基于因子分析的福建省區(qū)域物流競爭力研究

(福州理工學(xué)院 商學(xué)院， 福建 福州， 350012)

物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，對促進(jìn)整個國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到不可或缺的重要作用。2009年《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，2011《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展政策措施的意見》，2014年的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)》，2018年《國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃》等文件相繼發(fā)布，可看出物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，具有重要意義。如何發(fā)展物流業(yè)、推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不僅是國家的重要戰(zhàn)略問題，也是每一個省市面臨的問題。福建省作為“一帶一路”海上絲綢之路的核心區(qū)，由于各城市區(qū)域自身地理位置及資源、政策等因素，導(dǎo)致物流、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。因此，如何客觀評價(jià)福建省區(qū)域物流發(fā)展水平和競爭力，對提升和促進(jìn)福建省物流業(yè)及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。

區(qū)域物流競爭力一直是學(xué)術(shù)研究的熱門話題。蔣明琳等[1]基于波特鉆石模型構(gòu)建區(qū)域物流評價(jià)指標(biāo)，并運(yùn)用因子分析法實(shí)證分析了中部六省區(qū)域物流競爭力。曹炳汝等[2]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層次分析與理想解法對江蘇省13個地市的物流競爭力進(jìn)行綜合評價(jià)。李柏敏等[3]提出具有一定容錯能力的α概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集模型，對廣西省14個地級市的物流競爭力進(jìn)行評價(jià)。郭子雪等[4]從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流供給、需求、服務(wù)四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，采用G1和熵權(quán)組合賦權(quán)，利用TOPSIS法實(shí)證分析河北省物流業(yè)競爭力。宋玲等[5]應(yīng)用因子分析法實(shí)證分析了我國31個省市區(qū)域物流競爭力。李玉民等[6]通過投影尋蹤法從低碳物流競爭力、服務(wù)能力、發(fā)展水平三個方面衡量了河南省18個城市物流的低碳競爭力。戎陸慶等[7]利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)及聚類分析法分析了廣西省14個城市與區(qū)域物流競爭力的關(guān)系。

區(qū)域物流競爭力研究方法已非常成熟，但在已研究文獻(xiàn)中關(guān)于福建省區(qū)域物流競爭力研究非常少。陳夢等[8]構(gòu)建11個指標(biāo)對全國18個主要港口進(jìn)行聚類分析，得出在全國排名中福建省三大主要港口處于中后的結(jié)論。黃煥宗[9]采用熵權(quán)法和優(yōu)劣解距離法對福建省各市區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行實(shí)證分析，但構(gòu)建的源動力、外部動力和集聚機(jī)制3個一級指標(biāo)、11個二級指標(biāo)的評價(jià)指標(biāo)體系具有一定的局限性，沒有考慮到福建省是一個沿海省份，港口的吞吐量、水運(yùn)貨運(yùn)量、鐵路貨運(yùn)量等指標(biāo)的重要性，使數(shù)據(jù)分析的評價(jià)結(jié)果具有一定偏差。

基于以上研究，構(gòu)建全面的物流競爭力評價(jià)體系，運(yùn)用因子和聚類分析法對福建省9個城市的區(qū)域物流競爭力進(jìn)行綜合評價(jià)，提出相關(guān)決策建議，促進(jìn)福建省區(qū)域物流競爭能力，提升福建省物流業(yè)整體水平。

1 福建省各地區(qū)物流競爭力綜合評價(jià)

1.1 區(qū)域物流競爭力評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

區(qū)域物流競爭力影響因素多，關(guān)鍵的第一步在于物流競爭力評價(jià)指標(biāo)的建立，這將直接影響評價(jià)結(jié)果。物流的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，物流人才與信息的支持?？梢哉f經(jīng)濟(jì)發(fā)展為物流發(fā)展提供動力支撐，人力和信息化建設(shè)為物流發(fā)展提供有力的支持，基礎(chǔ)設(shè)施是物流發(fā)展的基礎(chǔ)，物流業(yè)務(wù)需求是物流發(fā)展能力強(qiáng)弱的表現(xiàn)。在借鑒文獻(xiàn)[1-11]基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，從區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、人力和信息化建設(shè)的角度選擇16個二級指標(biāo)，如表1所示。選取2017年相關(guān)數(shù)據(jù)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于福建省9個城市的2017年統(tǒng)計(jì)公報(bào)及2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒)，建立相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系。

表1 區(qū)域物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

1.2 福建省區(qū)域物流競爭力因子分析

因子分析法是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過降維，在損失較少數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上提取少數(shù)幾個不相關(guān)的因子進(jìn)行分析。進(jìn)行因子分析的前提條件是判斷這幾種指標(biāo)之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)性，利用SPSS軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)KMO值為0.779，說明變量間存在加強(qiáng)相關(guān)性，適合做因子分析。

利用SPSS軟件提取公因子得到：第一個因子的方差貢獻(xiàn)率為12.04，這解釋了原始16個變量的總方差的75.248%，第二個因子的方差貢獻(xiàn)率為2.434，解釋原有變量總方差的15.211%。由此可知，前兩個因子共同解釋了所有變量總方差的90.458%，包含了這16個變量的主要信息(見表2)。

表2 解釋的總方差

因子載荷的絕對值越接近1，因子與變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)。從旋轉(zhuǎn)前成分矩陣可以看出，除了固定資產(chǎn)、進(jìn)出口總額和交通運(yùn)輸郵電業(yè)從業(yè)人數(shù)這3個變量外，大部分變量都能較強(qiáng)被因子解釋，見表3。采用方差極大法旋轉(zhuǎn)矩陣，對比發(fā)現(xiàn)，旋轉(zhuǎn)后的公因子在每個變量上解釋能力更明確、更具有代表性。第一因子在地區(qū)生產(chǎn)總值x1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值x5、移動電話用戶數(shù)x15、郵電業(yè)務(wù)量x13、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)x14、社會消費(fèi)品零售總額x4、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值x6、固定資產(chǎn)投資x2、水運(yùn)貨運(yùn)量x12載荷系數(shù)較大，可以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子和人力及信息化建設(shè)因子。第二因子在交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資x9、公路貨運(yùn)量x10、鐵路貨運(yùn)量x11、進(jìn)出口總額x3、公路營業(yè)里程x7、交通運(yùn)輸郵電業(yè)從業(yè)人數(shù)x16、港口貨物吞吐量x8載荷系數(shù)較大，可以命名為物流基礎(chǔ)設(shè)施因子和物流需求因子。

表3 旋轉(zhuǎn)前后成分矩陣

使用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，見表4，根據(jù)得分系數(shù)矩陣可以計(jì)算出因子得分函數(shù)：

Y1=0.123x1+0.138x2-0.085x3+0.126x4+0.137x5+0.093x6+0.171x7+0.009x8+0.016x9+0.017x10+0.043x11+0.066x12+0.108x13+0.106x14+0.114x15-0.052x16

Y2=-0.058x1-0.119x2+0.275x3-0.077x4-0.096x5-0.005x6-0.334x7+0.145x8+0.129x9+0.125x10+0.059x11+0.049x12-0.031x13-0.024x14-0.041x15+0.229x16

表4 公因子得分系數(shù)矩陣

計(jì)算每個城市的各因子綜合得分，并使用因子加權(quán)總分法構(gòu)建綜合得分函數(shù)：Y=0.677Y1+0.323Y2,其中權(quán)重是以兩個因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。

將因子Y1和因子Y2的得分代入總得分函數(shù)Y，結(jié)果如表5所示。

表5 福建省9個城市排名及綜合得分

從計(jì)算結(jié)果看：第一，根據(jù)加權(quán)后綜合得分(Y)，泉州排名第一，緊隨其后的是福州和廈門，且都為正值，表明2018年這三個城市的綜合物流競爭力均高于福建省9個城市的平均水平。其余6個城市都為負(fù)數(shù)，低于福建省物流競爭力平均水平。漳州得分接近0，相對處于整個平均水平；南平最低，排在福建省9個城市最后一位。第二，根據(jù)Y1得分排名，泉州、福州、廈門居前三，而寧德則排名最后。根據(jù)Y2得分排名，廈門、福州、莆田排名前三，南平市則最后。在3個綜合指標(biāo)對比分析中，福州、廈門相比其他7個城市優(yōu)勢更明顯。

1.3 福建省區(qū)域物流競爭力差異的聚類分析

為了進(jìn)一步分析福建省物流業(yè)城市區(qū)域差異，對福建省9個城市16個指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。聚類分析主要是將性質(zhì)相近的個體歸為一類，將性質(zhì)差異較大的個體劃分為不同的類。利用層次聚類分析首先將每個城市看成一類，然后把最相似(距離最近)的城市合并成一小類，再把已聚類的小類按相似性(類間距)進(jìn)行再合并類，最后得到一個包含所有城市按聚類相似性合并的大類，得出樹狀聚類圖，見圖1。

圖1 使用平均聯(lián)接(組間)的樹狀圖Fig.1 Tree chart using average joins(intergroup)注：SPSS自動將各類間的距離映射到0-25之間，距離最近的合并成一類，以此類推。

第一類是福州市、廈門市和泉州市，具有較強(qiáng)的物流競爭力。福州是省會首府、中國(福建)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)三片區(qū)之一、海上絲綢之路的核心城市，具有發(fā)展物流的地理區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)，兼具資源、政策等諸多優(yōu)勢。

廈門是經(jīng)濟(jì)特區(qū)，自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)和國家海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)，和大擔(dān)島及大小金門隔海相望。廈門市積極試點(diǎn)現(xiàn)代物流創(chuàng)新發(fā)展及智慧物流，通過打造臺中歐班列國際物流新通道，建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，拓展物流市場腹地等措施，不斷提升廈門物流綜合競爭力，促進(jìn)廈門物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

泉州，連續(xù)19年經(jīng)濟(jì)總量保持全省第一；北面福州，南接廈門，東望臺灣，是21世紀(jì)海上絲綢之路先行區(qū)；擁有福建省三大港口之一的泉州港，同時泉州產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也帶動了物流產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

第二類是漳州、莆田、三明、龍巖、寧德和南平，物流競爭力較弱。漳州地處“閩南金三角”，是閩南、粵北地區(qū)鐵路樞紐，國家公路運(yùn)輸樞紐城市，擁有漳州港，經(jīng)濟(jì)總量在全省排名第四。鐵路和港口優(yōu)勢明顯，公路和空運(yùn)實(shí)力微弱。莆田，基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，但經(jīng)濟(jì)在全省排名靠后，導(dǎo)致物流需求規(guī)模不大。三明是東南沿海地區(qū)與中西部地區(qū)的重要連接帶，已形成了一條集高速公路、高速鐵路和機(jī)場于一體的立體交通系統(tǒng)，但對經(jīng)濟(jì)、對外貿(mào)易及社會消費(fèi)、物流需求方面相對偏弱。龍巖位于福建省西部，地處福建廣東江西三省交界處，擁有現(xiàn)代化的立體交通網(wǎng)絡(luò)，各縣可通高速公路和鐵路，全面對接珠三角、長三角交通主干線，但在水運(yùn)、航空不具有優(yōu)勢，且公路鐵路受經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)影響，規(guī)模不大。寧德，東臨東海，南鄰福州，北承浙江省，隔海相望寶島臺灣，具有港口水運(yùn)優(yōu)勢，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，對外貿(mào)易及鐵路、公路缺乏區(qū)位優(yōu)勢。南平位于福建、浙江、江西三省交界處，山峰聳峙，低山廣布，河谷與山間小盆地錯落其間，區(qū)域生產(chǎn)總值在全省排名最后，物流市場缺乏吸引力。

2 對策

福建省各地物流發(fā)展水平參差不齊，呈兩極分化狀態(tài)。福州、廈門和泉州的物流競爭力較強(qiáng)，漳州物流競爭力略低于全省物流平均水平，莆田、三明、龍巖、寧德和南平的物流競爭力，無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力及信息化建設(shè)，還是在物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流需求方面均低于全省物流競爭力平均水平。根據(jù)因子和聚類分析結(jié)果，提出以下建議。

一是改善福建省各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展不平衡的局面。對物流綜合競爭力較低的城市，政府應(yīng)優(yōu)先培育和發(fā)展物流企業(yè)，發(fā)揮龍頭企業(yè)的作用。在全國310家5A物流企業(yè)中，福建省有14家，其中福州6個，廈門7個，泉州1個，其余6城市一個都沒有，因此政府應(yīng)加大力度，著重培養(yǎng)或通過相關(guān)優(yōu)惠政策引進(jìn)一批具有先進(jìn)物流技術(shù)和較強(qiáng)競爭的中大型現(xiàn)代物流企業(yè)。同時，鼓勵有條件的地區(qū)建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，提高物流服務(wù)的一體化和網(wǎng)絡(luò)化，促進(jìn)物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展，推動物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展。此外各城市還應(yīng)結(jié)合自身地理位置優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，因地制宜發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高物流產(chǎn)業(yè)水平，縮小地區(qū)間的差異。

二是依托“國家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃”平臺，大力發(fā)展物流基礎(chǔ)建設(shè)與物流業(yè)。在全國127個國家物流樞紐承載城市中，福建省9個城市中就有5個被選中，即福州、廈門、泉州、三明和平潭。各承載城市要充分發(fā)揮國家物流樞紐的資源集聚和區(qū)域輻射作用，帶動經(jīng)濟(jì)增長，提高物流運(yùn)行效率，引導(dǎo)和支撐物流業(yè)規(guī)模化集約化發(fā)展。

三是大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，以經(jīng)濟(jì)帶動物流。經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名前三的泉州、福州、廈門，其物流綜合實(shí)力排名也在前三，說明經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，相應(yīng)物流綜合實(shí)力也強(qiáng)。要充分利用福州都市區(qū)、廈漳泉都市區(qū)經(jīng)濟(jì)的龍頭和輻射效應(yīng)，帶動閩東北和閩西南兩個經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)協(xié)同發(fā)展。同時在環(huán)三都澳、閩江口、湄洲灣、泉州灣、廈門灣和東山灣著力做好灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。抓住“一帶一路”、中歐班列、“互聯(lián)網(wǎng)+”、樞紐建設(shè)、海峽兩岸融合發(fā)展等機(jī)遇和政策，發(fā)展樞紐經(jīng)濟(jì)、門戶經(jīng)濟(jì)、流動經(jīng)濟(jì)、開放經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展，加快國際物流發(fā)展。

四是重視物流人才培養(yǎng)與引進(jìn)。全球物流格局正在發(fā)生一系列新變化，特別是能源技術(shù)、交通技術(shù)、信息技術(shù)的變革與創(chuàng)新，給物流業(yè)發(fā)展帶來新的運(yùn)營和組織方式的變革。打造“樞紐+通道+網(wǎng)絡(luò)”物流體系，推動物流高質(zhì)量發(fā)展，離不開物流人力資源的支持。各城市應(yīng)利用省級人才新政，加大物流人才引進(jìn)力度，同時加大教育資源投入，建立吸引和留住人才機(jī)制。

3 結(jié)語

物流高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，對福建省區(qū)域物流競爭力的研究，從區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、人力及信息化建設(shè)四個方面建立4個一級指標(biāo)16個二級指標(biāo)，建立福建省區(qū)域物流綜合競爭力評價(jià)指標(biāo)體系。通過因子和聚類分析得出福建省9個城市物流發(fā)展水平和競爭力排名，在一定程度上為福建省區(qū)域物流發(fā)展提供實(shí)踐意義。但受數(shù)據(jù)來源的限制和評價(jià)指標(biāo)選取的非全面性，導(dǎo)致不能更深入、廣泛、全面地分析。未來不僅需要加強(qiáng)區(qū)域物流橫向評價(jià)，還要考慮時空及地理因素，同時還需進(jìn)一步分析影響區(qū)域物流競爭力的主要影響因素。