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      基于多方法融合的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法

      2019-12-10 09:08:16李慧馮筠劉佳玲
      時代汽車 2019年17期
      關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng)解決方案

      李慧 馮筠 劉佳玲

      摘 要:隨著通信技術(shù)的進步和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)成為計算機和通信領(lǐng)域的研究熱點。車聯(lián)網(wǎng)在道路交通安全、引導、位置及信息共享等方面具有廣闊的應(yīng)用前景,受到國內(nèi)外研究人員的重視。車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計是車聯(lián)網(wǎng)運營和發(fā)展中的核心要素,如何令車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計變得更加有效,成為一個亟待解決的問題。本文針對現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法中存在的不足,提出了多中方法相融合的方案來解決車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計中存在的不足,以高效的方式獲得高質(zhì)量的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計。

      關(guān)鍵詞:車聯(lián)網(wǎng);信息統(tǒng)計;多方法融合;解決方案

      1 引言

      當今,隨著車輛的極大普及,汽車保有量快速增加,這使車聯(lián)網(wǎng)在社會生活中發(fā)揮著越來越重要的作用,應(yīng)用也越來越廣泛,例如,車輛網(wǎng)在導航、道路交通情況、位置和信息共享等場景下的使用。車聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,使得汽車用戶享受到更多的價值和作用。然而,在實際的應(yīng)用場景中,車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計總是存在不足,因此,論文對現(xiàn)有的方法無法獲得完整的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計進行了分析,并提出了多方法融合的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法。論文提出的交叉融合方法,提升車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的實際效率及質(zhì)量,從而讓車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計獲得更好的發(fā)展,幫助用戶得到更為實際的需要。

      2 現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法中存在的問題

      2.1 對車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的認知不足

      對車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的關(guān)注不足,是車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計中存在的重要問題。只有對車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計更加深入清晰的認知,才可以令車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作得到更多人的關(guān)注,領(lǐng)域內(nèi)從業(yè)人員才會看到車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的非凡之處,并以更大的熱情參與到其中,為車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作貢獻更多的力量。當今,從業(yè)人員對車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作沒有給予足夠的重視,車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作者無法深入了解和探析車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計,使車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計積累較少,工作者在開展統(tǒng)計工作中沒有賦予足夠的重視,因此,車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作陷入一種被動的境地,無法正常化的發(fā)展。綜上所述,沒有正確和清晰的認知,工作者就無法看到車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的重要性,也不會在信息統(tǒng)計工作中投入更多的精力和時間,給信息統(tǒng)計工作帶來諸多影響。

      2.2 車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法有待改進

      現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法有待改進。對于車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計來說一定要有適宜的統(tǒng)計方法,這樣才可以保障信息快速準確的傳輸給用戶。但是當前的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法單一低效,改變信息統(tǒng)計的方法,帶來高效高質(zhì)的信息統(tǒng)計結(jié)果是當今車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法亟需解決的問題?,F(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法,使用周期已經(jīng)較長,從業(yè)人員已經(jīng)形成使用習慣,難以改變。為此,論文提出通過改進車聯(lián)網(wǎng)中信息傳輸?shù)穆酚伤惴?,改進車聯(lián)網(wǎng)的通信效用,從而改變車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的實際工作效率,使得車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計得到更快更為準確的結(jié)果。相信車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法的改進定能夠讓信息統(tǒng)計走向一個新的格局,幫助車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計邁向一個全新的臺階。

      2.3 車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才缺失

      車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才缺失是該領(lǐng)域面臨的最重要的問題之一。車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作的展開離不開人才,保障人才的培養(yǎng)和供應(yīng)是當務(wù)之急。培養(yǎng)大量的人才,車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計才才會發(fā)展,才會產(chǎn)生更加強大的統(tǒng)計效能。當今,人才缺失嚴重阻礙了車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的創(chuàng)新和發(fā)展。

      2.4 車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)有待改善

      車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)改善的問題。車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計沒有良好的結(jié)構(gòu),勢必會影響信息統(tǒng)計的整體效率,信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)存在的問題就是信息統(tǒng)計的模式?jīng)]有優(yōu)勢,信息統(tǒng)計是根據(jù)片面的情況進行開展,而不是綜合考慮信息統(tǒng)計的內(nèi)容,這樣造成信息統(tǒng)計的過時。車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的結(jié)構(gòu)不足還表現(xiàn)在信息統(tǒng)計的調(diào)整和再次統(tǒng)計中,在信息統(tǒng)計中,調(diào)整模式基本不存在,而再次統(tǒng)計則是對統(tǒng)計進行綜合分析,進行再次確認,而實際的信息統(tǒng)計中則缺失這些因素,因此必須有效改善車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計,對其結(jié)構(gòu)進行更好的調(diào)整和改善,如此才會令車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計變得更加具有效率。

      3 基于多方法融合的車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法

      3.1 加強車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的認知

      加強車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的認知,只有加強車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計認知,才可以令車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計變得更受關(guān)注,讓工作者更加端正的對待信息統(tǒng)計工作。加強車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計認知,要讓工作者全身心的認識信息統(tǒng)計,多給工作者講述信息統(tǒng)計的內(nèi)在意義和內(nèi)涵,說明信息統(tǒng)計與車聯(lián)網(wǎng)的利害關(guān)系,多讓工作者感受信息統(tǒng)計的實際性質(zhì),這樣就會漸漸地改變工作者對車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的認識,從而端正工作者的實際觀念,讓工作者注重信息統(tǒng)計工作,以更加積極樂觀的態(tài)度來做信息統(tǒng)計工作。

      3.2 改進車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法

      改進車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法,由于車聯(lián)網(wǎng)中車輛的移動行為具有隨機性,車輛構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化迅速,而路由算法往往以網(wǎng)絡(luò)中的拓撲結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)進行消息的轉(zhuǎn)發(fā),在此情形下,消息路由必然與傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)和無線自組網(wǎng)絡(luò)有較大差別。當前對車聯(lián)網(wǎng)通信效率的改進主要是通過車聯(lián)網(wǎng)路由算法效率的提升來實現(xiàn)的。路由算法的研究是車聯(lián)網(wǎng)當前的研究熱點之一。要在路由算法中融入更多有效的信息統(tǒng)計因素,輔助路由算法,使信息統(tǒng)計變得更加高效,更加精準。路由算法屬于一種新型的信息統(tǒng)計算法,工作者需要對其進行深入的研究,以此來徹底了解路由算法的特點,從而帶給車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計更加穩(wěn)定和諧的統(tǒng)計方法。

      3.3 培養(yǎng)和增加車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才

      培養(yǎng)和增加車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才,能夠培養(yǎng)和增加更多的信息統(tǒng)計人才,這使得車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作變得更加成功。培養(yǎng)和增加車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才,必須要在招聘的時候招納優(yōu)秀的工作者,能夠提升招聘條件,增加面試的觀測度,以保障應(yīng)聘人員的綜合素質(zhì)。同時還要加強已有工作者的綜合素質(zhì),讓工作者愛上學習,通過組織培訓和學習活動的方式來提升工作者的素質(zhì)和能力,加強工作者之間的溝通與合作,使工作者在溝通中交流經(jīng)驗和心得,在合作中互相學習互相幫助。相信不斷培養(yǎng)和增加車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才,就會使車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作變得更加成功,帶來更好的信息統(tǒng)計效應(yīng)。

      3.4 改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)

      改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu),通過統(tǒng)計城市道路交通中車輛的移動行為模型,分析車輛之間穩(wěn)定的統(tǒng)計特性,構(gòu)建能夠反映車聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定邏輯結(jié)構(gòu)和內(nèi)在聯(lián)系的統(tǒng)計模型,并基于網(wǎng)絡(luò)中車輛的統(tǒng)計特性,分析車輛未來的行為,只有不斷改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu),才可以令車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作變得更加精準。改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu),必須要根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的實際特點和情況進行調(diào)整與改善。再者,改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)需要有持之以恒的精神,不要因為統(tǒng)計結(jié)構(gòu)改善困難就噶然而止,也不要因為取得一定的成績而驕傲,只有抱著堅定的信念來做這一件事情,就會讓車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)得到根本性的改變,使之得到更好的發(fā)展,促進車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計變得更加精準、可靠、穩(wěn)定、效率。

      4 結(jié)語

      車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及改善能夠有效提升交通安全、改變引導精確性,讓位置及信息共享等發(fā)揮更加強大的作用,因此,必須要確保車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計功能,使車聯(lián)網(wǎng)的信息統(tǒng)計功能變得更加可靠穩(wěn)定。本文從四個方面講述車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的不足和解決方法,其中不足包括:車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計認知不足;車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法本身的不足;車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才缺失和車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)的不足。為了解決車輛網(wǎng)信息統(tǒng)計的不足,論文提出了四種相關(guān)聯(lián)和融合的方法,來高效高質(zhì)的獲得車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計。四種方法包括:加強車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計的認知;改進車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計方法;培養(yǎng)和增加車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計人才和改善車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計結(jié)構(gòu)。本文的研究和分析,定會帶給車聯(lián)網(wǎng)工作者一定的參考和借鑒,促進車聯(lián)網(wǎng)信息統(tǒng)計工作走向更加美好的未來。

      基金項目:內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學??茖W研究項目“基于統(tǒng)計行為的車聯(lián)網(wǎng)路由算法研究”(項目編號:NJZY17474)。

      參考文獻:

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