傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化發(fā)展*

賈君枝 李衎

知識(shí)組織與應(yīng)用

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化發(fā)展*

賈君枝1,2李衎1

（1. 山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030006；2. 中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院，北京 100872）

以受控詞表為核心的傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)在資源描述與表示中發(fā)揮著重要作用。本文在對(duì)大量研究文獻(xiàn)調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，概述國(guó)內(nèi)外知識(shí)組織系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化發(fā)展研究情況，并通過對(duì)相關(guān)研究?jī)?nèi)容的總結(jié)提煉，明確傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)語(yǔ)義化、關(guān)聯(lián)化的實(shí)施需經(jīng)過SKOS模型化、RDF序列化和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布3個(gè)主要步驟，并對(duì)各部分進(jìn)行詳細(xì)描述，以期為其他傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化提供參考。此外，本文總結(jié)了傳統(tǒng)知識(shí)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高受控詞表的訪問量、有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的描述表示，以及促進(jìn)數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)。

知識(shí)組織系統(tǒng)；關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；SKOS

數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)資源由于缺乏形式化描述、缺少明確的模型和框架描述，而無(wú)法被有效利用和關(guān)聯(lián)，致使這些人類生產(chǎn)的海量信息成為“信息孤島”。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得世界上數(shù)以萬(wàn)計(jì)海量資源形式化、語(yǔ)義化、關(guān)聯(lián)化及共享化成為可能。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為一種用來發(fā)布和聯(lián)接各類數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的規(guī)范，提供了機(jī)器可理解的表述方式，達(dá)到了消除歧義的效果，可以實(shí)現(xiàn)資源的真正共享，以其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)獲得了相關(guān)研究者的大量關(guān)注。自關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提出以來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極實(shí)踐，不僅將資源發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，也先后將以受控詞表為核心的傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的描述，并以此為核心實(shí)現(xiàn)多個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集之間的相互映射，達(dá)到知識(shí)資源融合、序化的效果。近年來關(guān)聯(lián)的開放數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)飛速增長(zhǎng)，截至2019年12月，關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)（Linked Open Data，LOD）云中使用簡(jiǎn)單知識(shí)組織系統(tǒng)（Simple Knowledge Organization System，SKOS）描述的數(shù)據(jù)集達(dá)152個(gè)[1]，在關(guān)聯(lián)開放詞表（Linked Open Vocabularies，LOV）中與SKOS關(guān)聯(lián)的詞匯表達(dá)264個(gè)[2]。

本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外各類型受控詞表研究成果及實(shí)踐調(diào)查的基礎(chǔ)上，梳理從受控詞表到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義遷移路徑，分析受控詞表的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)步驟，對(duì)其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)分析。

1 傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化研究進(jìn)展

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)旨在清晰地揭示知識(shí)的含義，充分表達(dá)知識(shí)系統(tǒng)之間的語(yǔ)義關(guān)系，為信息組織和檢索提供科學(xué)有效的途徑。各種知識(shí)組織系統(tǒng)從卡片式、書本式向機(jī)讀化轉(zhuǎn)變，但由于格式所限，各個(gè)詞表之間無(wú)法互相兼容，不能被萬(wàn)維網(wǎng)所通用。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資源的立體化組織，方便用戶檢索利用、機(jī)器理解與共享，因此將傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并建立互聯(lián)是傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)在語(yǔ)義網(wǎng)環(huán)境下的必然發(fā)展趨勢(shì)和要求。語(yǔ)義網(wǎng)環(huán)境下知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化改造的關(guān)鍵是使用計(jì)算機(jī)可以理解的語(yǔ)言，形式化表示其結(jié)構(gòu)特征和內(nèi)容特征，構(gòu)建概念模型和語(yǔ)義關(guān)系，因此選擇合適的資源描述語(yǔ)言非常重要。針對(duì)受控詞表語(yǔ)義化描述，W3C提出的SKOS描述作為表示知識(shí)組織系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，可將敘詞表、分類表、標(biāo)題表等各種傳統(tǒng)的知識(shí)組織系統(tǒng)以RDF方式描述，使之具有“機(jī)器可讀”能力，為語(yǔ)義網(wǎng)環(huán)境下的知識(shí)組織提供描述和轉(zhuǎn)化機(jī)制，解決數(shù)據(jù)資源間的語(yǔ)義互操作問題。SKOS發(fā)布以來，研究人員從不同角度開展了敘詞表、分類法、主題詞表等的SKOS轉(zhuǎn)化研究，促進(jìn)了敘詞表的進(jìn)一步利用和發(fā)展。綜合來看，相關(guān)的研究主要集中在對(duì)詞表轉(zhuǎn)換規(guī)則和轉(zhuǎn)換方法的理論研究、實(shí)踐及關(guān)聯(lián)發(fā)布3個(gè)方面。

1.1 轉(zhuǎn)換規(guī)則和轉(zhuǎn)換方法研究

這類研究視角較多存在于早期的相關(guān)研究中。國(guó)外學(xué)者Harper[3]探討運(yùn)用XSLT（Xtensible Stylesheet Language Trans-formations）對(duì)《美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館標(biāo)題表》（）的特點(diǎn)進(jìn)行深入分析，并完成SKOS描述；歐洲語(yǔ)義網(wǎng)高級(jí)開發(fā)項(xiàng)目推出了GEMET的SKOS格式[4]，Assem等[5]《公共部門主題詞表》（）、《荷蘭視聽檔案通用詞匯表》（）及《醫(yī)學(xué)主題詞表》（）敘詞表為例，討論了從敘詞表到SKOS的轉(zhuǎn)換方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者范煒[6]對(duì)所選詞表中的Librarianship類進(jìn)行了SKOS化描述，對(duì)敘詞語(yǔ)義關(guān)系可視化表示以及網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行主題標(biāo)引；賈君枝[7]對(duì)《漢語(yǔ)主題詞表》的部分?jǐn)⒃~及其關(guān)系用SKOS Core進(jìn)行了轉(zhuǎn)換描述；曾新紅[8]以SKOS Core為基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)中文敘詞表和分類法等傳統(tǒng)受控詞表的全描述為目標(biāo)，針對(duì)現(xiàn)有中文詞匯表中SKOS能夠描述的部分，研究制定了用SKOS描述的具體規(guī)范；段榮婷[9]以《中國(guó)檔案主題詞表》的語(yǔ)義置標(biāo)為例，詳細(xì)闡述了SKOS系統(tǒng)化與規(guī)范化控制的具體實(shí)現(xiàn)；張士男等[10]論述了《科圖法》的SKOS化描述的技術(shù)方法；喻菲[11]提出了《中國(guó)分類主題詞表》“主題詞－分類法對(duì)應(yīng)表”部分的“主題詞規(guī)范數(shù)據(jù)格式”與SKOS詞匯的大致對(duì)應(yīng)關(guān)系；白華[12]以《中國(guó)圖書館分類法》為例，以SKOS語(yǔ)言為工具，探討了如何建構(gòu)分類本體，并研究如何描述分類本體中的復(fù)雜關(guān)系，為中文分類法建立一個(gè)輕量級(jí)本體奠定了方法基礎(chǔ)；施國(guó)良[13]針對(duì)分面分類的特性、功能和優(yōu)勢(shì)，對(duì)SKOS的原有核心進(jìn)行擴(kuò)展，嘗試做出一個(gè)實(shí)例模型使其能夠表征分面分類表的結(jié)構(gòu)和標(biāo)引方法。

1.2 特定詞表的轉(zhuǎn)換實(shí)踐研究

學(xué)者針對(duì)特定詞表的轉(zhuǎn)換實(shí)踐也開展了相關(guān)研究。Assem等[5]提出了一種基于SKOS的敘詞表轉(zhuǎn)換RDF/OWL模式的方法，且將這種轉(zhuǎn)換方法應(yīng)用于、和，并通過案例研究評(píng)估了轉(zhuǎn)換方法和對(duì)SKOS敘詞表的適用性，其帶動(dòng)了大量敘詞表轉(zhuǎn)換成果的出現(xiàn)，如《德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)敘詞表》（）、、《藝術(shù)與建筑敘詞表》（）、《多語(yǔ)種農(nóng)業(yè)敘詞表》（）、《通用多語(yǔ)種環(huán)境敘詞表》（）、《美國(guó)農(nóng)業(yè)圖書館敘詞表》（）、《歐洲聯(lián)盟多語(yǔ)種敘詞表》（）等。其中，Harper[3]和Summers等[14]以為研究對(duì)象，分別進(jìn)行了MARC格式的到SKOS的轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)；Morshed等[15]將進(jìn)行了SKOS轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)；Smedt[16]針對(duì)進(jìn)行了SKOS轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)。劉麗斌等[17]利用Java語(yǔ)言寫入SKOS描述，將《中國(guó)分類主題詞表》SKOS化；劉春艷等[18]應(yīng)用 SKOS Core詞匯表完成《英國(guó)檔案敘詞表》（）節(jié)選段落到本體的轉(zhuǎn)換；劉華梅[19]對(duì)《中國(guó)分類主題詞表》主題詞進(jìn)行了SKOS化描述及自動(dòng)轉(zhuǎn)換研究，提出了主題詞從MARC格式到SKOS格式的轉(zhuǎn)換方案；楊雪莉[20]以《中國(guó)圖書館分類法》為例，采用SKOS方法構(gòu)建分類法的本體模型；賈君枝等[21]討論《漢語(yǔ)主題詞表》的SKOS轉(zhuǎn)換過程，明確了從數(shù)據(jù)庫(kù)向SKOS語(yǔ)言表示的自動(dòng)轉(zhuǎn)換思路，并且編寫Java代碼實(shí)現(xiàn)了該轉(zhuǎn)換功能。

1.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布研究

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布方面，許多圖書館機(jī)構(gòu)將自己的書目數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布，如瑞典皇家圖書館將書目數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并提供了與DBPedia的連結(jié)。書目數(shù)據(jù)的發(fā)布帶動(dòng)了知識(shí)組織系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)?！抖磐M(jìn)分類法》（）進(jìn)行SKOS語(yǔ)義化描述，并在2009年將其前3級(jí)類目發(fā)布成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式。美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館將《美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館分類法》（）在2012年以SKOS形式發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。此外，各種敘詞表、主題詞表也陸續(xù)被國(guó)外研究人員發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組（Library Linked Data Incubator Group）的報(bào)告顯示，主題詞表方面有、《法國(guó)國(guó)立圖書館主題詞表》（）、《德國(guó)國(guó)立圖書館受控詞表》（）、《日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書館主題詞表》（）；敘詞表方面有、、、《圖形材料敘詞表》（）、《地球環(huán)境敘詞表》（）等。其中Neubert[22]和Albertoni等[23]分別利用SKOS來描述和，并對(duì)SKOS數(shù)據(jù)集進(jìn)行了關(guān)聯(lián)發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了與其他外部資源（如DBpedia）的映射連接。Morshed等[24]對(duì)不同領(lǐng)域敘詞表間的自動(dòng)匹配方法進(jìn)行比較評(píng)估，通過skos:exactMatch和skos:closeMatch術(shù)語(yǔ)精確匹配，實(shí)現(xiàn)與的映射。北卡羅來納州立大學(xué)和NESCent共同開發(fā)的跨學(xué)科詞匯輔助工程（HIVE），可以基于SKOS格式的受控詞表集合動(dòng)態(tài)地集成和吸取跨學(xué)科的主題詞匯，創(chuàng)建自動(dòng)化的元數(shù)據(jù)描述方式，實(shí)現(xiàn)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)之間的交互[25]。歐石燕[26]以《漢語(yǔ)主題詞表》為例，將其進(jìn)行了SKOS轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)，利用Jena、Fuseki、Pubby的組合，將SKOS/RDF的詞表數(shù)據(jù)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；周峰[27]選取《地質(zhì)學(xué)漢語(yǔ)敘詞表》，設(shè)計(jì)了敘詞表的SKOS映射關(guān)系，將其轉(zhuǎn)換為RDF數(shù)據(jù)，最后利用Jena和Pubby實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布；賈君枝等[28]以為例，探討了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)從SKOS化到關(guān)聯(lián)發(fā)布的具體實(shí)現(xiàn)；鮮國(guó)建等[29]基于SKOS及SKOS-XL規(guī)范和模型，將《農(nóng)業(yè)科學(xué)敘詞表》（）中的敘詞及詞間語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行規(guī)范表達(dá)和關(guān)聯(lián)描述，成功轉(zhuǎn)化為CAT/SKOS，并與AGROVOC、等知識(shí)組織體系在概念實(shí)例層面建立語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，用Virtuoso構(gòu)建了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)；黃華軍等[30]以《中國(guó)圖書館分類法》（第四版）為例，采用CNKOS對(duì)分類法進(jìn)行語(yǔ)義化描述，使用Lucene全文檢索引擎、ExtJs插件、Axis SOAP引擎等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)了分類法共享服務(wù)（CLSS）原型系統(tǒng)，發(fā)布了《中國(guó)分類主題詞表》的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)。

LOD數(shù)據(jù)云中出版類數(shù)據(jù)集（目前包含150個(gè)數(shù)據(jù)集）中包含許多已經(jīng)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)組織系統(tǒng)，可將其歸為知識(shí)組織工具數(shù)據(jù)集類，其中包括敘詞表、分類表、元數(shù)據(jù)、規(guī)范文檔等知識(shí)組織工具，知識(shí)組織工具實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)發(fā)布的有30個(gè)（占比20%），使用SKOS描述的分類表和敘詞表有12個(gè)（占比8%），可看出敘詞表的數(shù)量遠(yuǎn)超過了分類表的數(shù)量，原因在于與敘詞表通過使用參照系統(tǒng)和索引系統(tǒng)揭示知識(shí)關(guān)聯(lián)不同，分類法主要通過隸屬、并列和設(shè)置交替類目、多重列類、類目參照等方式揭示知識(shí)關(guān)聯(lián)，類目體系與敘詞表相比更加明確清晰和嚴(yán)格[31]，因此在SKOS模型化過程中更容易受到“語(yǔ)義折扣化”影響，轉(zhuǎn)換過程通常會(huì)受到其本身結(jié)構(gòu)的影響而無(wú)法使分類法語(yǔ)義完整表達(dá)，阻礙了分類表關(guān)聯(lián)化的進(jìn)程。與此同時(shí)，眾多已經(jīng)SKOS模型化和關(guān)聯(lián)發(fā)布的傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)并未在LOD平臺(tái)進(jìn)行發(fā)布，且沒有中文傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布，說明目前傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化水平依舊有待進(jìn)一步提高。

2 傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化的具體實(shí)現(xiàn)

通過對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的分析，知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化步驟基本分為三步（見圖1）。第一步為SKOS模型化，利用SKOS提供的一整套概念體系，包括概念、語(yǔ)義關(guān)系描述、注釋、映射關(guān)系等標(biāo)簽，表示傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)中的語(yǔ)義元素和概念體系。由于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)要以RDF格式編碼和關(guān)聯(lián)，SKOS核心詞表是RDF的應(yīng)用，可以比較完備地將傳統(tǒng)KOS的內(nèi)容結(jié)構(gòu)RDF序列化，為實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)化提供必要的基礎(chǔ)。第二步為RDF關(guān)聯(lián)化，包含URI命名、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)鏈接和RDF表示，即先給傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)中的每個(gè)概念進(jìn)行唯一URI標(biāo)識(shí)，用RDF語(yǔ)言來描述實(shí)體間的關(guān)系。RDF語(yǔ)言通過引用命名空間中的屬性來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)，以RDF三元組的形式清晰地表示知識(shí)組織系統(tǒng)的等級(jí)關(guān)系。第三步為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布，包含外部關(guān)聯(lián)、建立SPARQL查詢、注冊(cè)有關(guān)平臺(tái)等。

2.1 SKOS模型化

SKOS為傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)（如敘詞表、分類法、主題詞表、術(shù)語(yǔ)表等）提供了一套語(yǔ)義環(huán)境下簡(jiǎn)單靈活、機(jī)器可讀的描述和轉(zhuǎn)換機(jī)制，使敘詞表之間、敘詞表與本體之間的共享成為可能。W3C的SKOS數(shù)據(jù)模型提供了用于表達(dá)概念基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)。辭典、主題詞表和分類法等通過SKOS規(guī)范中定義的類和屬性表示為RDF模型圖，從而與語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)兼容。盡管語(yǔ)義更豐富的RDFS/OWL本體可以執(zhí)行更廣泛的邏輯推理功能，但在一般情況下，SKOS格式的敘詞表足以滿足日常需求[32]。然而，知識(shí)組織系統(tǒng)中包含大量復(fù)雜的語(yǔ)義信息，如組配概念、主題索引、非正式主題詞之間的映射、術(shù)語(yǔ)元數(shù)據(jù)（創(chuàng)建時(shí)間、最后修改日期、版本等）等[33]，難以用SKOS直接描述，除使用SKOS-XL外，針對(duì)無(wú)法滿足需求的解決辦法主要有：自定義SKOS標(biāo)簽；將SKOS與RDF、OWL等其他建模原語(yǔ)結(jié)合。

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)的SKOS化基本分為4個(gè)步驟。①確定概念體系，利用SKOS核心詞匯表完整地表達(dá)出知識(shí)組織系統(tǒng)的概念體系。每個(gè)知識(shí)組織系統(tǒng)都可以看作一個(gè)概念框架，即知識(shí)組織系統(tǒng)內(nèi)所有概念及概念之間的語(yǔ)義關(guān)系的集合，一個(gè)概念框架下可以有多個(gè)頂級(jí)概念，采用skos:ConceptScheme表示。因此，通過skos:ConceptScheme和skos:has-TopConcept對(duì)整個(gè)知識(shí)組織體系進(jìn)行概括說明，對(duì)每個(gè)概念通過skos:inScheme聲明其所屬關(guān)系。②定義概念，提取知識(shí)組織系統(tǒng)的概念、定義、注釋、標(biāo)簽等關(guān)鍵項(xiàng)，利用SKOS中的類和屬性標(biāo)簽分別對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述。每個(gè)概念均可用skos:Concept來進(jìn)行標(biāo)注。skos:preflabel用于描述正式的概念名稱，skos:altLabel是用于說明概念類的交替詞匯標(biāo)簽，當(dāng)使用多個(gè)詞匯標(biāo)簽表示同一概念時(shí)，可采用此詞匯標(biāo)簽。分別用skos:snopeNote和skos:notation對(duì)應(yīng)于敘詞的注釋和所屬范疇號(hào)。③描述概念間關(guān)系，SKOS定義了相應(yīng)的屬性標(biāo)簽來描述概念之間的語(yǔ)義關(guān)系，skos:broader和skos:narrower僅用來表示概念與其直接上下位概念的鏈接關(guān)系，不具有傳遞性。但為了兼容各方需求，SKOS又定義了兩個(gè)具有傳遞性的屬性（skos:broaderTransitive和skos:narrowerTransitive）來表示任意級(jí)別的上下位鏈接關(guān)系，這兩個(gè)屬性不能用作斷言聲明，僅用于推理或查詢擴(kuò)展等應(yīng)用。skos:related用來聲明具有關(guān)聯(lián)但又不是層級(jí)關(guān)系的類目的描述相關(guān)關(guān)系等[34]，其具有對(duì)稱性，但不遺傳給其子關(guān)系，且SKOS較為松散，允許skos:related等屬性具有自反性（概念與其自身之間的關(guān)系）。

2.2 RDF關(guān)聯(lián)化

2.2.1 URI命名

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是通過URI識(shí)別實(shí)體的，明確實(shí)體之后，要對(duì)實(shí)體進(jìn)行URI命名。通過URI定位，能夠識(shí)別知識(shí)組織系統(tǒng)中的所有實(shí)體。傳統(tǒng)的知識(shí)組織系統(tǒng)是基于語(yǔ)詞的概念表達(dá)和組織的符號(hào)系統(tǒng)，每一個(gè)款項(xiàng)單元都是一個(gè)語(yǔ)詞，而SKOS的建模方法是通過SKOS規(guī)范中定義的類和屬性表示為RDF模型圖，從而與語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)兼容。將傳統(tǒng)的知識(shí)組織系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成機(jī)器可理解的形式時(shí)，要在模型上進(jìn)行修改，每個(gè)款項(xiàng)不再是一個(gè)語(yǔ)詞，而是一個(gè)概念，有其唯一的URI。網(wǎng)絡(luò)中的任何事物通過數(shù)據(jù)源的URI名稱都是可辨別的，為知識(shí)組織系統(tǒng)的每個(gè)概念分配唯一的URI標(biāo)識(shí)，便于之后進(jìn)行RDF數(shù)據(jù)互聯(lián)，是知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)化至關(guān)重要的基礎(chǔ)。SKOS中的URI識(shí)別機(jī)制解決了概念歧義的問題。通過機(jī)器分配給每個(gè)實(shí)體特定的URI，除需自動(dòng)定義詞表中擴(kuò)展詞匯的命名域外，所采用的 SKOS/RDF/RDFS/OWL詞匯使用其原有的命名域及縮寫（見表2）。

針對(duì)詞表的URI命名，首先以自定義命名域?yàn)榛镜刂罚摰刂芳礊樵撽P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布平臺(tái)。URI要求滿足唯一性，鑒于詞表中類號(hào)唯一的特點(diǎn)，采用分類號(hào)或敘詞名作為URI內(nèi)容。

2.2.2 RDF表示

經(jīng)過URI命名和SKOS模型化之后，便可以運(yùn)用RDF語(yǔ)言來描述實(shí)體間的關(guān)系。類及類間關(guān)系的RDF描述是整個(gè)RDF描述的主體，RDF多種詞匯表可以用來描述資源之間的關(guān)系。語(yǔ)義化詞表的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布也可基于SKOS語(yǔ)言，其能夠把敘詞表內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀可理解的RDF三元組格式，并且對(duì)不同詞表提供統(tǒng)一的語(yǔ)義互操作，而且能夠?qū)⒃~表數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布并與其他資源（如語(yǔ)義化書目元數(shù)據(jù)）建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

該過程分為兩部分，一是利用SKOS術(shù)語(yǔ)表示受控詞表之間的映射關(guān)系，二是將SKOS轉(zhuǎn)化為RDF描述。兩個(gè)詞表之間的映射關(guān)系可以分為等同、等級(jí)及相關(guān)3種關(guān)系，分別有SKOS語(yǔ)義關(guān)系標(biāo)簽定義這些關(guān)系，如skos:broadMatch、skos:narrowMatch表示兩個(gè)資源或知識(shí)組織系統(tǒng)之間具有上下位匹配關(guān)系，skos:exactMatch、skos:closeMatch表明具有精確或近似匹配關(guān)系，skos:relatedMatch表明具有相關(guān)關(guān)系，依此表示不同詞表的兩個(gè)概念之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。SKOS是簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言，將各部分內(nèi)容與SKOS詞表的標(biāo)簽一一對(duì)應(yīng)，寫入相應(yīng)標(biāo)簽，利用程序來對(duì)其進(jìn)行詞表向SKOS的自動(dòng)轉(zhuǎn)化，形成RDF格式的文檔。此階段還要進(jìn)行數(shù)據(jù)SKOS語(yǔ)義化描述的質(zhì)量管理。在對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)進(jìn)行SKOS轉(zhuǎn)化過程中，難免會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法、字符、編碼等格式問題，從而造成不能夠滿足SKOS的基本語(yǔ)法規(guī)定。因此，需要質(zhì)量管理來確保知識(shí)組織系統(tǒng)語(yǔ)義轉(zhuǎn)化的準(zhǔn)確性。qSKOS是基于Java的SKOS文件質(zhì)量檢測(cè)工具，支持對(duì)SKOS中的卷標(biāo)和文件、結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、SKOS等4個(gè)方面的一致性檢驗(yàn)，包括“語(yǔ)言卷標(biāo)遺漏或無(wú)效”“鏈接缺失”“壞連結(jié)”“資源未定義”等具體問題，進(jìn)行質(zhì)量驗(yàn)證和錯(cuò)誤糾正以后，可為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布奠定一定的基礎(chǔ)[34]。

以《中國(guó)分類主題詞表》主題詞“魯迅”為例（見圖2），將其各部分SKOS模型化之后，對(duì)敘詞的屬性進(jìn)行映射，用關(guān)系標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)注，使得概念之間通過等同關(guān)系、等級(jí)關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系相互連接起來，并形成SKOS形式的RDF文檔，將詞表各部分通過這種方式構(gòu)成一個(gè)完整的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。

2.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)有利于在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源導(dǎo)航，提高資源可獲取性，通過與更大的數(shù)據(jù)集建立鏈接，可以促進(jìn)相關(guān)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。將知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，不僅提供概念體系的可視化瀏覽，還提供SPARQL端點(diǎn)供用戶下載數(shù)據(jù)，以較好地崁入外部應(yīng)用。作為RDF數(shù)據(jù)集的一種類型，各類RDF數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)發(fā)布方法均適用于詞表。從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的輸出角度來看，包括文本、數(shù)據(jù)庫(kù)及RDF文件（包括rdf/xml、owl、skos等）。目前已有多種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布工具被開發(fā)出來，這些工具均支持URI到RDF描述的逆向引用，其中一些工具還為數(shù)據(jù)集提供SPARQL訪問并支持RDF集的發(fā)布。這些工具包括D2R Server服務(wù)器、OpenLink Virtuoso、Virtuoso RDF視圖、Tail Platform、Vapour、Pubby、Triplify、SparqPlug、OAI2LOD Server、SIOC Exporters等，其中D2R Server用于將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，Virtuoso Universal Server提供RDF模式的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索服務(wù)，這些數(shù)據(jù)可以直接存儲(chǔ)到Virtuoso服務(wù)器中，也可以存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后映射為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。成熟的SKOS詞表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)Skosmos由芬蘭國(guó)家圖書館負(fù)責(zé)開發(fā)，能完成RDF資料訪問和SPARQL檢索，目前已經(jīng)被用于包括、、、等在內(nèi)的13種通用或者專業(yè)敘詞表的SKOS檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)詞表知識(shí)概念的中英文瀏覽、查詢和檢索、可視化等應(yīng)用服務(wù)。

目前所提供的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)主要有3種類型。詞表提供者服務(wù)平臺(tái)，如美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)、MESH關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)、Getty LOD Vocab服務(wù)；AAT、TGN、ULAN、垂直領(lǐng)域詞表服務(wù)平臺(tái)，如VIAF、文化遺產(chǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)詞表、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)及生物醫(yī)學(xué)信息研究所的生物醫(yī)學(xué)本體；詞表注冊(cè)服務(wù)平臺(tái)，如LOV。

3 傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化應(yīng)用發(fā)展

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)應(yīng)用發(fā)展可概括為：提高受控詞表的訪問量，提供對(duì)數(shù)據(jù)集的描述表示，促進(jìn)數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)。

3.1 提高受控詞表訪問量

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之后，通過自身數(shù)據(jù)的開放與外部數(shù)據(jù)的互聯(lián)，增加了對(duì)受控詞表的訪問入口，服務(wù)對(duì)象由原來的機(jī)構(gòu)內(nèi)部擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)全體用戶，擴(kuò)大了用戶對(duì)詞表的訪問量，可以被越來越多的資源所應(yīng)用，方便用戶使用，促進(jìn)了知識(shí)組織系統(tǒng)的共享，未來可產(chǎn)生更多價(jià)值。目前有多個(gè)傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)發(fā)布了自己的瀏覽器，如MeSH Browser、STW Browse、AAT Brower等；也有美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館在其網(wǎng)頁(yè)發(fā)布了ID.LOC.GOV關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，將LCSH、LCC、LCMPT、TGM等多個(gè)知識(shí)組織系統(tǒng)進(jìn)行集成，方便常用本體、受控詞匯表和其他書目描述列表的交互式和機(jī)器訪問。將知識(shí)組織系統(tǒng)與大規(guī)模百科數(shù)據(jù)庫(kù)如Wikidata等建立互聯(lián)，擴(kuò)展了知識(shí)組織系統(tǒng)的訪問入口，可以提高詞表數(shù)據(jù)的開放性、可獲取性和可視化。

3.2 提供對(duì)數(shù)據(jù)集的描述表示

數(shù)據(jù)集是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)集中的每一個(gè)資源由一個(gè)實(shí)體元素（如類或?qū)傩裕┖驮撛氐囊粋€(gè)“值”組成。使用的元素通常從元數(shù)據(jù)元素集中的詞表進(jìn)行選擇，這些詞表重點(diǎn)在于為數(shù)據(jù)集提供類和屬性，如（都柏林核心元數(shù)據(jù)）詞表、詞表等。元素的“值”取自值詞匯表，值詞匯表定義了用作元數(shù)據(jù)記錄中元素值的資源（如主題實(shí)例、藝術(shù)風(fēng)格或作者）。值詞匯表包括敘詞表、分類法、規(guī)范文檔、人名地名錄等類型的知識(shí)組織系統(tǒng)。因此，知識(shí)組織系統(tǒng)可以作為值詞匯表來提供對(duì)數(shù)據(jù)集的描述表示，可以填充數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)記錄的“構(gòu)建塊”，許多數(shù)據(jù)集要求用特定的值詞匯表來作為特定的元數(shù)據(jù)元素選擇值，因此，值詞匯表代表一個(gè)元素允許值的“受控列表”，定義了文學(xué)作品的主題，如旅行等；《藝術(shù)和建筑詞典》（）定義了作品的藝術(shù)風(fēng)格，如印象派等；虛擬名稱規(guī)范檔（）定義了規(guī)范名稱，如馬克?吐溫等。通過共享詞表術(shù)語(yǔ)可以促進(jìn)詞表重用，一定程度上可以提高數(shù)據(jù)集之間的互操作能力，避免表述的歧義和沖突，提升數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，促進(jìn)了知識(shí)組織系統(tǒng)的再利用，促進(jìn)了知識(shí)共享，為進(jìn)一步的應(yīng)用發(fā)展提供了廣泛空間。

3.3 促進(jìn)數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)

知識(shí)組織系統(tǒng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化可以促進(jìn)數(shù)據(jù)集成實(shí)現(xiàn)，在此背景下，大規(guī)模的基于云平臺(tái)的數(shù)字資源整合項(xiàng)目如Europeana、Hathitrust、SaaS、LoCloud等發(fā)布使用。這些平臺(tái)要求提供者使用一個(gè)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型來描述數(shù)字資源，并且為了將對(duì)象集合與外部資源（如維基百科）之間和上下文信息之間建立鏈接，通過使用相似概念或相同的知識(shí)組織系統(tǒng)來促進(jìn)數(shù)據(jù)重用和數(shù)據(jù)共享。以Europeana為例，歐盟數(shù)字圖書館云平臺(tái)是歐盟圖書館開展的一個(gè)合作項(xiàng)目，整合了歐洲的博物館、圖書館與檔案館的文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)，目前已獲得來自超過2?300個(gè)機(jī)構(gòu)的超過3?000萬(wàn)的數(shù)字化對(duì)象，并允許第三方利用其匯集的數(shù)據(jù)開發(fā)工具和服務(wù)，該平臺(tái)都采用RDF數(shù)據(jù)格式描述數(shù)據(jù)資源，將對(duì)象描述鏈接到知識(shí)組織系統(tǒng)的核心詞匯表，當(dāng)描述對(duì)象和其他數(shù)據(jù)資源相關(guān)時(shí)，通過資源間建立鏈接來獲得更多的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將多個(gè)知識(shí)組織系統(tǒng)鏈接起來豐富了對(duì)象描述元數(shù)據(jù)，用知識(shí)組織系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)來豐富了上下文信息，采用適當(dāng)?shù)乃阉鳈C(jī)制（如語(yǔ)義搜索）利用對(duì)象描述和上下文數(shù)據(jù)，使用戶能夠檢索出需求匹配程度更高的對(duì)象，提高檢索效率，擴(kuò)大知識(shí)共享范圍，目前在Europeana平臺(tái)中使用的知識(shí)組織系統(tǒng)有VIAF、Geonames、TGN、AAT、DDC、UDC、ULAN等。

4 總結(jié)

傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)仍是信息組織和服務(wù)的基礎(chǔ)，其通過與各種類型信息資源之間建立關(guān)聯(lián)，達(dá)到對(duì)信息資源的集成管理、深度挖掘和高效利用，對(duì)于更好地建立信息資源索引、瀏覽和展示信息資源等方面將具有重要的作用。知識(shí)組織系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)化可以用于資源發(fā)現(xiàn)、詞表的構(gòu)建與維護(hù)（重用）及自動(dòng)標(biāo)引等知識(shí)組織處理過程中，所形成的詞表網(wǎng)絡(luò)，可以有效地提高詞表的價(jià)值。傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)SKOS化，使其成為用于定義數(shù)據(jù)描述的潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，作為值詞表或?qū)傩栽~表，為數(shù)據(jù)集描述提供屬性、屬性值取值來源，作為語(yǔ)義知識(shí)地圖，方便人或機(jī)器瀏覽領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)體系。SKOS的一致性與良好兼容性為其實(shí)現(xiàn)提供了有利條件。通過在不同知識(shí)組織系統(tǒng)之間建立明確的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而提高了互訪效率，有助于實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)、跨機(jī)構(gòu)的檢索，從而滿足用戶一站式瀏覽和檢索信息的需求。目前已有成熟的理論與方法支持受控詞表的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化，但是就當(dāng)前應(yīng)用看，如何充分利用以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表達(dá)的知識(shí)組織系統(tǒng)資源，還需進(jìn)一步在理論與實(shí)踐上深入探討。

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The Development of Linked Data of Traditional Knowledge Organization System

JIA JunZhi1,2LI Kan1

（1. School of Economics and Management, Shanxi University, Taiyuan 030006, China; 2. School of Information Resources Management in Renmin University of China, Beijing 100872, China )

The traditional knowledge organization system with controlled word list as the core plays an important role in the description and presentation of resources. This article through to a large number of research literature on the basis of investigation and research, summarizes the domestic and foreign correlation digital development related research of knowledge organization system, and through summarizing the content of the related research, puts forward the traditional semantic relevance knowledge organization system implementation steps, and clear the traditional knowledge organization systems association takes SKOS model, RDF serialization and associated data released three main steps, and carries on the detailed description of the parts, so as to provide reference for other related traditional knowledge organization system digital. The paper summarizes that the application of traditional knowledge system association is mainly reflected in improving the page view of the controlled word list, effectively realizing the description and representation of the data set, and promoting the realization of data integration.

Knowledge Organization System; Linked Data; SKOS

G254；TP18

10.3772/j.issn.1673-2286.2020.03.005

（2020-02-15）

*本研究得到國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)開放環(huán)境中的詞表重用問題研究”（編號(hào)：19BTQ023）資助。

賈君枝，女，1972年生，博士，教授，研究方向：信息組織與信息檢索、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，E-mail：junzhij@163.com。

李衎，女，1995年生，碩士研究生，研究方向：信息組織與信息檢索、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。