我國電影行業(yè)發(fā)展影響因素分析

高韞歡

(揚州大學(xué),江蘇 揚州 210000)

1 理論基礎(chǔ)

近年來,為改善民生、拉動消費、促進消費升級繼續(xù)發(fā)力,“五大幸福產(chǎn)業(yè)”(即旅游、文化、體育、健康、養(yǎng)老)快速發(fā)展。其中,文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)同比增長14.7%。幸福產(chǎn)業(yè)帶動消費需求增長,且對吸納就業(yè)具有積極作用。文化產(chǎn)業(yè)中,電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為突出。中國是全球第二大電影市場,同時也是增長最快的市場之一。

人均可支配收入對電影業(yè)收入有著直接影響。在國家拉動內(nèi)需、鼓勵消費的政策背景下,中國居民的消費意愿和消費模式正在發(fā)生巨大變化。居民消費需求早已超出了滿足基本生存需要的階段,而是處于以滿足精神需求為特征的高層次消費階段。文化消費規(guī)模逐年擴大,正體現(xiàn)了這樣的居民消費趨勢。而我國電影行業(yè)的發(fā)展壯大就是精神需求提高的表現(xiàn)。

觀影人數(shù)也是影響電影行業(yè)收入的重要因素。近年來,國家宏觀經(jīng)濟不斷向好,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)穩(wěn)步調(diào)整,居民生活水平繼續(xù)提升,居民對教育、文化、娛樂等的需求持續(xù)增加。觀影人數(shù)的不斷上升正體現(xiàn)了這一經(jīng)濟特征。

消費性支出是指政府以消費者身份在市場上購買所需商品和勞務(wù)所發(fā)生的支出。消費支出可分為公共消費支出和個人消費支出兩部分。

2 模型的建立

影響電影行業(yè)發(fā)展的因素選定了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、電影銀幕數(shù)、國內(nèi)觀影人次、人均消費性支出為解釋變量,以電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入為被解釋變量。

為此設(shè)定如下形式的計量經(jīng)濟模型：y=c+c1x1+c2x2+c3x3+c4x4+c5x5+μ。其中,y為電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入(萬元),x1為居民人均可支配收入(元),x2為農(nóng)村居民家庭人均純收入(元),x3為電影銀幕數(shù)(塊),x4為國內(nèi)觀影人次(億人次),x5為人均消費性支出(元),μ為隨機擾動項。

3 相關(guān)試驗數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國電影年鑒》等,在經(jīng)過大量分析比較后,所取樣本數(shù)據(jù)見表1。

表1 2006—2017年電影行業(yè)營業(yè)收入及其相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)

4 模型的建立與分析

使用EViews軟件對數(shù)據(jù)進行OLS回歸,回歸結(jié)果如表2所示。

Dependent Varibable∶y

Method∶Least Squares

Sample∶2006 2017

Included observations∶12

表2 OLS回歸結(jié)果

續(xù)表

5 模型的檢驗

5.1 經(jīng)濟意義檢驗

模型的估計結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1%,電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入就增加0.001364%；電影銀幕數(shù)每增加1%,電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入就增加0.009734%；國內(nèi)觀影人次每增長1%,電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入就增長15.65439%；人均消費性支出每增長1%,電影產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入就增長0.039263%。但是農(nóng)村居民人均純收入每增長1%,農(nóng)村居民家庭人均純收入就減少0.080704%。理論分析與經(jīng)驗判斷不一致,說明模型可能存在問題。

5.2 統(tǒng)計檢驗

5.2.1 擬合優(yōu)度

由表1中數(shù)據(jù)可以得到R2=0.998218,修正的可決系數(shù)為R=0.997200,這說明模型對樣本的擬合很好。

5.2.2t檢驗

在給定顯著性水平的條件下,查t分布表的自由度為n-k=9的臨界值。由表1中數(shù)據(jù)可知,并非所有的指標(biāo)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值都大于2.179。這說明,只有解釋變量x3、x4、x5對被解釋變量有顯著影響。

5.2.3 多重共線性檢驗

由上述回歸結(jié)果可見該模型,可決系數(shù)高,擬合優(yōu)度好,通過F檢驗,并且顯著。但是解釋變量沒有通過t檢驗,并且系數(shù)與經(jīng)濟意義不符。因此猜測模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性。計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),得到相關(guān)系數(shù)矩陣。結(jié)果如表3所示。

表3 解釋變量的系數(shù)矩陣

可知,各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)很高,證明確實存在嚴(yán)重的多重共線性。

5.2.4 異方差檢驗

使用EViews軟件進行White檢驗。所得結(jié)果如表4所示。

表4 White檢驗結(jié)果

從表2中可以看出nR2=10.45121,由White檢驗知,在下,查卡方分布表可得2=11.0705> nR2=10.45121。所以拒絕原假設(shè),表明模型確實不存在異方差。

5.2.5 自相關(guān)檢驗

使用EViews軟件進行自相關(guān)檢驗。所得結(jié)果如表5所示。

表5 自相關(guān)檢驗結(jié)果

續(xù)表

對樣本量為n=15,三個解釋變量的模型,在α=0.05的顯著水平下,查DW分布表,可得臨界值,模型中dU=0.814

6 結(jié)論與建議

我國十分注重發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,改善農(nóng)民生活,提高農(nóng)民家庭人均純收入。一方面,電影娛樂越來越受歡迎；另一方面,農(nóng)村居民收入提高,生活水平提高,國內(nèi)觀影人次增加。

6.1 加強電影產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)保護

目前,我國由于種種原因,人們的知識產(chǎn)權(quán)法律意識普遍淡薄,既沒有認(rèn)識到知識產(chǎn)權(quán)的財產(chǎn)性質(zhì),也不會利用法律保障機制維護自身的正當(dāng)權(quán)益,甚至有的人視知識產(chǎn)權(quán)所有人的維權(quán)行為是小題大做。因此,我國對于知識產(chǎn)權(quán)的保護還處于萌芽階段,無論立法理念還是執(zhí)法手段都相對比較落后,尤其對于電影這樣的藝術(shù)產(chǎn)品,盜版的成本相當(dāng)?shù)筒⑶覔碛芯薮蟮南M市場。盜版的猖獗嚴(yán)重阻礙了中國電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,萎縮了中國電影市場的容量,相應(yīng)地也制約著院線行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。同時,互聯(lián)網(wǎng)的免費下載更是瓜分了影院的潛在觀眾。因此必須重視對電影產(chǎn)品的產(chǎn)權(quán)保護,協(xié)同各方加大打擊非法電影市場的力度,為電影創(chuàng)作和市場運營創(chuàng)造一個良好的社會法制環(huán)境,也是為院線企業(yè)公平有效的市場競爭提供平臺。目前,互聯(lián)網(wǎng)視頻網(wǎng)站對于電影觀看的收費模式,就是一種極為有益的嘗試。

6.2 推動符合國情的后電影產(chǎn)品開發(fā)模式

目前國內(nèi)電影產(chǎn)品的開發(fā)收益占整部電影收益的比重相當(dāng)?shù)?基本上電影在上映之后就完成了其所有的使命。而與發(fā)達(dá)的美國電影市場相比,對于最具商業(yè)價值的電影后產(chǎn)品開發(fā)階段,我國的電影企業(yè)仍舊處于探索時期。雖然國內(nèi)電影的營銷者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)后電影產(chǎn)品的影響力和商業(yè)價值,但市場定位還不夠準(zhǔn)確,電影衍生產(chǎn)品種類單一,缺乏市場迎合度,國產(chǎn)電影后產(chǎn)品開發(fā)還是集中在DVD發(fā)行上。電影企業(yè)可以結(jié)合目前網(wǎng)絡(luò)購物平臺,拍賣電影道具、演員服裝等。另外,開發(fā)電影拍攝地點的旅游資源,以電影帶動拍攝地點人氣,形成良性循環(huán)。