基于SEM模型的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)課程體系評價
——以河北科技師范學(xué)院為例

鄭俊玲，譚玉廷

(1 河北科技師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科技學(xué)院，河北 秦皇島，066004；2 燕山大學(xué)理學(xué)院)

近年來隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)逐漸成為了熱門專業(yè)，許多高校為了緊跟大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)人才需求相繼開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，已有專業(yè)的高校也在擴大招生規(guī)模，但是許多高校在新增的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)辦學(xué)經(jīng)驗相對薄弱，如何保證教育的質(zhì)量成為迫切需要研究的問題[1]。

1 高等院校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的特點及課程體系的重要性

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)要求學(xué)生在本科階段掌握系統(tǒng)完整的統(tǒng)計學(xué)理論知識、掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，具有利用計算機軟件分析數(shù)據(jù)的能力，能夠從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等工作，或在教育、科研部門從事教學(xué)和科研工作的高級專門人才。主要學(xué)習(xí)：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用隨機過程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計軟件基礎(chǔ)、抽樣調(diào)查、回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程。擁有數(shù)據(jù)分析與處理實驗室，注重技能訓(xùn)練、科研技能訓(xùn)練、專業(yè)見習(xí)、專業(yè)實習(xí)和畢業(yè)論文等實踐環(huán)節(jié)。

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)具有以下特點：(1)對數(shù)學(xué)知識要求門檻較高。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的前身就是數(shù)學(xué)專業(yè)，大量的數(shù)學(xué)模型建立都離不開扎實的數(shù)學(xué)知識；(2)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是一門交叉學(xué)科。既需要扎實的統(tǒng)計學(xué)理論知識也需要一定的計算機能力，且具有較強的實踐性[2]；(3)數(shù)據(jù)分析逐漸成為各行各業(yè)的剛需，這要求統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生要掌握足夠多行業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)知識，包括經(jīng)管類，數(shù)學(xué)等專業(yè)。

課程體系首先是對教學(xué)的內(nèi)容和進(jìn)程順序做了一定的整合，它將決定了學(xué)生將在課程體系這個總體框架下進(jìn)行學(xué)習(xí)，決定了老師的教學(xué)順序以及進(jìn)程；課程體系直接決定著畢業(yè)生的知識體系，這關(guān)系著畢業(yè)生的綜合素質(zhì)能否滿足社會的發(fā)展。因此針對性的客觀了解高校一些專業(yè)的課程體系并掌握其真實情況，及時總結(jié)不足，對其專業(yè)教育的進(jìn)步發(fā)展起到一定的積極作用。

2 研究設(shè)計及數(shù)據(jù)分析

2.1 研究設(shè)計

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)以及結(jié)合高等院校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的實際情況，建立評價指標(biāo)體系，采用問卷調(diào)查法與訪談方法相結(jié)合的方式來收集有效數(shù)據(jù)與信息。在保證問卷數(shù)據(jù)都能通過信度和效度檢驗的前提下，利用因子分析中降維的方法來得到成分矩陣，從而找出潛在變量分別與其顯變量之間的關(guān)系，然后采用SEM(Structural Equation Modeling)進(jìn)行一定的驗證性因子分析，得出各個潛在變量與目標(biāo)變量的關(guān)系、各個潛在變量與其顯變量之間的關(guān)系，用定性和定量相結(jié)合的方法為高等院校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程體系的進(jìn)一步優(yōu)化提出相應(yīng)的建議。

2.2 指標(biāo)體系的建立

楊忠旋[3]從課程設(shè)置、課程管理、課程資源、教師教學(xué)等維度對高職學(xué)生的課程滿意度進(jìn)行研究，周紅妹等[4]從課程目標(biāo)與效果、課程組織與管理、教師專業(yè)素質(zhì)等維度對體育教育專業(yè)課程滿意度進(jìn)行了研究。在參考學(xué)者們對課程滿意度的維度劃分的基礎(chǔ)上，結(jié)合課程體系的構(gòu)成要素，從學(xué)生需求出發(fā)，建立基于學(xué)生滿意度的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程體系的指標(biāo)體系(表1)。

表1 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科課程體系滿意度指標(biāo)分布情況

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

所用數(shù)據(jù)采用網(wǎng)上發(fā)放問卷的方式進(jìn)行調(diào)查，共收集問卷104份，去除無效的問卷后剩余有效問卷101份，問卷有效率達(dá)到97.1%。問卷主要采取滿意度的調(diào)查方式來收集學(xué)生對課程體系評價的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用5級量表形式,即對量表中每一題目均給出表示看法觀點程度等級的5種對應(yīng)答案(如“非常不滿意”“不太同意”“一般”“比較滿意”“非常滿意”等),并用1～5分別為5種答案計分。調(diào)查對象包括河北科技師范學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)大學(xué)三年級(2017級)、大學(xué)四年級(2016級)學(xué)生、專業(yè)帶頭人、主講教師、輔導(dǎo)員以及部分用人單位等。問卷的具體測評得分見表2。

表2 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)課程體系滿意度問卷調(diào)查的基本數(shù)據(jù)

2.4 數(shù)據(jù)分析

2.4.1主成分分析 采用主成分分析法和方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對各項目進(jìn)行分析和逐步排除，最后將13個量化變量通過模式矩陣歸類為3個因素(表3)。

表3 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)課程體系評價主成分分析矩陣

2.4.2結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的基本原理 在社會科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、市場、管理等研究領(lǐng)域，有時需處理多個原因、多個結(jié)果的關(guān)系，或者會碰到不可直接觀測的變量(即潛變量)，這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法不能很好解決的問題。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計及檢驗因果關(guān)系模型的方法。模型中既包含有可觀測的顯在變量，也包含無法直接觀測的潛在變量。它主要采用線性建模技術(shù)，通過整合因子分析與路徑分析技術(shù)，來評估變量間一系列相互關(guān)聯(lián)的因果關(guān)系，常用的估計方法包括最大似然法和廣義最小二乘法[5]。結(jié)構(gòu)方程模型可以替代多重回歸、路徑分析、因子分析等方法，彌補傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足，已成為多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。

2.4.3違犯檢驗 在進(jìn)一步確定顯變量與潛在變量的影響系數(shù)之前，首先要對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行違犯估計檢驗，檢測因果關(guān)系路徑圖中的協(xié)方差的標(biāo)準(zhǔn)化估計值的相關(guān)系數(shù)是否大于1，如果相關(guān)系數(shù)都不大于1則表示因果關(guān)系路徑圖符合條件。本次研究中，協(xié)方差的標(biāo)準(zhǔn)化估計值的相關(guān)系數(shù)均小于1，符合結(jié)構(gòu)方程模型的前提條件。

在沒有產(chǎn)生違犯估計的檢驗后，進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗和進(jìn)一步的因素分析。結(jié)構(gòu)方程模型的增值適配性指數(shù)超過了0.9，這說明了結(jié)構(gòu)方程模型的擬合效果相對較好，不需要對模型進(jìn)行進(jìn)一步的修正，具體數(shù)據(jù)見表4。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指標(biāo)和增值適配型指數(shù)

3 結(jié)構(gòu)方程的估計結(jié)果

3.1 潛在變量之間的關(guān)系

教學(xué)目標(biāo)因子與學(xué)生滿意度之間的影響系數(shù)為0.82，說明教學(xué)目標(biāo)因子每提高1%，學(xué)生滿意度就提高0.82%(表5)；課程結(jié)構(gòu)與實施與學(xué)生滿意度之間的影響系數(shù)為0.14，說明課程結(jié)構(gòu)與實施因子每提高1%，學(xué)生滿意度就提高0.14%；課程內(nèi)容與資源因子與學(xué)生滿意度之間的影響系數(shù)為0.10，說明課程內(nèi)容與資源因子每提高1%，學(xué)生滿意度就提高0.1%。

表5 潛在變量影響系數(shù)

3.2 潛在變量與其對應(yīng)顯在變量之間的關(guān)系

3.2.1教學(xué)目標(biāo)因子與其顯變量之間的關(guān)系 教學(xué)目標(biāo)因子中課程體系與社會契合度這一顯變量的影響系數(shù)最大，其影響系數(shù)為0.83，剩下顯變量影響因素大小依次為激發(fā)學(xué)習(xí)的主動性(0.82)、課程體系與崗位需求度(0.63)。這說明課程體系與社會契合度在教學(xué)目標(biāo)因子中影響作用最大，學(xué)習(xí)的終究還是為了迎合社會的需求發(fā)揮自己的能力，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)的主動性在教學(xué)目標(biāo)因素中影響關(guān)系也顯得極為重要，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣以及自我主動性是一切課程體系評價良好的前提。

3.2.2課程結(jié)構(gòu)與實施因子與其顯變量之間的關(guān)系 課程結(jié)構(gòu)與實施因子中教學(xué)方法的多樣性這一顯變量的影響系數(shù)最大，其影響系數(shù)為0.85，剩下顯變量影響因素大小依次為課程學(xué)分設(shè)計(0.76)、課堂教學(xué)(0.70)、師生互動(0.70)、課程門類(0.67)。這說明教學(xué)方法的多樣性在課程結(jié)構(gòu)與實施因子中的作用至關(guān)重要。課堂教學(xué)與師生互動因素都可以說明學(xué)生與老師之間的有效溝通可以讓老師更有效的了解學(xué)生的特點，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及欠缺程度，為學(xué)生的進(jìn)一步提高制定相應(yīng)的教學(xué)計劃，達(dá)到事半功倍的效果。

3.2.3課程內(nèi)容與資源因子與其顯變量之間的關(guān)系 課程內(nèi)容與資源因子中實踐教學(xué)這一顯變量的影響系數(shù)最大，其影響系數(shù)為0.76，剩下顯變量影響因素大小依次為實驗室資源(0.73)、紙質(zhì)課程資源(0.67)、師生比(0.67)、總體考試安排(0.55)。這種現(xiàn)象說明對于課程內(nèi)容與資源，以科研技能訓(xùn)練、專業(yè)技能訓(xùn)練，專業(yè)見習(xí)、實習(xí)等一系列課程實踐能力的不斷提高在學(xué)生心目中有著極其重要的地位。在實驗室資源與紙質(zhì)課程資源這兩個影響因素，由于學(xué)生對于實踐操作能力的重視，更好的數(shù)據(jù)分析實驗室資源對于總體考核與安排因素的影響作用更大，紙質(zhì)課程資源、師生比這兩個因素影響系數(shù)占比也很高。

3個潛在變量與其對應(yīng)的顯變量之間的關(guān)系見表6。

表6 顯變量影響系數(shù)

4 相關(guān)建議

本次研究采用定性與定量相結(jié)合的方式對應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科學(xué)生的課程體系滿意度進(jìn)行調(diào)查分析，目前高校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的課程體系在培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)和教師綜合素質(zhì)等方面與學(xué)生的需求和期望還有一定的差距，針對以上問題筆者建議：

第一，明確培養(yǎng)目標(biāo)。大數(shù)據(jù)背景下，決定了統(tǒng)計學(xué)從業(yè)人員必須具備各領(lǐng)域綜合知識儲備、較高的專業(yè)素養(yǎng)和較強的實踐操作能力，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的本科教育要以立德樹人為前提，行業(yè)市場和社會需求為導(dǎo)向，增強社會契合度，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性，培養(yǎng)品德與知識同樣優(yōu)秀的綜合性人才。

第二，教學(xué)內(nèi)容要做到與時俱進(jìn)。筆者調(diào)查河北省幾所高校，發(fā)現(xiàn)部分專業(yè)核心課程的教材中的教學(xué)案例相對時間比較久遠(yuǎn)，與社會需求脫軌，課程內(nèi)容缺乏實用性。在教學(xué)內(nèi)容中不僅僅要依賴于課本內(nèi)容，還要學(xué)會充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，使得一些更具有代表性的學(xué)習(xí)資源要充分與課本知識相結(jié)合，讓學(xué)生能接觸到知識的前沿。

第三，課程結(jié)構(gòu)方面要調(diào)整好理論課程和實踐課程的協(xié)調(diào)性。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)計上要加強技能訓(xùn)練、專業(yè)見習(xí)和專業(yè)實習(xí)等實踐教學(xué)的設(shè)計，豐富教學(xué)內(nèi)容，避免實踐內(nèi)容單一化。加強校企合作，通過不同渠道與統(tǒng)計局，有數(shù)據(jù)分析處理崗位的企業(yè)、培訓(xùn)機構(gòu)進(jìn)行大量的溝通合作，在實習(xí)、就業(yè)方面為學(xué)生提供更多的選擇。

第四，增強教師企業(yè)鍛煉的機會，提高教師的專業(yè)綜合素質(zhì)。目前大部分高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課教師實踐環(huán)節(jié)薄弱，缺乏實踐經(jīng)驗，教學(xué)內(nèi)容與市場實際需要脫節(jié)，課上教學(xué)案例分散，缺乏綜合性。同時要加大專業(yè)教師專業(yè)技能的培養(yǎng)，為教師提供更多外出學(xué)習(xí)和交流的機會。