人工智能技術(shù)條件下勞動(dòng)替代機(jī)理與過(guò)程

張新春

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

一、引言

人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)(General-Purpose Technology，GPT)，其經(jīng)濟(jì)意義和作用機(jī)理馬克思早有暗示：科學(xué)逐漸以“一般科學(xué)勞動(dòng)”代替人的“直接勞動(dòng)”，人的直接勞動(dòng)逐漸成為一個(gè)從屬要素。由此導(dǎo)致的結(jié)果是，社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造已經(jīng)“較少的取決于勞動(dòng)時(shí)間和已耗費(fèi)的勞動(dòng)量”，而主要取決于“一般的科學(xué)水平和技術(shù)進(jìn)步，或者說(shuō)取決于科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用”。[1]按照以往的技術(shù)革新經(jīng)驗(yàn)，新技術(shù)的初期可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)，但也會(huì)創(chuàng)造新的崗位，也就是“創(chuàng)造性的破壞”，但針對(duì)此次人工智能為代表的技術(shù)革命，其就業(yè)效應(yīng)卻讓學(xué)者們趨向于擔(dān)憂。趙磊等[2]認(rèn)為新技術(shù)可能會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，但無(wú)法對(duì)沖失業(yè)。蔣南平等[3]認(rèn)為失業(yè)結(jié)構(gòu)中的技能技術(shù)性失業(yè)將難以控制。Keynes[4]在1931年就曾提出，新技術(shù)“節(jié)約勞動(dòng)力使用的方法的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了我們?yōu)閯趧?dòng)力開辟新途徑的速度。”為了弄清它的失業(yè)、就業(yè)效應(yīng)，我們首先應(yīng)該理清它的就業(yè)替代機(jī)理和新生就業(yè)崗位的誕生邏輯。古代最偉大的哲學(xué)家亞里士多德曾幻想：“如果每一件工具都能按照命令，或者按照自己的預(yù)感去完成它所擔(dān)負(fù)的工作，就像代達(dá)羅斯的雕像那樣會(huì)自己動(dòng)作，或者像赫菲斯塔司的鼎狀寶座那樣會(huì)自動(dòng)執(zhí)行祭神的工作，如果織布的梭會(huì)自己織布，那么師傅就不需要助手，主人就不需要奴隸了?！瘪R克思[5]470對(duì)此評(píng)價(jià)說(shuō)：“這些古代人對(duì)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和基督教一竅不通?！辟Y本主義制度下先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)只會(huì)是進(jìn)一步攫取剩余價(jià)值的幫兇而“大大地增加養(yǎng)尊處優(yōu)的游惰者的人數(shù)”。如果說(shuō)人類歷史上相繼發(fā)生的蒸汽、電氣、信息三次技術(shù)革命尚未足以將人從繁重的勞動(dòng)中、資本的奴役中解脫出來(lái)，那么當(dāng)前人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，是否如馬克思所言將依舊為資本的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)所用?雇傭勞動(dòng)會(huì)經(jīng)歷怎樣的變化?“機(jī)器換人”會(huì)表現(xiàn)出怎樣的動(dòng)態(tài)均衡性?本文將就此展開探討。

二、傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器與人工智能機(jī)器的比較

人工智能是使智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序能夠以通常需要人類智能的方式學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的科學(xué)和工程。馬克思在《資本論》中對(duì)機(jī)器做了概念性描述“所有發(fā)達(dá)的機(jī)器本質(zhì)上由三個(gè)本質(zhì)上不同的部分組成發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、工具機(jī)或工作機(jī)。發(fā)動(dòng)機(jī)是整個(gè)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力，如蒸汽機(jī)、熱力機(jī)、電磁機(jī)等。……傳動(dòng)機(jī)……調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)……把運(yùn)動(dòng)傳給工具機(jī)。……機(jī)器的這一部分——工具機(jī)，是18世紀(jì)工業(yè)革命的起點(diǎn)。在今天，每當(dāng)手工業(yè)或者工場(chǎng)手工業(yè)生產(chǎn)過(guò)渡到機(jī)器生產(chǎn)時(shí)，工具機(jī)也還是起點(diǎn)。”[5]429與馬克思所描述的傳統(tǒng)機(jī)器不同，人工智能機(jī)器兩個(gè)本質(zhì)特征：一是，基于自動(dòng)化、智能化技術(shù)；二是，以大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)為運(yùn)行環(huán)境。相應(yīng)的工具機(jī)也由單一功能的機(jī)械工具變成了包括減速器、伺服系統(tǒng)、控制系統(tǒng)(機(jī)械臂、控制器、抓取器、末端執(zhí)行器)等工具機(jī)群。動(dòng)力裝置也由蒸汽機(jī)、熱力機(jī)、電磁機(jī)等單一驅(qū)動(dòng)變?yōu)榕涮坠ぞ邫C(jī)群中的不同工具機(jī)的步進(jìn)電機(jī)、直流電機(jī)、伺服電機(jī)、液壓驅(qū)動(dòng)、氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)等動(dòng)力裝置群。馬克思在分析機(jī)器生產(chǎn)對(duì)工人的直接影響時(shí)提到，“機(jī)器成了一種使用沒(méi)有肌肉力或發(fā)育不成熟而四肢比較靈活的工人的手段。”[5]453如果說(shuō)傳統(tǒng)機(jī)器的主要功能是替代人的“肌肉力”，那么智能技術(shù)則在此基礎(chǔ)上，致力于模仿人類四肢的“靈活性”，由此，智能機(jī)器構(gòu)造在傳統(tǒng)機(jī)器發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、工具機(jī)的基礎(chǔ)上，增加了智能技術(shù)，包括視覺(jué)信息識(shí)別、自主移動(dòng)、觸覺(jué)和力覺(jué)感知、路徑規(guī)劃等，目的是模仿人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、識(shí)別力、判斷力，能夠如同人一樣基于現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)并實(shí)現(xiàn)合乎邏輯的推理。機(jī)器人的本質(zhì)依舊是機(jī)器，其進(jìn)步之處在于通過(guò)學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)只有人類才具有的“智能性”“靈活性”。由此具備對(duì)人類勞動(dòng)進(jìn)行完全替代的可能。以這一技術(shù)進(jìn)步為標(biāo)志的生產(chǎn)力變革，有可能從此改變資本生產(chǎn)的邏輯路徑。

傳統(tǒng)機(jī)器與智能機(jī)器的主要裝置的比較見(jiàn)表1。

表1 傳統(tǒng)機(jī)器與智能機(jī)器的主要裝置的比較

馬克思提出機(jī)器將奪走工人的飯碗，但18世紀(jì)以來(lái)，盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，自動(dòng)化生產(chǎn)不斷涌現(xiàn)，可無(wú)論哪個(gè)國(guó)家，都沒(méi)有長(zhǎng)期保持高失業(yè)率。格林斯潘曾強(qiáng)調(diào)，縱觀全球經(jīng)濟(jì)史，失業(yè)率并沒(méi)有因技術(shù)進(jìn)步而上升。這是因?yàn)椋M管技術(shù)進(jìn)步屬于“創(chuàng)造性破壞”，它會(huì)造成那些不能適應(yīng)新技術(shù)的工人摩擦性失業(yè)上升，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)新的勞動(dòng)力需求。而隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，機(jī)器奪走工人的飯碗或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)的時(shí)候，至少智能機(jī)器出現(xiàn)的根本目的是從體力和腦力同時(shí)出發(fā)，來(lái)代替“人”而勞動(dòng)。當(dāng)成熟的人工智能普及開來(lái)，智能機(jī)器如一般商品充斥市場(chǎng)之后，許許多多的工人(包括服務(wù)行業(yè)人員)會(huì)因智能化大生產(chǎn)而被迫“下崗”成為“無(wú)業(yè)游民”。結(jié)果可能是，勞動(dòng)力在生產(chǎn)要素中的占比急劇下降，資本不再雇傭勞動(dòng)，而是雇傭資本本身，社會(huì)資本有機(jī)構(gòu)成出現(xiàn)新的賦值范圍。除非伴隨有先進(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系及社會(huì)制度革新及時(shí)出現(xiàn)，否則，與智能機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)中“敗下陣來(lái)”的工人，將從創(chuàng)造剩余價(jià)值的大轉(zhuǎn)盤上被拋棄，成為連“被剝削剩余價(jià)值的價(jià)值”都沒(méi)有的游民。

三、人工智能技術(shù)中新生就業(yè)崗位的誕生邏輯

(一)傳統(tǒng)就業(yè)崗位誕生邏輯

馬克思這樣描述機(jī)器升級(jí)(技術(shù)革命)對(duì)工人的排擠：“如果機(jī)器占領(lǐng)了某一勞動(dòng)對(duì)象在取得最終形式前所必需的經(jīng)過(guò)的初期階段或中間階段，那么，在這種機(jī)器制品進(jìn)入的那些仍保持手工業(yè)或工場(chǎng)手工業(yè)生產(chǎn)方式的部門中，對(duì)勞動(dòng)的需求就伴隨著勞動(dòng)材料的增加而增加……”[5]512。并舉例珍妮紡紗機(jī)的使用將過(guò)剩的工人“趕到”棉織業(yè)，接著蒸汽織機(jī)的發(fā)明又將原來(lái)的棉織業(yè)工人“趕到”制作衣服的裁縫行業(yè)，直到縫紉機(jī)出現(xiàn)，又會(huì)將工人“趕到”另一個(gè)行業(yè)。按照這種路徑推演下去，那么某一天當(dāng)機(jī)器實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全覆蓋，并由于技術(shù)的成熟成為具有人工智能特點(diǎn)的機(jī)器，是不是人類就首先具備了脫離勞動(dòng)異化的生產(chǎn)力條件?答案是肯定的。

前三次工業(yè)革命蒸汽、電力和信息中，技術(shù)進(jìn)步消滅舊的就業(yè)崗位的同時(shí)，也會(huì)適應(yīng)生產(chǎn)力的需要?jiǎng)?chuàng)造新的就業(yè)崗位，就業(yè)市場(chǎng)表現(xiàn)出一定的“新陳代謝”特征。例如，轎車的普及消滅了黃包車夫的就業(yè)崗位，卻創(chuàng)造了出租車司機(jī)的就業(yè)崗位、以及汽車生產(chǎn)線上的制造崗位等。機(jī)器先進(jìn)入的部門，規(guī)模化生產(chǎn)會(huì)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上后使用或未使用機(jī)器的部門產(chǎn)生協(xié)同帶動(dòng)作用，從而不但不會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，甚至?xí)?chuàng)造更多的勞動(dòng)需求。這是前三次工業(yè)革命表現(xiàn)出來(lái)的新生崗位的產(chǎn)業(yè)鏈條誕生邏輯。

(二)人工智能技術(shù)下就業(yè)崗位的新舊更替特點(diǎn)

傳統(tǒng)就業(yè)崗位的誕生邏輯是暫時(shí)的，是機(jī)器化未充分普及或技術(shù)不夠成熟的過(guò)渡狀態(tài)，一旦機(jī)器或者高級(jí)機(jī)器——人工智能在全行業(yè)普及，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)器化、自動(dòng)化、智能化大生產(chǎn)，工人就有可能從產(chǎn)業(yè)鏈的制造崗位上被完全“趕”下去，成為絕對(duì)過(guò)剩人口。

當(dāng)前發(fā)展著的人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出這樣的癥候：

第一，數(shù)量巨大的簡(jiǎn)單勞動(dòng)者將面臨失業(yè)。過(guò)去技術(shù)革命的發(fā)生是在以人為勞動(dòng)主體的勞動(dòng)對(duì)象上的革新，其所帶動(dòng)的投入和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)抵消了資本深化對(duì)勞動(dòng)力的“擠出”效應(yīng)。機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化對(duì)就業(yè)崗位的影響，更多是結(jié)構(gòu)上的而非數(shù)量上的。而以人工智能為標(biāo)志的新一輪技術(shù)革命主要有兩個(gè)基本特征：首先，基于自動(dòng)化、智能化的機(jī)器生產(chǎn)；其次，基于信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。這兩個(gè)特點(diǎn)打破了傳統(tǒng)工業(yè)革命中新技術(shù)依托人操作的慣例。不管是用于生產(chǎn)其他商品的智能機(jī)器，亦或是智能機(jī)器自身的生產(chǎn)，都可以最終通過(guò)自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)鏈環(huán)環(huán)相扣，極大程度的減少對(duì)制造工人的依賴。所以，整體來(lái)說(shuō)人工智能影響的可不是幾十萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，而是幾千萬(wàn)乃至上億個(gè)就業(yè)崗位。截止2018年，我國(guó)有2.8億農(nóng)民工勞動(dòng)力[6]，2 000多萬(wàn)貨車從業(yè)者[7]，都可能是人工智能技術(shù)的潛在影響人口。

第二，短時(shí)間內(nèi)釋放巨大的勞動(dòng)力過(guò)剩人口。歷史上，技術(shù)進(jìn)步往往在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)逐步將勞動(dòng)力從舊崗位上釋放出來(lái)。例如在19世紀(jì)后期，蒸汽輪船完全取代大帆船差不多用了40年左右的時(shí)間(1807年到1850年左右)，比一代人還多的時(shí)間足夠帆船水手們轉(zhuǎn)移到新的就業(yè)崗位。而人工智能技術(shù)一旦成熟，就可能在極短時(shí)間內(nèi)釋放出數(shù)量空前的勞動(dòng)力，制造出前所未有的變局。以“掌控第四次工業(yè)革命”為主題的世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年年會(huì)報(bào)告中預(yù)測(cè)，新一輪工業(yè)革命將創(chuàng)造210萬(wàn)個(gè)新工作崗位，主要領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)工程、數(shù)學(xué)。同時(shí)，也將有710萬(wàn)個(gè)工作崗位消失，其中辦公室白領(lǐng)和管理崗位受沖擊最大。

第三，新生工作崗位以高技能為特點(diǎn)。如果新生就業(yè)崗位按照馬克思“珍妮紡紗機(jī)——蒸汽機(jī)——縫紉機(jī)”的路徑，產(chǎn)生于產(chǎn)業(yè)鏈的下游，那么，作為新興產(chǎn)業(yè)的人工智能，它創(chuàng)造的就業(yè)崗位將逆向而生，集中在以研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新為主的產(chǎn)業(yè)鏈的上游，且這一數(shù)量與以前新技術(shù)革命創(chuàng)造就業(yè)崗位的規(guī)模相比不會(huì)太大。被技術(shù)進(jìn)步從舊崗位上釋放出來(lái)的勞動(dòng)力，需要學(xué)習(xí)新技能才能走上新崗位。歷史上，勞動(dòng)力學(xué)習(xí)新技能的過(guò)程不見(jiàn)得復(fù)雜，例如，帆船水手改做蒸汽海輪的水手就沒(méi)有多難。所以技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的工作崗位變化相對(duì)容易承受。然而人工智能將以極快的速度消滅充滿重復(fù)性勞動(dòng)的低端崗位，以致最終使傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)大幅消減乃至消失，新的就業(yè)技能表現(xiàn)出高技術(shù)、研發(fā)崗為主的特性而并不容易為人掌握。所以，科學(xué)工作者、企業(yè)研發(fā)人員等需要?jiǎng)?chuàng)造性的就業(yè)崗位，以及律師、醫(yī)生等技能復(fù)雜度很高的就業(yè)崗位，相對(duì)不容易被人工智能取代，仍將長(zhǎng)期存在下去。

第四，勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)概念將不斷弱化。目前智能機(jī)器種類已囊括工業(yè)、服務(wù)業(yè)、個(gè)人、家用、國(guó)防、營(yíng)救和安全應(yīng)用等方面。通過(guò)這些智能機(jī)器產(chǎn)品的出現(xiàn)，勞動(dòng)力資源貧乏的國(guó)家，比如日本、美國(guó)，此時(shí)有望借助人工智能緩解或者消除勞動(dòng)力成本比較劣勢(shì)，克服勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制約，“勞動(dòng)力資源匱乏的詛咒”有希望被打破。而具有勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)的新興市場(chǎng)國(guó)家，比如東南亞諸國(guó)，基于勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將會(huì)受到威脅，“人口紅利”面臨“外族”入侵。

(三)人工智能技術(shù)下勞動(dòng)生產(chǎn)特征

這種高技術(shù)下的勞動(dòng)生產(chǎn)有什么樣的特點(diǎn)呢?第一，勞動(dòng)主體方面，勞動(dòng)力主體將由操作型員工、技能型員工向“知識(shí)型員工”轉(zhuǎn)變。這種知識(shí)型的員工以算法、數(shù)據(jù)、機(jī)器語(yǔ)言等為主要?jiǎng)趧?dòng)資料進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并使其逐漸盛行，在智能系統(tǒng)中多以更新和升級(jí)表現(xiàn)出來(lái)，發(fā)明創(chuàng)造成為職業(yè)也指日可待，勞動(dòng)的內(nèi)涵得到深層次擴(kuò)展。智能生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)高科技勞動(dòng)者系統(tǒng)性創(chuàng)造能力的需求或?qū)⒊蔀橹迫鎰趧?dòng)的媒介。第二，勞動(dòng)分工方面，傳統(tǒng)的同一產(chǎn)業(yè)鏈上“研發(fā)+制造”的分工模式將向產(chǎn)業(yè)間智能生產(chǎn)系統(tǒng)“獨(dú)立性大分工”轉(zhuǎn)變[8]，分工更多的是基于發(fā)明創(chuàng)造形成的專利壟斷，這種分工造成微笑曲線開始“收斂”，“研發(fā)—制造”已成為一體，研發(fā)即是整個(gè)制造體系的創(chuàng)新。由智能模塊組成的生產(chǎn)體系成為生產(chǎn)主體，一般科學(xué)勞動(dòng)將代替人的簡(jiǎn)單直接勞動(dòng)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率趨向乘數(shù)化提升。第三，勞動(dòng)關(guān)系方面，與以往長(zhǎng)久的雇傭關(guān)系可能不同，高技術(shù)下的知識(shí)型員工與公司之間的勞動(dòng)關(guān)系更像是一種交易而非持久的關(guān)系，工作方式、勞資關(guān)系具有很強(qiáng)的靈活性。知識(shí)精英在智能時(shí)代的社會(huì)地位與雇傭關(guān)系中勞動(dòng)者的地位遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同，知識(shí)和技術(shù)足以使他們獲得充分的話語(yǔ)權(quán)與資本家較量一番，這也是美國(guó)趨勢(shì)專家Daniel H.Pink[9]的觀點(diǎn)。

四、人工智能技術(shù)下雇傭勞動(dòng)關(guān)系的演化

通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用首先會(huì)導(dǎo)致雇傭關(guān)系發(fā)生變化，使資本由雇傭勞動(dòng)力向雇傭資本轉(zhuǎn)化，工人的勞動(dòng)權(quán)利受到威脅，社會(huì)貧富分化加深。同時(shí)，也會(huì)造成勞動(dòng)力比較成本優(yōu)勢(shì)在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中的作用力量日漸消退，全球價(jià)值鏈分工格局由于技術(shù)的力量而出現(xiàn)巨大變動(dòng)。

(一)雇傭勞動(dòng)力向“雇傭”①此處雇傭加引號(hào)，是為與“雇傭勞動(dòng)力”達(dá)到對(duì)比的文字效果，非一般意義上的雇傭。智能機(jī)器轉(zhuǎn)化的邏輯

智能機(jī)器屬于固定資本，剩余價(jià)值產(chǎn)生在可變資本部分。小到某一企業(yè)，大到整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，如果能夠?qū)崿F(xiàn)“機(jī)器換人”，意味著智能機(jī)器的使用帶來(lái)的成本的降低和生產(chǎn)效率的提高超過(guò)了它的機(jī)會(huì)成本——雇傭勞動(dòng)力榨取的最大剩余價(jià)值。智能機(jī)器的保養(yǎng)、維護(hù)、技術(shù)更新猶如勞動(dòng)力除了生產(chǎn)之外的自身再生產(chǎn)和技能提升。馬克思[10]提出“工人的工資與其他任何生產(chǎn)工具的保養(yǎng)和維修，與資本連同利息的再生產(chǎn)所需的一般資本的消費(fèi)，與為了保持車輪運(yùn)轉(zhuǎn)而加的潤(rùn)滑油，具有完全相同的意義”。工人勞動(dòng)力與智能機(jī)器的本質(zhì)不同在于，工人的生產(chǎn)過(guò)程是價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，而智能機(jī)器的生產(chǎn)過(guò)程是價(jià)值轉(zhuǎn)移過(guò)程；勞動(dòng)力創(chuàng)造的剩余價(jià)值是工人自身勞動(dòng)和技能創(chuàng)造性產(chǎn)出，而智能機(jī)器的價(jià)值轉(zhuǎn)移是人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來(lái)的巨大生產(chǎn)潛力，屬于技術(shù)產(chǎn)出。智能機(jī)器的維護(hù)成本和工人工資之間的大小關(guān)系并不明確，但是新技術(shù)節(jié)省的勞動(dòng)力成本(或正或負(fù))和效率提高帶來(lái)的產(chǎn)出之和必定超過(guò)了雇傭工人時(shí)所創(chuàng)造的剩余價(jià)值。馬克思[5]61說(shuō)在資本主義工廠中“工人生產(chǎn)資本，資本生產(chǎn)工人，因而工人生產(chǎn)自身，而且作為工人，作為商品的人就是整個(gè)運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)物”“工人不幸成為一種活的、貧困的資本?！敝悄軝C(jī)器出現(xiàn)以后，這一過(guò)程表現(xiàn)為“工人生產(chǎn)資本，資本生產(chǎn)技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)造財(cái)富且排斥勞動(dòng)力”，這是一個(gè)在資本主義制度下無(wú)可化解的矛盾，除非廢除私有，讓人們共享科技進(jìn)步。

科技發(fā)明充斥在社會(huì)化大生產(chǎn)的方方面面，使資本工廠中的勞動(dòng)力具備了破除資本枷鎖的生產(chǎn)力條件，生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了沒(méi)有勞動(dòng)力參與的價(jià)值增值(已有技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化)。這種生產(chǎn)力(或生產(chǎn)模式)應(yīng)該就是馬克思所說(shuō)的使社會(huì)物質(zhì)財(cái)富極大豐富的生產(chǎn)力。

(二)資本由剝削剩余價(jià)值向剝奪“勞動(dòng)權(quán)利”演化

從人的勞動(dòng)屬性角度，人工智能技術(shù)下工人與資本間的關(guān)系表現(xiàn)出一些與傳統(tǒng)機(jī)器使用中不同的新特點(diǎn)。馬克思[5]427提出資本使用機(jī)器的目的：“像其他一切發(fā)展勞動(dòng)生產(chǎn)力的方法一樣，機(jī)器是要使商品便宜，是要縮短工人為自己花費(fèi)的工作日部分，以便延長(zhǎng)他無(wú)償?shù)慕o資本家的工作日部分。機(jī)器是生產(chǎn)剩余價(jià)值的手段”。人工智能的資本主義應(yīng)用其實(shí)是把機(jī)器大工業(yè)壓榨剩余價(jià)值的模式發(fā)展到了一個(gè)極限——由剝削剩余價(jià)值向剝奪“勞動(dòng)權(quán)利”轉(zhuǎn)化。由于貧困而不能接受再教育的失業(yè)工人對(duì)于資本來(lái)說(shuō)恐怕連“被資本剝削剩余價(jià)值的價(jià)值”都沒(méi)有，以致長(zhǎng)期隔絕在就業(yè)市場(chǎng)之外。這本身是資本剝削剩余價(jià)值的極限狀態(tài)——當(dāng)無(wú)剩余價(jià)值可剝削時(shí)，就剝奪工人的勞動(dòng)權(quán)利。這一過(guò)程中，資本不僅“收編”了大部分的社會(huì)財(cái)富、收編了教育資源，最后還要“收編”工人的“勞動(dòng)機(jī)會(huì)”，繼而威脅其“勞動(dòng)權(quán)利”。由印度軟件業(yè)巨頭印孚瑟斯有限公司委托英國(guó)獨(dú)立通信與市場(chǎng)咨詢公司，在澳大利亞、巴西、英國(guó)、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、美國(guó)和南非10個(gè)國(guó)家，對(duì)總計(jì)近9000名16歲至25歲的青年做了調(diào)查，結(jié)果顯示，近80%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步速度太快，需要不斷跟進(jìn)知識(shí)更新，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。發(fā)達(dá)國(guó)家的年輕人比發(fā)展中國(guó)家的同齡人顯得憂慮，近半數(shù)的人認(rèn)為自己接受的教育不足以勝任工作。在印度，60%的調(diào)查對(duì)象對(duì)自己的職業(yè)技能有信心；而在法國(guó)，比例降至25%。[11]技術(shù)的發(fā)展如果沒(méi)有相應(yīng)的社會(huì)制度作保障，恐怕真的要將人類勞動(dòng)的自然屬性拋棄在歷史的后面。

失去勞動(dòng)權(quán)利、缺少教育的龐大群體淪為對(duì)資本來(lái)說(shuō)的“絕對(duì)過(guò)剩人口”，繼而成為“絕對(duì)貧困”人口。至此，不僅發(fā)達(dá)國(guó)家社會(huì)中下層群眾面臨絕對(duì)貧困化，廣大發(fā)展中國(guó)家憑借勞動(dòng)力資源在國(guó)際分工中的地位也岌岌可危。整個(gè)社會(huì)涌出巨大的失業(yè)人口對(duì)資本主義體系形成嚴(yán)重挑戰(zhàn)。從歷史上看，大量群眾的絕對(duì)貧困化是社會(huì)動(dòng)蕩的直接原因。我國(guó)歷史上歷次農(nóng)民戰(zhàn)爭(zhēng)的土壤都是農(nóng)民階級(jí)的絕對(duì)貧困。1929—1933年間的大蕭條造就了無(wú)產(chǎn)階級(jí)的絕對(duì)貧困化，使得納粹黨得以憑借民粹主張上臺(tái)執(zhí)政。如馬克思反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，資本主義社會(huì)制造出的巨大生產(chǎn)力，會(huì)將資本主義制度的缺陷放大到極致。鉚足了勁研發(fā)人工智能的谷歌、特斯拉等科技企業(yè)可能沒(méi)有意識(shí)到，他們的研發(fā)成果如果沒(méi)有科學(xué)的社會(huì)制度作保障，有可能會(huì)成為導(dǎo)致世界資本主義體系崩潰的定時(shí)炸彈。而在人工智能帶來(lái)的大危機(jī)、大崩潰過(guò)后，人類最終只有在資本主義的廢墟上建立更為進(jìn)步的社會(huì)制度才能延續(xù)文明和存在，這便是列寧指出的道路——由國(guó)家資本主義過(guò)渡到社會(huì)主義。

(三)勞動(dòng)力資源稟賦淡化全球分工格局變動(dòng)

20世紀(jì)70年代開始，西方主要大國(guó)出于避稅、降低勞動(dòng)力成本、延長(zhǎng)技術(shù)盈利周期的考慮將大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，如服裝、鞋帽、紡織、造船、煉鋼、電子、汽車等，造成當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)的分工格局：發(fā)達(dá)國(guó)家掌握技術(shù)段，處于產(chǎn)業(yè)鏈上游；發(fā)展中國(guó)家承接制造段，在產(chǎn)業(yè)鏈下游獲得勞動(dòng)機(jī)會(huì)。繼而發(fā)達(dá)國(guó)家逐漸成為世界的科技、金融、服務(wù)業(yè)中心，而以中國(guó)、印度為代表的發(fā)展中國(guó)家則成為全球的制造業(yè)中心。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可能會(huì)顛覆這一分工格局。智能機(jī)器在制造業(yè)普及后，傳統(tǒng)勞動(dòng)力資源稟賦理論不再適用，勞動(dòng)力成本比較優(yōu)勢(shì)概念將在全球產(chǎn)業(yè)分工體系中大大弱化。擁有人工智能核心技術(shù)的國(guó)家同時(shí)也將成為制造業(yè)大國(guó)，占領(lǐng)包括技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造在內(nèi)的整條產(chǎn)業(yè)鏈?！叭绻统杀緞趧?dòng)力不再是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，全球的制造業(yè)很可能回歸發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體?！盵8]49因勞動(dòng)力短缺造成傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展瓶頸的日本、美國(guó)等國(guó)家，面臨制造業(yè)復(fù)興的機(jī)會(huì)，“再工業(yè)化”策略獲得“回天之術(shù)”。

我們也可以通過(guò)目前智能機(jī)器人在全球的分布窺見(jiàn)一斑(表2、表3)。目前，全球機(jī)器人生產(chǎn)無(wú)論構(gòu)成裝置還是核心技術(shù)，均集中在日本、韓國(guó)、德國(guó)等國(guó)家。這首先表明，未來(lái)核心技術(shù)依舊掌握在西方大國(guó)手里，其機(jī)器人產(chǎn)品將作為勞動(dòng)力的替代品被運(yùn)往世界各地。以日本汽車產(chǎn)業(yè)為例，汽車生產(chǎn)商不僅掌控行業(yè)獨(dú)有的核心技術(shù)，而且還會(huì)配套制造該行業(yè)產(chǎn)品的“勞動(dòng)者”——機(jī)器人。對(duì)行業(yè)的創(chuàng)新只需對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新即可，不需要對(duì)工人進(jìn)行技術(shù)升級(jí)培訓(xùn)，更無(wú)需受勞動(dòng)力資源短缺的束縛而將制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移去別國(guó)。與此同時(shí)，可以通過(guò)控制人工智能技術(shù)的更新?lián)Q代，來(lái)掌控制造業(yè)的更新?lián)Q代，以此控制全球產(chǎn)品的生命周期乃至經(jīng)濟(jì)周期。

表2 機(jī)器人分類及主要生產(chǎn)商

表3 工業(yè)機(jī)器人裝置構(gòu)成及主要生產(chǎn)商

五、雇傭勞動(dòng)力向“雇傭”智能機(jī)器轉(zhuǎn)化的曲折性

(一)人工智能普及中成本和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性

傳統(tǒng)通用技術(shù)下的社會(huì)總產(chǎn)出公式為CL+VL+ML，智能生產(chǎn)體系下社會(huì)總產(chǎn)出表示為CR+VR+MR，其中，CR代表智能生產(chǎn)體系下的不變資本。那么相比一般通用技術(shù)，代表AI技術(shù)的無(wú)形資本在CR中占據(jù)核心地位，而且不變資本CR在整個(gè)預(yù)付總資本中占比呈現(xiàn)極大提高的趨勢(shì)，也就是“機(jī)器換人”；可變資本VR相比傳統(tǒng)通用技術(shù)，在整個(gè)資本總產(chǎn)出中占比將趨于急劇縮小，從而資本有機(jī)構(gòu)成CR：VR趨向明顯提高；剩余價(jià)值率MR/VR會(huì)有極大提高。既然對(duì)于資本來(lái)說(shuō)，人工智能是事半功倍的途徑，那么什么時(shí)機(jī)可以讓工廠全面實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”?馬克思[5]449給出了明確答案，“只要及其所費(fèi)的勞動(dòng)，從而機(jī)器加到產(chǎn)品上的價(jià)值部分，小于工人用自己的工具加到勞動(dòng)對(duì)象上的價(jià)值，這種差額就一直存在。因此，機(jī)器的生產(chǎn)效率是由它代替人類勞動(dòng)力的程度來(lái)衡量的”。也就是說(shuō)，人工智能能否普遍替代勞動(dòng)力成為生產(chǎn)的未來(lái)手段，歸根到底取決于在投入等量不變資本的前提下使用智能機(jī)器節(jié)約的成本(與人工相比或正或負(fù))與剩余產(chǎn)出之和是否大于雇傭勞動(dòng)力時(shí)的剩余產(chǎn)出，那么這一條件可以表示為：

其中，δ表示智能機(jī)器基于智能目標(biāo)而在算法、程序更新等方面耗費(fèi)的維修維護(hù)費(fèi)用。

或者，在等量剩余產(chǎn)出的前提下，使用智能機(jī)器的成本是否小于使用傳統(tǒng)機(jī)器的成本，即：

“對(duì)于資本來(lái)說(shuō)，只有在機(jī)器的價(jià)值和它所代替的勞動(dòng)力的價(jià)值之間存在差額的情況下，機(jī)器才會(huì)被使用”[5]451-453。目前，中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資已經(jīng)從10年前的18 200元飆漲至56 399元。隨著勞動(dòng)力成本不斷上漲，一旦有成本更低的替代機(jī)會(huì)出現(xiàn)，企業(yè)就會(huì)紛紛引進(jìn)這些先進(jìn)的機(jī)器，這是“機(jī)器換人”的根本原因。

除了考慮勞動(dòng)力成本問(wèn)題，投資風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)時(shí)要考慮的重要因素。富士康的2016年“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”受挫的一個(gè)主要原因是產(chǎn)品的生命周期和機(jī)器人生產(chǎn)線的成本回收周期存在差距，例如，一款手機(jī)產(chǎn)品的生命周期往往只有不到半年，但是按照汽車行業(yè)機(jī)器人算法，機(jī)器人的投入之后往往需要兩年。這會(huì)意味著上一代生產(chǎn)線上的機(jī)器人在為收回成本之前會(huì)迅速面臨淘汰問(wèn)題。由此，即使機(jī)器人縮減了人力成本提升了產(chǎn)出效率，但只要投資風(fēng)險(xiǎn)存在，也會(huì)讓人望而卻步。

(二)人工智能技術(shù)普及受阻的勞動(dòng)力雇傭機(jī)理

另外，即使在生產(chǎn)初期解決了成本上的問(wèn)題，隨著某些部門被替代的勞動(dòng)力越來(lái)越多，不能使用人工智能的部門就會(huì)有巨大的產(chǎn)業(yè)后備軍隊(duì)伍，這會(huì)引起社會(huì)整體由于相對(duì)過(guò)剩人口數(shù)量的不斷膨脹而導(dǎo)致未使用智能機(jī)器的部門勞動(dòng)力基本工資水平持續(xù)下降。“機(jī)器本身在某些產(chǎn)業(yè)部門的使用，會(huì)造成其他部門的勞動(dòng)過(guò)剩，以致其他部門的工資降到勞動(dòng)力價(jià)值以下，從而阻礙機(jī)器的應(yīng)用，并且使機(jī)器的應(yīng)用在資本看來(lái)是多余的，甚至往往是不可能的，因?yàn)橘Y本的利潤(rùn)本來(lái)不是靠減少使用的勞動(dòng)得來(lái)的，而是靠減少有酬勞動(dòng)得來(lái)的”[5]449。只要智能機(jī)器的折舊低于工人的工資，就會(huì)有更多的相對(duì)過(guò)剩人口產(chǎn)生，而失業(yè)人口大軍的不斷擴(kuò)大為了生存，又會(huì)向資本不斷屈服，致使基本工資水平持續(xù)降低，“在英國(guó)，直到現(xiàn)在還有時(shí)不用馬而用婦女在運(yùn)河上拉纖等等，因?yàn)樯a(chǎn)馬和機(jī)器所需要的勞動(dòng)是一個(gè)數(shù)學(xué)上的已知量，而維持過(guò)剩人口中的婦女所需要的勞動(dòng)，卻是微不足道的。因此恰恰是英國(guó)這個(gè)機(jī)器國(guó)家，比任何地方都無(wú)恥地為了卑鄙的目的而浪費(fèi)人力”[5]451-453。機(jī)器的資本主義使用“產(chǎn)生了現(xiàn)代工業(yè)史上一種值得注意的現(xiàn)象，即機(jī)器消滅了工作日的一切道德界限和自然界限。由此產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)學(xué)上的悖論，即縮短勞動(dòng)時(shí)間的最有力的手段，竟然變?yōu)榘压と思捌浼覍俚娜可顣r(shí)間轉(zhuǎn)化為受資本支配的增殖資本價(jià)值的勞動(dòng)時(shí)間的最可靠手段”。所以，馬克思[5]454-455說(shuō)：“李嘉圖的最偉大功績(jī)之一，是把機(jī)器不僅看作生產(chǎn)商品的手段，而且看作生產(chǎn)“過(guò)剩人口”的手段?！瓩C(jī)器從一開始，在增加人身剝削材料，即擴(kuò)大資本固有的剝削領(lǐng)域的同時(shí)，也提高了剝削程度。”由此，我們可以總結(jié)，人工智能生產(chǎn)力的初期應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)方面的效應(yīng)：一是會(huì)造成工人工資水平的下降；另一方面，由于工人工資水平的下降和不確定性因素的存在會(huì)導(dǎo)致新技術(shù)的普及在短時(shí)間內(nèi)受阻。

(三)人機(jī)“較量”的“動(dòng)態(tài)均衡”過(guò)程

但科技的進(jìn)步和社會(huì)體制要受先進(jìn)思想的敦促，不會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄艿钠占昂拖鄬?duì)過(guò)剩人口持續(xù)增多的趨勢(shì)。這一勞動(dòng)力對(duì)資本的屈服過(guò)程在短期內(nèi)會(huì)達(dá)到一個(gè)動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn)，在這個(gè)點(diǎn)上工人的工資近似等于智能機(jī)器的維護(hù)費(fèi)用，此時(shí)達(dá)到人機(jī)“較量”的相對(duì)穩(wěn)定。長(zhǎng)此下去，當(dāng)人工智能技術(shù)勢(shì)不可擋成為常態(tài)化，社會(huì)化大生產(chǎn)便會(huì)形成一個(gè)新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系調(diào)節(jié)系統(tǒng)，即人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)和這一動(dòng)態(tài)均衡點(diǎn)上勞動(dòng)力的不斷屈服。但最終，工人所能承受的最低工資有天然或生存的界限，超過(guò)這個(gè)界限，社會(huì)矛盾層層加大，生產(chǎn)關(guān)系必須做出根本性的調(diào)整，這是生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)生產(chǎn)力的必然過(guò)程。“資本手中的機(jī)器所造成的工作日的無(wú)限延長(zhǎng)，使社會(huì)的生命根源受到威脅，結(jié)果像我們所看到的那樣，引起了社會(huì)的反應(yīng)，從而產(chǎn)生了受法律限制的正常工作日”[5]471。今天的資本主義相比18世紀(jì)、19世紀(jì)來(lái)說(shuō)，有了人類文明的進(jìn)步和先進(jìn)思想在全球的傳播給予它的約束。面對(duì)新的生產(chǎn)力，生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整相比18世紀(jì)、19世紀(jì)資本的野蠻與頑固，更趨于對(duì)規(guī)律的順從和對(duì)發(fā)展必然的“識(shí)時(shí)務(wù)”。先進(jìn)的科技在先進(jìn)的社會(huì)體制下必將落腳于“服務(wù)于人”而非繼續(xù)“奴役于人”。落后的體制也將在由先進(jìn)生產(chǎn)力引起的社會(huì)矛盾加劇的狀態(tài)下，不得不選擇進(jìn)化。

六、結(jié)論

技術(shù)革新總是通過(guò)各種生產(chǎn)要素深入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)部，慢慢地對(duì)已有制造方式、組織方式、經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行改造、滲透和普及，最終形成新的生產(chǎn)體系和經(jīng)濟(jì)范式，改變社會(huì)的整體生產(chǎn)力水平。這一改造過(guò)程第一映射就是圍繞勞動(dòng)的一系列變化，包括勞動(dòng)形式、勞動(dòng)內(nèi)容、勞動(dòng)關(guān)系等。人工智能技術(shù)力圖實(shí)現(xiàn)對(duì)人類體力和腦力勞動(dòng)的同時(shí)替代，這是與以往歷次技術(shù)革新所不同的。綜上分析，如果說(shuō)第人工智能技術(shù)革命尚不能足以將工人完全趕出產(chǎn)業(yè)鏈，那么它也已經(jīng)表現(xiàn)出一定的不可逆性：首先，被人工智能取代的大量低端就業(yè)崗位，釋放出來(lái)的是受教育程度較低的勞動(dòng)力；其二，人工智能不易挑戰(zhàn)的高端就業(yè)崗位，需要學(xué)歷和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的堆積；其三，人工智能創(chuàng)造出來(lái)的新就業(yè)崗位，例如與人工智能的維護(hù)和升級(jí)相關(guān)的工作，肯定以接受高等教育為前提。這就意味著，被人工智能短期內(nèi)釋放出來(lái)的大量勞動(dòng)力，不會(huì)很容易地進(jìn)入其他就業(yè)崗位，被社會(huì)自然消化。讓流水線工人轉(zhuǎn)行做IT工程師，恐怕不比古代考個(gè)進(jìn)士更容易。所以，未來(lái)新的就業(yè)崗位一改傳統(tǒng)就業(yè)誕生邏輯，不是沿著“珍妮紡紗機(jī)-蒸汽機(jī)-縫紉機(jī)”在產(chǎn)業(yè)鏈下游產(chǎn)生，而是誕生在高技術(shù)為主的產(chǎn)業(yè)鏈上游。相對(duì)過(guò)剩人口要想實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，要么接受教育獲得更高的技術(shù)，重新回到人工智能決定的產(chǎn)業(yè)體系中，但這很難，比例也會(huì)很??；要么另辟蹊徑，創(chuàng)造符合社會(huì)發(fā)展需要的就業(yè)崗位；否則因缺乏技術(shù)就會(huì)成為絕對(duì)過(guò)剩人口。

但無(wú)論從技術(shù)上亦或從經(jīng)濟(jì)關(guān)系上，這一替代過(guò)程都將是一個(gè)曲折的過(guò)程，它對(duì)人、對(duì)社會(huì)體制都提出了更高的要求。資本主導(dǎo)的技術(shù)世界注定了技術(shù)的應(yīng)用首先考慮的是其經(jīng)濟(jì)功能，這從經(jīng)濟(jì)關(guān)系上也決定了技術(shù)受惠于大眾不是一個(gè)一帆風(fēng)順的過(guò)程。但無(wú)論怎樣曲折，落后的體制必然要向先進(jìn)的生產(chǎn)力妥協(xié)。生產(chǎn)關(guān)系尤如裝載生產(chǎn)力的容器，成熟的人工智能技術(shù)必然要求科學(xué)合理的社會(huì)體制來(lái)承接，否則就是制度容器的破裂。這或許是一個(gè)平和漸進(jìn)的改良過(guò)程，也可能是激烈的社會(huì)革命，期間包含眾多人機(jī)“較量”的“動(dòng)態(tài)均衡”，但技術(shù)的腳步不會(huì)被歷史的范疇所阻擋。