李 李,趙玉杰,劉 妍
(東華理工大學(xué)1.理學(xué)院;2.地球科學(xué)學(xué)院;3核科學(xué)與工程學(xué)院,江西南昌330013)
消除貧困,改善民生,實(shí)現(xiàn)共同富裕,是我國(guó)社會(huì)主義發(fā)展的本質(zhì)需要。2011年國(guó)家印發(fā)了《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《扶貧開(kāi)發(fā)綱要》),確定武陵山區(qū)、秦巴山區(qū)、六盤山區(qū)、羅霄山區(qū)等14個(gè)連片特困地區(qū),作為近十年扶貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)。作為新一輪扶貧開(kāi)發(fā)攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng)之一,受到歷史、地理等因素影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后,貧困范圍面廣、貧困程度深,嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。最初國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)貧困測(cè)度僅從收入這單一指標(biāo)來(lái)衡量,后來(lái)有學(xué)者闡述貧困不但要從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,還要從社會(huì)學(xué)方面來(lái)衡量。從20世紀(jì)80年代末開(kāi)始,有學(xué)者提出多維貧困指數(shù),但計(jì)算方法不同。Hagenaars[1]首次從收入及閑暇兩個(gè)維度來(lái)構(gòu)建多維貧困指數(shù)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Sen[2]首次提出“能力貧困”和“多維貧困”的理念,認(rèn)為“多維貧困”不僅僅指從收入方面未能滿足人們?nèi)粘I钪凶畹托枰?,也包括自身素質(zhì)教育、居住條件、交通、自身的健康等一些能力缺失,決定貧困因素是對(duì)人的可行能力剝奪。Alkire 等[3]首次提出Alkire-Foster(A-F)多維貧困測(cè)度方法,同時(shí)對(duì)多維貧困識(shí)別、加總及分解進(jìn)行闡述,并按照地區(qū)以及維度對(duì)多維貧困指數(shù)進(jìn)行分解。多維貧困研究涉及家庭微觀層面上的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù),如文獻(xiàn)[4-9]采用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)對(duì)教育、收入、健康和生活質(zhì)量等維度構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)并進(jìn)行測(cè)度,分別考察了我國(guó)農(nóng)村、城鎮(zhèn)多維貧困狀況。本文采用A-F方法對(duì)江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村多維貧困進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)江西省羅霄山片區(qū)15個(gè)縣(市)農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行多維貧困測(cè)量,分析得到該地區(qū)致貧的主要原因,為當(dāng)?shù)卣嗅槍?duì)性地扶貧提供科學(xué)依據(jù),從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)扶貧。
羅霄山片區(qū)屬革命老區(qū),是我國(guó)14個(gè)集中連片特困地區(qū)之一,橫跨湖南和江西兩省,位于羅霄山脈中南段,與南嶺、武夷山相連接,大部分地域以山地、丘陵為主,土壤以紅壤為主。根據(jù)《羅霄山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011-2020年)》,羅霄片區(qū)主要包括24個(gè)縣(市),其中江西省18個(gè)縣(市)、湖南省6個(gè)縣(市)。國(guó)土總面積為5.3萬(wàn)平方公里,2010年末,總?cè)丝? 170.1萬(wàn)人,其中鄉(xiāng)村人口947.6萬(wàn)人,農(nóng)村居民人均純收入為3 175.4元,農(nóng)民人均純收入相當(dāng)于全國(guó)平均水平的53.6%;2 300元扶貧標(biāo)準(zhǔn)以下農(nóng)村人口有206萬(wàn)人,貧困發(fā)生率為22%[10]。
選取江西省羅霄山片區(qū)中贛州市、吉安市、萍鄉(xiāng)市、撫州市四大地級(jí)市進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于江西省統(tǒng)計(jì)年鑒、贛州市統(tǒng)計(jì)年鑒以及2017年初走訪入戶調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查地區(qū)主要是羅霄山片區(qū)江西省境內(nèi)共15個(gè)縣(市),所占比例是羅霄山片區(qū)所包括縣(市)的65.22%;調(diào)查主要內(nèi)容包括家庭人均收入、家庭房屋結(jié)構(gòu)、教育年限、義務(wù)教育、飲用水、耐用品、家庭健康、交通工具等方面。抽樣方法主要是從鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、戶為主,共發(fā)問(wèn)卷936份,回收930份,本文對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行處理,最終有效問(wèn)卷926份,調(diào)查數(shù)據(jù)具體情況如表1所示。
表1 調(diào)查數(shù)據(jù)情況
采用A-F多維貧困測(cè)量模型,結(jié)合江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村實(shí)際情況,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)獲取所確定相關(guān)模型每個(gè)要素,進(jìn)行測(cè)量和分析。
(1)貧困維度選取以及指標(biāo)確定
調(diào)查n個(gè)樣本家庭,選擇經(jīng)濟(jì)水平(人均收入、房屋結(jié)構(gòu))、教育水平(教育年限、義務(wù)教育)、生活水平(飲用水、耐用品、燃料)、健康水平、交通等5個(gè)維度9個(gè)指標(biāo),分別設(shè)為d1,d2,d3,…,d9,具體如表2所示。
表2 多維貧困測(cè)量的維度、指標(biāo)、臨界值與指標(biāo)描述
(2)樣本觀測(cè)矩陣的確定
對(duì)n個(gè)樣本家庭5個(gè)維度中的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度,得到樣本觀測(cè)矩陣( xij)n×9,xij表示“i”家庭在“j”維度上的取值。
(3)貧困線的確定
設(shè)定各維度zj貧困線標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定樣本家庭是否貧困(賦值為0則非貧困,若為1則貧困),以及計(jì)算出各個(gè)家庭貧困深度。
(4)權(quán)重wj的確定
由于每個(gè)指標(biāo)對(duì)家庭貧困的影響效果不同,而某個(gè)樣本家庭可能在幾個(gè)不同的維度均處于貧困狀態(tài),但這些維度對(duì)家庭貧困的影響程度不相同,需要對(duì)每個(gè)維度賦予不同的權(quán)重,從而明確各個(gè)維度的權(quán)重,進(jìn)而獲得加權(quán)貧困剝奪矩陣,即=,其中wj為權(quán)重。本文考慮到江西省羅霄山片區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、教育水平、生活水平、健康水平和交通等方面貧困程度均比較高,因此,將5個(gè)維度設(shè)為等權(quán)重,得到加權(quán)的一維貧困剝奪矩陣
(5)多維貧困的識(shí)別
設(shè)定臨界維度數(shù)被剝奪的情況不同,因此對(duì)每個(gè)樣本家庭進(jìn)行多維貧困識(shí)別,即
(6)多維貧困個(gè)體剝奪矩陣的確定
(7)測(cè)算貧困發(fā)生率H,平均剝奪份額A以及多維貧困指數(shù)M,即
其中,H為貧困發(fā)生率,指貧困人口占總?cè)丝诘谋嚷?,是用?lái)衡量貧困程度最基本的指標(biāo),同時(shí)也反映貧困發(fā)生的廣度和深度;A為平均剝奪程度;M為多維貧困指數(shù),是貧困發(fā)生率(H)用平均剝奪程度(A)進(jìn)行調(diào)整后得到的多維貧困指數(shù)。
(8)各維度多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率
維度j貢獻(xiàn)率為
(1)單維度貧困測(cè)算
江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村居民主要面臨貧困問(wèn)題如圖1 所示,家庭教育年限,其貧困發(fā)生率為72.77%;由于地理位置特殊,山路行走艱難、鄉(xiāng)村公路路況破壞嚴(yán)重,這造成交通貧困發(fā)生率為56.4%;國(guó)家雖然實(shí)施農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn),但由于農(nóng)村居民常年從事體力勞動(dòng),日積月累落下常見(jiàn)疾病,農(nóng)村40周歲以上身體健康貧困發(fā)生率占55.65%;根據(jù)2015年國(guó)家制定貧困線標(biāo)準(zhǔn)2 800元,低于貧困線標(biāo)準(zhǔn)的家庭占53.82%;該地區(qū)使用秸稈和柴草為燃料的家庭占46.93%。飲用水、耐用品、房屋結(jié)構(gòu)被剝奪程度較低,其中家庭沒(méi)有翻蓋新房的占13.13%,主要是老年群體家庭較多,說(shuō)明江西省羅霄山片區(qū)當(dāng)?shù)氐纳顥l件有所改善;義務(wù)教育、耐用品、飲用水方面受剝奪的程度低,其中僅有19.59%的家庭子女未完成義務(wù)教育,可見(jiàn),江西省羅霄山片區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了義務(wù)教育全覆蓋,貧困人群的義務(wù)教育方面有所保障,這與國(guó)家大力推行義務(wù)教育有一定聯(lián)系。從樣本數(shù)據(jù)來(lái)看,單維的非收入貧困高于收入貧困,江西省羅霄山片區(qū)大部分農(nóng)村家庭非收入貧困面臨貧困現(xiàn)象;而從收入貧困維度看,有部分家庭也存在貧困問(wèn)題。因此,政府要有針對(duì)性地為貧困群體提供就業(yè)和培訓(xùn)機(jī)會(huì),加強(qiáng)他們自我發(fā)展和自我管理能力的培養(yǎng)。
(2)多維度的貧困測(cè)算
為了更好地識(shí)別貧困家庭現(xiàn)狀,利用A-F方法對(duì)江西省羅霄山片區(qū)居住農(nóng)村家庭進(jìn)行多維貧困測(cè)算,所得結(jié)果如表3所示。測(cè)算結(jié)果表明,江西省羅霄山片區(qū)單一維度貧困發(fā)生率比較高,如K=1時(shí),該區(qū)域貧困發(fā)生率H值為0.995 6,在調(diào)查的家庭中至少存在99.56%的家庭有一個(gè)維度貧困狀況。為了進(jìn)一步對(duì)多維貧困測(cè)算結(jié)果進(jìn)行分析,當(dāng)K=2時(shí),被貧困剝奪臨界值的農(nóng)戶為96.67%,即至少存在了兩個(gè)維度貧困現(xiàn)狀;當(dāng)K值為3時(shí),農(nóng)戶存在3個(gè)維度的貧困發(fā)生率為82.13%。隨著K值不斷增加,多維貧困指數(shù)逐漸減少。通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn),該區(qū)域存在7個(gè)及以上的維度貧困狀況并不常見(jiàn),并且不存在9個(gè)維度貧困情況。根據(jù)《人類發(fā)展報(bào)告》[11](簡(jiǎn)稱HDR)規(guī)定,至少有1/3的權(quán)重指標(biāo)被剝奪,則被視為多維貧困現(xiàn)象。
測(cè)算結(jié)果表明,江西省羅霄山片區(qū)農(nóng)村家庭存在多維貧困問(wèn)題,且多維貧困發(fā)生率相當(dāng)高。此外,隨著維度增加,維貧困發(fā)生率呈下降趨勢(shì)。從表3還可以分析出江西省羅霄山片區(qū)的貧困表現(xiàn)出連片性、廣泛性、交錯(cuò)性等特征。
圖1 單維貧困發(fā)生率
表3 貧困發(fā)生率、多維貧困指數(shù)以及平均剝奪程度
(3)多維貧困分解
計(jì)算K=3被剝奪臨界值的結(jié)果,對(duì)江西省羅霄山片區(qū)貧困地區(qū)多維貧困指標(biāo)進(jìn)行分解,各指標(biāo)所做貢獻(xiàn)率分解結(jié)果如圖2所示。教育年限貢獻(xiàn)率最大,達(dá)18.93%;其次是交通、家庭健康和人均收入,分別為14.67%、14.47%和14.07%。這4個(gè)指標(biāo)對(duì)多維貧困產(chǎn)生的影響最大。做飯使用秸稈和柴草、飲用水、耐用品、義務(wù)教育和房屋結(jié)構(gòu)對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率分別為12.19%、9.22%、7.93%、5.05%和3.47%。
綜合各指標(biāo)貢獻(xiàn)率可以看出,教育年限、交通、家庭健康、家庭收入的貢獻(xiàn)率排名靠前,這與單維度的貧困測(cè)量結(jié)果十分符合,其他指標(biāo)相對(duì)滯后。綜合分析江西省羅霄山片區(qū)扶貧工作重點(diǎn),交通貧困問(wèn)題仍為最嚴(yán)重的問(wèn)題之一,交通閉塞影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并導(dǎo)致農(nóng)民收入低,這為江西省羅霄山片區(qū)今后扶貧和反貧困工作指明了重點(diǎn)和方向。實(shí)現(xiàn)江西省羅霄山片區(qū)脫貧致富,需要從增加家庭收入、提高教育水平、改善交通狀況等多方面入手。
圖2 各指標(biāo)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率分解
江西省羅霄山片區(qū)中15個(gè)縣(市)農(nóng)村地區(qū)所面臨的主要貧困問(wèn)題是教育年限貧困、交通貧困和家庭健康貧困,江西省羅霄山片區(qū)收入貧困問(wèn)題依然嚴(yán)重。實(shí)現(xiàn)江西省羅霄山片區(qū)脫貧致富,需要增加家庭收入、提高家庭教育水平。值得關(guān)注的是,燃料污染家庭所占比例較高,這將影響家庭環(huán)境問(wèn)題,并導(dǎo)致貧困家庭身體健康等問(wèn)題,這要引起有關(guān)部門特別關(guān)注。從江西省羅霄山片區(qū)多維貧困測(cè)量結(jié)果來(lái)看,多維貧困家庭比例較高,貧困發(fā)生率(H)為82.13%,平均剝奪程度(A)為0.476 1,貧困指數(shù)(M)為0.391 1。此外,江西省羅霄山片區(qū)的貧困出現(xiàn)連片性、廣泛性、交錯(cuò)性等特征。根據(jù)維度指標(biāo)分解來(lái)看,家庭教育年限、交通、家庭健康和人均收入貢獻(xiàn)率較高,江西省羅霄山片區(qū)實(shí)現(xiàn)脫貧致富,需要從增加家庭收入、提高該地區(qū)貧困家庭受教育水平、改善基礎(chǔ)設(shè)施等從多角度入手。
綜上所述,提出以下建議:
(1)降低多維貧困貢獻(xiàn)率,從多維度進(jìn)行脫貧。從減少多維貧困指標(biāo)貢獻(xiàn)率,對(duì)于15個(gè)縣(市)來(lái)看,排名前4位的指標(biāo)是:家庭教育年限、交通、家庭健康、人均收入,總計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)67.79%,需要特別關(guān)注。首先,需要政府為貧困家庭提供就業(yè)機(jī)會(huì),增加貧困家庭收入,鼓勵(lì)他們靠自己的能力脫貧致富;其次,扶貧先扶智,教育是根本,提升貧困家庭教育年限,讓他們能勝任較高要求工作崗位;最后,交通貧困反映當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施薄弱,因此,需要進(jìn)一步改善。
(2)從多維貧困發(fā)生率來(lái)看,江西省羅霄山片區(qū)要加大醫(yī)療建設(shè),為貧困家庭普及健康知識(shí),倡導(dǎo)養(yǎng)成健康生活習(xí)慣;從區(qū)域發(fā)展來(lái)看,要加強(qiáng)區(qū)域之間合作,才能降低貧困發(fā)生率剝奪水平,有效減少片區(qū)多維貧困平均剝奪水平。
(3)增強(qiáng)自身“造血”功能,實(shí)施精準(zhǔn)扶貧。通過(guò)分析多維貧困指數(shù)發(fā)現(xiàn),政府多年來(lái)開(kāi)展扶貧工作,群眾參與度提高,貧困問(wèn)題依然存在,人均收入低。總的來(lái)看,之所出現(xiàn)這種現(xiàn)象,主要表現(xiàn)自身能力不足,這與貧困群眾受教育程度低相關(guān),因此,既要重視學(xué)校教育,又要對(duì)他們進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn),提高他們的技能,增強(qiáng)其自我發(fā)展能力,增加收入;針對(duì)房屋結(jié)構(gòu)貧困,政府通過(guò)補(bǔ)貼鼓勵(lì)貧困戶自建或統(tǒng)建方式,因地理位置特殊,可以采取異地搬遷或整體搬遷的方式,解決他們的住房問(wèn)題??傊?,政府根據(jù)掌握的貧困戶信息和資源,更加精確瞄準(zhǔn),抓住主要矛盾,精準(zhǔn)施策,從而提高扶貧效率。