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    渭南主城區(qū)道路積塵負(fù)荷及交通揚(yáng)塵顆粒物排放*

    2020-03-20 09:25:04巴利萌鄧順熙汪晶發(fā)
    環(huán)境污染與防治 2020年3期
    關(guān)鍵詞:積塵渭南主城區(qū)

    巴利萌 鄧順熙# 汪晶發(fā) 宋 慧

    (1.長安大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.長安大學(xué)建筑工程學(xué)院,陜西 西安 710061)

    近年來,我國機(jī)動車保有量迅速增長,交通污染排放已成為城市空氣污染的重要來源,其中道路交通揚(yáng)塵排放是城市顆粒物污染的重要因素[1]。相關(guān)研究顯示,PM2.5每增加5 μg/m3,肺癌風(fēng)險就會增加18%;PM10每增加10 μg/m3,肺癌風(fēng)險增加22%;在繁忙道路附近100 m內(nèi)居住,肺癌風(fēng)險高出9%[2]。因此,研究道路交通揚(yáng)塵排放特征及其顆粒物排放量很有必要。

    道路交通揚(yáng)塵是道路積塵在機(jī)動車行駛過程中產(chǎn)生的氣流作用下再懸浮而進(jìn)入空氣中形成的[3]。BHASKAR等[4]對印度坎普爾的道路交通揚(yáng)塵排放特征研究發(fā)現(xiàn),道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放占機(jī)動車總排放質(zhì)量的20%~35%。AMATO等[5]對法國巴黎城區(qū)道路交通揚(yáng)塵排放的研究得出,道路交通揚(yáng)塵的PM10排放量占城市PM10年均排放量的60%。國內(nèi)道路交通揚(yáng)塵排放的研究主要集中在京津冀[6]23,[7]、珠三角[8],[9]2661等城市和地區(qū),對于西北地區(qū)城市的道路交通揚(yáng)塵排放特征還知之甚少。

    渭南位于陜西關(guān)中平原東部,是陜西東部地區(qū)政治經(jīng)濟(jì)文化中心和交通樞紐,受地形和氣象條件的影響,該地區(qū)污染物擴(kuò)散條件較差。分析近3年的“陜西省統(tǒng)計年鑒”發(fā)現(xiàn),渭南機(jī)動車保有量平均每年增加9.2%。

    因此,本研究對渭南主城區(qū)道路積塵負(fù)荷進(jìn)行實測,并收集不同類型道路上機(jī)動車活動水平信息,采用AP-42模型[10]計算渭南主城區(qū)道路交通揚(yáng)塵排放的顆粒物,并分析不同路型、不同車型對道路交通揚(yáng)塵排放顆粒物的影響以及日變化特征,為道路交通揚(yáng)塵污染治理提供決策依據(jù)。

    1 研究方法

    1.1 道路積塵負(fù)荷監(jiān)測

    根據(jù)渭南主城區(qū)路網(wǎng)實際情況分別在主干道、次干道、支路、省道、國道和高速共計45條道路(見表1)上進(jìn)行了道路積塵負(fù)荷監(jiān)測。

    道路積塵負(fù)荷監(jiān)測方法遵循《防治城市揚(yáng)塵污染技術(shù)規(guī)范》(HJ/T 393—2007)要求,采用道路積塵負(fù)荷車載式快速監(jiān)測系統(tǒng)[11]開展走航監(jiān)測。

    1.2 道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放量估算

    利用排放因子法對渭南主城區(qū)2018年道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放量進(jìn)行估算,計算方法如式(1)所示。

    Q=N×E×L×V

    (1)

    式中:Q為某一道路類型的交通揚(yáng)塵顆粒物年排放量,kg;N為基準(zhǔn)年天數(shù),d,取365 d;E為某一道路類型的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子,kg/(km·輛);L為某一道路類型的總長,km;V為某一道路類型上的日均交通量,輛/d。

    本研究計算排放因子時用的積塵負(fù)荷是在常規(guī)條件下監(jiān)測的,即在道路日常灑水2 h后路面干燥情況下走航監(jiān)測,不必考慮道路污染控制措施的控制效率,故采用美國環(huán)境保護(hù)署(USEPA)的AP-42模型來計算道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子(見式(2))。

    E=K×SL0.91×W1.02×(1-P/4N)

    (2)

    式中:K為揚(yáng)塵顆粒物粒度乘數(shù),g/km ;SL為某一道路類型的積塵負(fù)荷,g/m2;W為某一道路類型的平均車重,t;P為基準(zhǔn)年內(nèi)可見降水天數(shù)(即降水量大于0.254 mm的天數(shù)),d,渭南2018年可見降水天數(shù)為89 d。

    揚(yáng)塵顆粒物粒度乘數(shù)參考USEPA的推薦值,PM2.5和PM10的粒度乘數(shù)分別取0.15、0.62 g/km。

    日均交通量通過向當(dāng)?shù)亟还懿块T收集主要道路卡口視頻資料并進(jìn)行統(tǒng)計分析得到,同時計算車流量系數(shù)[6]23;平均車重通過對當(dāng)?shù)貦C(jī)動車檢測中心提供的不同車型平均重量、不同車型機(jī)動車占比等信息計算得到。渭南主城區(qū)各道路類型上的日均交通量和平均車重見表2。

    利用ArcGIS 10.2軟件的解譯功能得到不同道路類型的總長,結(jié)果見表3。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 道路積塵負(fù)荷特征分析

    2.1.1 不同道路類型積塵負(fù)荷分布特征

    由表4可知,渭南主城區(qū)各道路類型平均積塵負(fù)荷大小順序為:支路>次干道>省道>主干道>國道>高速,分別為1.79、1.22、1.08、0.94、0.71、0.05 g/m2。渭南位于西北地區(qū),氣候干燥,且易受沙塵暴影響,降塵量相對較大[12]。通過對渭南主城區(qū)監(jiān)測道路的積塵負(fù)荷及監(jiān)測距離加權(quán)平均得到積塵負(fù)荷的平均值為1.03 g/m2,比樊守彬等[6]22對北京的研究結(jié)果高出約2倍,但不同類型道路的積塵負(fù)荷分布特征相似。支路積塵負(fù)荷大,主要由于支路車流量小而行人活動相對密集,且道路清潔頻率較低;高速積塵負(fù)荷小,主要由于車流量大、車速快,機(jī)動車行駛過程造成的空氣擾動使路面積塵揚(yáng)起,導(dǎo)致路面積塵少。

    表1 積塵負(fù)荷監(jiān)測道路

    表2 渭南主城區(qū)不同道路類型日均交通量和平均車重

    表3 渭南主城區(qū)不同道路類型的總長

    表4 渭南主城區(qū)不同道路類型積塵負(fù)荷

    2.1.2 道路灑水前后的積塵負(fù)荷比較

    選擇不同道路類型的共計10條道路比較了灑水前以及灑水2 h后路面干燥情況下的積塵負(fù)荷,結(jié)果如圖1所示。由圖1可見,大部分道路均是灑水后的積塵負(fù)荷低于灑水前,灑水后積塵負(fù)荷相較于灑水前平均下降11.3%,可見灑水作業(yè)對城市道路積塵有較好的去除效果。

    圖1 灑水前后的積塵負(fù)荷比較Fig.1 Comparison of dust loading before and after sprinkling

    2.2 道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子

    2.2.1 不同道路類型的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子

    圖2顯示,各道路類型的交通揚(yáng)塵PM2.5、PM10排放因子大小順序均為:支路>省道>次干道>國道>主干道>高速,與不同道路類型積塵負(fù)荷分布特征基本一致,這與北京[6]23和珠江三角洲[9]2660的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子研究結(jié)果一致,說明道路積塵負(fù)荷是道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子的主要影響因素。總體而言,PM10的排放因子大于PM2.5。

    圖2 渭南主城區(qū)不同道路類型交通揚(yáng)塵的排放因子Fig.2 Fugitive dust emission characteristics of different road types in main urban area of Weinan

    2.2.2 不同車型對排放因子的影響

    不同道路類型上車型分布不同,對平均車重有重要影響,依據(jù)各道路類型上平均車重的相似性將研究的6種道路類型合并為城市道路(包括主干道、次干道和支路)、國省道(包括國道和省道)和高速3類,用于討論不同車型對交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子的影響。由圖3可見,不同道路類型上,不同車型的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子大小排序規(guī)律基本相同,即重型貨車>大型客車>中型貨車>中型客車>輕型貨車>小型客車>摩托車,可以看出車重越大,排放因子越大。

    2.3 道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放量

    2.3.1 不同道路類型交通揚(yáng)塵顆粒物年排放量

    由表5可見,渭南主城區(qū)道路交通揚(yáng)塵的PM2.5和PM10年排放量分別為1 149.65、4 751.88 t,其中由于主干道車流量大且道路總長最長,其PM2.5、PM10年排放量最大,分別為565.55、2 337.60 t,而國道最小,分別為44.42、183.59 t。

    2.3.2 不同車型對道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放量的影響

    分析表6可知,同一道路類型,各車型的PM2.5和PM10年排放量分擔(dān)率相同。計算不同道路類型上各車型的PM2.5或PM10年排放量分擔(dān)率發(fā)現(xiàn),不同車型在不同道路類型上引起的交通揚(yáng)塵顆粒物排放分擔(dān)率差別較大。城市道路上交通揚(yáng)塵顆粒物排放主要來源于小型客車,分擔(dān)率達(dá)到59.49%,其次是大型客車,分擔(dān)率為30.46%;國省道上小型客車的交通揚(yáng)塵顆粒物年排放量分擔(dān)率為41.46%,重型貨車為36.75%;而重型貨車在高速上的分擔(dān)率最大(63.35%)。

    圖3 不同車型的排放因子Fig.3 Emission factors of different vehicle types

    表5 渭南主城區(qū)2018年不同道路類型交通揚(yáng)塵顆粒物年排放量

    2.3.3 道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放日變化特征

    由圖4可見,渭南主城區(qū)城市道路的車流量系數(shù)日變化趨勢相似,均呈現(xiàn)出明顯的雙峰分布特征,而國省道和高速由于受早晚高峰的影響較小,雙峰日變化特征不如城市道路明顯。

    圖4 渭南主城區(qū)不同道路類型車流量系數(shù)日變化特征Fig.4 Diurnal variation characteristics of traffic flow coefficients of different road types in main urban area of Weinan

    由于道路交通揚(yáng)塵PM2.5和PM10小時排放量的日變化趨勢一致,因此以PM10的小時排放量日變化數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析(見圖5)。PM10小時排放量日變化趨勢與各道路類型的車流量系數(shù)日變化基本一致,說明車流量是影響道路交通揚(yáng)塵顆粒物排放量的重要因素。城市道路上,早高峰(7:00—9:00)與晚高峰(17:00—19:00)時道路揚(yáng)塵PM10小時排放量出現(xiàn)明顯的峰值。國省道和高速上由于車流量受早晚高峰的影響較小,其道路揚(yáng)塵PM10小時排放量的雙峰分布不明顯,總體上白天排放量明顯高于夜間。但是高速上夜間排放量較高,這是因為夜間高速上中重型貨車車流量較大。

    表6 渭南主城區(qū)2018年不同車型的道路交通揚(yáng)塵顆粒物年排放量

    注:小時排放量計算方法參照式(1),N改為時間,取1 h;V改為某一道路類型上的時均交通量,輛/h;同時假設(shè)E全年不變。

    圖5 渭南主城區(qū)不同道路類型交通揚(yáng)塵PM10
    小時排放量日變化特征
    Fig.5 Diurnal variation characteristics of PM10hourly
    emissions of different road types in main
    urban area of Weinan

    3 結(jié) 論

    (1) 渭南主城區(qū)支路、次干道、省道、主干道、國道和高速積塵負(fù)荷分別為1.79、1.22、1.08、0.94、0.71、0.05 g/m2;灑水2 h后積塵負(fù)荷較灑水前平均下降11.3%。

    (2) 渭南主城區(qū)各道路類型的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子大小順序均為:支路>省道>次干道>國道>主干道>高速,與不同道路類型積塵負(fù)荷分布特征相似;不同車型的交通揚(yáng)塵顆粒物排放因子與平均車重呈正相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)為:重型貨車>大型客車>中型貨車>中型客車>輕型貨車>小型客車>摩托車。

    (3) 渭南主城區(qū)道路交通揚(yáng)塵PM2.5和PM10的年排放量分別為1 149.65、4 751.88 t。城市道路上交通揚(yáng)塵顆粒物排放主要來源于小型客車,分擔(dān)率達(dá)到59.49%;國省道也主要來源于小型客車,分擔(dān)率為41.46%;高速主要來源于重型貨車,分擔(dān)率為63.35%。

    (4) 不同道路類型交通揚(yáng)塵PM2.5、PM10小時排放量的日變化趨勢與車流量系數(shù)一致,城市道路早晚高峰出現(xiàn)明顯的雙峰日變化特征,而國省道和高速雙峰日變化特征不明顯。

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