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      淺析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

      2020-02-14 05:54:00劉莉
      經(jīng)營(yíng)者 2020年1期
      關(guān)鍵詞:職業(yè)需求職業(yè)發(fā)展管理會(huì)計(jì)

      劉莉

      摘 要 隨著科技的不斷進(jìn)步,人工智能在各行各業(yè)中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,企業(yè)為了更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求,也在不斷地尋找突破之道,作為企業(yè)中重要的核心—財(cái)務(wù)部門(mén)同樣也在面臨著重要的機(jī)遇和挑戰(zhàn),傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求。為了更好地適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型就尤為迫切。本文基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必要性的論述,分析轉(zhuǎn)型過(guò)程中將要面臨的問(wèn)題,包括人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)無(wú)法有效融合、內(nèi)外部成本控制、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)職責(zé)劃分,并從利用人工智能的基礎(chǔ)結(jié)合財(cái)務(wù)人員自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)為企業(yè)管理提供決策有用信息、完善組織架構(gòu)和財(cái)務(wù)管理制度、轉(zhuǎn)變觀念和提高從業(yè)人員素質(zhì)、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合、從“孤軍奮戰(zhàn)”的事后處理,到“協(xié)同共贏”的有力支撐,這五個(gè)方面提出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效策略。

      關(guān)鍵詞 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 管理會(huì)計(jì) 轉(zhuǎn)型 職業(yè)發(fā)展 職業(yè)需求

      隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能開(kāi)始逐漸進(jìn)入我們的生活的各個(gè)領(lǐng)域,比如:餐飲、醫(yī)療、交通、金融、服務(wù)等。人們?cè)谙硎芸萍紟?lái)的便利的同時(shí),也同樣感受到科技進(jìn)步對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)和領(lǐng)域帶來(lái)的沖擊和影響。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)支柱,為了能夠更好地適應(yīng)市場(chǎng)需求也在不斷地尋求突破之道,作為企業(yè)中重要的核心—財(cái)務(wù)部門(mén)同樣也在面臨著重要的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

      一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)概述

      (一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及其作用

      財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的資金運(yùn)動(dòng)全面系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)相關(guān)的記錄、核算以及監(jiān)督工作。其主要經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)和目標(biāo)是對(duì)經(jīng)營(yíng)管理者、投資人、債權(quán)人和政府有關(guān)部門(mén)以及其他利益相關(guān)者提供企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與盈利能力等經(jīng)濟(jì)信息。它的主要工作職責(zé)在于記錄和傳送。具體來(lái)說(shuō),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

      第一,有助于考核管理層責(zé)任的履行情況。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量信息,是企業(yè)資金活動(dòng)記錄的匯總,它真實(shí)地反映了企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)情況。企業(yè)的投資人、債權(quán)人以及其他利益相關(guān)者可以通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況,并依據(jù)這些信息結(jié)合自身的實(shí)際需求對(duì)于企業(yè)管理者進(jìn)行考核、評(píng)價(jià)。

      第二,有助于提供決策有用信息,提高企業(yè)透明度、規(guī)范企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量信息是按照國(guó)家相關(guān)的法律、法規(guī)、企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等進(jìn)行編制。企業(yè)的投資人、債權(quán)人和政府有關(guān)部門(mén)以及其他利益相關(guān)者可以通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息進(jìn)行各種決策。

      第三,有助于企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量信息,反映了企業(yè)的管理水平、競(jìng)爭(zhēng)能力、發(fā)展前景以及對(duì)于資源的利用和配置能力。

      (二)管理會(huì)計(jì)及其作用

      管理會(huì)計(jì)是企業(yè)或者組織為了能夠正好的利用和配置資源在企業(yè)或者組織內(nèi)部開(kāi)展的有關(guān)信息前景預(yù)測(cè)、決策、分析、控制和評(píng)價(jià)等一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。它的主要匯報(bào)對(duì)象是企業(yè)或組織管理層。具體來(lái)說(shuō),管理會(huì)計(jì)的作用主要體現(xiàn)在以下方面:

      第一,分析歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的資料作進(jìn)一步的加工、改制和延伸,分析數(shù)據(jù)形成的原因和驅(qū)動(dòng)因素,使其能夠更好地為企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)和支撐。

      第二,控制和參與業(yè)務(wù)過(guò)程。通過(guò)設(shè)置一系列的財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)分解企業(yè)或組織目標(biāo)。通過(guò)預(yù)算以及對(duì)預(yù)算執(zhí)行過(guò)程的偏差分析,及時(shí)掌握和修正業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài),使其能夠按照企業(yè)或者組織既定目標(biāo)有序開(kāi)展。

      第三,籌劃未來(lái)。通過(guò)對(duì)于所掌握的歷史數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)以及執(zhí)行數(shù)據(jù)的一系列差異分析進(jìn)行對(duì)于成本管理和內(nèi)部控制的及時(shí)性和階段性進(jìn)行預(yù)警,幫助管理層提供決策依據(jù),提高預(yù)測(cè)與決策的科學(xué)性。同時(shí),利用有效的成本性態(tài)分析和資金的時(shí)間成本信息,也為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和維護(hù)提供了有效保障。

      (三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

      1.管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

      財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)學(xué)的兩個(gè)分支,是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的兩個(gè)重要支柱。它們的主要區(qū)別在于:

      第一,報(bào)表的使用對(duì)象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表的使用者主要是以政府或者監(jiān)管機(jī)構(gòu)、投資人、債權(quán)人以及其他利益相關(guān)者等外部機(jī)構(gòu)或者個(gè)人。

      管理會(huì)計(jì)報(bào)表的使用者主要是企業(yè)或組織內(nèi)部各級(jí)管理人員等內(nèi)部機(jī)構(gòu)或者個(gè)人。

      第二,核算會(huì)計(jì)主體不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主體一般是以整個(gè)企業(yè)為核算主體。管理會(huì)計(jì)的主體一般比較靈活,可以根據(jù)管理當(dāng)局的意圖細(xì)化到各級(jí)層的管理層或者業(yè)務(wù)單元層,主要體現(xiàn)以管理層意圖為中心的行為管理。

      第三,職能與要求不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要工作是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的資金運(yùn)動(dòng)的記錄,并按照統(tǒng)一的格式和要求以貨幣為單位,反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量。

      管理會(huì)計(jì)主要為企業(yè)內(nèi)部管理服務(wù),獲取數(shù)據(jù)的途徑和目的主要是為了解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的“痛點(diǎn)”,為責(zé)任主體提供工作方向或者控制其工作行為。它注重管理過(guò)程的過(guò)程和結(jié)果是否按照企業(yè)既定的目標(biāo)在推進(jìn),側(cè)重于預(yù)算、決策、分析、控制和考核。

      2.管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

      管理會(huì)計(jì)主要是通過(guò)運(yùn)用一系例的方法對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的資料和其他資料進(jìn)行加工、整理、和改造和報(bào)告,使得管理層能夠?qū)θ粘5慕?jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)范和控制。它具備以下優(yōu)點(diǎn):一是方式、方法靈活多樣。二是為企業(yè)內(nèi)部管理層服務(wù)。三是兼顧企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程和局部。四是面向未來(lái)。五是數(shù)學(xué)分析方法的應(yīng)用。

      二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

      (一)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息滯后

      傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)局限于對(duì)“過(guò)去的事”的記錄,沒(méi)有進(jìn)一步深入業(yè)務(wù)當(dāng)中去,提供的信息滯后,不能解決管理層關(guān)注的“痛點(diǎn)”。

      (二)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息封閉和單一性

      傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在信息處理時(shí)相對(duì)獨(dú)立,關(guān)注點(diǎn)多局限于原始單據(jù)、明細(xì)賬等來(lái)獲取相關(guān)的信息,對(duì)企業(yè)真實(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)情況和執(zhí)行情況缺乏了解和認(rèn)識(shí),容易出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息與實(shí)際業(yè)務(wù)出現(xiàn)偏差的情況,從而影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

      (三)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的影響

      隨著財(cái)務(wù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛應(yīng)用,會(huì)計(jì)信息的載體和信息的獲得渠道也變得越來(lái)越多樣,信息化是所有會(huì)計(jì)人員必然要共同面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)狀??萍嫉倪M(jìn)步使得會(huì)計(jì)人員逐步從簡(jiǎn)單煩瑣的基礎(chǔ)工作當(dāng)中解放出來(lái)的同時(shí),也帶了越來(lái)越多的沖擊。

      三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

      (一)人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響

      人工智能時(shí)代的到來(lái),給企業(yè)帶來(lái)新的營(yíng)運(yùn)模式的同時(shí),對(duì)財(cái)務(wù)工作開(kāi)展也有很大的影響。

      人工智能憑借其在數(shù)據(jù)收集、關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)穿透、匹配、分類、憑證處理、報(bào)表生成、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、快速反應(yīng)能力以及不間斷的工作時(shí)間等優(yōu)勢(shì),能夠替代大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作,使得大量從事基數(shù)核算工作的財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

      同時(shí),人工智能的這個(gè)優(yōu)勢(shì)還使得財(cái)務(wù)人員必須改變傳統(tǒng)的工作模式和方法,建立企業(yè)自己的相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)以及分析模型,為企業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

      (二)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)無(wú)法有效的融合

      目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的重心主要集中在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的歸類和核算是否準(zhǔn)確、是否存在偏差和遺漏,致使很多企業(yè)存在著財(cái)務(wù)部門(mén)信息與業(yè)務(wù)部門(mén)信息存在較大差異,以至于企業(yè)在做相關(guān)決策時(shí)大多會(huì)參照業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù),使得財(cái)務(wù)部門(mén)在決策中無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

      人工智能時(shí)代的來(lái)臨從某種程度上更是加劇了這種現(xiàn)象的產(chǎn)生。很多企業(yè)的管理者會(huì)認(rèn)為,通過(guò)人工智能可以完成數(shù)據(jù)的收集和匯總,業(yè)務(wù)部門(mén)依據(jù)自己的優(yōu)勢(shì)以及對(duì)于市場(chǎng)的把握,基本上可以完成企業(yè)對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)的判斷,這些因素都對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)的融合非常不利。

      (三)內(nèi)、外部成本控制問(wèn)題

      財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過(guò)收集是通過(guò)會(huì)計(jì)信息計(jì)量、確認(rèn)到憑證的填制整個(gè)過(guò)程,在信息獲得上存在片面性、滯后、脫節(jié)和受制于自身知識(shí)結(jié)構(gòu)限制的情況,這些都導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在成本控制方面將視線聚焦于片面的信息,缺乏對(duì)于全局和未來(lái)視角的把控。

      (四)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的職責(zé)劃分

      財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)財(cái)務(wù)工作的兩大重要分支,它們共同為企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展做出自己的努力。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)由于其核算對(duì)象、涵蓋內(nèi)容、范圍、主體以及側(cè)重點(diǎn)的不同,使得它們?cè)诟髯缘穆氊?zé)劃分上也各有特點(diǎn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是以記錄已經(jīng)發(fā)生的與資金運(yùn)動(dòng)有關(guān)的業(yè)務(wù)的記錄、核算以及按照既定的程序和方法編制對(duì)外提供財(cái)務(wù)報(bào)告信息。管理會(huì)計(jì)則是主要針對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程當(dāng)中遇到的特定的問(wèn)題進(jìn)行分析,向企業(yè)內(nèi)部各級(jí)管理者提供其關(guān)注的預(yù)測(cè)、決策、分析、控制和考核相關(guān)的信息。它的服務(wù)對(duì)象主要是企業(yè)內(nèi)部的各級(jí)管理者。

      為了能夠更好地發(fā)揮它們各自的特點(diǎn),避免在具體工作中出現(xiàn)職責(zé)混淆的情況,應(yīng)該在職責(zé)設(shè)置時(shí),企業(yè)應(yīng)該將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)區(qū)分開(kāi)來(lái)。

      四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

      (一)利用人工智能的基礎(chǔ)結(jié)合財(cái)務(wù)人員自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)為企業(yè)管理提供決策有用信息

      財(cái)務(wù)工作本身就是對(duì)于已經(jīng)獲得的信息進(jìn)行加工、分析和處理以后按照既定的程序和方法輸出。人工智能時(shí)代的到來(lái),為財(cái)務(wù)人員開(kāi)展全面預(yù)算、成本管理、人力成本、運(yùn)行資金、責(zé)任中心等的實(shí)施提供了有力的數(shù)據(jù)支撐,信息孤島的打破有利于企業(yè)能夠更加直接的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的真是原因,有利于準(zhǔn)確的定位業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,便于企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的更好融合。

      (二)完善組織架構(gòu)和財(cái)務(wù)管理制度

      財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)作為企業(yè)組織機(jī)構(gòu)中相互獨(dú)立的兩個(gè)部門(mén),工作的方式和方法都帶有自身性質(zhì)的顯著特點(diǎn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要從原來(lái)被動(dòng)的記錄、核算、報(bào)告轉(zhuǎn)變成主動(dòng)地融合業(yè)務(wù)的管理會(huì)計(jì)。除了對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合能力有較高的要求外,還需要企業(yè)根據(jù)自己的實(shí)際情況完善其對(duì)應(yīng)服務(wù)的組織架構(gòu),是各個(gè)部門(mén)相互配合,為管理會(huì)計(jì)的工作開(kāi)展創(chuàng)造條件。

      管理會(huì)計(jì)從企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),通過(guò)分析將財(cái)務(wù)信息和企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)相結(jié)合,解決企業(yè)在投資、融資和日常經(jīng)營(yíng)中的問(wèn)題。公司財(cái)務(wù)部門(mén)需要明確崗位職責(zé),建立和健全財(cái)務(wù)管理相關(guān)制度,合理規(guī)范各種財(cái)務(wù)行為,為管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展提供有力保障。

      (三)轉(zhuǎn)變觀念、提高從業(yè)人員素質(zhì)

      目前財(cái)務(wù)從業(yè)人員較多,整體水平參差不齊,缺乏高素質(zhì)綜合性人才。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原有的工作模式,固化了會(huì)計(jì)人員的思維,缺少靈活性和協(xié)調(diào)性。企業(yè)當(dāng)中普遍重視對(duì)于技術(shù)和研發(fā)人員的培養(yǎng),對(duì)于會(huì)計(jì)人員則以使用為主,管理要求不高。管理會(huì)計(jì)要求財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)比較高,除了具備過(guò)硬的專業(yè)素質(zhì)和良好的職業(yè)道德外,還要求財(cái)務(wù)人員必須突破局限、勇于創(chuàng)新,熟悉國(guó)家相關(guān)政策法規(guī)和相關(guān)規(guī)定,結(jié)合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求,主動(dòng)參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策中,為企業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展出謀劃策。這一轉(zhuǎn)變要求財(cái)務(wù)人員要注重知識(shí)層次的更新,在實(shí)際工作當(dāng)中要不斷地積累經(jīng)驗(yàn),將人工智能的優(yōu)勢(shì)與自身的特點(diǎn)相結(jié)合,提高專業(yè)素養(yǎng)和分析能力,為企業(yè)的發(fā)展提供精準(zhǔn)的依據(jù)和建議。

      (四)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí),實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合

      傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以控制成本、控制風(fēng)險(xiǎn)為出發(fā)點(diǎn),而業(yè)務(wù)的考核標(biāo)準(zhǔn)是以實(shí)現(xiàn)企業(yè)增長(zhǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)。二者的關(guān)注點(diǎn)的不同是長(zhǎng)期存在業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)工作行為差異的最主要的因素。

      管理會(huì)計(jì)意味著會(huì)計(jì)人員已經(jīng)不存在傳統(tǒng)意義上的“賬房先生”,要關(guān)注業(yè)務(wù)發(fā)展,結(jié)合人工智能,收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供依據(jù),要達(dá)到這一目的就要實(shí)現(xiàn) “業(yè)財(cái)”融合。

      會(huì)計(jì)人員需要主動(dòng)打破“僵局”,走進(jìn)業(yè)務(wù)部門(mén),了解業(yè)務(wù)相關(guān)情況,分析、尋找業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn),并將其以通用的非財(cái)務(wù)語(yǔ)言表述在管理報(bào)告中。在制定和執(zhí)行預(yù)算的過(guò)程中,應(yīng)該從業(yè)務(wù)出發(fā),以業(yè)務(wù)為重,考慮關(guān)鍵資源的控制,做到業(yè)務(wù)是企業(yè)利潤(rùn)的支撐,財(cái)務(wù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)。這種角色定位的變化,也讓會(huì)計(jì)人員拓寬思路,開(kāi)放視野,更容易從業(yè)務(wù)角度出發(fā)去考慮和解決問(wèn)題。

      會(huì)計(jì)人員通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)技能的學(xué)習(xí)、綜合人工智能的特點(diǎn),運(yùn)用自身對(duì)于專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),對(duì)企業(yè)內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的分析,就能夠更容易從監(jiān)督型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成服務(wù)協(xié)作型的管理會(huì)計(jì)。

      (五)從“孤軍奮戰(zhàn)”的事后處理,到“協(xié)同共贏”的有力支撐

      在日常工作中會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)對(duì)具體業(yè)務(wù)事項(xiàng)的參與,達(dá)到從事后處理、合規(guī)性反映,到對(duì)于過(guò)程、活動(dòng)的反映的目標(biāo)。比如:通過(guò)對(duì)合同執(zhí)行情況的分析,參與到銷售政策的指定、合同簽訂情況、發(fā)貨狀態(tài)、回款情況等銷售業(yè)務(wù)關(guān)鍵事項(xiàng)中來(lái);通過(guò)對(duì)于長(zhǎng)賬齡應(yīng)收賬款的催繳和分析,既能夠督促業(yè)務(wù)回款,又并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,便于企業(yè)采用積極的方式追回應(yīng)收,減少和降低壞賬發(fā)生的可能性;以年度預(yù)算確立生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo),并編制成本費(fèi)用預(yù)算,通過(guò)實(shí)際指標(biāo)與預(yù)算指標(biāo)之間的差異分析,找出成本超支影響因素,全面提高員工的成本意識(shí),為成本費(fèi)用控制奠定基礎(chǔ)。

      同時(shí),管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)于本量利的分析以及預(yù)測(cè),為企業(yè)短、長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐;通過(guò)經(jīng)營(yíng)目標(biāo),編制全面預(yù)算,分析預(yù)算與實(shí)際之間的差異和對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)值分析,提出改進(jìn)方案,以確定并保證目標(biāo)的達(dá)成;通過(guò)確定責(zé)任中心,考核評(píng)價(jià)責(zé)任中心的經(jīng)營(yíng)成果,確保企業(yè)目標(biāo)的最終實(shí)現(xiàn)。

      五、結(jié)語(yǔ)

      隨著人工智能在財(cái)務(wù)方面的廣泛應(yīng)用,它的優(yōu)勢(shì)將表現(xiàn)得更加明顯,對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的沖擊也將進(jìn)一步加大,財(cái)務(wù)人員應(yīng)該完善制度、改善環(huán)境,不斷提高自身技能,拓寬視野,轉(zhuǎn)變思想積極應(yīng)對(duì),將自己的優(yōu)勢(shì)與科技發(fā)展相結(jié)合,加快從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

      (作者單位為普瑞奇科技<北京>股份有限公司)

      參考文獻(xiàn)

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