王起全,李登堯,楊鑫剛
(中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院 安全工程學(xué)院,北京 100048)
地鐵站站臺(tái)多為復(fù)雜結(jié)構(gòu)的地下建筑,運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)有大量的人群流動(dòng),疏散出口數(shù)量有限,建筑空間狹小,壺口結(jié)構(gòu)居多,疏散過程中易誘發(fā)踩踏事故。因此,針對(duì)地鐵應(yīng)急疏散,研究影響應(yīng)急疏散效率的相關(guān)參數(shù),就如何快速疏散人群、保證疏散提出相應(yīng)的措施建議,對(duì)改善地鐵運(yùn)營(yíng)的安全狀況,提高應(yīng)急疏散能力,具有十分重要的意義。
針對(duì)人員應(yīng)急疏散,Helbing提出最早的社會(huì)力模型,此模型將個(gè)體與其他個(gè)體以及所處應(yīng)急環(huán)境的作用力,如心理反應(yīng)進(jìn)行了量化[1];Lovas通過排隊(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行了人群宏觀疏散模型的構(gòu)建,該宏觀模型以排隊(duì)論為基礎(chǔ),通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)過程分析疏散時(shí)間[2];陸君安等建立了人員疏散過程中的逃生速度疏散模型動(dòng)力學(xué)方程,針對(duì)緊急疏散條件下,周圍人群的擁擠程度等因素對(duì)人員啟動(dòng)加速度的影響進(jìn)行研究,同時(shí)得到擁擠環(huán)境下人的移動(dòng)速度公式,將人的移動(dòng)速度和人群的擁擠程度相關(guān)聯(lián),推導(dǎo)出呈對(duì)數(shù)關(guān)系[3];宋衛(wèi)國(guó)等在元胞自動(dòng)機(jī)模型的基礎(chǔ)上,拓展了個(gè)體與環(huán)境之間相互作用力的應(yīng)用,其中摩擦力和排斥力得到量化,使得元胞自動(dòng)機(jī)模型在人群疏散研究方面得到更好的應(yīng)用[4];王起全等使用優(yōu)化路徑的蟻群算法研究爆炸事故下群體疏散行為[5];劉夢(mèng)浩選擇某地鐵車站為背景,建立了FDS火災(zāi)仿真模型和Pathfinder人員疏散仿真模型,通過FDS火災(zāi)仿真得到車站內(nèi)最危險(xiǎn)的3種工況,由應(yīng)急疏散路徑進(jìn)而得到各個(gè)工況下疏散的最危險(xiǎn)環(huán)節(jié)[6];穆娜娜等運(yùn)用Building EXODUS 模擬研究地鐵導(dǎo)流桿的設(shè)置與疏散效率的關(guān)系[7];邢志祥等提出將建筑信息模型(BIM)應(yīng)用到地鐵疏散仿真的建模過程中[8];王佳亮、史健勇通過使用BIM模型的地鐵車站建筑信息,建立了基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)算法的疏散模型,并與Pathfinder 的模擬結(jié)果進(jìn)行比較研究[9]。
為研究地鐵車站運(yùn)營(yíng)事故對(duì)疏散進(jìn)度的影響,本文以應(yīng)急疏散響應(yīng)為切入點(diǎn),選取北京地鐵西直門車站為實(shí)例,在疏散模擬的基礎(chǔ)上,通過疏導(dǎo)方案優(yōu)化,為地鐵車站的應(yīng)急疏散優(yōu)化提供參考依據(jù)。
從地鐵事故角度出發(fā),為優(yōu)化地鐵應(yīng)急疏散過程提供新的思路。地鐵車站運(yùn)營(yíng)事故類型眾多,每種事故的演化機(jī)理有所差異,對(duì)疏散過程有不同程度影響。使用事故風(fēng)險(xiǎn)矩陣和基于沙堆模型的元胞自動(dòng)機(jī)綜合評(píng)估的結(jié)果作為不同疏散等級(jí)的依據(jù),建立地鐵事故和疏散響應(yīng)等級(jí)關(guān)聯(lián)機(jī)制,以選擇對(duì)應(yīng)的疏散措施,確定疏散的范圍,保障人員安全的同時(shí),在合理范圍內(nèi)降低疏散對(duì)地鐵運(yùn)營(yíng)的影響。
整個(gè)地鐵事故應(yīng)急的生命周期包括預(yù)防(減少)、準(zhǔn)備、響應(yīng)、恢復(fù)4個(gè)階段,應(yīng)急疏散不僅是響應(yīng)階段重要的應(yīng)急措施,也是整個(gè)事故應(yīng)急過程的重要內(nèi)容。地鐵車站運(yùn)營(yíng)中發(fā)生事故后,根據(jù)事故的風(fēng)險(xiǎn)確定不同的疏散等級(jí),以實(shí)施對(duì)應(yīng)的疏散措施,在疏散過程中,對(duì)運(yùn)營(yíng)事故處置情況或次生事故的發(fā)生都會(huì)導(dǎo)致整體風(fēng)險(xiǎn)的變化,對(duì)疏散等級(jí)的要求也隨之改變,因此需要循環(huán)“事故-疏散”的響應(yīng)過程,如圖1所示。
圖1 地鐵“事故-疏散”響應(yīng)過程Fig.1 Response process of “accident-evacuation” in subway
根據(jù)國(guó)內(nèi)近十年內(nèi)的地鐵運(yùn)營(yíng)事故統(tǒng)計(jì),高頻的事故類型主要包括:墜軌事故、碰撞事故、設(shè)備故障、踩踏事故、火災(zāi)事故、追尾事故、觸電事故[10],且在疏散過程中引起的人員密度過高是產(chǎn)生二次踩踏事故的主要誘因[11]。通過風(fēng)險(xiǎn)矩陣可以識(shí)別一定區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)高低,元胞自動(dòng)機(jī)是一種局部時(shí)空網(wǎng)格動(dòng)力學(xué)模型,由于其自組織特性,通常被用來模擬復(fù)雜系統(tǒng)的空間相互作用以及時(shí)間因果關(guān)系[12],對(duì)于地鐵車站復(fù)雜空間系統(tǒng)中某區(qū)域內(nèi)發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)事故風(fēng)險(xiǎn)超過自組織臨界狀態(tài),必然會(huì)影響到周邊區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)大小,可視為一種事故風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移,從而影響到整個(gè)地鐵車站應(yīng)急過程中的事故風(fēng)險(xiǎn)。
1)將地鐵車站空間劃分為離散的二維網(wǎng)格。根據(jù)我國(guó)成年人的平均肩寬,元胞為面積0.4 m×0.4 m的矩形,每個(gè)元胞最多存在1個(gè)人員,采用Moore型領(lǐng)域,每個(gè)元胞的鄰居元胞有8個(gè),邊界條件為封閉式邊界,根據(jù)車站通行空間尺寸網(wǎng)格劃分情況如圖2所示。
圖2 地鐵車站二維網(wǎng)格劃分Fig.2 Two-dimensional grid division of subway station
2)對(duì)每個(gè)元胞進(jìn)行事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分析。根據(jù)能量意外釋放理論,元胞內(nèi)的設(shè)施環(huán)境對(duì)能量意外釋放的控制水平?jīng)Q定了事故發(fā)生的頻率,鄰域內(nèi)的人群狀況確定了能量意外釋放后的后果,元胞內(nèi)事故風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分矩陣如表1所示。
3)根據(jù)沙堆模型建立地鐵事故風(fēng)險(xiǎn)元胞自動(dòng)機(jī)。根據(jù)元胞的風(fēng)險(xiǎn)矩陣等級(jí)劃分設(shè)置對(duì)應(yīng)沙粒數(shù)目S。特別重大風(fēng)險(xiǎn)時(shí),S=5;重大風(fēng)險(xiǎn)時(shí),S=4;較大風(fēng)險(xiǎn)時(shí),S=3;一般風(fēng)險(xiǎn)時(shí),S=2。S(i,j)表示坐標(biāo)(i,j)處元胞的沙粒數(shù),如圖3所示。
表1 元胞內(nèi)事故風(fēng)險(xiǎn)矩陣
Table 1 Accident risk matrix in cellular(i,j)
圖3 (i,j)處元胞的Moore鄰域Fig.3 Moore neighborhood of cellular at (i,j)
元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則為:初始狀態(tài)下,若(i,j)處元胞以及領(lǐng)域元胞都無人員,則S(i,j)=0,否則S(i,j)=1,若初始事故發(fā)生在(i,j)處,則S(i,j)=3;根據(jù)初始事故的主要能量類型,運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)矩陣確定元胞內(nèi)應(yīng)添加的沙粒數(shù);設(shè)定SC=3為風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的臨界值,當(dāng)S>SC時(shí),視為1次“崩塌”及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生擴(kuò)散,數(shù)學(xué)表述如下:
若S=4>3時(shí),
若S=5>3時(shí),
4)元胞自動(dòng)機(jī)運(yùn)作后,以風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的水平確定整體疏散響應(yīng)后的整體風(fēng)險(xiǎn)。即發(fā)生的“崩塌”次數(shù)越多,整體風(fēng)險(xiǎn)越大。
依據(jù)地鐵疏散響應(yīng)后的整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果作為應(yīng)急疏散響應(yīng)等級(jí)的定量依據(jù),根據(jù)初始事故發(fā)生的位置,以站臺(tái)、站廳、隧道(列車)空間劃分,考慮軌道交通應(yīng)急響應(yīng)的需要,將地鐵疏散響應(yīng)分為4級(jí),確定不同等級(jí)下應(yīng)急疏散的措施,如表2所示。
“崩塌”次數(shù)臨界值劃分依據(jù):1~9次,表示事故引發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)范圍在1個(gè)元胞及其鄰域元胞的范圍內(nèi),且不會(huì)繼續(xù)擴(kuò)散;根據(jù)車站通行空間尺寸劃分后,地鐵車站空間最大區(qū)域站廳及站臺(tái)的元胞數(shù)都為9 800個(gè),10~9 800次,表示高風(fēng)險(xiǎn)范圍超出1個(gè)元胞及其鄰域元胞區(qū)域,但不超出站廳或站臺(tái)或隧道(列車)任一地鐵設(shè)施空間區(qū)域的范圍;9 800次以上,表示高風(fēng)險(xiǎn)范圍已經(jīng)超出單個(gè)地鐵設(shè)施空間區(qū)域的范圍,甚至波及到整個(gè)地鐵車站。
通過地鐵疏散響應(yīng)等級(jí)劃分,建立起地鐵事故疏散響應(yīng)機(jī)制,為完善整個(gè)地鐵“事故-疏散”響應(yīng)過程,提出疏散行為的優(yōu)化方案,需要進(jìn)一步運(yùn)用Pathfinder對(duì)應(yīng)急疏散措施中的疏散行為進(jìn)行模擬研究,了解影響疏散效率的因素。
本次仿真環(huán)境的建立參考北京地鐵2號(hào)線和4號(hào)線復(fù)合的西直門車站,相較于單線的地鐵車站,西直門站作為北京地鐵新老線路的交匯車站結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜多樣,更能涵蓋城市軌道交通應(yīng)急疏散中的普遍問題和非典型狀況,研究意義廣泛。
參考表2地鐵應(yīng)急疏散等級(jí)劃分,Ⅱ級(jí)應(yīng)急疏散,需要對(duì)整個(gè)地鐵站內(nèi)站臺(tái)、站廳候車行人以及車站內(nèi)??苛熊噧?nèi)乘客進(jìn)行疏散至出口,因此要在軟件中構(gòu)建整個(gè)地鐵車站建筑結(jié)構(gòu)作為本次仿真環(huán)境,根據(jù)地鐵車站平面圖,在Pathfinder軟件中進(jìn)行通行環(huán)境的建模。
表2 地鐵應(yīng)急疏散響應(yīng)等級(jí)劃分及相應(yīng)措施Table 2 Response level division and corresponding measures of emergency evacuation in subway
參照疏散設(shè)施通行速度數(shù)據(jù)來設(shè)定本次模擬中仿真人群的位移速度。仿真軟件在樓梯、扶梯設(shè)施處會(huì)對(duì)平面通行空間的移動(dòng)速度進(jìn)行修正,故采用人群在地鐵車站最大通行空間站臺(tái)設(shè)施的行動(dòng)速度數(shù)據(jù)為準(zhǔn),數(shù)據(jù)如表3[8]所示??紤]現(xiàn)實(shí)疏散過程中的低齡和高齡人群在疏散過程中多為他人輔助疏散,因此疏散人群特性參數(shù)設(shè)置的人行速度隨機(jī)分布在[1.30 m/s,1.56 m/s]的范圍里。
表3 不同年齡行人的設(shè)施通過速度Table 3 Facility passing speeds of pedestrian with different ages m/s
軟件通過獲取參考肩寬數(shù)據(jù)來確定每個(gè)個(gè)體的空間面積,通過查閱GB/T 10000-1988《中國(guó)成年人人體尺寸》中有關(guān)我國(guó)成年人肩寬尺寸的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)如表4所示。為使模擬場(chǎng)景的仿真人員肩寬參數(shù)更具代表性,且考慮到衣物厚度和個(gè)體上的心理特征差異,模擬人群的肩寬數(shù)值分布在[32.5 cm,43.5 cm]區(qū)間內(nèi)。
參照相關(guān)地鐵站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),站臺(tái)人數(shù)523人以及站廳層人數(shù)349人[9],按照最不利原則,考慮雙向列車??空九_(tái)的狀況,雙向列車內(nèi)人員同時(shí)進(jìn)入站臺(tái)層疏散,站臺(tái)疏散人數(shù)最大。北京4號(hào)線車輛采用SFM05車型,屬B型車,為6B編組,車輛總定員1 440人。北京地鐵2號(hào)線現(xiàn)役為50列DKZ16型地鐵電動(dòng)客車,核定載客為1 356人/列??紤]到西直門車站的特殊結(jié)構(gòu)導(dǎo)致2號(hào)線站臺(tái)承擔(dān)4號(hào)線站廳功能,故設(shè)定各區(qū)域模擬行人數(shù)量以及分布情況如表5所示。
參照GB50157-2013《地鐵設(shè)計(jì)規(guī)范》第 28.2.11條規(guī)定:車站站臺(tái)公共區(qū)的樓梯、自動(dòng)扶梯、出入口通道,應(yīng)當(dāng)滿足發(fā)生火災(zāi)時(shí)在 6 min內(nèi)將遠(yuǎn)期或客流控制期超高峰小時(shí)1列進(jìn)站列車所載的乘客及站臺(tái)上的候車人員全部撤離站臺(tái)到達(dá)安全區(qū)域的要求。最終模擬疏散效果判定以6 min是否完成站內(nèi)所有人員疏散為準(zhǔn)。
使用已經(jīng)構(gòu)建好的模擬場(chǎng)景進(jìn)行Steering模式下的疏散模擬,在此模式之下,個(gè)體之間會(huì)去刻意試圖避開其他個(gè)體,會(huì)考慮防碰撞和人員的交互作用。車站各部分同時(shí)進(jìn)行疏散,模擬運(yùn)行后場(chǎng)景中的人員會(huì)隨機(jī)地選擇距離疏散出口最短的路徑進(jìn)行逃生。疏散效率的變化情況見圖4,本場(chǎng)景共需疏散全部人員共計(jì)7 303人,此次疏散所有仿真行人共耗時(shí)513.3 s,超過規(guī)定的最長(zhǎng)有效疏散時(shí)間,6 min時(shí)間節(jié)點(diǎn)時(shí)仍然有1 279人滯留在場(chǎng)景內(nèi)。觀察圖4可知,疏散開始后2 min左右疏散效率開始有所提高,在5 min左右又開始放緩;由圖5可以觀察到,在2 min前后,開始出現(xiàn)大規(guī)模擁堵,主要發(fā)生在2號(hào)線站臺(tái)與4號(hào)線站臺(tái)中部換乘處,以及4號(hào)線東西側(cè)以及2號(hào)線南北側(cè)各自進(jìn)入換乘環(huán)形通道的樓梯處,其中中部換乘處的擁堵狀況最為嚴(yán)重,甚至進(jìn)入到疏散尾聲依然存在人員滯留的問題,此時(shí)疏散效率開始趨于平穩(wěn);5 min前后,西南口D以及東南口C通道處出現(xiàn)十分嚴(yán)重的人群擁擠情況,見圖6。
表4 我國(guó)成年人人體尺寸Table 4 Human dimensions of adults in China cm
表5 不同區(qū)域設(shè)定人數(shù)Table 5 Setting number of people in different areas
圖4 整體疏散人數(shù)與滯留人數(shù)變化曲線Fig.4 Change curves of total number of evacuated personnel and total number of remaining personnel
西直門地鐵站2號(hào)線與4號(hào)線共同使用西北換乘大廳A1,A2口,東北口B口,東南口C口以及西南口D口,除換乘大廳具備較大的通行空間,其他3個(gè)疏散口都有由狹長(zhǎng)通道連接,且疏散口設(shè)計(jì)狹小,應(yīng)對(duì)規(guī)模龐大的疏散人群時(shí)整體3口的通行能力都較差。疏散口流量變化如圖7所示。由于疏散人群都以選擇距離疏散口最短路徑疏散,因此擁有良好通行能力的換乘大廳反而使用量較低,換乘大廳在100—160 s時(shí)間段內(nèi)甚至處于閑置狀態(tài),而其余3個(gè)疏散口卻承載了大部分的通行流量。2,4號(hào)線連通換乘大廳的新?lián)Q乘通道,由于相對(duì)其他通道路徑距離太遠(yuǎn),在疏散過程中幾乎沒有被用來進(jìn)行人員疏散,造成疏散設(shè)施的浪費(fèi),應(yīng)急設(shè)施分配不合理是致使疏散效率低下的一大原因。
圖5 2 min時(shí)人群密度熱力圖Fig.5 Thermodynamic diagram of population density at 2 min
圖6 5 min時(shí)人群密度熱力圖Fig.6 Thermodynamic diagram of population density at 5 min
圖7 各出口流量變化曲線Fig.7 Change curves of flow rate at each exit
根據(jù)地鐵疏散過程的模擬結(jié)果,影響疏散效率的主要因素為疏散過程中發(fā)生的擁堵,且疏散中發(fā)生的踩踏事故是最主要的次生事故,疏散行為本身引發(fā)的人員擁堵是踩踏發(fā)生的誘因,其次疏散設(shè)施的不合理利用也是導(dǎo)致疏散效率不高的重要因素,針對(duì)以上2點(diǎn)提出疏散行為的優(yōu)化策略。
西直門站仿真環(huán)境中出現(xiàn)擁堵導(dǎo)致人員通行速率變慢的位置如圖8所示。在本次模擬中造成擁堵的原因主要有2類:一類是地鐵站內(nèi)部設(shè)施自身結(jié)構(gòu)影響,如樓梯的斜度、通道寬度限制;另一類是由于原有的疏散路徑導(dǎo)致逃生人員匯流形成或加劇擁堵,各點(diǎn)具體擁堵原因如表6所示。
圖8 擁堵位置Fig.8 Congestion Location
表6 各點(diǎn)擁堵成因Table 6 Congestion reasons of different place
3.1.1 A處擁堵
A處為2,4號(hào)線中部的換乘樓梯。A處發(fā)生的擁堵情況很大方面緣于人群不合理的疏散,由上文疏散設(shè)施影響分析得出,此處4號(hào)線站臺(tái)中部的疏散人群與2號(hào)線站臺(tái)的人流發(fā)生匯合,擁堵情況如圖9所示。疏散點(diǎn)位置以及人員疏散路徑如圖10所示。
原本的擁堵情況下,西直門站4號(hào)線站臺(tái)疏散全部的3 403人用時(shí)219 s,在對(duì)疏導(dǎo)點(diǎn)設(shè)置進(jìn)行擁堵舒緩后,西直門4號(hào)線站臺(tái)疏散用時(shí)154 s,減少疏散耗時(shí)約65 s。西直門整體疏散時(shí)間縮短5 s。
3.1.2 B處擁堵
B1,B2,B33處擁堵發(fā)生在通道三叉口處,主要由4號(hào)線2號(hào)線疏散人流共用同一疏散出口,遠(yuǎn)超出了出口的承載疏散能力,導(dǎo)致連接點(diǎn)的狹小空間內(nèi)發(fā)生擁堵,擁堵情況如圖11所示。
圖11 B處擁堵原因Fig.11 Congestion causes of position B
考慮到西南口與東南口疏散能力弱且使用率較高,以及東北口疏散能力較強(qiáng)且使用率較低,通過設(shè)置疏導(dǎo)點(diǎn)引導(dǎo)疏散人流的通行方向,保證各疏散人流獨(dú)立使用各自的疏散出口,避免嚴(yán)重的擁堵發(fā)生。2號(hào)線使用西北口以及東北口進(jìn)行疏散,4號(hào)線使用西北、西南、東南3口疏散,優(yōu)化路徑后同時(shí)提高了西北區(qū)域內(nèi)應(yīng)急設(shè)施的使用率,具體疏導(dǎo)方案如圖12所示。
圖12 B處擁堵疏導(dǎo)方案Fig.12 Congestion dispersion scheme of position B
對(duì)原本仿真環(huán)境中B類疏散方案進(jìn)行優(yōu)化,全部人員安全疏散用時(shí)459.3 s,比原有疏散結(jié)果縮短了54 s,更改方案對(duì)擁堵的改善效果明顯,很大程度上提高了應(yīng)急疏散的效率。
對(duì)仿真環(huán)境的設(shè)施累計(jì)使用量熱力圖分析可知,西直門仿真環(huán)境內(nèi)部分設(shè)施沒有得到充分使用。為研究設(shè)施使用率對(duì)緩解擁堵以及對(duì)應(yīng)急疏散效果的具體影響,選取環(huán)境內(nèi)累積使用量最低的M通道,在原有的仿真環(huán)境基礎(chǔ)上,通過在M通道內(nèi)設(shè)置疏散路徑并編輯模擬人員行為,以控制選擇M通道逃生的人數(shù),從而控制該設(shè)施使用率,研究在不同使用率下對(duì)疏散的影響。M通道位置如圖13所示。
圖13 M通道Fig.13 M Channel
在原有的仿真環(huán)境基礎(chǔ)上設(shè)定新的行為,添加去疏散路徑的動(dòng)作,疏散路徑設(shè)置在M通道內(nèi),模擬人員分別設(shè)置采取M通道逃生人數(shù)占總疏散人數(shù)比為0%,3%,5%,6%,7%,8%,9%,通過占比體現(xiàn)設(shè)施的使用率,模擬結(jié)果如表7所示。
表7 使用人數(shù)占比與疏散總時(shí)間Table 7 Proportion of usage people number and total evacuation time
從仿真結(jié)果可以看出,適度提高M(jìn)通道的使用量,明顯減少了疏散總耗時(shí),當(dāng)使用M通道設(shè)施的人數(shù)占到約7%時(shí),對(duì)疏散的改善效果最佳,當(dāng)超過7%時(shí),反而延長(zhǎng)了疏散耗時(shí),這是由于通道寬度決定了1次可通過最大人數(shù),當(dāng)疏散人數(shù)超過飽和時(shí),人數(shù)越多,反之拖延了整個(gè)疏散進(jìn)度。適當(dāng)優(yōu)化分配疏散人群,合理控制設(shè)施疏散人數(shù),提高低頻使用的設(shè)施,可有效緩解其他設(shè)施的壓力,對(duì)整體疏散效果的改善極為重要。
根據(jù)優(yōu)化模擬的結(jié)果,針對(duì)不同應(yīng)急疏散響應(yīng)等級(jí)的應(yīng)急疏散措施的實(shí)際需求,設(shè)定不同等級(jí)下的疏散行為優(yōu)化策略,如表8所示。
表8 不同響應(yīng)級(jí)別的疏散行為優(yōu)化策略Table 8 Optimization strategies of evacuation behavior under different response levels
1)研究地鐵事故與應(yīng)急疏散的響應(yīng)關(guān)系。結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)矩陣和元胞自動(dòng)機(jī),通過應(yīng)急疏散所需規(guī)模大小以及調(diào)用應(yīng)急資源規(guī)模進(jìn)行應(yīng)急疏散等級(jí)的劃分,確定不同規(guī)模的應(yīng)急疏散措施,根據(jù)模擬結(jié)果確定不同響應(yīng)級(jí)別下的疏散行為優(yōu)化策略,健全地鐵事故與疏散響應(yīng)機(jī)制。
2)在構(gòu)建西直門仿真環(huán)境的基礎(chǔ)上,針對(duì)模擬過程中發(fā)現(xiàn)的擁堵情況,提出疏散優(yōu)化方案舒緩擁堵,樓梯十字口以及通道三岔口的擁堵緩解后,整體疏散時(shí)間分別縮短了5 s和54 s,從另一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)出擁堵狀況對(duì)整個(gè)疏散進(jìn)度的延滯效應(yīng)之大,在逃生指示物設(shè)置和人群疏導(dǎo)時(shí),1股人流獨(dú)立使用1個(gè)出口,可有效避免人員匯流導(dǎo)致?lián)矶掳l(fā)生。
3)疏散路徑的設(shè)置不應(yīng)只考慮疏散路徑最短,應(yīng)盡量保障應(yīng)急設(shè)施的充分利用,在保障較低風(fēng)險(xiǎn)的前提下,合理分配疏散人流,才能夠使疏散效率最佳。
中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)2019年11期