浙江省自然科學基金助力用“大數(shù)據(jù)”尋找“無意識密切接觸人”

新型冠狀病毒疫情發(fā)生后，浙江省科技廳、省自然科學基金委圍繞“大數(shù)據(jù)及人工智能在新型冠狀病毒感染防控中的應用基礎研究”方向，支持浙江樹人大學樹蘭（杭州）醫(yī)院、浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生研究院、浙江每日互動公司等，通過承擔“可追溯、可預測的新型冠狀病毒感染防控模型構建”項目，開始研究用“大數(shù)據(jù)”的方法來分析散落在各地的隱形傳染源。

據(jù)介紹，該項目運用大數(shù)據(jù)的方法，采用可視化分析技術發(fā)現(xiàn)距離相關的傳播規(guī)律和人口流動與傳播鏈的相關性，進一步掌握與武漢密切接觸的流動人群在浙江省的人口監(jiān)控流動情況，推進了疫情社區(qū)網(wǎng)絡化管理工作。項目成果在二代、三代病人的溯源、監(jiān)測重點人群的活動和了解各地的防控措施落實成效中發(fā)揮作用，為防控工作決策提供支撐。

國家衛(wèi)健委高級別專家組成員、中國工程院院士李蘭娟認為，傳染病防治最重要的是發(fā)現(xiàn)傳染源再控制傳染源。在發(fā)現(xiàn)傳染源當中，那么多人口，又是大流動，加上春節(jié)前后的大遷移，要靠流行病學一個一個去問詢調查，這是很難的。

用什么方法才能找到這些隱形的傳染源呢？疫情一開始，浙江省就在全國率先啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應，并推出“十個最”的防控舉措，其中第一條就是充分運用“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”手段，精準滾動排摸所有相關人員，并落實具體管控措施。這項研究一方面可以把這些敏感的傳染源第一時間鎖定隔離；另一方面還能幫助政府決策物資投放以及防控手段。

“大數(shù)據(jù)時代，現(xiàn)在跟過去SARS不一樣。過去，大家也不知道人往哪里流，現(xiàn)在其實一目了然，人員流向非常清楚。”李蘭娟認為，應該用科技的手段幫助管理部門，來了解疫情可能發(fā)生的動態(tài)，也可以幫助疾控部門對可能流動的人員進行流行病學調查。