基于計劃行為理論的行人風險行為研究

李 培 豪

(北京交通大學交通運輸學院，北京 100044)

步行是當今社會最普遍也是最常見的交通出行方式，據(jù)統(tǒng)計，中國道路交通事故與行人直接有關(guān)的約占總數(shù)的1/3[1]。因此研究行人在參與交通活動時的風險行為，以及行人風險行為的影響因素，對保障行人出行安全有著重要意義。

Fruin在多種具體的情況下對行人交通特性進行了研究[2]。Boris,Dalibor通過改進現(xiàn)有的行人行為量表(PBS)進行調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)行人因違規(guī)、錯誤和疏忽造成的危險行為頻率更高[3]。

目前大部分研究主要是對某一特定情況下的行人行為特性進行分析，沒有考慮相關(guān)因素對所有行人可參與的交通活動時行人風險行為的影響，本研究結(jié)合計劃行為理論提取相關(guān)因子，探究了行人風險行為產(chǎn)生的影響因素。

1 行人風險行為影響因素分析

計劃行為理論最早由Ajzen等人提出[4]，該理論從心理學角度分析了行人行為的產(chǎn)生?！帮L險行為”是指與預期正常合理的行為所偏離的行為，而這些風險行為的產(chǎn)生與行人的心理因素相關(guān)，心理因素也可能會受到行人自身條件的影響。由計劃行為理論，可將行人風險行為的影響因素分為行人態(tài)度、主觀規(guī)范、行為意向、知覺行為控制、風險行為，如圖1所示。

2 行人風險行為調(diào)查

根據(jù)對行人風險行為的影響因素分析，調(diào)查問卷問題劃分為5個維度，問卷計劃使用5級李克特量表進行設(shè)計，共設(shè)置41個問題。

2.1 預調(diào)查

為了解被調(diào)查對象對問卷問題的理解程度，采取了小樣本的預調(diào)查，通過對預調(diào)查問卷進行信度檢驗和效度檢驗，驗證問卷是否合理。

信度判別標準一般認為：Cronbach系數(shù)α>0.7問卷可信，本研究問卷的Cronbach系數(shù)α=0.854，說明問卷很可信。

效度也就是有效性，它是指測量器材或手段能夠準確測出所需測量的事物的水平[5]。本研究采用KMO測度(Kaiser-Meyer-Olkin)和Barrlett’s球形檢驗，以判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，一般所采用的評價指標將0.8作為期望值[6]。本次預調(diào)查中各因子的KMO值均大于0.8，滿足要求。

2.2 正式調(diào)查

本研究預調(diào)查階段結(jié)果表明本研究所使用的問卷科學有效，可用于正式調(diào)查。正式調(diào)查于2019年4月發(fā)放問卷342份，最終回收有效問卷共計337份。

首先對正式調(diào)查的337位調(diào)查對象的年齡、是否有機動車駕駛經(jīng)驗和行人駕齡等統(tǒng)計特征進行分析，統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 問卷描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

3 數(shù)據(jù)分析

本研究進行了年齡、駕駛經(jīng)驗以及行人駕齡三個方面的分析，探究這三個因素與行人風險行為的影響關(guān)系。

3.1 年齡分析

表2 年齡特征分析結(jié)果

單因素方差分析結(jié)果表明行人年齡特征在行人態(tài)度、知覺行為控制、風險行為三個方面存在顯著性差異。年齡在一定程度上會影響行人風險行為，影響不是線性的，具體分析結(jié)果見表2。

3.2 駕駛經(jīng)驗分析

獨立樣本t檢驗結(jié)果表明，有無駕駛經(jīng)驗對行人風險行為的影響非常顯著，具體分析結(jié)果見表3。

表3 駕駛經(jīng)驗特征分析結(jié)果

3.3 行人駕齡分析

通過單因素方差分析可得，行人駕齡除知覺行為控制外的四個方面存在顯著性差異。駕齡對行人風險行為有一定影響，影響不是線性的，具體分析結(jié)果見表4。

表4 駕齡特征分析結(jié)果

4 結(jié)語

本研究通過問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)分析，得出以下結(jié)論：

1)年齡與行人的駕齡對行人風險行為有一定影響，且影響不是線性的。

2)有無機動車駕駛經(jīng)驗對行人風險行為影響顯著。