大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)視頻輿情分析方法研究

【摘要】在如今的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社會(huì)輿情數(shù)據(jù)的收集、分析、管理及應(yīng)用都面臨挑戰(zhàn)。目前“兩微一端一抖”的新媒體環(huán)境，尤其是移動(dòng)端短視頻擁有了越來越多的受眾前提下，使得輿論環(huán)境發(fā)生了一些新的變動(dòng)，同時(shí)也使得輿情數(shù)據(jù)獲取和分析具有一定難度。本文將從目前網(wǎng)絡(luò)視頻輿情分析所需要作出的變革與創(chuàng)新現(xiàn)狀入手，以文理結(jié)合的角度探索網(wǎng)絡(luò)短視頻輿情分析方法及應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代;網(wǎng)絡(luò)視頻;輿情分析方法

大數(shù)據(jù)時(shí)代，有效的信息采集對(duì)輿情研判至關(guān)重要，不同類型的信息在輿情分析中應(yīng)有不同的比重，也需要根據(jù)環(huán)境變化引起的輿論場(chǎng)變化作出相應(yīng)調(diào)整。如今我們主要使用的輿情分析方法分為兩種，一種是新型的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)挖掘，一種是傳統(tǒng)的民意調(diào)查。前者的問題在于可能會(huì)存在代表性、真實(shí)性以及理性不足的問題：后者則可能存在社會(huì)分層加劇、社會(huì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化所導(dǎo)致的部分群眾的民意被忽視，所接觸的人群有限，以及不同媒介與不同人群之間的關(guān)系都會(huì)給調(diào)研結(jié)果帶來偏差等問題。新的技術(shù)手段不斷更新人們溝通交流的方式，移動(dòng)終端上的軟件越來越多，新興傳播行業(yè)的不斷發(fā)展也使得如今的輿論環(huán)境變的越來越復(fù)雜，像我們平常觀看網(wǎng)絡(luò)視頻的途徑，除了騰訊、優(yōu)酷、愛奇藝這樣的BAT平臺(tái)外，還有抖音、快手等手機(jī)短視頻平臺(tái)，傳統(tǒng)的分析方法不太能完全適應(yīng)如今的新環(huán)境，需要作出隨機(jī)應(yīng)變的發(fā)展和改進(jìn)，才能真正地做好輿情分析與研判。

一、網(wǎng)絡(luò)視頻尤其是短視頻獨(dú)特的輿情狀況

除了傳統(tǒng)的已經(jīng)形成規(guī)模的輿論場(chǎng)外，網(wǎng)絡(luò)視頻也形成了自己獨(dú)特的輿論場(chǎng)。網(wǎng)絡(luò)視頻聲情并茂地沖擊著觀眾的視覺，而大眾也可以通過留言、彈幕的方式進(jìn)行互動(dòng)，很容易引起網(wǎng)民的關(guān)注。手機(jī)短視頻更是打破了傳統(tǒng)的信息傳播壁壘，以點(diǎn)評(píng)快的方式“侵入”網(wǎng)民視界，結(jié)合社交需求進(jìn)行即時(shí)共享，不論是在戶外、家中，還是地鐵里，只要利用碎片化時(shí)間，都能獲取信息。另一方面，我們的手機(jī)等智能終端產(chǎn)品也隨著環(huán)境變化不斷革新，為網(wǎng)絡(luò)視頻尤其是短視頻應(yīng)用提供了硬件支持。此外，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境持續(xù)的技術(shù)性優(yōu)化，則降低了視頻內(nèi)容的制作成本，受眾通過手機(jī)拍攝不需要剪輯也可以直接微信朋友圈分享，而抖音等APP則提供快捷剪輯、添加字幕等工具，普通用戶也可以輕松制作視頻上傳網(wǎng)絡(luò)，或者原生視頻直接進(jìn)行傳播，使得視頻成為一種主流社交形式，表現(xiàn)在輿情傳播中，移動(dòng)短視頻已然成為熱點(diǎn)輿情事件的標(biāo)配。

在一些即時(shí)的輿情事件中，移動(dòng)短視頻的發(fā)布更容易造成輿情升級(jí)，形成新的輿論場(chǎng)。在網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代，似乎有一條不成文的規(guī)定：弱者為王。例如“奔馳女車主哭訴維權(quán)”事件的主角是一名女性，高學(xué)歷，因?yàn)槠嚲S權(quán)問題申訴無門而坐在奔馳車引擎蓋上哭訴。這種高學(xué)歷的女性用撒潑的方式來示弱，瞬間可以得到公眾的同情和保護(hù)欲，之后，遇到或正在經(jīng)歷相同問題的萬千百姓紛紛應(yīng)援，再擴(kuò)大到更大范圍內(nèi)，形成輿論場(chǎng)。

自媒體由于眼球經(jīng)濟(jì)，敏銳地察覺到此次事件可以帶來的經(jīng)濟(jì)利益，紛紛開始報(bào)道，其中尤以梨視頻為代表。@梨視頻從4月11日開始跟進(jìn)報(bào)道該事件。@梨視頻報(bào)道的獨(dú)特性除常規(guī)事件報(bào)道外，在于通過律師解讀、聯(lián)系舊事件（一位18年維權(quán)的車主）、揭秘領(lǐng)導(dǎo)層等角度最大限度吸引網(wǎng)友，擴(kuò)大討論熱度。

但我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，由于短視頻制作成本更低，傳播更迅速便捷，在突發(fā)事件中，不能及時(shí)進(jìn)行把關(guān)治理，使得內(nèi)容上就會(huì)出現(xiàn)很多弊端，進(jìn)而對(duì)社會(huì)輿論生態(tài)造成惡性影響。在信息過載嚴(yán)重的情況下，由于個(gè)人注意力有限，網(wǎng)民不可能一一看完全部相關(guān)視頻，碎片化的觀看碎片化的信息，這時(shí)受眾的選擇性機(jī)制會(huì)自動(dòng)發(fā)生作用，引起“一葉障目”的狀況，用他們喜歡和希望發(fā)生的結(jié)果來預(yù)判內(nèi)容并發(fā)表言論，就會(huì)導(dǎo)致輿論場(chǎng)向錯(cuò)誤的方向發(fā)展。這時(shí)，如何進(jìn)行輿論監(jiān)督，正確引導(dǎo)輿論就是需要認(rèn)真考慮的問題。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)下網(wǎng)絡(luò)視頻輿情分析方法

國(guó)內(nèi)外針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要有兩個(gè)方面：一是探討大數(shù)據(jù)背景下政府等部門網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、危機(jī)管理、政治傳播形態(tài)與途徑的研究;二是針對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模日漸宏大的互聯(lián)網(wǎng)傳播環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)輿情如何更高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并分析，從而有效地管理網(wǎng)絡(luò)輿情方面。網(wǎng)絡(luò)輿情分析以往是通過問卷調(diào)查、利用軟件進(jìn)行規(guī)則篩選和內(nèi)容挖掘等方法進(jìn)行監(jiān)測(cè)，介入人工因素，通過面對(duì)面問卷或問題設(shè)計(jì)后的影響，使得傳統(tǒng)的輿情分析結(jié)果展現(xiàn)出細(xì)膩性的特點(diǎn)。如傳統(tǒng)的問卷調(diào)查，問題設(shè)計(jì)具有針對(duì)性，收集的數(shù)據(jù)分析結(jié)果會(huì)對(duì)輿情的語言、意見以及受眾輿情傾向和相應(yīng)情感等有較為細(xì)致的反饋。座談式的調(diào)查也可以直接面對(duì)面的獲取相應(yīng)反饋，但這些傳統(tǒng)調(diào)研方式以及之后的分析方式，效率都比較低，取樣不僅耗時(shí)較長(zhǎng)而且有一定的難度，費(fèi)力較大之后還不一定能夠準(zhǔn)確反映輿情的真實(shí)情況，尤其是面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情這樣信息龐大且復(fù)雜的環(huán)境。大數(shù)據(jù)應(yīng)用外加相應(yīng)監(jiān)控軟件系統(tǒng)在這時(shí)就可以發(fā)揮很好的作用，盡可能多地覆蓋更多的調(diào)查樣本，從而能夠更準(zhǔn)確、更全面地反映網(wǎng)絡(luò)輿情的真實(shí)面貌，為正確的決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

同時(shí)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情來說，一方面網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)中龐大的數(shù)據(jù)，其內(nèi)容導(dǎo)向是一種基于內(nèi)容挖掘來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)方法，大數(shù)據(jù)分析能夠很好的分析出某個(gè)詞語或者語言出現(xiàn)的頻次，但中文的情感蘊(yùn)含豐富，同樣的詞語語義不同，同樣的語義情感也會(huì)有所不同。大數(shù)據(jù)內(nèi)容分析在語義方面確實(shí)存在其明顯的缺陷。而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中新語言流行語更新非?？焖伲F(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)于情感豐富的語句或者具有創(chuàng)新性的網(wǎng)絡(luò)語言反應(yīng)遲鈍，需要進(jìn)一步人工修正與補(bǔ)充。

（一）民意調(diào)查：?jiǎn)柧碚{(diào)查+數(shù)據(jù)分析

通過線上自填式問卷對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)查，選取大樣本獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后采用定性和定量研究結(jié)合、對(duì)特定群體嚴(yán)格抽樣、關(guān)聯(lián)分析等調(diào)研方法，收集后的數(shù)據(jù)再使用回歸分析、交互分析等方法，第三步得出相關(guān)分析結(jié)果后，根據(jù)分析結(jié)果和相關(guān)信息作出相應(yīng)的判斷與預(yù)測(cè)。優(yōu)點(diǎn)是如上文所述，可以獲取更為細(xì)致的數(shù)據(jù)，可以對(duì)大環(huán)境進(jìn)行總體分析;但缺點(diǎn)在于效率較低，耗時(shí)耗力較長(zhǎng)。

（二）數(shù)據(jù)中心檢測(cè)數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)分析

目前一些視頻APP或者短視頻平臺(tái)都有自己的監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可以獲取平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以分析用戶信息，熱點(diǎn)詞、熱點(diǎn)事件，結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法可以進(jìn)行平臺(tái)用戶研究、內(nèi)容研究以及全局趨勢(shì)研究。優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)單，沒有平臺(tái)壁壘;而缺點(diǎn)則在于信息具有平臺(tái)趨向性和單一性，不利于進(jìn)行平臺(tái)間對(duì)比或整個(gè)環(huán)境分析，此外，平臺(tái)數(shù)據(jù)報(bào)告一般是在年終獲取，不利于對(duì)突發(fā)事件輿情的數(shù)據(jù)分析。

（三）基于爬蟲監(jiān)聽和情感分類的輿情分析

爬蟲監(jiān)聽可以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)模型可以進(jìn)行大規(guī)模彈幕數(shù)據(jù)監(jiān)聽和情感分類的輿情分析。如今除了微博、視頻軟件等自帶的爬蟲監(jiān)聽插件外，還有一些公司進(jìn)行爬蟲獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)，大概的操作是：使用基于熱點(diǎn)檢測(cè)循環(huán)自適應(yīng)算法的數(shù)據(jù)獲取模塊跟蹤新聞事件，獲取相應(yīng)的留言或者評(píng)論數(shù)據(jù)，再進(jìn)行合并處理;第二步是對(duì)爬取的語言數(shù)據(jù)進(jìn)行情感區(qū)分分析，可以借用第三方如知平情感詞典進(jìn)行區(qū)分，這樣可以避免前文提到的大數(shù)據(jù)分析對(duì)語義與情感分析方面的缺陷;最后，可以使用模型，以事件案例的視頻進(jìn)行測(cè)試，分析輿情信息，如果隨著時(shí)間的推移，大眾輿情也會(huì)有變化的規(guī)律，證明模型的有效性?；谀Ｐ偷姆治鰞?yōu)點(diǎn)在于可以對(duì)時(shí)下流行的視頻彈幕、短視頻留言進(jìn)行關(guān)鍵詞與情感分析;缺點(diǎn)在于需要較強(qiáng)的專業(yè)性，建模公式錯(cuò)誤將會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的錯(cuò)誤。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代短視頻行業(yè)如何應(yīng)對(duì)輿情事件

如今的挖掘算法主要有通信類專業(yè)學(xué)習(xí)使用，如Web鏈接挖掘的核心是對(duì)超鏈接的分析，即通過分析鏈接關(guān)系來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)的引用關(guān)系，有效減少傳統(tǒng)的搜索模式不客觀和容易作弊的結(jié)果帶來的負(fù)面影響，鏈接挖掘也被廣泛應(yīng)用于優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的電子商務(wù)和新聞門戶網(wǎng)站，可借此技術(shù)進(jìn)行分析短視頻分享、轉(zhuǎn)載等信息。

短視頻行業(yè)迅速發(fā)展，頭條身價(jià)憑借短視頻水漲船高。但短視頻行業(yè)仍有較多缺點(diǎn)，如內(nèi)容審核問題、內(nèi)容雷同等，不少用戶最初的新鮮感逐漸消除后，失去了對(duì)短視頻的好感。而對(duì)于短視頻內(nèi)容的輿情分析，在大數(shù)據(jù)背景下，為避免短視頻行業(yè)相關(guān)輿情愈演愈烈，就需制定一份切實(shí)可行的短視頻輿情應(yīng)對(duì)方案，進(jìn)行行之有效的輿情監(jiān)督與分析：

（一）健全輿情監(jiān)測(cè)體系

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，短視頻行業(yè)輿情形成的源頭多樣化，輿論觀點(diǎn)意見也是零散的。因此，要做好短視頻輿情應(yīng)對(duì)工作，就需先建立完善輿情監(jiān)測(cè)體系。通過采用行業(yè)輿情監(jiān)測(cè)的方式，監(jiān)測(cè)輿情形成的溯源、輿情信息傳播動(dòng)態(tài)、輿論動(dòng)態(tài)變化。

（二）做好輿情動(dòng)態(tài)變化追蹤分析

由于網(wǎng)絡(luò)信息傳播平臺(tái)太多，要對(duì)短視頻行業(yè)輿情信息傳播平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，會(huì)比較麻煩。若全部依靠人工進(jìn)行監(jiān)測(cè)搜集，無法滿足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的全面性的需求。對(duì)此，可以借助輿情監(jiān)測(cè)軟件來進(jìn)行此項(xiàng)工作。進(jìn)行全網(wǎng)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)，挖掘分析傳播溯源，重點(diǎn)輿情事件或者熱點(diǎn)話題實(shí)時(shí)跟蹤分析。

（三）劃分類別，確定發(fā)布主體

在利用輿情監(jiān)測(cè)軟件，對(duì)短視頻行業(yè)輿情進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)分析過后，可根據(jù)系統(tǒng)提供傳播分析的數(shù)據(jù)作為參考，從短視頻行業(yè)輿情的影響程度來看，對(duì)輿情類別和級(jí)別進(jìn)行判斷。根據(jù)不同階段和事件類別采取不同的發(fā)布形式。

結(jié)語

這兩年隨著技術(shù)的發(fā)展，“兩微一端一抖”的傳播作用與效果日益凸顯，各大傳統(tǒng)媒體也想方設(shè)法進(jìn)行融合與創(chuàng)新，政務(wù)微博號(hào)、微信公眾號(hào)、政務(wù)抖音號(hào)也如雨后春筍般不斷出現(xiàn)，不論是基于何種目的，政務(wù)號(hào)也需要擔(dān)負(fù)起輿論監(jiān)督與輿論引導(dǎo)的作用。同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，文本類輿情分析已日趨完善，但視頻類數(shù)據(jù)分析由于獲取、介入等問題，數(shù)據(jù)獲取不易，這時(shí)我們可以借用一些新型的輿情監(jiān)測(cè)軟件或平臺(tái)，為進(jìn)行輿情分析的素材收集提供便利，再通過社會(huì)學(xué)分析方法進(jìn)行有效分析。

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【作者簡(jiǎn)介】林婷，浙江橫店影視職業(yè)學(xué)院講師，中級(jí)記者。