基于大數(shù)據(jù)分析的潛在高血壓病預測研究

周彩云

【摘 要】在研究有關于高血壓診斷的準確性和預測方面的問題，通常情況下要通過病人實際的情況，既包括生活習慣、腰部臀部的身體的特征狀況、以及體質(zhì)指數(shù)來進行綜合的判斷，最后能夠?qū)崿F(xiàn)對于潛在高血壓的預測。往往在預測過程之中，由于每個人的體質(zhì)、病理方面的特征復雜多樣，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的屬性單值產(chǎn)生突變的情況，最后導致對于高血壓實際預測的準確性不是很高。因此，采用大數(shù)據(jù)分析隱藏的高血壓，這種預測方法是很有必要的。

【關鍵詞】高血壓;數(shù)據(jù);預測

【中圖分類號】R544.1【文獻標識碼】A【文章編號】1005-0019（2020）06--02

高血壓是當今社會比較常見的一種心血管疾病，伴隨著人們的生活方式的轉(zhuǎn)變、以及人們生活壓力逐漸增加，有關于高血壓的發(fā)病也表現(xiàn)出逐漸上升的狀態(tài)，由于這個數(shù)量已經(jīng)大到能夠威脅到人們的身心健康，所以如果能夠?qū)τ跐撛诘母哐獕哼M行精準的預測，就能夠比較好的對高血壓的早期治療方面提供合理的依據(jù)。如今，常使用的預測方法有根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡計算預測法，以及決策樹算法預測法，還有關聯(lián)規(guī)則算法預測法。通常，使用最多的是神經(jīng)網(wǎng)絡計算預測法，這種方法能夠比較準確的預測高血壓，能夠滿足對于醫(yī)學檢測的實際需要，所以被廣泛關注，也有著比較好的發(fā)展前景。

但是此類方法在對于潛在高血壓患者的預測過程之中，需要處理的數(shù)據(jù)量是十分龐大的，要通過對病人各方面的數(shù)據(jù)進行詳細計算，由于個人體質(zhì)以及病理特性比較少，會容易導致單值突變，并且沒有考慮到各項參數(shù)對高血壓的影響權重方面的考慮，也會導致對于預測高血壓的精度大大降低。為了規(guī)避上述方法的缺點，我們基于大數(shù)據(jù)的方式來分析潛在的高血壓。

1 潛在高血壓的基本預測原理

對于高血壓患病通常定義為舒張壓力大于或者等于90mmHg，以及收縮壓力大于或等于140mmHg。一般對于高血壓的患者來說，在身體某方面的數(shù)據(jù)指標會與常人大不相同。通過對于大數(shù)據(jù)的分析相關聯(lián)的理論和技術，在數(shù)量比較大的個體生理數(shù)據(jù)信息之中，能夠?qū)ふ业接锌赡芤l(fā)高血壓癥狀，具有一定參考價值的相關數(shù)據(jù)，然后根據(jù)有關數(shù)據(jù)進行科學的處理和研究。

在病理的儲存系統(tǒng)之中通常包含著海量的數(shù)據(jù)，對于高血壓病癥的預測有著不同權重的重要性。有時候還會有一些冗余數(shù)據(jù)，所以，在對于人體大生理參數(shù)情況進行詳細分類的時候，要確保在系統(tǒng)分類標準不改變的情況之下，能夠把一些無關緊要的數(shù)據(jù)進行針對性的刪除，用來進一步的增加對于高血壓預測系統(tǒng)的明晰程度，能夠比較準確的對于分類的結(jié)果和標準的參數(shù)指標進行進一步的對比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對于高血壓病癥的有效預測。

其基本過程是首先通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理進行標準的分層計算，然后對于其生理的參數(shù)屬性進行進一步分類，以及獲取外部血管的功能性參數(shù)的最佳分類。包括對于參數(shù)的分析和提取外部的血管評價指數(shù)和心功能的參數(shù)分析，通過判斷矩陣進行心功能的評價提取。

最后對心血管的參數(shù)進行進一步的參數(shù)分析，以此來獲得最佳分割平面，然后采用模糊數(shù)學，引入二維隸屬度分析，最后進行潛在高血壓的發(fā)病可能性評估。

2 根據(jù)大數(shù)據(jù)分析潛在高血壓的預測過程簡述

2.1 對于采集到的各項人體的生理數(shù)據(jù)處理

首先收集有關數(shù)據(jù)，進一步建立有關待測人員的個體生理信息數(shù)據(jù)庫，一般包括其遺傳史、體重、飲食狀況、姓名、年齡、身高、飲酒史、血糖、血脂、抽煙史方面的信息情況，以及了解被測人員的生活方式、腰臀圍、體質(zhì)指數(shù)數(shù)據(jù)，然后進行檢測預處理：①數(shù)據(jù)整理。對于被測人員的原始數(shù)據(jù)采集過程中，一定會有大量的無效數(shù)據(jù)以及不完整數(shù)據(jù)信息。所以有必要進行處理。②數(shù)據(jù)整合。對于高血壓病的預測過程之中，要確定預測參考值和對應的屬性，然后進一步的建立相關的生理數(shù)據(jù)對高血壓的影響權重大小，最后在數(shù)據(jù)庫中挑選所需要的各個數(shù)據(jù)屬性。③ 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。把隸屬于非布爾屬性人體基本特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成布爾數(shù)據(jù)屬性，然后輸入到另外新的數(shù)據(jù)庫里，對轉(zhuǎn)化之后的人體數(shù)據(jù)進一步離散化處理。

通過上述步驟處理可以過得對于被測人的各項數(shù)據(jù)，能夠比較方便的開始對于高血壓進行數(shù)據(jù)分析。

3 實驗結(jié)果研究分析

信息數(shù)據(jù)來源于某醫(yī)院，通過采集50多位高血壓病人的基本信息，使用機器AUTOBIO A2000PLUS來進行高血壓檢驗。其中患者的初始信息包括其遺傳史、體重、飲食狀況、姓名、年齡、身高、飲酒史、血糖、血脂、抽煙史，采用藥物的批號為，腎素，批號190329，其質(zhì)控批號2019022201以及醛固酮，批號190312其質(zhì)控批號2019040401，樣本的具體信息如下。

分別利用傳統(tǒng)的方法和利用大數(shù)據(jù)的方法對與潛在的高血壓進行預測，能夠得到其擬合結(jié)果如表2

由上表對比可以看出，采用大數(shù)據(jù)方法對于高血壓病的預測，比較至于傳統(tǒng)方式來說，有著十分明顯的提高。這說明了有關于大數(shù)據(jù)對于高血壓病癥的預測有著充分的優(yōu)勢。

通過實驗可發(fā)現(xiàn)，當對于預測的對象比較少的時候，用傳統(tǒng)方法預測和用大數(shù)據(jù)預測的結(jié)果保持相對一致性。但是隨著預測對象的逐漸增加，通過大數(shù)據(jù)預測能過將準確度保持在一個相對穩(wěn)定的水準，不會有十分強烈的波動性。然而，對于傳統(tǒng)的方式來說，其準確性是隨著測試數(shù)量的增加而會大幅度的降低。這也反映了利用大數(shù)據(jù)進行高血壓病的預測有著十分明顯的效果。

3 結(jié)束語

對于傳統(tǒng)的高血壓病的預測模式，由于人體的生理參數(shù)錯綜復雜，數(shù)據(jù)的數(shù)量比較巨大，而且過程相比較也十分的復雜，所以對預測的最終效果一般來說也會不理想。因此，在對于利用大數(shù)據(jù)分析潛在的高血壓的方法。利用收集到的數(shù)據(jù)和信息進行進一步的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來對被測人員的各種生理上的信息進行預處理，根據(jù)支持向量機的基本原理，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性進行進一步的分類，以及計算各個生理參數(shù)的具體指標和高血壓病癥的相關權重，能夠得到不同的屬性對高血壓疾病的影響程度，最后將其與標準的參數(shù)進行交叉比較，能夠得到對于潛在的高血壓疾病的預測結(jié)果。最終的實驗結(jié)果顯示，使用大數(shù)據(jù)方法進行潛在的高血壓疾病方面的預測，能夠比較大的增加預測的準確程度，具有比較突出的優(yōu)勢。

參考文獻

官思發(fā)，朝樂門.大數(shù)據(jù)時代信息分析的關鍵問題、挑戰(zhàn)與對策[J].圖書情報工作，2015，59（03）：12-18+34.