大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力與競爭優(yōu)勢關系研究

馬巧鴿，任 南,2，苗 虹

(1.江蘇科技大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.江蘇科技大學 服務制造模式與信息化研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

我國是制造大國卻還不是制造強國，這一點也體現(xiàn)為創(chuàng)新能力不夠強，而創(chuàng)新能力的薄弱將直接導致不能持續(xù)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢[1]。目前，大數(shù)據(jù)分析已引起眾多行業(yè)的關注[2]，學者們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析可直接為制造企業(yè)提供新見解[3]，這些新見解可用于提高組織的創(chuàng)新力和競爭力，并為管理人員、業(yè)務經(jīng)理和其他戰(zhàn)略決策者提供使用增值信息流來獲得競爭優(yōu)勢的契機[4]。

以往對大數(shù)據(jù)分析能力的研究大多針對績效展開，而關于大數(shù)據(jù)分析能力對創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的影響研究并不充分，且已有研究大都側重概念性論述，缺乏對大數(shù)據(jù)分析能力的定量研究[5]，尤其缺乏制造業(yè)領域中大數(shù)據(jù)分析能力對創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢作用路徑的研究。同時，大數(shù)據(jù)分析能力作為一個多維變量，不同維度是否對創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢均產(chǎn)生影響尚不明確。此外，雖然大數(shù)據(jù)分析能力可促進創(chuàng)新能力的提升，但學者們通常將創(chuàng)新能力作為一個整體，并未強調(diào)其構成，而事實上不同的創(chuàng)新能力產(chǎn)生的作用不盡相同[6]。已有研究較側重技術創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢的影響，忽略了當今制造企業(yè)已經(jīng)開始著眼于引進和發(fā)展非技術創(chuàng)新能力，非技術創(chuàng)新能力現(xiàn)已成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源。

基于此，為充分理解以往對大數(shù)據(jù)分析能力概念化的認知，理清制造企業(yè)中大數(shù)據(jù)分析能力作用于創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的具體過程，即大數(shù)據(jù)分析能力的不同維度對技術創(chuàng)新能力和非技術創(chuàng)新能力及競爭優(yōu)勢是否都產(chǎn)生影響以及有何影響，筆者細分了大數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新能力的不同維度，利用制造企業(yè)的相關數(shù)據(jù)，對各個維度與競爭優(yōu)勢之間的關系進行檢驗，并在此基礎上提出如何利用大數(shù)據(jù)分析能力提升創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的建議和對策。

1 概念界定

1.1 大數(shù)據(jù)分析能力

大數(shù)據(jù)分析能力可通過大數(shù)據(jù)分析資源的有效配置或與有價值的、稀缺的、不可模仿和不可替代的組織資源進行協(xié)同組合產(chǎn)生[7]，強調(diào)企業(yè)對數(shù)據(jù)的敏感性，目的是為改善業(yè)務提供有用的信息和見解。大數(shù)據(jù)分析能力是一個多維變量，筆者主要借鑒AKTER等[8]對大數(shù)據(jù)分析能力的劃分，認為制造企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力包含大數(shù)據(jù)分析技術能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析人員能力。此外，由于大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于預測，因此筆者也將預測能力定義為大數(shù)據(jù)分析能力的第四維。其中，大數(shù)據(jù)分析技術能力是指使數(shù)據(jù)科學家能夠快速開發(fā)、部署并支持企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析的資源。大數(shù)據(jù)分析管理能力是指確保企業(yè)能夠使用適當?shù)墓芾砜蚣茏龀隹煽康臉I(yè)務決策。大數(shù)據(jù)分析人員能力是指專業(yè)分析人員在大數(shù)據(jù)環(huán)境中執(zhí)行所分配任務的能力。大數(shù)據(jù)分析預測能力是指企業(yè)從海量業(yè)務數(shù)據(jù)中提取信息來預測未來趨勢的能力。

1.2 創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能力是企業(yè)采取和執(zhí)行新實踐的能力，是為了促進企業(yè)持續(xù)進行創(chuàng)新并獲取利潤[9]。部分學者把創(chuàng)新能力看作一個整體，沒有區(qū)分創(chuàng)新能力的不同維度，如RANGUS等[10]的研究表明創(chuàng)新能力對業(yè)務績效有顯著作用；但MIR等[11]的研究表明創(chuàng)新能力并不直接影響業(yè)務績效，且不區(qū)分創(chuàng)新能力就可能得出相互矛盾的結論，因為不同方面的創(chuàng)新能力發(fā)揮的作用可能不同。此外，也有學者關注了技術創(chuàng)新能力，如LEE等[12]研究了產(chǎn)品創(chuàng)新能力和流程創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢的影響,但未關注非技術創(chuàng)新能力的影響。而事實上非技術創(chuàng)新在對企業(yè)競爭力的影響方面正發(fā)揮越來越重要的作用[13]。有關創(chuàng)新能力的維度劃分如表1所示。

表1 創(chuàng)新能力的維度劃分

由表1可知，學者大多將創(chuàng)新能力劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理(組織)創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力。因此，筆者將創(chuàng)新能力劃分為上述4個維度。其中，產(chǎn)品創(chuàng)新是指對產(chǎn)品或服務的引進、改進和開發(fā)；流程創(chuàng)新是指在企業(yè)的生產(chǎn)或服務過程中引入新的要素，生產(chǎn)更好的產(chǎn)品或提供更好的服務；管理創(chuàng)新是指在公司的業(yè)務實踐、工作場所或組織對外關系中實施新的組織方法；營銷創(chuàng)新是指在產(chǎn)品設計、包裝、定位、定價和推廣等方面的變化。產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新涉及技術創(chuàng)新，管理創(chuàng)新和營銷創(chuàng)新涉及非技術創(chuàng)新。

1.3 競爭優(yōu)勢

競爭優(yōu)勢是相較于行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)所具有的長期性和獨特性競爭地位，是企業(yè)在組織結構、勞動效率、產(chǎn)品質(zhì)量、新產(chǎn)品開發(fā)、管理和營銷等方面所具有的各種有利條件。在對競爭優(yōu)勢的研究過程中，王朝暉等[18]用財務績效、創(chuàng)新績效和市場反應速度來衡量競爭優(yōu)勢；李巍[19]用低成本優(yōu)勢和差異化優(yōu)勢來衡量競爭優(yōu)勢。借鑒已有學者的研究，筆者采用財務和市場優(yōu)勢來衡量競爭優(yōu)勢。

2 研究假設與理論模型

2.1 大數(shù)據(jù)分析能力與競爭優(yōu)勢

許多企業(yè)都充斥著各種各樣的大量數(shù)據(jù)，企業(yè)也正在利用大數(shù)據(jù)分析來獲得競爭優(yōu)勢[20]。大數(shù)據(jù)分析技術能力是大數(shù)據(jù)分析順利進行的保障，基礎設施具備良好的兼容性和連接性，可充分打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)縱向一體化，為大數(shù)據(jù)分析的順利進行打下基礎，進而為企業(yè)在競爭多變的環(huán)境中生存提供保障。大數(shù)據(jù)分析管理能力可利用其自身的規(guī)劃、決策、協(xié)調(diào)和控制作用，以系統(tǒng)的方式來執(zhí)行生產(chǎn)、銷售等業(yè)務，并根據(jù)市場環(huán)境的變化來調(diào)整業(yè)務分析計劃，還可事先預測員工、客戶和管理者為生產(chǎn)調(diào)整、客戶需求等決策改變需做出的努力，進而帶來倉儲、配送效率的大幅提升和成本的大幅下降。大數(shù)據(jù)分析人員可利用其掌握的技術知識、商業(yè)知識和關系知識等，在充分了解企業(yè)目標和商業(yè)環(huán)境的基礎上，對企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進行管理、維護和分析，給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析預測能力可使企業(yè)做出有價值的決策，幫助企業(yè)確定潛在的風險和機遇，如緩解或解決產(chǎn)能過剩、產(chǎn)銷脫離、呆滯料或料件短缺等問題?；诖耍P者提出以下假設：

H1a大數(shù)據(jù)分析技術能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H1b大數(shù)據(jù)分析管理能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H1c大數(shù)據(jù)分析人員能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H1d大數(shù)據(jù)分析預測能力對競爭優(yōu)勢有積極影響。

2.2 大數(shù)據(jù)分析能力與創(chuàng)新能力

大數(shù)據(jù)分析能力被認為是企業(yè)創(chuàng)新的一件大事，當代各種規(guī)模的企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)分析的資源和專業(yè)知識來尋找新的創(chuàng)新方式以超越競爭對手[21]。企業(yè)的各種創(chuàng)新都離不開基礎設施的支持，智慧工廠、辦公活動等數(shù)據(jù)的存儲和分析都需要依靠基礎設施良好的兼容連接性來進行收集、分析和傳遞，并為相關的創(chuàng)新提供必要的信息。大數(shù)據(jù)分析管理能力可對企業(yè)的產(chǎn)品、流程、管理和營銷方面的業(yè)務革新進行合理的規(guī)劃，并在實施過程中通過大數(shù)據(jù)分析人員與其他人員的協(xié)調(diào)與控制，為企業(yè)創(chuàng)新提供指導。此外，產(chǎn)品全生命周期會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)只有通過大數(shù)據(jù)分析人員的挖掘才能發(fā)揮作用，進而促進產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力的提升。大數(shù)據(jù)分析的根本目的是預測，設計師可根據(jù)用戶數(shù)據(jù)的分析結果預測客戶需求，并指導設計新產(chǎn)品。在制造或服務階段，大數(shù)據(jù)分析可預測產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)調(diào)度等問題，以做到及時改進流程。在企業(yè)管理方面，可依據(jù)以往的管理數(shù)據(jù)進行分析預測，確保企業(yè)管理制度的合理性。最后，企業(yè)中存在大量的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，對其進行分析可為產(chǎn)品或服務推向市場的定價、包裝和推廣等提供創(chuàng)新性想法?；诖耍P者提出以下假設：

H2a大數(shù)據(jù)分析技術能力對產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2b大數(shù)據(jù)分析管理能力對產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2c大數(shù)據(jù)分析人員能力對產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2d大數(shù)據(jù)分析預測能力對產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力有積極影響。

2.3 創(chuàng)新能力與競爭優(yōu)勢

創(chuàng)新能力促使企業(yè)具有持續(xù)的發(fā)展動力，是企業(yè)在競爭環(huán)境中處于優(yōu)勢地位的基本保證。企業(yè)不僅可以運用創(chuàng)新能力創(chuàng)造新產(chǎn)品，將新產(chǎn)品推向市場，尋找立足點，提高生存能力和競爭優(yōu)勢，還可以將創(chuàng)新能力直接作用在生產(chǎn)流程和設備工具上，直接影響企業(yè)競爭優(yōu)勢，這體現(xiàn)了企業(yè)的產(chǎn)品和流程等技術創(chuàng)新能力的作用。但當今不僅技術創(chuàng)新是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的主要來源，管理和營銷等非技術創(chuàng)新也已成為競爭優(yōu)勢最重要和可持續(xù)的來源。創(chuàng)新是企業(yè)背后的驅動力，是成功的關鍵，也是全球競爭的基石，為了在全球市場上實現(xiàn)競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要創(chuàng)造生產(chǎn)、營銷和管理方面的創(chuàng)新?；诖?，筆者提出以下假設：

H3a產(chǎn)品創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H3b流程創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H3c管理創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢有積極影響；

H3d營銷創(chuàng)新能力對競爭優(yōu)勢有積極影響。

綜上，筆者構建大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力與競爭優(yōu)勢三者關系的研究模型，如圖1所示。

圖1 研究模型

3 研究設計

3.1 研究樣本

基于對船舶制造業(yè)一些總裝廠及配套企業(yè)中青班學員的調(diào)研得知，制造企業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)存在，故先對連續(xù)三期的中青班學員展開了前測，向這些中層管理者發(fā)放問卷95份，回收問卷72份，并根據(jù)結果對問卷進行修訂完善，得到最終問卷。在正式調(diào)查時，依托問卷星收集制造企業(yè)數(shù)據(jù)，共發(fā)放問卷410份，回收410份，并根據(jù)以下原則進行篩選：①答案呈規(guī)律性分布或答案幾乎相同的予以刪除；②相近題項答案前后矛盾的予以刪除；③大數(shù)據(jù)分析能力題項中答案分數(shù)普遍較低的，相對不足以表明企業(yè)中存在與大數(shù)據(jù)分析有關的業(yè)務活動，予以刪除。最終得到有效問卷281份，有效問卷回收率為68.5%。其中，被調(diào)查者工作年限在4年及以上的占80.8%，4年以下的占19.2%；學歷在本科及以上的占96.8%，本科以下的占3.2%；被調(diào)查企業(yè)在北京、上海、廣州、江蘇、浙江的占62.3%，其他占37.7%；員工數(shù)量在500人以上的占52%，101～500人的占42%，其他占6%；企業(yè)性質(zhì)中國有企業(yè)占28.2%，私營企業(yè)占46.6%，其他占25.2%。

3.2 測量工具

變量的測量以已使用過的部分成熟子量表為基礎，并結合具體研究問題設計而成。具體為：大數(shù)據(jù)分析技術能力、管理能力、人員能力和預測能力的測量參考文獻[5]和文獻[22]的量表，共11個測量題項。產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力的測量參考文獻[10]、文獻[13]和文獻[16] 的量表，共13個測量題項。競爭優(yōu)勢的測量參考文獻[13]、文獻[19]和文獻[23]的量表，共5個測量題項。

4 研究結果

4.1 信效度分析

對量表進行探索性因子分析的結果顯示，大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢的KMO值分別為0.831、0.901、0.882，高于要求的閾值0.500；Bartlett球形檢驗顯著概率均為0.000，表明量表結構效度較好。量表的信度和收斂效度檢驗結果如表2所示，可知各變量的Cronbach′sα值均大于0.700，表明量表信度較好。各因子載荷各潛變量的平均變異抽取量(AVE)均大于0.500，且組合信度(CR)均大于0.700，表明量表收斂效度較好。各潛變量AVE的算術平方根均大于其所在行與列的相關系數(shù)，表明量表的判別效度較好。

4.2 描述性統(tǒng)計分析

各變量的均值、標準差和相關系數(shù)如表3所示，可看出大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力各維度與競爭優(yōu)勢均存在顯著正相關關系，為假設檢驗提供了基礎。

4.3 假設檢驗

結構方程模型的主要擬合指標如表4所示，可看出各擬合指標均在標準范圍內(nèi)，表明模型的擬合度較好。模型的路徑分析結果如表5所示，由表5的分析結果可知，除假設H1a、H1b和H1d外，其余假設均得到驗證。大數(shù)據(jù)分析技術能力不能直接對競爭優(yōu)勢產(chǎn)生影響，可能是因為現(xiàn)階段每個企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析的基礎設施資源本身差異不大。同時，企業(yè)僅靠基礎設施不能直接產(chǎn)生競爭優(yōu)勢，而是要對其進行合理有效的安排利用，形成企業(yè)的獨特能力如創(chuàng)新能力等，進而間接產(chǎn)生競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)分析管理能力用來確保企業(yè)使用適當?shù)墓芾砜蚣?，但是大?shù)據(jù)分析能力在制造企業(yè)中的應用還處于初級階段，企業(yè)可能還沒有足夠的經(jīng)驗與知識去形成稀有的、不可模仿和不可替代的大數(shù)據(jù)分析管理能力。因此，大數(shù)據(jù)分析管理能力目前還不能成為企業(yè)的核心競爭力。大數(shù)據(jù)分析預測能力是依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果對未來進行預測的能力，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果做出決策固然重要，但是面臨企業(yè)中形形色色的決策問題時，僅僅依靠數(shù)據(jù)分析結果是不夠的，還需人工輔助校驗后才足以支持決策，如利用專業(yè)領域經(jīng)驗豐富的企業(yè)家或員工對數(shù)據(jù)分析預測結果進行調(diào)整、完善與深度分析，即在企業(yè)的決策過程中單純依靠大數(shù)據(jù)分析預測能力未必能直接提升競爭優(yōu)勢。

表2 信度和收斂效度檢驗結果

表3 描述性統(tǒng)計分析

注：N=281；對角線上數(shù)據(jù)為AVE的算術平方根；**表示在0.01水平上顯著相關

表4 模型的主要擬合指標

表5 理論模型的路徑分析結果

注：***表示P<0.001

5 結論與建議

5.1 研究結論

筆者實證分析了大數(shù)據(jù)分析能力對制造企業(yè)創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢提升的重要作用，研究結論表明：①大數(shù)據(jù)分析技術能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預測能力不能直接影響競爭優(yōu)勢，但大數(shù)據(jù)分析人員能力可直接影響競爭優(yōu)勢。這一發(fā)現(xiàn)理清了對大數(shù)據(jù)分析能力提升競爭優(yōu)勢籠統(tǒng)概念化的認知，不是所有維度的大數(shù)據(jù)分析能力都可對競爭優(yōu)勢直接產(chǎn)生作用。②大數(shù)據(jù)分析能力可直接助力產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力的提高，成為提高創(chuàng)新能力的又一個重要驅動力。③產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營銷創(chuàng)新能力均可直接對競爭優(yōu)勢產(chǎn)生作用。

5.2 主要建議

依據(jù)上述結論，筆者提出如下建議：

(1)考慮到大數(shù)據(jù)分析人員能力可直接對企業(yè)的競爭優(yōu)勢產(chǎn)生作用。因此，企業(yè)要注重對大數(shù)據(jù)分析人員的培養(yǎng)，適當引進具有大數(shù)據(jù)技能的專業(yè)型人才，并組織大數(shù)據(jù)分析人員參加企業(yè)的有關會議或外出考查，加深其對企業(yè)情況和商業(yè)環(huán)境的全面了解。在日常的工作中可提供大數(shù)據(jù)分析人員與客戶直接接觸的機會，加深其與客戶的緊密合作，進而促進大數(shù)據(jù)分析人員能力的提升。

(2)雖然大數(shù)據(jù)分析技術能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預測能力不能直接對競爭優(yōu)勢產(chǎn)生作用，但三者均可直接對創(chuàng)新能力產(chǎn)生作用。因此，企業(yè)仍有必要提升自身的大數(shù)據(jù)分析技術能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預測能力。據(jù)此企業(yè)要注重儲備支持數(shù)據(jù)分析人員能夠快速開發(fā)和部署的數(shù)據(jù)分析資源，要依據(jù)環(huán)境的不斷變化適時調(diào)整大數(shù)據(jù)業(yè)務計劃，并制定機制使數(shù)據(jù)分析人員參加跨職能會議，提高規(guī)劃、投資、協(xié)調(diào)和控制的質(zhì)量，進而提升大數(shù)據(jù)分析管理能力。此外，企業(yè)領導要做好模范帶頭作用，在企業(yè)內(nèi)部形成以數(shù)據(jù)為主要依據(jù)進行決策的文化氛圍，使員工形成注重數(shù)據(jù)進行預測的習慣，以此來提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析預測能力。

(3)不論是產(chǎn)品和流程等技術創(chuàng)新能力，還是管理和營銷等非技術創(chuàng)新能力，都可提升競爭優(yōu)勢。因此，企業(yè)要形成開放型、創(chuàng)新型文化，支持員工的創(chuàng)新想法，鼓勵并獎勵員工對現(xiàn)有產(chǎn)品、流程、管理和營銷進行改善，調(diào)動員工的創(chuàng)新積極性；合理加大研發(fā)資金投入，培養(yǎng)創(chuàng)新型人員；加強與外部研發(fā)機構、供應商、顧客和競爭對手的合作，學習并借鑒相關經(jīng)驗和知識，以此來尋找創(chuàng)新的靈感和方法。