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    大港口和省會城市經(jīng)濟輻射范圍比較

    2020-01-04 07:11吳瀟林
    荊楚理工學院學報 2020年5期

    吳瀟林

    摘要:以“中心-外圍”模型為理論基礎,利用1998~2016年縣域經(jīng)濟面板數(shù)據(jù),研究在泛珠三角地區(qū),到以香港為代表的大港口和省會城市的距離與當?shù)乜h域經(jīng)濟增長的關系,并進一步測算和對比大港口與省會城市輻射范圍及變動趨勢。研究發(fā)現(xiàn):到大港口的距離和當?shù)乜h域經(jīng)濟增長為“U”型關系;到省會城市的距離與當?shù)乜h域經(jīng)濟增長為準“∽”型關系。以“U”曲線的極值點為大港口的輻射半徑,“∽”曲線的拐點為省會城市的輻射半徑。研究發(fā)現(xiàn),受國內(nèi)、外政治經(jīng)濟環(huán)境變動的影響,大港口的經(jīng)濟輻射范圍隨著時間變化不斷減小,而省會城市的經(jīng)濟輻射范圍在總體上不斷增加。因此對于沿??h域而言加強與省會城市的聯(lián)系將更有利于當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

    關鍵詞:大港口;省會城市;經(jīng)濟輻射范圍

    中圖分類號:F061.5 文獻標志碼:A 文章編號:1008-4657(2020)05-0040-11

    0 引言

    改革開放四十年,中國的經(jīng)濟生產(chǎn)資料向東部沿海集中,出口帶動經(jīng)濟增長,此時大港口承擔著帶動周圍經(jīng)濟增長的增長極作用。之后國家出臺地區(qū)性平衡發(fā)展戰(zhàn)略,資源向中西部地區(qū)傾斜,大港口的中心地位受到一定程度動搖。最后由于國際金融危機的影響,外向型經(jīng)濟難以繼續(xù)承擔作為中國經(jīng)濟發(fā)展引擎的作用,國家著力擴大內(nèi)需,大港口的地位繼續(xù)下滑[1]。與此同時,省會城市的建設得到重視,部分省份不斷強化提升省內(nèi)中心城市首位度的政策導向,增強省會的增長極作用以拉動省內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展[2]。

    然而,無論是作為地區(qū)增長極的大港口或是省會城市,目前學術界對于兩者經(jīng)濟輻射范圍的測度較少,經(jīng)濟輻射范圍的對比更是不足。因此本文以“中心-外圍”理論為基礎,利用泛珠三角地區(qū)9省,1998~2016年縣域經(jīng)濟面板數(shù)據(jù),研究以香港作為代表的大港口和省會城市對周邊經(jīng)濟輻射范圍的變化。并基于研究結(jié)果,嘗試對沿海地區(qū)縣域經(jīng)濟的發(fā)展給出一點建議。

    1 文獻綜述

    經(jīng)濟輻射是指中心地區(qū)作為經(jīng)濟發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度較高的地區(qū),通過知識外溢、技術擴散、生產(chǎn)聯(lián)動等的方式,提高落后地區(qū)的資源配置效率,從而達到拉動落后地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)象[3]。

    在衡量經(jīng)濟輻射范圍方面,現(xiàn)有文獻大致有三種方法:

    首先是經(jīng)驗判斷。榮兆梓等[4]認為長三角的輻射范圍大致是以上海為圓心,600公里為半徑的圓所覆蓋的地域。這種方法缺乏數(shù)據(jù)支撐,主觀性太強。

    第二種方法是將空間引力模型和斷裂點法結(jié)合,通過計算中心城市與周邊城市的經(jīng)濟聯(lián)系量來測度中心城市的輻射范圍。在測算粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟輻射范圍時,陳子真等[5]通過該方法得出在大灣區(qū)內(nèi),作為核心的三大城市中,香港的經(jīng)濟輻射范圍大于廣州,深圳最小。然而這種方法的不足之處在于,是用中心城市一對一地計算與周圍城市的聯(lián)系,并且更加注重的是輻射強度,缺乏從總體上對中心城市輻射范圍的計算。

    第三種方法是以新經(jīng)濟地理學的“中心-外圍”理論為基礎,利用計量方法計算中心地區(qū)的輻射范圍。其理論基礎是克魯格曼的“中心-外圍”模型。該模型強調(diào)區(qū)域存在使要素往中心地區(qū)聚集的向心力以及使要素遠離中心地區(qū)的離心力[6]。將向心力和離心力應用于城市發(fā)展體系中,F(xiàn)ujita M等[7]發(fā)現(xiàn),在單一的城市體系中,當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展與到中心地區(qū)的距離有類似于“∽”型的三次方關系。即隨著距離的增加,當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展水平逐步下降,此時向心力發(fā)揮主要作用;當超過了某一臨界值,離心力占據(jù)主導,此時距離中心越遠經(jīng)濟發(fā)展越好;之后距離進一步增加又會導致經(jīng)濟發(fā)展水平下降?;诖耍S政等[8]運用我國城市面板數(shù)據(jù)模型以人均GDP的增長率衡量當?shù)亟?jīng)濟增長情況,證明了到大港口的距離和當?shù)亟?jīng)濟增長存在這種關系。孟可強等[9]進一步將“∽型”曲線的第一個極值點作為中心地區(qū)的輻射范圍,得出了中國三大都市圈中心城市各自的輻射范圍。由此可以看出這種方法對中心地區(qū)的輻射范圍有比較清晰的把握,因此本文采用第三種方法測算中心地區(qū)的經(jīng)濟輻射能力。

    但是現(xiàn)有文獻在運用該方法對中心地區(qū)測算經(jīng)濟輻射范圍時還存在不足。首先港口和省會城市相對于其它地區(qū)都有資金、技術、人力資源、政策等方面的優(yōu)勢,因此都會成為該地區(qū)的中心增長極[10]。但是當前文獻缺少對兩者輻射范圍的橫向?qū)Ρ龋谝粋€既靠近港口又靠近省會城市的地方,究竟受到何者的經(jīng)濟輻射影響尚不明白;其次,港口和省會城市的經(jīng)濟輻射范圍是隨著內(nèi)部條件和外部環(huán)境的變化而不斷變化的[11],不同的時間截點兩者的輻射范圍不同,但是目前尚未有文獻分時間截點討論二者經(jīng)濟輻射范圍變化;最后是以上研究成果大多基于城市層面上得出的結(jié)論,由于我國的地域間差異明顯,不同尺度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能得出不一樣的結(jié)論,越小尺度的數(shù)據(jù)得出越加細致的結(jié)論[12]。因此在已有文獻的基礎上,本文運用縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)來測算大港口和省會城市的經(jīng)濟輻射范圍,并對比分析其變化。

    2 數(shù)據(jù)和研究方法

    2.1 研究范圍

    泛珠三角地區(qū),是由東部地區(qū)的廣東、福建、海南,中部地區(qū)的江西、湖南,以及西部地區(qū)的四川、云南、貴州、廣西9個省區(qū)加上香港、澳門兩個特別行政區(qū)組成,擁有占全國五分之一的國土面積、三分之一的人口以及三分之一以上的經(jīng)濟總量,是我國最具有活力和發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)之一。2016年,深化泛珠合作正式寫入“十三·五”規(guī)劃,國務院正式發(fā)布了《關于深化泛珠三角區(qū)域合作的指導意見》,泛珠三角區(qū)域合作全面上升為國家戰(zhàn)略。由此可見,選擇泛珠三角地區(qū)進行研究具有重要的現(xiàn)實意義。泛珠三角地區(qū)的地理位置,如圖1所示。

    2.2 研究方法

    本文的理論基礎是城市體系中的“中心-外圍”模型[13-14]。由于受到向心力和離心力的影響,到中心地區(qū)的距離與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平之間存在著“∽型”的關系。參考許政等[8]、孟可強等[9]以及陸銘等[15]模型設計和變量選取,本文建立的基準計量模型(1)如下:

    模型的被解釋變量Yit為i縣t年的的實際人均GDP取對數(shù),其中數(shù)據(jù)均以1998年為基期按各省份通貨膨脹指數(shù)進行消脹,用Ln人均gdp表示。解釋變量disport和discity分別表示在泛珠三角地區(qū)當?shù)乜h域到香港和到本省省會的直線距離;disport2、disport3和discity2 、discity3則表示對應disport 和discity變量的二次項和三次項;Xit 代表其它會影響當?shù)亟?jīng)濟縣域經(jīng)濟發(fā)展的控制變量;T表示一組控制時間因素的年份虛擬變量。其他為常數(shù)。

    本研究中,我們使用來自歷年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》中1998~2016年的縣域經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)。因為剔除了香港、澳門兩個特別行政區(qū)以及一些縣域行政區(qū)發(fā)生變動的地區(qū),所以共包含741個縣域19年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。然而由于存在數(shù)據(jù)的缺失,個別變量的觀察值小于14 079(741×19)個。模型的被解釋變量Yit為第i縣t年的的實際人均GDP取對數(shù),數(shù)據(jù)均以1998年為基期按各省份通貨膨脹指數(shù)進行消脹,用Ln人均gdp表示。

    解釋變量方面,本文主要關注的是在泛珠三角地區(qū)各縣域到香港的直線距離和到本省省會城市的直線距離(單位:公里),分別用disport和discity表示。數(shù)據(jù)通過ArcGIS軟件計算得出。

    除了距離,基于以往的參考文獻以及數(shù)據(jù)的可得性,本文還加入了以下會影響縣域經(jīng)濟發(fā)展的控制變量:

    固定資產(chǎn)投資額占當?shù)谿DP的比重,用來衡量縣域經(jīng)濟的增長受投資的影響程度。

    政府財政支出占當?shù)谿DP的比重,用來衡量地方政府對當?shù)亟?jīng)濟的干預程度。

    第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比,用來衡量地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    就業(yè),用第二產(chǎn)業(yè)和第第三產(chǎn)業(yè)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?。由于在新?jīng)濟地理學中,集聚效應主要發(fā)生在非農(nóng)部門,并且農(nóng)業(yè)部門存在隱性失業(yè),因此僅考慮第第二產(chǎn)業(yè)業(yè)和第第第三產(chǎn)業(yè)業(yè)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬烤蜆I(yè)的指標。

    用每萬人學生數(shù)作為衡量該地域經(jīng)濟人力資本水平。

    加入是否屬于河港城市地區(qū)和是否屬于海港城市地區(qū)做為衡量地理因素的兩個虛擬變量。因為河港以及海港等這些港口城市,在新經(jīng)濟地理學中存在“先發(fā)優(yōu)勢”和“鎖定效應”、,有利于地區(qū)經(jīng)濟的增長。本文都把不屬于港口城市作為參照組,其中河港城市與海港城市名單來源于“首屆中國港口城市市長會議高峰論壇”。

    加入東、中、西部虛擬變量,東部地區(qū)為參照組。

    為了控制時間固定效應,加入年份虛擬變量。

    變量具體的描述性統(tǒng)計值,如表1所示。

    在回歸方法的選擇上,由于核心解釋變量是直線距離,這一不隨著時間變化的因素,因此不采用面板固定效應模型,同時為了控制異方差,本文采用面板數(shù)據(jù)FGLS模型回歸。

    3 實證分析

    3.1 模型實證結(jié)果

    為了能有更好的擬合效果,本文在運用基準模型分析到大港口和省會城市的距離對縣域經(jīng)濟的影響,先從距離的一次項開始,逐漸往模型中增加距離的高次項。在模型(1)中先加入到大港口的距離和到當?shù)厥鞘芯嚯x的一次項,回歸結(jié)果都顯著。

    之后依次加入距離的二次項和三次項,得模型(2)。我們發(fā)現(xiàn)僅有到省會城市的距離近似滿足“中心-外圍”理論預測的“∽”型,而到大港口的距離則與預期相反,呈現(xiàn)倒“∽”型。雖然在統(tǒng)計上,到大港口的距離和當?shù)乜h域經(jīng)濟發(fā)展的水平是顯著的,但是一方面倒“∽”型在實際上與我國外向型經(jīng)濟發(fā)展模式不符合,其次根據(jù)謝宇[16]的《回歸分析》,“在計量經(jīng)濟學中只要不存在重復觀察值,那么總能找到一個足夠高次的多項式回歸模型可以完全擬合數(shù)據(jù),然而這樣的多項式并不能正確地表達x和y之間的關系,因此有時我們需要根據(jù)非統(tǒng)計原因來選擇模型?!?/p>

    所以本文剔除到大港口距離的三次方向,得到回歸模型(3),再次進行回歸。此時到大港口的距離和當?shù)亟?jīng)濟增長之間存在顯著的“U”型關系,即隨著到港口距離的增加,當?shù)乜h域經(jīng)濟的增長呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢。而到本省省會城市的距離和當?shù)乜h域經(jīng)濟增長之間的關系呈現(xiàn)不存在極值點的準“∽”型關系。模型(1)~(3)回歸結(jié)果如表2所示。

    由表2結(jié)果可知,到大港口的距離和當?shù)乜h域經(jīng)濟的增長沒有出現(xiàn)預期的“∽”型關系。相較以往文獻以城市為研究單位,縣域的經(jīng)濟體量太小,容易受到附近發(fā)展較好的區(qū)域性中心城市影響:要么因為靠近大港口從而靠近國外市場,要么因靠近內(nèi)陸中心城市而靠近國內(nèi)市場;不存在因為同時遠離國內(nèi)市場、國外市場導致超過距離的第二個極值點后當?shù)亟?jīng)濟下滑。所以從整體來看縣域經(jīng)濟到大港口的距離呈現(xiàn)“U”型關系。本文以二次函數(shù)的極值點作為大港口的輻射范圍,根據(jù)回歸結(jié)果計算得出,極值點位于距離大港口598公里處,即平均來說在泛珠三角地區(qū)香港的輻射范圍,大約是以香港港口為圓心半徑是598公里的圓所覆蓋的地區(qū)?;诨貧w結(jié)果繪制到大港口與當?shù)乜h域經(jīng)濟的關系,如圖2所示。

    而到本省省會城市的距離和當?shù)乜h域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)不存在極值點的準“∽”型關系。即隨著到省會城市距離的增加,當?shù)乜h域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出速度放緩地減少,超過拐點后形成速度增加地減少的關系。沒有出現(xiàn)“中心-外圍”理論預測的兩個極值點的原因在于,作為省內(nèi)中心地的省會城市通過向外輻射帶動本省其他地方的經(jīng)濟增長,然而隨著距離的增加,省會城市的經(jīng)濟輻射范圍逐漸減弱。我國的省際邊緣地區(qū)通常地形地貌復雜、自然災害多,客觀上會增加省會城市經(jīng)濟輻射的難度。因此超過拐點后對當?shù)乜h域經(jīng)濟的輻射會加速減少。綜上,選擇距離的拐點做為衡量省會城市在該省份經(jīng)濟輻射范圍的半徑。通過回歸模型(3)計算得出拐點為343公里。繪制到本省省會城市距離與當?shù)乜h域經(jīng)濟增長的關系,如圖3所示。

    通過ArcGIS軟件畫出港口和省會城市的輻射范圍,如圖4所示。

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    [責任編輯:許立群]

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