技術(shù)進(jìn)步、資金和勞動(dòng)力投入各自對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

根據(jù)差分的相關(guān)知識(shí)，在變量無限分割的情況下，對(duì)數(shù)差分可近似代表增長率，以經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)數(shù)差分為例

(8)

式中：Δlnyt代表人均產(chǎn)出對(duì)數(shù)差分，Δyt為差分變量，yt-1為一階滯后變量。

dlnYt=C+μdlnkt+vdlnLt+εt

(9)

式中：dlnYt、dlnkt、dlnLt分別表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資本增量、勞動(dòng)力投入的對(duì)數(shù)差分，C、μ、v為待定系數(shù)。

(三)數(shù)據(jù)處理

基于數(shù)據(jù)的可得性和可比性，本文從中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)獲取安徽省2003～2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一以2003年為基期，以消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)對(duì)歷年產(chǎn)出進(jìn)行換算，以固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)投資完成額和資本存量進(jìn)行換算，借此消除價(jià)格變化對(duì)研究結(jié)果的可能性影響。Yt為處理后的國內(nèi)生產(chǎn)總值，以此反映安徽省的經(jīng)濟(jì)增長狀況。kt為安徽省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額，Kt為安徽省全社會(huì)的資本存量。Lt為勞動(dòng)力投入，其與勞動(dòng)力投入效率、勞動(dòng)人口數(shù)、人均勞動(dòng)工作小時(shí)數(shù)等多種因素有關(guān)，取易于計(jì)算的具有代表性的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)予以衡量。

本文參考了張軍等[12]、單豪杰等[13]對(duì)于資本存量的相關(guān)計(jì)算方法，主要計(jì)算公式形式為

Kt=(1-δt)Kt-1+It，

(10)

式中：Kt-1為上一年的實(shí)際資本存量，It為當(dāng)年的投資額，是經(jīng)過固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)處理過的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額，δt取單豪杰所采用的折舊率常數(shù)10.96%，關(guān)于基期資本存量的確定，同樣選擇單豪杰的計(jì)算方法，采用基期的后5年，即用2003年的基期實(shí)際資本形成總額與折舊率常數(shù)10.96%以及2003年到2007年間投資額增加率的平均值之和的商來衡量，α、β分別表示資本-產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力-產(chǎn)出彈性，結(jié)果保留兩位小數(shù)，如表1所示。

三、安徽省經(jīng)濟(jì)增長要素貢獻(xiàn)率測(cè)算

(一)模型的檢驗(yàn)與修正

通過表2平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，各要素二階單整，對(duì)其進(jìn)行E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)，一階差分變量回歸所得的殘差值通過5%顯著性水平下單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其所得p值為0.041 4，模型處于長期均衡狀況，不存在偽回歸，初步判斷各要素均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有助推作用。

表1 2003～2017年安徽省GDP、勞動(dòng)力投入、資本增量和資本存量

表2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)，修正后得到的模型擬合曲線可寫成lnY=2.542 804+0.399 311lnL+0.417 706lnK，調(diào)整過的模型各變量檢驗(yàn)在顯著水平1%下均通過，資本存量、勞動(dòng)力投入、技術(shù)水平對(duì)產(chǎn)出的影響效果明顯，符合索洛模型的基本設(shè)定，是安徽省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)階段快速增長的三大驅(qū)動(dòng)因素。其中資本-產(chǎn)出彈性α為0.417 706，勞動(dòng)力-產(chǎn)出彈性β為0.399 311，二者之和小于1，按照規(guī)模報(bào)酬的相關(guān)界定，安徽省在2003～2017年中規(guī)模報(bào)酬遞減，要素驅(qū)動(dòng)力不足，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)滯后，資源配置效果不佳，亟需進(jìn)行一定的調(diào)整優(yōu)化以釋放更多的經(jīng)濟(jì)活力來促進(jìn)安徽省更有效率地發(fā)展。

(二)要素貢獻(xiàn)率測(cè)算

為進(jìn)一步判斷各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響強(qiáng)度，判斷當(dāng)前狀態(tài)下安徽省經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力，根據(jù)表1相關(guān)數(shù)據(jù)可以分別計(jì)算出各年度的GDP增長率ΔY/Y，資本存量增長率ΔK/K以及勞動(dòng)力增長率ΔL/L，結(jié)果保留兩位小數(shù)，如表4所示。

表3 異方差自相關(guān)穩(wěn)健的HAC標(biāo)準(zhǔn)誤修正結(jié)果

表4 2004～2017年資本存量、勞動(dòng)力投入、GDP年增長率 %

從表4中數(shù)據(jù)可以粗略地看出:第一，資本存量在以較高的速度增長，遠(yuǎn)高于生產(chǎn)總值的增速，但逐年呈現(xiàn)下滑的趨勢(shì)，不斷逼近“穩(wěn)態(tài)”的資本增長率；第二，勞動(dòng)力投入?yún)T乏，其增長不穩(wěn)定，有時(shí)甚至存在負(fù)增長，人口紅利未能顯露；第三，GDP增長速度幾乎穩(wěn)定不變，在2015年達(dá)到最低，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下近兩年增速得到回升，但增速仍相對(duì)較低，經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足；第四，資本、勞動(dòng)力投入的增加并未帶來等比例產(chǎn)出增長，GDP平均增長率不等于資本存量增長率與勞動(dòng)力投入年增長率的平均值之和，資源利用效率不足，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減。按資本存量貢獻(xiàn)率EK=αk/y×100%，勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率EL=βl/y×100%，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率EA=(y-αk-βl)/y×100%，將數(shù)據(jù)處理得圖1。

經(jīng)過計(jì)算得出安徽省資本存量平均貢獻(xiàn)率為103.32%，勞動(dòng)力投入平均貢獻(xiàn)率為9.54%，技術(shù)進(jìn)步平均貢獻(xiàn)率為-12.86%。從數(shù)據(jù)平均值和圖1可以看出，安徽省經(jīng)濟(jì)增長依然依靠資本、勞動(dòng)力的要素投入驅(qū)動(dòng)，尚未過渡到以技術(shù)進(jìn)步為主的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段。資本存量是安徽省經(jīng)濟(jì)增長的主要來源，對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長有著巨大的推動(dòng)作用。相對(duì)而言，安徽省作為一個(gè)人口大省，勞動(dòng)力助推效果卻不明顯，經(jīng)歷了從“人口負(fù)債”向“人口紅利”轉(zhuǎn)變的過程，現(xiàn)階段又逐步向“二次負(fù)債”過渡，勞動(dòng)力資源未得到合理有效的配置，人力資本優(yōu)勢(shì)未完全發(fā)掘。與此同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)作用尚不明顯，整體上呈現(xiàn)負(fù)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，在2015年供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率得到了大幅度提升，安徽省GDP年均產(chǎn)出增速受限得到緩解，通過作用于全要素生產(chǎn)率以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)績(jī)效得到初步顯現(xiàn)。

四、安徽省經(jīng)濟(jì)增長長期驅(qū)動(dòng)因素分析

索洛模型表明推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)因素是資本積累，而資本的邊際產(chǎn)出是遞減的，其助推效果將逐漸減少直至為零，屆時(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將維持在既定增長水平，最終經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)長期合理的增長將依賴于技術(shù)進(jìn)步。以安徽省為例，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)顯示，長年的高資本積累率并未換回等比例的經(jīng)濟(jì)增長率，人均資本呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的性質(zhì)，資本的推動(dòng)效率不足。隨著資本積累量的增多，資本增速減慢，即ΔK/K下降，安徽省的經(jīng)濟(jì)近似接近于“穩(wěn)態(tài)”狀況，GDP增速逐漸變緩?，F(xiàn)階段安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于重要的動(dòng)力轉(zhuǎn)換期，資本存量的推動(dòng)作用受限，效率不足，經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力量發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

基于此，為進(jìn)一步考察安徽省經(jīng)濟(jì)增長更長遠(yuǎn)的驅(qū)動(dòng)因素以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性，從索洛模型的根本出發(fā)，以彈性的視角考察資本增量、勞動(dòng)力投入增量、技術(shù)進(jìn)步各影響因素在經(jīng)濟(jì)增長中所發(fā)揮的實(shí)際作用，對(duì)實(shí)際GDP、固定資產(chǎn)投資額、勞動(dòng)力投入各指標(biāo)進(jìn)行差分，用對(duì)數(shù)差分近似代表增長率，借此考察經(jīng)濟(jì)增長的長期驅(qū)動(dòng)力量。其中dlnY、dlnk、dlnL分別表示實(shí)際GDP、處理過的固定資產(chǎn)投資額、勞動(dòng)力投入額的增長率，對(duì)差分變量構(gòu)建新的二元回歸模型

dlnYt=C+μdlnkt+vdlnLt+εt

(11)

為規(guī)避模型違背計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本假定所引起的對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的錯(cuò)誤判斷，首先對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)結(jié)果顯示VIF為1.03，遠(yuǎn)小于共線性的臨界值10，與此同時(shí)懷特檢驗(yàn)p值等于0.389，大于設(shè)定的顯著性值，模型通過共線性、同方差檢驗(yàn)，但根據(jù)DW統(tǒng)計(jì)量可知模型依然存在序列相關(guān)性，可根據(jù)可行性廣義最小二乘法進(jìn)行修正，最終所得結(jié)果如表5所示。

表5 可行性廣義最小二乘法修正結(jié)果

根據(jù)相關(guān)結(jié)果表明，較原始DW檢驗(yàn)值0.844 513相比，經(jīng)過調(diào)整后的DW值為1.593 162，接近2，近似看成不存在序列相關(guān)性，從擬合的結(jié)果來看，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量較低，R2=0.132 5，調(diào)整后的擬合優(yōu)度不高，總體模擬結(jié)果不佳，資本的增加與勞動(dòng)力的增加對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長不顯著，而常數(shù)項(xiàng)在1%的顯著水平情況下通過，技術(shù)進(jìn)步對(duì)GDP增長率高度顯著。從長期來看，資本、勞動(dòng)力近似無限分割，根據(jù)模型擬合的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，資本、勞動(dòng)力的追加對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長的績(jī)效不顯著，這在一定程度上說明經(jīng)濟(jì)增長最終不依賴于資本和勞動(dòng)力的投入增速，而依賴于技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率的普遍提高，僅僅憑借要素驅(qū)動(dòng)無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)期經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性增長，最終安徽省經(jīng)濟(jì)將逐步過渡到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段。

從歷史數(shù)據(jù)及實(shí)證結(jié)果來看，現(xiàn)階段安徽省的經(jīng)濟(jì)增長逐步向索洛模型中的“穩(wěn)態(tài)”過渡，其驅(qū)動(dòng)力量已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)的增長不依賴于資金要素的大規(guī)模投入，資本追加的推動(dòng)作用逐漸減小，經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步騰飛依賴于外生的技術(shù)進(jìn)步。自供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，安徽省把科技作為第一生產(chǎn)力，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率得到大幅度提升，經(jīng)濟(jì)得到了一定程度的復(fù)蘇，而同時(shí)對(duì)技術(shù)的開發(fā)利用還不到位，資源未得到充分有效的配置，這在一定程度上限制了安徽省經(jīng)濟(jì)的快速增長?，F(xiàn)階段安徽省處于動(dòng)力轉(zhuǎn)換期，經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變，存在相當(dāng)一部分的資本驅(qū)動(dòng)，但在未來較長的時(shí)期將處于由技術(shù)進(jìn)步為主的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

五、結(jié)論與政策建議

本文通過對(duì)安徽省2003～2017年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行處理，以索洛模型為框架進(jìn)行實(shí)證分析，從兩方面進(jìn)行研究：一方面測(cè)算出資本、勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際貢獻(xiàn)率，分析短期內(nèi)各驅(qū)動(dòng)因素的績(jī)效；另一方面對(duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展，分析安徽省動(dòng)力轉(zhuǎn)型后的長期驅(qū)動(dòng)力量，可以得到以下結(jié)論。

第一，安徽省的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出依賴于供給側(cè)的資本量、勞動(dòng)力投入以及技術(shù)投入。資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性之和為0.817 017，屬于規(guī)模報(bào)酬遞減的粗放式增長模式，資源的利用效率不足，經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和可持續(xù)性不高，安徽省在這一階段仍然存在部分要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式。

第二，各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的績(jī)效不同，資本存量平均貢獻(xiàn)率為103.32%；勞動(dòng)投入量的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低，其均值只有9.54%；技術(shù)進(jìn)步對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低，平均貢獻(xiàn)率是-12.86%。從要素貢獻(xiàn)率來看，這一階段安徽省的“人口紅利”即將消失，技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)負(fù)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，普遍低于資本貢獻(xiàn)率，經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力仍是資本，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力不足。

第三，自供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來，安徽省的驅(qū)動(dòng)因素發(fā)生轉(zhuǎn)變，實(shí)證結(jié)果表明安徽省經(jīng)濟(jì)的遠(yuǎn)期增長不依賴于資本、勞動(dòng)力的追加，而依賴于技術(shù)進(jìn)步。現(xiàn)階段安徽省經(jīng)濟(jì)正處于動(dòng)力轉(zhuǎn)換期，正不斷地從資本驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過渡，可以推測(cè)在未來較長的時(shí)間里安徽省將形成以技術(shù)投入為核心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式。

基于上述研究結(jié)果，安徽省當(dāng)前處于從投資驅(qū)動(dòng)階段向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段轉(zhuǎn)變的過渡時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長仍然依靠一定程度的資金拉動(dòng)。在此情況下，政府部門應(yīng)繼續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，合理配置資源，協(xié)調(diào)三大生產(chǎn)要素的開發(fā)利用，重點(diǎn)提高全要素生產(chǎn)率，加速實(shí)現(xiàn)安徽省的動(dòng)力轉(zhuǎn)換。一是合理優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)，加快新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，靈活利用外資，將技術(shù)活力與資金利用相融合，最大程度提高資本的利用效率。二是注重人力資本的培養(yǎng)，加大教育投入力度并完善勞動(dòng)力市場(chǎng)體制，優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置，全面提升勞動(dòng)者素質(zhì)，繼續(xù)深入挖掘二次人口紅利。三是大力發(fā)展科學(xué)技術(shù)，一方面吸引尖端技術(shù)和人才大力發(fā)展生產(chǎn)，另一方面加快推進(jìn)科技體制改革，加大R&D科研經(jīng)費(fèi)的投入，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，打造尖端產(chǎn)業(yè)鏈以形成新興產(chǎn)業(yè)集群，將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

六、結(jié)語

本文基于索洛模型為經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)因素的研究提供了一個(gè)新的思路，利用短期和長期驅(qū)動(dòng)力的轉(zhuǎn)變論證了安徽省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)階段所處的發(fā)展模式，這一研究對(duì)于安徽省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要參考價(jià)值，同時(shí)有利于政策導(dǎo)向下各地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。本研究也存在不足之處：未對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革后安徽省各要素的驅(qū)動(dòng)機(jī)理開展深入研究?；诖?，在后續(xù)研究中，可增加驅(qū)動(dòng)要素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)性分析，探析安徽省經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)要素的作用機(jī)制，深入研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的理論機(jī)理和現(xiàn)實(shí)路徑。