人工智能下的物流需求分析與應(yīng)用研究

汪曉婷 張敏彥 陳佳怡 柳雨欣 徐浩然 郜懷章

摘 要：近年來，龐大的網(wǎng)絡(luò)交易量推動著我國的物流行業(yè)不斷向前發(fā)展，物流企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展下，傳統(tǒng)形式的物流已經(jīng)不能滿足當(dāng)今的需求，智能物流的發(fā)展成為大勢所趨。智能物流采用機器人分揀等作業(yè)形式，大大降低了對于人力的需求，而且其效率也得到極大的提高，同時隨著科技的進步機器人的價格進一步降低更能夠減少人力成本的需求。本研究主要采用案例分析等方法，通過分析對比菜鳥、京東、蘇寧等企業(yè)的物流模式，研究人工智能下物流的需求分析與應(yīng)用，提出相關(guān)建議，促進物流業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;物流;需求;應(yīng)用

一、人工智能物流模式的提出

目前國內(nèi)現(xiàn)代物流還停滯在簡單的流程半自動化甚至人工化的原始物流狀態(tài)，效率低，呈現(xiàn)出信息化應(yīng)用空白、成本高等特點，這遠遠滿是不了國內(nèi)生產(chǎn)力的需求，同時也制約著企業(yè)的發(fā)展，解決現(xiàn)代物流發(fā)展瓶頸的方法——物流智能化，即智能物流勢在必行。

二、人工智能物流模式的發(fā)展現(xiàn)狀

國內(nèi)物流行業(yè)依舊以傳統(tǒng)型模式即以依靠人力作業(yè)為主，在國內(nèi)某知名電商的上海無人倉項目中，共有近400臺?？低曇苿訖C器人投入運行，實現(xiàn)每小時15000件快遞及800個集包包裹的分揀、搬運作業(yè)。目前中國人力成本正以每年8%左右的速度高速上漲，而移動機器人價格隨著規(guī)?；a(chǎn)在不斷下降，機器人成本回收期小于3年，“機器人換人”成本進一步降低。

隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)應(yīng)用科學(xué)技術(shù)的領(lǐng)域不斷擴大，智能物流在科技快速發(fā)展的背景下，有著良好的上升基礎(chǔ)，并且快節(jié)奏生活化的社會環(huán)境對于物流的要求不斷提高，智能化的物流能更好的滿足人們的需要，擁有廣闊的發(fā)展前景。

三、人工智能物流模式案例分析

案例分析——蘇寧：

蘇寧物流成立于1990年，是國內(nèi)首批從事倉儲、運輸、配送等供應(yīng)鏈全流程服務(wù)的企業(yè)。蘇寧物流形成了獨特的倉儲、運輸、末端配送三張基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)勢，“倉配、運輸、城配、冷鏈、跨境、售后”6大專業(yè)化產(chǎn)品群對外開放，“數(shù)據(jù)+無人”兩大智能生態(tài)探索物流前沿科技。蘇寧運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在天眼系統(tǒng)中，研發(fā)了運輸路線規(guī)劃和動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)模塊，運用人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的調(diào)度員決策的模式，優(yōu)化現(xiàn)有的運輸網(wǎng)絡(luò)和路線，充分發(fā)揮有效的運輸生產(chǎn)力，實現(xiàn)運輸里程最短，成本最低，服務(wù)時效最優(yōu)。

案例分析——京東

以京東為代表的供應(yīng)鏈物流模式，通過多地設(shè)倉、配送站等手段，提升貨物分撥的效率，從而提高物流效率質(zhì)量。通過查詢信息獲知：京東物流是全球唯一擁有中小件、大件、冷鏈、B2B 、跨境和眾包（達達）六大物流網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)。

京東物流每天奔波在線路上數(shù)以萬計的無人倉、無人車包括無人配送機器人，也成為了非常重要的數(shù)據(jù)端口，擁有強大的獲得數(shù)據(jù)的能力，而供應(yīng)鏈的數(shù)字化也成為了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最佳的入口。

案例分析——菜鳥

一、服務(wù)項目分析

菜鳥驛站的各項服務(wù)有三大作用：一是基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，包括代收包裹和代發(fā)快遞;二是吸引顧客流量，比如充值繳費、票券代理等服務(wù);三是增值盈利服務(wù)。

二、菜鳥驛站運營模式利弊分析

首先，菜鳥驛站只承擔(dān)快遞包裹的短期存放環(huán)節(jié)，不具備物流的運輸功能，因而降低了其參與物流的成本。

其次，菜鳥驛站采取劃片經(jīng)營的社區(qū)管理模式，優(yōu)點在于有明確的目標(biāo)人群，且可用“熟人關(guān)系”方便經(jīng)營。初期打開市場會有一定的難度，但成功開拓市場后消費群體將會有一定的依賴性，從而鞏固其菜鳥驛站業(yè)務(wù)的發(fā)展。劣勢在于社區(qū)管理模式受眾有限，單個菜鳥驛站運營規(guī)模小，成長空間有限。

四、人工智能物流模式存在的問題

（一）蘇寧

1、物流運輸環(huán)節(jié)的成本控制

2、倉儲管理十分困難

3、競爭壓力大，競爭門檻高

（二）京東

1、變現(xiàn)落地難

2、政策推行喜憂參半

3、技術(shù)壁壘下的員工

（三）菜鳥

1、資源浪費、整體規(guī)劃缺乏系統(tǒng)性。

2、菜鳥物流對其平臺的管理有限。

3、數(shù)據(jù)不能及時更新。

4、高素質(zhì)管理人才的缺乏。

5、物流設(shè)備和技術(shù)水平落后。

五、人工智能物流模式的建議及措施

人工智能與物流的結(jié)合，主要是指物流行業(yè)與智能物流相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要，以及物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度。以下借用途絡(luò)物流的幾點建議：

1、智能設(shè)備重組物流生產(chǎn)要素。智能硬件設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動化、智能化方向快速發(fā)展。

2、智能計算重構(gòu)物流運作流程。以綜合物流為出發(fā)點，應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)及物流技術(shù)，使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實體物流同步，產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)貨物就近入倉、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

3、形成全新的物流生態(tài)系統(tǒng)。

六、結(jié)論

隨著近些年人工智能的迅猛發(fā)展，物流行業(yè)必將一同跟隨時代的變化向著主動、預(yù)測、自動化、個性化的方向轉(zhuǎn)型。物流行業(yè)將來必將向著高效率，高品質(zhì)，低成本的目標(biāo)發(fā)展。在物流運營中，人工的成本是最高的，在人工智能替代人工后，系統(tǒng)整體運行成本將得到極大程度的降低，就會達到低成本的目的，為行業(yè)贏得更多的利潤。

我們應(yīng)該跟緊時代的步伐，努力尋找人工智能與物流行業(yè)之間的聯(lián)系，探索人工智能能給物流行業(yè)帶來的有利效益，合理融合并且在其基礎(chǔ)上盡可能地應(yīng)用創(chuàng)新，加速物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展模式，跟上時代的轉(zhuǎn)變，以加快實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益的有機統(tǒng)一。

參考文獻：

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[8]《未來，人工智能與物流的結(jié)合將走到什么程度呢？》 ?途絡(luò)物流

[9]《阿里、京東、順豐，智能化物流誰能勝出》 ?紫金財經(jīng)

基金項目：本文系嘉興學(xué)院2019年度SRT項目CD8517193058的部分研究成果.