基于熵權(quán)可拓模型的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)
——以山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)為例

李倩倩，董會(huì)忠

(山東理工大學(xué) 管理學(xué)院, 山東 淄博 255012)

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速。但傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中出現(xiàn)的城鄉(xiāng)分割，人地分離，城鎮(zhèn)化發(fā)展不平衡、不穩(wěn)定等問題突出，尤其忽略了人的城鎮(zhèn)化[1]。中國(guó)共產(chǎn)黨第十八次全國(guó)代表大會(huì)以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央明確提出以促進(jìn)人的城鎮(zhèn)化為核心，提高以質(zhì)量為導(dǎo)向的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，這對(duì)于認(rèn)清我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀，制定城鎮(zhèn)化整體戰(zhàn)略具有重要意義。目前，學(xué)者對(duì)于城鎮(zhèn)化相關(guān)問題的研究主要集中在兩個(gè)方面。

1)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究

李政通等[2]運(yùn)用融合熵值法對(duì)我國(guó)31個(gè)省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到我國(guó)新型城鎮(zhèn)化整體水平不高的結(jié)論。龔志冬等[3]引入VAR模型對(duì)長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)部分地區(qū)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升存在滯緩問題。李剛等[4]從物質(zhì)和精神兩個(gè)層面評(píng)價(jià)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，結(jié)果表明：2003—2013年間，中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平總體不高且變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)出V字型，于2010年出現(xiàn)拐點(diǎn)。

2)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的研究起步較晚但發(fā)展迅速，主要集中在城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)[5-6]、人口[7-8]、土地利用[9-10]的協(xié)調(diào)發(fā)展三個(gè)方面。張東玲[5]通過構(gòu)建包括人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)和城鄉(xiāng)融合五個(gè)維度的新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，分析了城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)。王碩等[8]從橫向和縱向兩方面定量判定山東省土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度情況。陳萬旭等[9]利用現(xiàn)代遙感檢測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)度了長(zhǎng)江中游城市群土地利用轉(zhuǎn)型水平，借助空間計(jì)量模型發(fā)現(xiàn)土地利用轉(zhuǎn)型水平對(duì)城鎮(zhèn)化具有顯著的空間依賴性。

城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)多運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法[11]、層次分析法[12]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[13]等。這些方法對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的多層次、多因素問題的描述均具有一定局限性，利用熵權(quán)物元可拓模型可較好地克服此類方法的弊端。本文采用熵權(quán)可拓法對(duì)2009—2017年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平變化趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證研究，既能夠充分考慮各項(xiàng)指標(biāo)的不確定性和模糊性，確定城鎮(zhèn)化水平級(jí)別，又可以體現(xiàn)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)不同級(jí)別的差異。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 物元可拓模型

物元可拓模型以事物N、特征C、事物的特征值V為基本三要素，構(gòu)成描述事物物元的有序三元組R=(N，V，C)。通過對(duì)單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算來確定單項(xiàng)指標(biāo)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)水平，再經(jīng)過模型集成確定多項(xiàng)指標(biāo)綜合關(guān)聯(lián)水平，以此定量表示城鎮(zhèn)化變化過程，避免了單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)不兼容問題。通過不同關(guān)聯(lián)水平的變化情況分析不利因素，實(shí)現(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)化水平的變化預(yù)測(cè)。模型構(gòu)建步驟如下：

1)確定城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)物元

城鎮(zhèn)化水平W、城鎮(zhèn)化水平特征c、W關(guān)于c的特征量值v，三者共同構(gòu)成城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)物元。W的多個(gè)特征值，以t個(gè)特征c1，c2，…，ct及其相應(yīng)的特征量值v1，v2，…，vt來描述，表示為

(1)

式中：R是指n維區(qū)域城鎮(zhèn)化水平物元，可簡(jiǎn)記為R=(W,c,v)。

2)確定城鎮(zhèn)化水平經(jīng)典域與節(jié)域

城鎮(zhèn)化水平的經(jīng)典域物元Rj與節(jié)域物元Rp的矩陣表示為：

(2)

式中：Rj為城鎮(zhèn)化水平的經(jīng)典域；Wj為所劃分的第j個(gè)水平等級(jí)，j=1,2,…,t；ci為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，i=1,2,…,s；vji=(aji,bji)為Wj關(guān)于ci的量值范圍，即為城鎮(zhèn)化水平的經(jīng)典域。

(3)

式中：Wp為城鎮(zhèn)化水平主體；vip=(aip,bip)為Wp關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)ci所取的量值范圍，即為區(qū)域城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的節(jié)域。

3)確定待評(píng)價(jià)物元模型

將待評(píng)對(duì)象Wx的待評(píng)物元表示為R0，則

(4)

4)確定關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度

運(yùn)用關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)度，待評(píng)價(jià)物元關(guān)于第i(i=1,2,…,n)個(gè)指標(biāo)的特征值vi與區(qū)間(aji,bji)的關(guān)聯(lián)程度為

(5)

5)確定綜合關(guān)聯(lián)度和評(píng)定評(píng)價(jià)等級(jí)

評(píng)價(jià)對(duì)象w0關(guān)于評(píng)價(jià)等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度為

(6)

式中：kj(vi)表示評(píng)價(jià)對(duì)象w0中第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于評(píng)價(jià)等級(jí)j的單指標(biāo)關(guān)聯(lián)度；wj表示各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值；關(guān)聯(lián)度kj(w0)表示評(píng)價(jià)對(duì)象的各評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)于評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)程度。若kj(w0)=maxkj(w0)，則該評(píng)價(jià)對(duì)象w0隸屬于評(píng)價(jià)等級(jí)j。當(dāng)kj(w0)<-1時(shí)，說明評(píng)價(jià)對(duì)象不屬于此評(píng)價(jià)等級(jí)且不具有轉(zhuǎn)化為此等級(jí)的趨勢(shì)，且值越小，表明評(píng)價(jià)對(duì)象與此等級(jí)的差距越大；當(dāng)-1≤kj(w0)≤0時(shí)，說明評(píng)價(jià)對(duì)象不屬于此評(píng)價(jià)等級(jí)，但具有轉(zhuǎn)化為此等級(jí)的趨勢(shì)，且值越大，轉(zhuǎn)化趨勢(shì)越明顯；當(dāng)kj(w0)>0時(shí)，說明評(píng)價(jià)對(duì)象隸屬于此評(píng)價(jià)等級(jí)，且值越大隸屬度越高，即在此等級(jí)的穩(wěn)定性越強(qiáng)。

1.2 熵權(quán)法

客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法用以確定指標(biāo)權(quán)重，能提高指標(biāo)權(quán)重的精度和評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。城鎮(zhèn)化水平作為總系統(tǒng)；各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)為子系統(tǒng)，作為信息源；各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值對(duì)應(yīng)子系統(tǒng)的各項(xiàng)數(shù)值，根據(jù)取值波動(dòng)范圍確定概率大小并計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)。設(shè)子系統(tǒng)數(shù)為n，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)為m，計(jì)算步驟為：

(7)

(8)

(9)

式中：ej為各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵；Pij為第i個(gè)子系統(tǒng)在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)下的特征比重；xij(i=1,2,…,n；j=1,2,…,m)為第i個(gè)子系統(tǒng)中第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。其中，當(dāng)Pij=0時(shí)，Pijln(Pij)=0。

計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)間的差異系數(shù)sj：

sj=1-ej(0≤ej≤1)

(10)

計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)wj：

(11)

1.3 數(shù)據(jù)來源

山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)概念于2009年首次提出，因此本文選擇2009—2017年該區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平狀況進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，計(jì)算8年數(shù)據(jù)的平均值作為城鎮(zhèn)化質(zhì)量的最終得分，來評(píng)估山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化狀況。為保證數(shù)據(jù)的可靠性，原始數(shù)據(jù)主要來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2017年)以及淄博、濟(jì)南、威海、青島、濰坊、東營(yíng)和濱州等市統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2017年)。針對(duì)極少數(shù)年份或地市出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，本文采用插值法補(bǔ)齊。

2 實(shí)證分析

2.1 研究區(qū)域概況

山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)是國(guó)內(nèi)第一個(gè)以海洋經(jīng)濟(jì)為主題的發(fā)展戰(zhàn)略區(qū)域，包括膠東半島的青島、煙臺(tái)、威海，山東半島西部的濰坊、日照、東營(yíng)、濱州及處在山東半島經(jīng)濟(jì)開放區(qū)的濟(jì)南、淄博共九個(gè)地級(jí)以上城市。山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的建立是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展從陸域延伸到海洋、積極推進(jìn)陸海統(tǒng)籌的重大戰(zhàn)略舉措。2016年山東城鎮(zhèn)化率達(dá)到50%，而山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)中有6個(gè)城市城鎮(zhèn)化率超過60%，半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略正加快山東城鎮(zhèn)化進(jìn)程。按照山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃，到2020年，要建成海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)，城鎮(zhèn)化水平達(dá)到70%。由此可見，構(gòu)建相應(yīng)的城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，定量評(píng)估各城市城鎮(zhèn)化水平對(duì)于加速該區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有深遠(yuǎn)意義。

2.2 構(gòu)建城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過查閱文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展研究成果，無論是研究角度的多維性還是評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建和數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用上，都非常豐富。然而學(xué)者著重突出城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口、土地?cái)U(kuò)張等問題的相關(guān)性研究，卻忽視了城市生活與生態(tài)環(huán)境建設(shè)等方面的內(nèi)容，沒有在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中突出人的因素。本文在借鑒城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系構(gòu)建研究成果[13-16]的基礎(chǔ)上，根據(jù)全面性、系統(tǒng)性、層次性、可操作性等原則，增加了生活質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境建設(shè)兩個(gè)維度，選取了人口、經(jīng)濟(jì)、生活質(zhì)量、基礎(chǔ)公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)五個(gè)維度的18個(gè)指標(biāo)，建立了山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)體系。利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，具體結(jié)果及權(quán)重見表1。

表1 山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Tab.1EvaluationindexsystemandweightofurbanizationlevelinShandongPeninsulaBlueEconomicZone

目標(biāo)層A準(zhǔn)則層B指標(biāo)層C指標(biāo)權(quán)重城鎮(zhèn)化水平人口經(jīng)濟(jì)生活質(zhì)量基礎(chǔ)公共服務(wù)生態(tài)環(huán)境建設(shè)城鎮(zhèn)人口的比重X1/%0.062非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重X2/%0.025普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)的比重X3/%0.109人均GDP X4/元0.066規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X5/萬元0.060非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重X6/%0.048城市建設(shè)用地占市區(qū)面積比重X7/%0.045人均可支配收入X8/元0.039科學(xué)和教育支出占政府總支出的比重X9/%0.065每100戶接入互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)X10/戶0.060電視節(jié)目綜合人口覆蓋率X11/%0.028人均公園綠地面積X12/km20.025每萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)X13/張0.071每萬人擁有公交車臺(tái)數(shù)X14/臺(tái)0.079城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率X15/%0.077一般工業(yè)固體廢物綜合利用率X16/%0.024建成區(qū)綠化覆蓋率X17/%0.025污水處理廠集中處理率X18/%0.091

2.3 確定評(píng)價(jià)等級(jí)

為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各地市城鎮(zhèn)化水平，本文借鑒高順成[17]的研究成果，結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H情況，將城鎮(zhèn)化水平劃分為五個(gè)等級(jí)，從優(yōu)到劣依次為：Ⅰ級(jí)(高)、Ⅱ級(jí)(較高)、Ⅲ級(jí)(中等)、Ⅳ級(jí)(較差)、Ⅴ級(jí)(差)，并確定了相應(yīng)的經(jīng)典域RⅠ、RⅡ、RⅢ、RⅣ、RⅤ和節(jié)域RP的取值范圍，結(jié)果見表2。

2.4 結(jié)果分析

2.4.1 城鎮(zhèn)化水平分析

以山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)2009—2017單數(shù)年的數(shù)據(jù)作為待評(píng)物元，根據(jù)Kj(P0)=maxKj(P0)，由式(4)、式(5)，得到山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，計(jì)算結(jié)果見表3。

由式(6)可知，2009—2007年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平等級(jí)不斷提升，但城鎮(zhèn)化水平還未達(dá)到較高水平狀態(tài)，期間的城鎮(zhèn)化水平可分為三個(gè)階段:

1)2009—2011年期間，城鎮(zhèn)化水平處于差等級(jí)，城鎮(zhèn)化水平低。

2)2011—2013年期間，城鎮(zhèn)化水平由差等級(jí)向較差等級(jí)過渡。在2013年時(shí)，k2013=kⅣ= 0.176 3，首次達(dá)到較差等級(jí)。

3)2013—2017年期間，城鎮(zhèn)化水平較低。在2015年時(shí)，kⅢ= 0.129 5 >kⅤ= -0.218 4，表明2015年以后，城鎮(zhèn)化水平具有由較差等級(jí)向中等等級(jí)發(fā)展的趨勢(shì)。2017年，maxk2017=kⅢ= 0.182 5，處于中等水平。由于kⅡ= -0.197 9 >kⅣ= -0.241 7，因此預(yù)測(cè)后期城鎮(zhèn)化水平具有由中等水平向較高水平發(fā)展的趨勢(shì)。

2.4.2 城鎮(zhèn)化影響指標(biāo)分析

通過對(duì)2009—2017年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)并將其代入動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)測(cè)度模型，計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于不同城鎮(zhèn)化水平的關(guān)聯(lián)度及各歷史年份的綜合安全關(guān)聯(lián)度，見表4。

表2 城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)典域和節(jié)域取值范圍Tab.2Classicalandsectorvaluerangeofurbanizationlevelevaluationindicators

評(píng)價(jià)指標(biāo)取值范圍RⅠRⅡRⅢRⅣRⅤRPX1(67,69.46](65,67][61,65](59,61)[56.83,59][56.83,69.46]X2[99.96,99.99][99.93,99.96)(99.88,99.93)(99.85,99.88][99.81,99.85][99.81,99.99]X3(3.2,3.4][2.94,3.2][2.56,2.94)(2.25,2.56)[2,2.25][2,3.4]X4(143 072,164 024](122 123,143 072][101 174,122 123](80 225,101 174)[59 275,80 225][59 275, 164 024]X5[83 000 000,92 822 255](72 000 000,83 000 000)[48 000 000,72 000 000](30 000 000,48 000 000)[12 959 930,30 000 000][12 959 930,92 822 255]X6(95.8,96.58][94.4,95.8][92.5,94.4)(91.2,92.5)[90.6,91.2][90.6,96.58]X7[13.10,14.97](10.40,13.10)[6.80,10.40](4.10,6.80)[2.48,4.10][2.48,14.97]X8[31 100,32 000](30 200,31 100)[26 300,30 200](24 900,26 300)[24 200,24 900][24 200,32 000]X9[23.2,24.23](22.1,23.2)[19.8,22.1](18.2,19.8)[17.77,18.2][17.77,24.23]X10[68,70](65,68)[60,65](55,60)[53,55][55,70]X11[99.96,100](99.93,99.96)[98.90,99.93](98.50,98.90)[98.35,98.50][98.35,100]X12[43.5,45.95](41,43.5)[38,41](35.7,38)[33.62,35.7][33.62,45.95]X13[67,78](60,67)[36,60](21,36)[10,21][10,78]X14[17.2,18](15,17.2)(12.9,15](11.1,12.9][9.6,11.1][9.6,18]X15[76,77.8](72.8,76)[65.4,72.8](62.3,65.4)[58.4,62.3][58.4,77.8]X16[89.14,99.13](80.84,89.14)[72.54,80.84](63.64,72.54)[54.76,63.64][54.76,99.13]X17[43.6,45.95](41.1,43.6)[38.6,41.4](36.1,38.6)[33.62,36.1][33.62,45.95]X18[98.5,99.09](97.8,98.5)[97.1,97.8](96.4,97.1)[95.7,96.4][95.7,99.09]

表3 2009—2017年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.3EvaluationofurbanizationlevelinShandongPeninsulaBlueEconomicZonefrom2009to2017

關(guān)聯(lián)度ⅠⅡⅢⅣⅤ級(jí)別k2009-0.247 3-0.254 6-0.355 2-0.113 30.136 3Ⅴk2011-0.357 3-0.316 8-0.349 6-0.265 40.143 7Ⅴk2013-0.274 9-0.184 2-0.282 10.176 3-0.364 8Ⅳk2015-0.264 9-0.391 20.129 5-0.274 5-0.218 4Ⅲk2017-0.372 6-0.197 90.182 5-0.241 7-0.263 7Ⅲ

由各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于不同城鎮(zhèn)化水平的關(guān)聯(lián)度可知，限制該區(qū)域城鎮(zhèn)化水平提升的主要因素為每萬人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、人均GDP、城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、污水處理廠集中處理率，且該四項(xiàng)指標(biāo)均處于較差等級(jí)。在人口指標(biāo)中，除每萬人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)處于較差等級(jí)外，其他兩個(gè)指標(biāo)均處于中等等級(jí)，說明每萬人在校學(xué)生數(shù)指標(biāo)是人口指標(biāo)的短板；在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，人均GDP權(quán)重為0.066，是影響城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵性因素，是提升經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)鍵；在基礎(chǔ)公共服務(wù)指標(biāo)中，城鄉(xiāng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率的權(quán)重為0.077，僅次于每萬人擁有公交車臺(tái)數(shù)，但與較差等級(jí)關(guān)聯(lián)度最高，可見，城鄉(xiāng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率是影響基礎(chǔ)公共服務(wù)發(fā)展的重要因素；在生態(tài)環(huán)境建設(shè)指標(biāo)中，污水處理廠集中處理率權(quán)重為0.091，但該指標(biāo)處于較差等級(jí)，因此污水處理問題是影響生態(tài)環(huán)境發(fā)展的重要因素，是提高生態(tài)環(huán)境建設(shè)應(yīng)重點(diǎn)解決的問題。

表4 各城鎮(zhèn)化水平影響因子與城鎮(zhèn)化等級(jí)的關(guān)聯(lián)度
Tab.4 The relevance degree between urbanization level and its influencing factors

關(guān)聯(lián)度Ⅰ級(jí)Ⅱ級(jí)Ⅲ級(jí)Ⅳ級(jí)Ⅴ級(jí)級(jí)別k1-0.355 7-0.158 20.231 4-0.350 8-0.474 9Ⅲk2-0.363 6-0.125 00.166 7-0.363 6-0.500 0Ⅲk3-0.721 8-0.690 3-0.556 70.360 3-0.209 4Ⅳk4-0.571 0-0.428 0-0.142 00.198 4-0.294 4Ⅳk5-0.477 3-0.379 90.044 8-0.044 1-0.348 3Ⅲk6-0.418 2-0.200 20.272 7-0.320 0-0.484 3Ⅲk7-0.514 5-0.349 00.193 4-0.135 9-0.408 6Ⅲk8-0.396 90.025 9-0.024 7-0.324 8-0.414 8Ⅱk9-0.496 4-0.368 50.347 0-0.204 8-0.457 3Ⅲk10-0.490 1-0.316 70.154 5-0.118 0-0.355 7Ⅲk11-0.218 20.370 4-0.314 8-0.543 2-0.657 4Ⅱk12-0.258 30.272 1-0.176 2-0.487 1-0.602 2Ⅱk13-0.379 40.050 9-0.046 2-0.319 6-0.371 6Ⅱk14-0.638 4-0.534 10.156 4-0.119 1-0.301 2Ⅲk15-0.590 6-0.460 8-0.190 80.308 6-0.276 5Ⅳk16-0.189 40.305 0-0.287 2-0.509 7-0.632 7Ⅱk17-0.297 60.233 6-0.103 8-0.445 2-0.586 0Ⅱk18-0.621 4-0.495 2-0.242 90.472 2-0.253 5Ⅳki-0.500 5-0.295 30.046 6-0.051 8-0.371 8Ⅲ

基于此，在后期提升城鎮(zhèn)化水平過程中，應(yīng)重點(diǎn)改善上述拉低城鎮(zhèn)化水平的短板因素，采取合理有效措施，實(shí)現(xiàn)山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平的不斷提升。

3 結(jié)論與建議

本文基于熵權(quán)可拓模型，通過構(gòu)建山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2009—2017年山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到該地區(qū)城鎮(zhèn)化水平不斷提升的結(jié)論。從各項(xiàng)指標(biāo)與城鎮(zhèn)化等級(jí)的關(guān)聯(lián)度來看，每萬人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、人均GDP、城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、污水處理廠集中處理率四個(gè)方面是制約山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化水平不斷提升的主要短板因素。區(qū)域內(nèi)各城市應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況，采取以下措施提升自身城鎮(zhèn)化水平。

1)提高人口素質(zhì)，大力發(fā)展教育

山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)作為帶動(dòng)山東省發(fā)展的動(dòng)力引擎,在人才培養(yǎng)方面存在較多問題。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)顯示我國(guó)平均每萬人高等學(xué)校在校人數(shù)應(yīng)不低于180人，東營(yíng)、濱州、日照三個(gè)地區(qū)沒有達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)，其中日照地區(qū)遠(yuǎn)低于此標(biāo)準(zhǔn)。而人口素質(zhì)指標(biāo)又與城鎮(zhèn)化水平密切相關(guān)，因此，在未來的城鎮(zhèn)化建設(shè)中，有必要加強(qiáng)高等院校招生數(shù)量，積極調(diào)整專業(yè)設(shè)置和學(xué)習(xí)內(nèi)容，為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供強(qiáng)有力的人才資源保障。

2)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高人均GDP

山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)密度逐年增大，區(qū)域內(nèi)各城市之間的差距也隨之?dāng)U大，要想提高GDP，首先要發(fā)揮經(jīng)濟(jì)水平較高城市的帶頭作用，同時(shí)扶持中小企業(yè)發(fā)展，縮小城市差距，實(shí)現(xiàn)更高水平的城鎮(zhèn)化；其次要提高居民收入水平，促進(jìn)消費(fèi)，讓改革開放的成果惠及民眾，不斷提高人均GDP含金量。

3)優(yōu)化城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老金政策

人口老齡化是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，城鄉(xiāng)居民的養(yǎng)老問題更加突出，但城鄉(xiāng)居民對(duì)養(yǎng)老金調(diào)整政策的了解程度有限，造成很多人參保意愿不高，繳費(fèi)檔次較低等問題。針對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇水平低，不能滿足基本的生活需求問題，我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度處在不斷調(diào)整和改善過程之中，政府應(yīng)加大財(cái)政收入，適當(dāng)提高保障水平，基層部門應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家相應(yīng)調(diào)整政策，真正解決廣大城鄉(xiāng)居民老有所養(yǎng)的問題。

4)推進(jìn)城市綠色發(fā)展

污水處理問題是影響山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色發(fā)展的主要問題，政府相關(guān)部門應(yīng)明確引資項(xiàng)目，引入低能耗、低污染、高產(chǎn)出的項(xiàng)目；加強(qiáng)對(duì)排污量較大企業(yè)的檢測(cè)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少化肥農(nóng)藥的使用；加大科技投入完善水質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)污水實(shí)現(xiàn)更高水平的檢測(cè)處理。