高校創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響的實證研究

殷清 楊劍英

摘 ?要：本文基于2019年680名大學(xué)生的樣本數(shù)據(jù)，實證分析了現(xiàn)階段高校創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響情況。研究表明，目前高校創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿具有正向影響，整體影響程度高達(dá)62.9%。在最主要的三種創(chuàng)業(yè)教育形式中，創(chuàng)業(yè)競賽和創(chuàng)業(yè)課程對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響顯著，影響程度分別為39.8%和19.6%，但創(chuàng)業(yè)社團(tuán)的影響程度僅為4.3%，且未通過顯著性檢驗。據(jù)此，針對目前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿水平整體偏低的現(xiàn)狀，高校在充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)競賽和創(chuàng)業(yè)課程積極作用的同時，應(yīng)進(jìn)一步深化創(chuàng)業(yè)社團(tuán)建設(shè)，全面提升大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生 ?創(chuàng)業(yè)教育 ?創(chuàng)業(yè)意愿

中圖分類號：G645 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-1578（2020）03-0025-03

1 ? 問題的提出

在“大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新”的新時代背景下，自主創(chuàng)業(yè)是大學(xué)生響應(yīng)國家號召、發(fā)揮才干、奉獻(xiàn)社會和實現(xiàn)個人價值的重要途徑。然而，創(chuàng)業(yè)意愿是個體投身自主創(chuàng)業(yè)的先決條件，大學(xué)生只有具備了良好的創(chuàng)業(yè)意愿，才能為創(chuàng)業(yè)實踐奠定堅實的思想基礎(chǔ)。因此，基于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿水平整體偏低的現(xiàn)狀，高校必須全面深化創(chuàng)業(yè)教育，積極提升大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿，進(jìn)而為大學(xué)生投身創(chuàng)業(yè)實踐創(chuàng)造條件。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響的研究，國內(nèi)外學(xué)者已從不同視角給予了持續(xù)關(guān)注。有的學(xué)者認(rèn)為，實施系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)課程培訓(xùn)有利于增強大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)知識的掌握，進(jìn)而能夠有效提升大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿[1];也有學(xué)者提出，學(xué)生社團(tuán)是高校實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)課程教育延續(xù)的第二課堂，對激發(fā)學(xué)生創(chuàng)業(yè)興趣與意愿作用明顯[2];還有學(xué)者認(rèn)為，實踐特征明顯的創(chuàng)業(yè)競賽能夠促使大學(xué)生從比賽中獲取相關(guān)經(jīng)驗并增強創(chuàng)業(yè)意愿[3]。目前，雖然創(chuàng)業(yè)教育的積極影響已得到了學(xué)者們的普便認(rèn)同，但學(xué)者們多是從創(chuàng)業(yè)教育的某一個方面進(jìn)行經(jīng)驗性推理和總結(jié)，少鮮有從提取創(chuàng)業(yè)教育因子的實證角度，就高校創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的現(xiàn)實影響進(jìn)行系統(tǒng)性分析。據(jù)此，本研究試圖通過分析江蘇省蘇北地區(qū)六所高校的樣本數(shù)據(jù)，提取高校創(chuàng)業(yè)教育的三個因子（包括創(chuàng)業(yè)課程、創(chuàng)業(yè)競賽和創(chuàng)業(yè)社團(tuán)），并在實證考量創(chuàng)業(yè)教育及其子維度對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿影響的基礎(chǔ)上，提出全面激發(fā)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的對策建議。

2 ? 變量選取與樣本來源

2.1 變量選取

對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的測度，本文使用了研究團(tuán)隊依據(jù)多項目連續(xù)測量法自行開發(fā)的《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿調(diào)查問卷》。根據(jù)大學(xué)生對“我愿意嘗試自主創(chuàng)業(yè)”、“我希望成為一名企業(yè)家”等5個題項的回答結(jié)果，采用Likert五級量表（1分代表“完全不認(rèn)同”、2分代表“基本不認(rèn)同”、3分代表“不確定”、4分代表“基本認(rèn)同”、5分代表“完全認(rèn)同”）分別給予量分。同時，從創(chuàng)業(yè)課程、創(chuàng)業(yè)競賽和創(chuàng)業(yè)社團(tuán)三個維度分別考量高校創(chuàng)業(yè)教育對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響狀況。其中，對創(chuàng)業(yè)課程影響的測度內(nèi)容主要包括“學(xué)校開設(shè)的創(chuàng)業(yè)課程讓我對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了興趣”等8個題項;對創(chuàng)業(yè)競賽影響的測度內(nèi)容主要包括“參加創(chuàng)業(yè)競賽讓我有了初步的創(chuàng)業(yè)規(guī)劃”等5個題項;對創(chuàng)業(yè)社團(tuán)影響的測度內(nèi)容主要包括“參加創(chuàng)業(yè)社團(tuán)讓我對擁有一家屬于自己的公司有了期待”等3個題項。

目前影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素有很多，為有效探究高校創(chuàng)業(yè)教育的影響，本研究只選取了創(chuàng)業(yè)教育相關(guān)變量并試圖給予系統(tǒng)性分析。同時，在前期的小樣本測度中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前大部分高校構(gòu)建的是創(chuàng)業(yè)教育校級通用平臺，且部分學(xué)生對所學(xué)學(xué)科的性質(zhì)并沒有本質(zhì)認(rèn)識，故去除學(xué)科但保留年級作為控制變量（見表1）。

2.2 樣本來源

本研究數(shù)據(jù)源自2019年9-11月進(jìn)行的問卷調(diào)查結(jié)果，測查對象為江蘇省蘇北地區(qū)六所高校的在校大學(xué)生（其中本科院校三所，專科院校三所），共涵蓋十個學(xué)科領(lǐng)域。調(diào)查運用隨機概率抽樣的方式進(jìn)行，共發(fā)出問卷725份，回收694份，其中有效樣本為680個（樣本有效率為93.79%），同時使用SPSS24.0統(tǒng)計軟件實施數(shù)據(jù)分析。

調(diào)查問卷首先對樣本對象的基本情況進(jìn)行了測查，主要涉及性別、年級和學(xué)校層次等相關(guān)內(nèi)容。結(jié)果顯示，男女生數(shù)量比例相當(dāng)，分別為50.76%和49.24%;從年級來看，大三學(xué)生居多，占33.24%，其次是大四、大二和大一學(xué)生，分別占28.56%、20.78%、17.42%;從學(xué)科劃分來看，理工類大學(xué)生較人文社科類數(shù)量略多，分別占樣本總量的51.24%和48.76%;從樣本的學(xué)校類型來看，本?？茖W(xué)生比例相當(dāng)，分別占50.46%和49.54%，樣本的代表性較強。

3 ? 實證分析與結(jié)果討論

3.1 變量的正態(tài)分布檢驗與信效度分析

從測量結(jié)果可知（見表2），當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿整體上處于較低水平，均值僅為2.0950（最低值為1，最高值為5），其標(biāo)準(zhǔn)差為0.56405，說明大學(xué)生之間的創(chuàng)業(yè)意愿水平總體相差不大。而大學(xué)生對創(chuàng)業(yè)教育及其三個子維度的認(rèn)知情況均在一般水平之上，但標(biāo)準(zhǔn)差相對較小，同時各變量數(shù)據(jù)的偏度與峰度絕對值均小于2，且均值與中位數(shù)相近，由此可作出判斷，該樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。

為了判斷檢驗結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性和可靠性，以及評估測量誤差對檢驗結(jié)果的影響，研究過程需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析。Nunnally（1978）提出Cronbach'α的值應(yīng)該大于或等于0.7，并且數(shù)值越大，越能反映良好的信度水平。本文使用SPSS 24.0進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示各維度的一致性系數(shù)均大于0.7（見表3），各個變量的內(nèi)部可靠性均達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)，說明樣本數(shù)據(jù)的信度比較理想。

按照Kaiser（1974）的觀點：KMO值大于0.6時，勉強可以進(jìn)行因子分析，KMO大于0.8時，變量之間的關(guān)系良好。依據(jù)上述原則對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行測度，所得KMO值為0.913，大于0.8，說明樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性較好，同時Bartlett 球形度計量值通過了顯著性檢驗（sig.=0.000，小于0.05），數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，由此可以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)的效度比較理想。